A. 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
B. 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt
以華中智能股票軟體為例:(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)首先切換到要下載數據的股票K線形態,按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」,點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料:
如何獲取所有股票歷史數據:
如果要對股市進行分析,首先就要獲取所有股票的歷史數據,只有通過股票的歷史數據,我們才能分析出股市的規律。
(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟:
第一步,獲取股票代碼,復制其中一部分到第一個工作表A4到A127,然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置,並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,獲取股票歷史數據。代碼如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>
C. 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據
import tushare as ts
import time
while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)
根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包裝成函數,傳入你要獲取的股票代碼,df包含30個列的內容,你可以輸出你想要的列,也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts
df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')
for i in df.index:
print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號,以i為基礎你可以獲取所有row的數據,包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法,你學明白python後,tushare用起來就方便了。
D. 股票組合可以回測嗎
股票組合可以回測。使用構建交易組合進行量化回測。
1、數據獲取和載入,A股數據使用tushare來獲取,由於對多隻股頻繁獲取容易出現介面報錯,可以在本地搭建一個股票資料庫。
2、以一個簡單的動量+趨勢跟蹤策略,思路為計算24隻股票過去30日的收益率並進行排序,選擇前10隻股票加入選股池(動量),逐日滾動計算和判斷:如果選股池中某隻個股滿足股價位於20均線以上且沒有持倉時買入(以20日均線為生命線跟蹤趨勢)。如果某隻個股已持倉但判斷不在選股池中或股價位於20均線以下則賣出。每次交易根據十隻個股平均持倉。
3、再寫一個循環遍歷24隻個股數據並載入到回測系統中,將初始本金設置為10萬元,手續費為千分之一,回測結束列印出交易日記即可。
E. python讀取財經數據
提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上,要start一下
w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選(period, 日期類型, 貨幣類型,前後復權)
提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)
提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)
提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)
提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)
1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field,只能取出數據後再切除.
2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)
tushare引用語句
弊端也很明顯,一方面不能stock集合輸入,一次只能調取一個股票對應數據,另一方面tushare雖是免費試用,但有許可權限制。
基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)
沒法添加fields, 雖能集合適用,但出來的索引挺奇怪的
推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據
總體感覺wind api最舒服,但需要賬號,mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。
小白學習中,請指教=v=
F. tushare的介面怎麼樣使用
安裝TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install
升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號:
pip search tushare
2、升級TuShare:
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
獲取歷史交易數據
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(『600848』)
ts.get_hist_data(『600848』,ktype='W『) #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='M『) #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='5『) #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='15『) #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='30『) #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='60『) #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh』)#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data(『sz』)#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data(『hs300』)#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data(『sz50』)#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data(『zxb』)#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data(『cyb』)#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data(『000756','2015-03-27』)
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes(『000581』)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)
…
30:date,日期
31:time,時間
G. tushare的介面怎麼樣使用
一、安裝TuShare
方式1:pip install tushare
方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝
方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install
二、升級TuShare
1、先查看本地與線上的版本版本號:
pip search tushare
2、升級TuShare:
pip install tushare --upgrade
確認安裝成功
import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(『600848』)
ts.get_hist_data(『600848』,ktype='W『) #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='M『) #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='5『) #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='15『) #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='30『) #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='60『) #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh』)#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data(『sz』)#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data(『hs300』)#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data(『sz50』)#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data(『zxb』)#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data(『cyb』)#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data(『000756','2015-03-27』)
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes(『000581』)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)
…
30:date,日期
31:time,時間
H. tushare導出來的數據是一整年的嗎
tushare開源股票交易介面基於python實現技術
如何在tushare上完成股票的實際交易
其實,如何使用實際的交易功能界面,就像在tushare中獲取數據一樣簡單。 首先,我們來看看幾個重要介面的使用方法。
1 .像獲取數據一樣,首先導入tushare包
2 .設置證券公司和賬戶信息。 目前只支持中信建投,計劃陸續支持其他證券公司。
3 .查看已設置的證券公司和賬號信息
對於帳戶的安全性,tushare是一個純粹的開源項目,程序在本地運行,所以完全可以放心。
4 .事務處理介面初始化和登錄
初始化事務介面TradeAPI對象時,必須設置證券公司編號。 例如,「zxjt」表示「中信建投」,「htzq」表示「華泰證券」,用於確定使用哪個證券公司渠道。
5 .獲取賬戶基礎數據
因為使用了實盤賬戶,所以數據已經處理了。 )
此處返回的數據是Series對象,獲取單個數據採用的方法類似於json。 例如,要獲取帳戶的可用余額,可使用
baseinfo['fundavl'],證券的總市值可以使用baseinfo['marketvalue']。
6 .獲取崗位列表
7 .股票買賣
可以根據金額的兩位數或股票操作股票(證券)的買賣。 具體請參考上述代碼注釋部分。
8 .獲取委託書列表
撤退操作必須通過獲取請求單列表中的數據來完成,某些數據作為參數傳遞給撤退函數。
9 .拆遷單
撤銷多個證券時,ordersno和orderdate由逗號分隔,這兩個參數中的數據來自委託單個界面。