㈠ 如何用R語言的quantmod包獲取一系列股票的歷史日線數據
我舉個例子供你參考：
> install.packages('quantmod') # 安裝安裝quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #從雅虎財經獲取google的股票數據
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #顯示K線圖
㈡ 如何用R語言提取股票行情數據
最上邊一行菜單欄倒數第二個「高級」-「關聯任務定義」-選取最右邊從上到下第二個按鈕，找到2009年決算任務安裝路徑-確定。 然後 最上邊一行菜單欄正數第二個「錄入」-「上年數據提取」即可 提取完了，注意修改與去年不同的科目代碼！
㈢ R語言quantmod包下載的股票數據中如何確定某一數據的日期
篩選到這個行，然後輸出
㈣ R語言讀數據
殺殺
記錄一些R語言讀入數據的方法還有可能遇到的問題~
讀入數據時，需要先了解數據文件的類型（也就是看後綴）。一般就能夠知道數據的類型和分隔符等信息。
另外，如果能夠用excel預覽一下數據的話，可以先看看數據是否有行列名。有些數據會有兩列的行名，如基因名-基因id-表達值······，特殊的數據需要額外的處理。
還需要注意一下matrix和data.frame的數據結構，matrix中只能有一種數據類型，這意味著如果在讀入數據時不進行合適的處理，R會將數值強行讀成字元型，造成讀數據的錯誤。
當用excel存儲過之後，再用R處理時，會提示你行名重復，其實根本沒有重復。因此建議不要用excel保存這種數據，一定要編輯可以使用notepad++或者ultra edit等軟體。
-----正題分割線-----
read.xx的函數是R的內置函數，可以直接讀取，並且設置一些參數
這些函數讀取後都默認為data.frame，如果需要矩陣請使用as.matrix轉換。
一定要賦值，不然R語言會把大大的矩陣print出來。
如果是沒怎麼見過的類型：
這個函數會自動識別你的分隔符，並且把第一行設為列名，但是沒辦法指定行名，需要讀入以後自己設置
跟read.delim類似，可以讀各種類型的文件以及非常大的文件：
讀取後默認是一種data.table的數據類型，需要通過as.matrix/as.data.frame轉換後使用。
像perl語言一樣，逐行讀取數據具有很大的優勢
（萬一文件超多行對吧）對於那種幾個G的文件，全部讀進來可能會導致你的電腦死機，所以我們可以先讀幾百行進來看看，或者分批讀取，這樣不會佔用電腦太大內存，讀取方法和上文的一次性讀入有所不同-隨便找個文件舉例：
接下來繼續讀入數據，比如說我現在想讀4行，因為文件是txt類型，所以分隔設為\t
第一種：把excel中所有sheet的表格讀入為data.frame，並分別命名為每個sheet的名稱
---請忽略硬核打碼
第二種：把excel中所有sheet的表格讀入為矩陣，並放進一個list中
R語言批量讀文件
批量讀excel的xlsx文件原理是和讀其它文件一樣的。
學到了新的會持續更新喲~
㈤ 如何用r語言抓取資料庫中的資料庫
一、 安裝RODBC庫
1、進入R語言的GUI界面（RGUI.EXE)，在菜單欄選擇「程序包/安裝程序包
2、在彈出的窗口裡往下拉，選擇RODBC如圖，點擊確定
3、在ODBC數據源管理器里將需要的資料庫添加進去，這里筆者使用的是SQL Server2008，驅動程序選擇Native Client10.0
3、在R語言窗口輸入連接語句
> library(RODBC)
**這里是載入RODBC庫
> channel<-odbcConnect("MyTest",uid="ripley",case="tolower")
**連接剛才添加進數據源的「MyTest」資料庫
**ch <- odbcConnect("some dsn ", uid = "user ", pwd = "**** ")
**表示用戶名為user，密碼是****，如果沒有設置，可以直接忽略
> data(USArrests)
**將「USArrests」表寫進資料庫里（這個表是R自帶的）
> sqlSave(channel,USArrests,rownames = "state",addPK = TRUE)
**將數據流保存，這時候打開SQL Server就可以看到新建的USArrests表了
> rm(USArrests)
> sqlTables(channel)
**給出資料庫中的表
> sqlFetch(channel,"USArrests",rownames = "state")
**輸出USArrests表中的內容
> sqlQuery(channel,"select * from USArrests")
**調用SELECT查詢語句並返回結果（如圖）
> sqlDrop(channel,"USArrests")
**刪除表
> odbcClose(channel)
**最後要記得關閉連接
當然，通過這個辦法也可以讀取Excel、Access表中的內容，具體方法類似，這里不再重復
㈥ R語言的數據導入和導出
一、將excel中數據導入的做法：
1.將excel的數據另存為csv文件（下面圖片中紅色方框中的為另存為）
由圖可以看出第一行的年齡作為了變數的名字，表示年齡等於後面的一系列整數
二、將R中數據導出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a為想要導出的數據，file=表示導出的目的位置及文件名稱，此例為保存到桌面，文件名稱為resialsofCSVD，文件類型為csv文件。
㈦ 如何在r語言中抓取股票數據並分析論文
用quantomd包
然後getsymbols函數
分析論文 要看你研究方向
如果是看影響因素 一般回歸就行
如果看股票波動和預測 可能需要時間序列
㈧ 如何用R語言安裝r語言quantmod包
ahoo finance 的數據，其中包括上證和深證的股票數據，還有港股數據。
上證代碼是 ss，深證代碼是 sz，港股代碼是 hk
比如茅台：6000519.ss，萬科 000002.sz，長江實業 0001.hk
在R的控制台里使用如下命令：
> library(quantmod)
> setSymbolLookup(WK=list(name='000002.sz',src='yahoo'))
> getSymbols("WK")
[1] "WK"
㈨ 如何用R語言提取股票行情數據
你好，關於股票價格有關的開盤價格，當日最高價格，當日最低價格，收盤價格，股票交易量；和調整後的價格；
DIA.Open 當日開盤價格
DIA.High 當日最高價格
DIA.Low 當日最低價格
DIA.Close 當日收盤價格
DIA.Volume 當日股票交易量
DIA.Adjusted 當日調整後的價格
㈩ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列
在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了
初學R語言，還望各位大俠多多幫助。