股票數據結構

『壹』 錢龍5分鍾數據結構

數據路徑 \QIANLONG\QLDATA\history\shase(sznse)\nmn\*.nmn

數據結構 每個記錄10*32bit

第一個32bit是日期

mi=fread(fid,1,'ubit6'); //minutes
hr=fread(fid,1,'ubit5'); //hour
dy=fread(fid,1,'ubit5'); //day
mt=fread(fid,1,'ubit4'); //month
yr=fread(fid,1,'ubit12');//year

第二到五個32bit是價格*1000,分別是開盤價，最高價，最低價和收盤價。

第六到七個32bit是成交手數和金額。

由5分鍾數據可得到股票的各種周期的K線圖。做短線操作，一般提取取小時線數據。

『貳』 股票管理信息系統設計與實現

你這個,似乎是要求設計軟體的人來做的!個人覺得,你這樣的要求,需要一個既懂股票,也懂軟體的人方可幫助到你設計出來,至少,其必須精通軟體設計,略懂股票的人方可!而,你的問題被自動分類到股票區,估計就是一個錯誤!個人也知道是幫助不了你!只不過是友情的提醒一下你,你以後不妨手動選擇分類到軟體區那邊看看是否有人能夠幫助得了你!祝你開心快樂每一天!

『叄』 求答案,解法.數據結構大神來解

什麼是數據結構？

簡單地說，數據結構是以某種特定的布局方式存儲數據的容器。這種「布局方式」決定了數據結構對於某些操作是高效的，而對於其他操作則是低效的。首先我們需要理解各種數據結構，才能在處理實際問題時選取最合適的數據結構。

為什麼我們需要數據結構？

數據是計算機科學當中最關鍵的實體，而數據結構則可以將數據以某種組織形式存儲，因此，數據結構的價值不言而喻。

無論你以何種方式解決何種問題，你都需要處理數據——無論是涉及員工薪水、股票價格、購物清單，還是只是簡單的電話簿問題。

數據需要根據不同的場景，按照特定的格式進行存儲。有很多數據結構能夠滿足以不同格式存儲數據的需求。

『肆』 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

『伍』 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面，程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情，證券、商品期貨、股指期貨、期權（全真模擬，9號就有實盤行情）都可以接收交易所的快照數據（例如商
品、股指都是500ms一個快照，數據結構也比較完整）。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序，程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單？掛單的方
式如何？掛單失敗是否追單？如何追單？
策略程序判斷要下單，則提交指令到程序化交易平台，平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉，然後通過介面提交委託，並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序，一方面自己存資料庫，存下來的數據通過完整性檢測後，可以自己合成低頻率的數據，如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等，這些數據會被用於策略回測，也可以用於市場微觀結構的觀察和研究，例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測，實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台，策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告，用Rcpp（R調用C++）或者直接C++實現高性能回測，用單機並行或集群實現批量回測。

『陸』 同花順好用還是通達信好用

同花順和通達信兩者各有優缺點，具體哪個好用可以根據自己的需求來選擇。
同花順
優點：
1、用戶體驗極佳，是其他股票軟體無法比擬的。
2、界面明顯不同於傳統的黑色背景。在手機上，白色的優勢遠大於黑色，舒適度大大提升。3、在功能方面，整體功能界面相對簡單，重點突出，自選股+交易+咨詢。點擊每一隻自選股票都有股票診斷功能，並伴有對該股票的數據分析。
4. 在一個界面上顯示自選股票對應的新聞信息、障礙信息和板塊信息。更重要的是系統穩定性高，交易順利，實用，方便，使用簡單。
缺點:對市場信息的分析不全面、片面。

通達信
優點：
1、接入信軟體看盤界面更清晰、簡潔。
2、軟體小，運行速度快，對於一盤性的看盤需求。
3、這里有它在券商的佔有率達到90%以上，伺服器界面非常多。
缺點：功能復雜，位置隱蔽，使用不方便。
拓展資料
股票風險分為系統風險和非系統性風險。系統風險指的是總收益變動中由影響所有股票價格因素造成的那一部分。經濟的、政治的和社會的變動是系統風險的根源，它們的影響使所有的股票以同樣的方式一起運動。例如，經濟進入衰退，公司利潤下降之勢已很明顯，那麼股價就可能普遍下跌。系統風險主要有以下幾種不同的形式：
1、購買力風險：購買力風險，又稱通貨膨脹風險，是指由於通貨膨脹引起的投資者實際收益率的不確定。
2、利率風險：一般來說，銀行利率上升，股票價格下跌，反之亦然。
3、匯率風險：匯率與證券投資風險的關系主要體現在兩方面：一是本國貨幣升值有利於以進口原材料為主從事生產經營的企業，不利於產品主要面向出口的企業。因此，投資者看好前者，看淡後者，這就會引發股票價格的漲落。本國貨幣貶值的效應正好相反。 4、宏觀經濟風險：主要是由於宏觀經濟因素的變化、經濟政策的變化、經濟的周期性波動以及國際經濟因素變化可能帶來的意外得失。它將對證券市場的運行和股份制企業的運行產生很大的影響，如經濟體制的轉變，企業制度的改革，中國加入世界貿易組織，人民幣的自由兌換。
5、社會政治風險：穩定的社會、政治環境是經濟正常發展的基本保證，對證券投資來說也不例外。
6、市場風險:投資者對股票的看法(主要是對股票收益的預期)發生變化而引起的大多數常見股票收益的波動。

『柒』 能不能通俗解釋，令外行人能聽懂的，啥叫『數據結構』

由一系列

『捌』 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.

『玖』 股票交易所那種下單的數據結構怎麼實現的

上海,深圳證券交易所
如果你是機構大客戶
去現場做
速度最快
還有就是 證券公司營業部的 現場大客戶
.那裡的電腦直接連著 證券交易所

『拾』 如何快速批量導出炒股軟體F10里的部分信息，最終匯總生成EXCEL文件

1.打開行情軟體，點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】，如下圖所示