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爬蟲獲取股票數據

發布時間:2023-03-21 13:09:08

A. java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式:

  1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據,去GitHub或技術論壇(如CSDN、51CTO)上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

  2. 請求第三方API。會有專門的公司(例如網路API市場)提供股票數據,你只需要去購買他們的服務,使用他們提供的SDK,仿照demo開發實現即可。如下圖所示:

B. Python 的 爬蟲真的好簡單

一直在研究股票行情,使用 AKshare 進行研究,發現股票數據有一些想要的數據,可是 AKshare 上沒有,想模仿一下自己進行抓取,於是就點開了 AKshare 的源碼,一看才發現,原來抓取這樣簡單,下面就以一段 AKshare 中的抓取的代碼為例做一個簡單的說明。

就不上網址了,有感興趣的請自行查看。

通過這個方法就能獲取到 DataFrame 格式的股票數據了,那麼去觀察一下相關網站,很容易就獲取到其他想要的內容了。這個網站是比較簡單的,有些網站比較復雜,就比較難獲取了。

C. 怎麼在股市期間實時抓取rsi數據

怎麼樣在股市期間,實時抓出rsi數據?
請看下面的分享

i問財財經搜索是同花順旗下的服務之一,主要針對上市公司的公告、研報、即時新聞等提供搜索及參考資料。
相對於其他股票軟體來說,一個強大之處在於用自然語言就可以按你指定的條件進行篩選。而大部分現有的行情軟體支持的都不是很好,寫起來就費盡心思,還不一定能行。

然而i問財有一個缺陷在於它只能獲取一天的股票相關信息。如果,我們希望實現抓取一段時間的股票歷史信息,就要通過網頁批量抓取。

事實上,我們可以通過製作一個爬蟲軟體來自己定義時間日期和搜索的關鍵詞,並且批量下載一定日期范圍的數據。

我們以抓取每天的收盤價大於均線上股票數目為例子,用r來實現抓取:

因此,我們在r中可以通過製作一個時間段的偽鏈接來向伺服器不斷發送搜索請求,從而實現一段日期數據的批量抓取

url=paste("股票 - i問財財經搜索",as.character(as.Date(i, origin = "1970-01-01")) ,input2)

然後,我們查看其中一天的網頁源代碼,可以找到對應股票數據的xml源碼。

D. 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎

網路爬蟲可以用來爬取股票信息,因為股票信息可以在互聯網上搜索並獲取,網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動地抓取互聯網信息的程序,能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息,是一種常見的數據抓取技術。

E. 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據,在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求,要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

F. 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分,而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此,我拾起了Python這把利器,開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5,意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分:網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾,我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分,然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式,findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息,並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的,下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

? 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元:[<空格> fv]

S 非空白字元:[^s]

[...] 字元集,對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組,裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的,也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些,看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據,會匹配出一些空白字元出來,所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total:匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last:整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後,我們可以列印幾列數據看下效果,代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

G. 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息

使用Yahoo API獲取股票信息。

H. 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據

這個說來有點復雜,用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊,找到數據源地址,然後用excel或python抓這個源地址數據,可能還要加上反扒代碼,構造時間戳等等,你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。

I. 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

J. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼,然後分析這個網站股票代碼的存放方式,再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

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