聚寬怎麼下載股票數據

Ⅰ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

Ⅱ 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。

python構建數據獲取方法是：

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

Ⅲ python如何將聚寬平台數據倒到本地文件進行

下載JQData壓縮包，解壓壓縮包，打開終端並切換到jqdatasdk-master文件中setup.py所在扒譽的目錄下，執春野段行 python setup.py install，也能完脊稿成安裝。

Ⅳ 如何用python代碼判斷一段范圍內股票最高點

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python+聚寬 統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間 原創
2019-10-12 09:20:50

開拖拉機的大寶

碼齡4年

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使用工具pycharm + 聚寬數據源，統計A股市場個股在某時間段的最高價、最低價及其時間，並列印excel表格輸出

from jqdatasdk import *
import pandas as pd
import logging
import sys
logger = logging.getLogger("logger")
logger.setLevel(logging.INFO)

# 聚寬數據賬戶名和密碼設置
auth('username','password')

#獲取A股列表，包括代號，名稱，上市退市時間等。
security = get_all_securities(types=[], date=None)
pd2 = get_all_securities(['stock'])

# 獲取股票代號
stocks = list(get_all_securities(['stock']).index)

# 獲取股票名稱
stocknames = pd2['display_name']

start_date = '2015-01-01'
end_date = '2018-12-31'
def get_stocks_high_low(start_date,end_date):
# 新建表，表頭列
# 為："idx","stockcode","stockname","maxvalue","maxtime","lowvalue","lowtime"
result = pd.DataFrame(columns=["idx", "stockcode", "stockname", "maxvalue", "maxtime", "lowvalue", "lowtime"])
for i in range(0,stocks.__len__()-1):
pd01 = get_price(stocks[i], start_date, end_date, frequency='daily',
fields=None, skip_paused=False,fq='pre', count=None)
result=result.append(pd.DataFrame({'idx':[i],'stockcode':[stocks[i]],'stockname':
[stocknames[i]],'maxvalue':[pd01['high'].max()],'maxtime':
[pd01['high'].idxmax()],'lowvalue': [pd01['low'].min()], 'lowtime':
[pd01['low'].idxmin()]}),ignore_index=True)

result.to_csv("stock_max_min.csv",encoding = 'utf-8', index = True)
logger.warning("執行完畢！

Ⅳ 聚寬可以鏈接到通達信或者其他交易平台嗎

聚寬鏈差可以纖喚桐鏈接到通達信或者其他交易平台。
聚寬是可以通過網路連接到通達信或者其他交易平台的，這樣更加方便快捷的運用網路，將聚毀坦寬的信息內容傳遞給其他交易平台。
請確認，謝謝。

Ⅵ 聚寬量化連板股並且創一年新高代碼怎麼寫

您好！要編寫聚寬量化連板股並且創一年新高的代碼，可以按照以下步驟進行：
1. 獲取所有股票的最新價啟鏈格和一年前的價格，可以使用聚寬的get_price函數。
2. 篩選出當日漲停的股票，可以使用聚寬的get_locked_shares函數。
3. 對於漲停的股票，判斷其最新價格是否高於一年拍掘前的價格，如果是，則該股票滿足條件。
4. 將滿足條件的股票代碼保存到一個列表中。
5. 最後，可以將列表中的股票代碼輸出或進行其他操作。
下面是一個簡單的示例代碼：
```
# 導入聚寬函數庫
import jqdata
# 獲取所有股票的最新價格和一年前的價悄賀孫格
prices = jqdata.get_price(jqdata.get_all_securities(), end_date='1d', count=252, fields='close')
# 篩選出當日漲停的股票
locked_shares = jqdata.get_locked_shares()
# 遍歷漲停的股票，判斷其最新價格是否高於一年前的價格
result = []
for stock in locked_shares:
code = stock['code']
if prices[code][-1] > prices[code][0]:
result.append(code)
# 輸出結果
print(result)
```
以上是一個簡單的示例代碼，您可以根據自己的需求進行修改和優化。希望能對您有所幫助！

Ⅶ 聚寬數據是否能導入自己的python

可以的，用聚寬的那個本地量化金融數據，叫JQData。只需在本地Python環境下安裝JQData數據包，孝知即可調用聚寬的全套量化金融數據，沒有平台限制，也沒有python版本盯慎雀限制，是專門為本地化的量化研究製作的。
調用方法：
import jqdatasdk
jqdatasdk.auth('手機('手機號', '密碼')
df = jqdatasdk.get_price("000001.XSHE")
print(df)
申請的方式你找聚寬的人凱早問問吧

Ⅷ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

Ⅸ 聚寬量化平台好用嗎

聚寬對於新手的友好度不錯，有豐富的學習資源和社區交流，平台的回測速度還可以，當然米筐回測速度可能好一些，數據方面雖然比不上具有數據優勢的萬得、同花順、優礦，但也都可以吧，實盤是各個平台的痛點，這點個人認為聚寬需要加強尤其盡快像掘金量化做到本地化終端運行無需上傳策略，策略的安全性是用戶的致命痛點。
整體而言聚寬對於新手入門是不錯的平台，數據、回測、模擬、實盤均做不算很好但也不算很差吧。