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用tushare獲得hs300股票日數據

發布時間:2023-03-22 18:59:07

『壹』 python讀取財經數據

提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上,要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選(period, 日期類型, 貨幣類型,前後復權)

提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field,只能取出數據後再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用語句

弊端也很明顯,一方面不能stock集合輸入,一次只能調取一個股票對應數據,另一方面tushare雖是免費試用,但有許可權限制。

基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

沒法添加fields, 雖能集合適用,但出來的索引挺奇怪的

推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據

總體感覺wind api最舒服,但需要賬號,mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。

小白學習中,請指教=v=

『貳』 新人發帖求助,python使用tushare股票分析包方法報錯

我是一名大學生,剛剛上手python,成功安裝了tushare包,但是調用的官方文檔的示例方法(get_hist_data)的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'

代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]

因為是示例,所以包應該下面有這個方法,我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法(顯然不是全部的方法)

希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下,沒有報錯,你檢查一下是否安裝正確,tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可,沒必要訪問官網,當然,你需要先安裝pip ,

『叄』 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子,你可以包裝成函數,傳入你要獲取的股票代碼,df包含30個列的內容,你可以輸出你想要的列,也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號,以i為基礎你可以獲取所有row的數據,包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法,你學明白python後,tushare用起來就方便了。

『肆』 報錯TypeError: 'NoneType' object is not subscriptable尋求解決辦法

該錯誤意味著您正在嘗試使用方括弧(例如 )訪問對象的元素,但該對象支持且不支持此操作。TypeError: 'NoneType' object is not subscriptableobject[index]None

在這種伍逗特定情況下,看起來函數正在返回而不是預期的數據框。這可能是由於Tushare API或網路連接出現問題。ts.get_hs300s()None

要修復此錯誤,您可以嘗試以下操作:

在這個例子中,我們在嘗試訪問它的「code」列之前檢查變數是否不是。如果數腔念賣據框是 ,我們通過高嘩列印消息來處理這種情況。這可以防止發生錯誤。hs300NoneNoneTypeError: 'NoneType' object is not subscriptable

回答不易望請採納

『伍』 請問怎樣用Java獲取股票行情歷史數據新浪、搜狐、百度財經都可以......

publicclassStockConnection{
publicstaticvoidmain(String[]args){
URLur=null;
try{
//搜狐股票行情歷史介面
// ur=newURL("http://q.stock.sohu.com/hisHq?code=cn_300228&start=20130930&end=20131231&stat=1&order=D&period=d&callback=historySearchHandler&rt=jsonp");
//新浪股票行情歷史介面
ur=newURL("http://biz.finance.sina.com.cn/stock/flash_hq/kline_data.php?&rand=random(10000)&symbol=sh600000&end_date=20150809&begin_date=20000101&type=plain");
HttpURLConnectionuc=(HttpURLConnection)ur.openConnection();
BufferedReaderreader=newBufferedReader(newInputStreamReader(ur.openStream(),"GBK"));
Stringline;
while((line=reader.readLine())!=null){
System.out.println(line);
}
}catch(Exceptione){
//TODOAuto-generatedcatchblock
e.printStackTrace();
}
}
}

『陸』 如何從tushare中調取十大股東數據

0. 簡介

TuShare是一個免費、開源的Python財經數據介麵包。主要實現對股票等金融數據從數據採集、清洗加工 到 數據存儲的過程,能夠為金融分析人員提供快速、整潔、和多樣的便於分析的數據,為他們在數據獲取方面極大地減輕工作量,使他們更加專注於策略和模型的研究與實現上。考慮到Python pandas包在金融量化分析中體現出的優勢,TuShare返回的絕大部分的數據格式都是pandas DataFrame類型。
1. 歷史行情
獲取個股歷史交易數據(包括均線數據),可以通過參數設置獲取日k線、周k線、月k線,以及5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾k線數據。本介面只能獲取近3年的日線數據,適合搭配均線數據進行選股和分析。

參數說明:
code:股票代碼,即6位數字代碼,或者指數代碼(sh=上證指數 sz=深圳成指 hs300=滬深300指數 sz50=上證50 zxb=中小板 cyb=創業板)
start:開始日期,格式YYYY-MM-DD
end:結束日期,格式YYYY-MM-DD
ktype:數據類型,D=日k線 W=周 M=月 5=5分鍾 15=15分鍾 30=30分鍾 60=60分鍾,默認為D
retry_count:當網路異常後重試次數,默認為3
pause:重試時停頓秒數,默認為0
返回值說明:
date:日期
open:開盤價
high:最高價
close:收盤價
low:最低價
volume:成交量
price_change:價格變動
p_change:漲跌幅
ma5:5日均價
ma10:10日均價
ma20:20日均價
v_ma5:5日均量
v_ma10:10日均量
v_ma20:20日均量
turnover:換手率[註:指數無此項]
(1) #獲取全部日k線數據(查看前11行)

『柒』 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是:使用第三方平台,目前可以使用的是聚寬,對比一下聚寬、優礦、大寬網(已經倒閉了),都大同小異,選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異,但是代碼可不能簡單復制粘貼,因為底層函數庫是不一樣的,有可能在別的平台根本用不了某個函數,並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是,每個月底進行調倉,選出市值最小的股票交易,去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票,然後選擇最小市值的10隻,基準是創業板綜指,看看結果。

python構建數據獲取方法是:

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來,這里下載起始時間為20160101,截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據,假設獲取三年的歷史數據,一年一般220個交易日左右,那麼3年需要請求660多次左右,如果以這種方式的話,就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據,股票數量有大概3800多個,需要請求3800多次,但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次,也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上,你獲取的歷史范圍超過17.3年,那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

『捌』 tushare的介面怎麼樣使用

一、安裝TuShare

方式1:pip install tushare

方式2:訪問https://pypi.python.org/pypi/tushare/下載安裝

方式3:將源代碼下載到本地python setup.py install

二、升級TuShare

1、先查看本地與線上的版本版本號:

pip search tushare

2、升級TuShare:

pip install tushare --upgrade

確認安裝成功

import tushare as ts
print ts.__version__
import tushare as ts
df = ts.get_hist_data(『600848』)
ts.get_hist_data(『600848』,ktype='W『) #獲取周k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='M『) #獲取月k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='5『) #獲取5分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='15『) #獲取15分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='30『) #獲取30分鍾k線數據
ts.get_hist_data('600848』,ktype='60『) #獲取60分鍾k線數據
ts.get_hist_data('sh』)#獲取上證指數k線數據,其它參數與個股一致,下同
ts.get_hist_data(『sz』)#獲取深圳成指k線數據 ts.get_hist_data(『hs300』)#獲取滬深300指數k線數據
ts.get_hist_data(『sz50』)#獲取上證50指數k線數據
ts.get_hist_data(『zxb』)#獲取中小板指數k線數據
ts.get_hist_data(『cyb』)#獲取創業板指數k線數據
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取歷史分筆數據
df = ts.get_tick_data(『000756','2015-03-27』)
df.head(10)
Python財經數據介麵包TuShare的使用
獲取實時分筆數據
df = ts.get_realtime_quotes(『000581』)
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
返回值說明:
0:name,股票名字
1:open,今日開盤價
2:pre_close,昨日收盤價
3:price,當前價格
4:high,今日最高價
5:low,今日最低價
6:bid,競買價,即「買一」報價
7:ask,競賣價,即「賣一」報價
8:volumn,成交量 maybe you need do volumn/100
9:amount,成交金額(元 CNY)
10:b1_v,委買一(筆數 bid volume)
11:b1_p,委買一(價格 bid price)
12:b2_v,「買二」
13:b2_p,「買二」
14:b3_v,「買三」
15:b3_p,「買三」
16:b4_v,「買四」
17:b4_p,「買四」
18:b5_v,「買五」
19:b5_p,「買五」
20:a1_v,委賣一(筆數 ask volume)
21:a1_p,委賣一(價格 ask price)

30:date,日期
31:time,時間

『玖』 混合型\股票型基金有什麼辦法可以實時查看漲跌走勢 和指數型基金一樣。

沒有辦法查看漲跌走勢圖。
股票說白了就是一種「商品」,和別的商品一樣,它的價格也受到它的內在價值(標的公司價值)的控制,而且它的價格無論怎樣變化都是圍繞之價值周圍的。
像普通商品一樣,股票的價格波動,供求關系影響著它的價格變化。
和豬肉有一樣,當需求的豬肉量大幅度增長,豬肉的供給卻跟不上,那豬肉價肯定上升;當市場上的豬肉越來越多,而人們的需求卻達不到那麼多,供給大於需求,那價格就會下跌。
股票的價格波動表現為:10元/股的價格,50個人賣出,但市場上有100個買,那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入,導致股價上漲,否則就會下跌(由於篇幅問題,這里將交易進行簡化了)。
平日里,買賣雙方的情緒會受到很多事情的影響,進而影響到供求關系的穩定,其中影響比較大的因素有3個,接下來我將給大家進行詳細說明。
在這之前,先給大家送波福利,免費領取各行業的龍頭股詳細信息,涵蓋醫療、軍工、新能源能熱門產業,隨時可能被刪:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!

一、哪些因素會使得股票出現漲跌變化?
1、政策
國家政策引領著行業和產業,比如說新能源,幾年前我國開始對新能源進行開發,針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃,比如補貼、減稅等。
這就招來大量的市場資金,對於相關行業板塊或者上市公司,都會不斷的尋找它們,最後引起股票的漲跌。
2、基本面
看長期的趨勢,市場的走勢和基本面相同,基本面向好,市場整體就向好,比如說疫情期間我國經濟優先恢復增長,企業的經營狀況變好,股市也會出現回彈的情況。
3、行業景氣度
這點是關鍵所在,不言而喻,股票的漲跌不會脫離行業走勢,行業景氣度和公司股票的漲幅程度成正比,比如上面說到的新能源。
為了讓大家及時了解到最新資訊,我特地掏出了壓箱底的寶貝--股市播報,能及時掌握企業信息、趨勢拐點等,點擊鏈接就能免費獲取:【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
二、股票漲了就一定要買嗎?
許多新手剛接觸到股票,一看某支股票漲勢大好,馬上花了幾萬塊投資,後來竟然一路下跌,被套的非常牢。其實股票的變化起伏可以進行短期的人為控制,只要有人持有足夠多的籌碼,一般來說占據市場流通盤的40%,就可以完全控制股價。學姐覺得如果你還處於小白階段,把長久持有龍頭股進行價值投資放在第一位,防止在短線投資中出現大量損失。吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!

應答時間:2021-09-23,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

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