Ⅰ 如何從股票數據中預測股票漲跌
股票具有商品的屬性,說白了就是一種「商品」,和別的商品一樣,它的價格也受到它的內在價值(標的公司價值)的控制,而且波動在價值上下。
股票的價格波動也和普通商品一樣,市場上的供求關系影響著它的價格波動。
就像豬肉,當對豬肉的需求增多了,當市場上豬肉供不應求,價格上升是必然的事;當豬肉產量不斷增加,豬肉供給過剩,價格下降是理所當然的。
股票的價格波動表現為:10元/股的價格,50個人賣出,但市場上有100個買,那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入,股價就會上漲,反之就會下跌(由於篇幅問題,這里將交易進行簡化了)。
一般來說,導致雙方情緒變化的原因非常多,這時供求關系也會受到影響,其中會對此起到深遠影響的因素有3個,下文將一一講解。
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一、造成股票漲跌的因素有哪些?
1、政策
國家政策對行業或者產業有一定的引導意義,比如說新能源,幾年前我國開始重視新能源產業,針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃,比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入該市場,而且還會不斷找尋相關行業板塊以及上市公司,進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
長期來看,市場的走勢和基本面相同,基本面向好,市場整體就向好,比如說疫情下我國經濟最先進入恢復期,企業有所盈利,那股市也會跟著回升。
3、行業景氣度
這個是十分重要的,我們都知道股票的漲跌,是不會脫離行業走勢的,反之,行業越不景氣,這類公司的的股票價格變會普遍下降,比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎?
很多新手並不是了解股票很長時間,一看某支股票漲勢大好,趕緊買上幾萬塊,入手之後一直跌,被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的,只要有人持有足夠多的籌碼,一般來說占據市場流通盤的40%,就可以完全控制股價。如果你剛剛接觸股票不久,把選擇長期佔有龍頭股進行價值投入作為重點考慮項目避免短線投資虧本。吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!
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Ⅱ 如何利用歷史數據來預測一隻股票的走勢(只做理論思考)
說點簡單點的,但實用性並不算太強的一個思路給你參考一下吧!
可從長期走勢看,也就是之前的歷史走勢是如何的,在過去的一年裡走勢整體來說是下跌的還是上漲的,還是震盪盤整的!還是先跌後漲的!
如果是整體下跌的,那連續下跌一年,那未來就相對肯定會出現一輪上漲,且風險較低利益較大。只是需要耐心去等待啟動!
如果是震盪盤整,那就要看震盪盤整前是下跌的還是上漲的,如果是下跌的,那這盤整結束後也很大可能出現一輪上漲!如果震盪盤整前是上漲的,那就要看連續漲幅有多大,如果超過100%,那這個震盪盤整結束後那很大可能會是下跌的!
理論上,一個走勢對應多個可能,而這多個可能還可衍生出其它多種可能,所以,思路就是這樣,就不詳細給你講了! 你分給得太少,哈哈!
Ⅲ 股市中那些數據是真實數據那些數據是預測數據
歷史和現在的交易記錄 就是真實數據 用一些技術指標預測的後市漲跌預測就是...
Ⅳ 通常用什麼數據預測股票的價格收盤價,開盤價,最低價,最高價
您好,股票的價格一般是不能預測的,但是大體走勢還是可以看得出來,不是單一的看某種價格,您可以查看近幾日的k線圖變化來大致推算預測走勢,k線圖的上影線和下影線有一定的趨勢象徵,還是要多關注財經新聞,國家政策。純手打,望採納,謝謝!
Ⅳ 預測股票需要什麼數據
技術分析是看歷史數據的。
如K線圖,成交量之類的。
Ⅵ 通常用什麼數據預測股票的價格
沒有能夠准確預測股價的東西,只能從籌碼分布和公司炒作熱度大致判斷未來的趨勢,而且在這個過程中會出現無數可能性,必須保持靈活性,隨時調整自己的投機計劃。
Ⅶ 大數據能不能預測股市
大數據對於很多的地方都是非常有用的,但是,是否也有大數據不能做到的?我覺得很多時候,大數據只能說作為一個參考的方向,並不能准確的作出判斷,或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物,因為有大量的數據,有大量的參考物,所以,這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠,這就是我們的大數據擁有的功能。
我們的股市,說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市,對於股市的話,首先影響我們股市的一些因素有哪些?從宏觀來說,像國家的一些政策調控,包括我們公司的一些政策變化,股東的一些變動,或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。
我們如果從技術層面,就是可以通過我們的一些k線圖,或者我們的一些kdj指標,很多的一些分析股票的一些指標來判斷,當然這些指標的話並不是百分之百,都是金錢。而是說這些指標,其實也就是通過一些大量的,我們以前的歷史數據,其實都是已經是歷史性的,所以總結出來的這樣一個圖案,便於我們能進行分析。
這樣一個指標的話,其實跟我們的大數據就非常的類似,我們說大數據到底能不能預測故事?這個真的不能具體的回答,因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷,這其實是很難的,我們很多的時候看到的都只是表面上的,大數據來說,他可以給出一個方向,或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的,但是我們不能百分之百肯定,他得出的結論是正確的,所以大數據他可以預測股市一個大致方向,但不不能保證他預測的是正確的,可以作為一個參考。
Ⅷ 在哪裡能找到未來一年的股票業績預測數據,排名等。
未來不可預期的,沒有任何一家機構可以准確預測未來一年上市公司業績。時間長變數就越大。只要結合前期/現在的業績來做個客觀的預判。行業是否符合政策扶持預期,主營業務是否有持續盈利能力。成長歷史看起持續盈利能力及業績穩定性。再者就是控股股東背景。
Ⅸ 如何預測股票均線數值
很多股民朋友在炒股的可能僅盯著股價看,而容易忽略了一些重要的技術指標,並且炒股也需要技術指標的,那麼均線就是技術指標里的關鍵一個要素。均線究竟是什麼,指的是什麼以及怎麼用呢?下面就給大家簡單講解一下,希望對大家有幫助。開始之前,先給各位奉上一份福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,各位一定要把握機會哦:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、均線的定義
1、均線是什麼
均線是重要的技術指標,投資者經常用到過的,它是將某一段時間的收盤價之和除以該周期所得到的一根平均線。假設在一周內規定了5天是交易日,將5個交易日的收盤價加在一起除以5計算的平均數,10日、20日等也是一樣的方法。
2、均線有哪些、不同顏色
均線所使用的參數不同,其作用和反應情況也有區別。常用的參數有5日、10日、20日、30日、60日、120日、250日。常用的顏色有白色(5日線)、黃色(10日線)、紫色(20日線)、綠色(30日線)、灰色(60日線)、藍色(120日線)、橙色(250日),但是顏色並沒有統一規定,股民可以根據自己的喜好,任意設定喜歡的顏色。
二、均線的簡單應用
1、如何在走勢圖看均線
(1)添加均線:首先要調整到股票軟體界面再按一下MA鍵出現了下面這種圖再按回車鍵就可以了
(2)查看均線:
2、分析時用哪條
均線所能反映的是一個時間區間內平均價格和趨勢,通過均線,我們可以直觀地看見過去一個時段內價格總體運行情況。每一根線都有獨屬於自己的作用和意義,接下來我就給大家簡要地講述一下它們之間的聯系吧
(1)5日均線(攻擊線):股票價格上升突破攻擊線,且攻擊線向上則短期內看多。同理,如果5日均線向下股價跌破均線則短期看空。
(2)10日均線(行情線):操盤線持續上升狀態的時候,操盤線在股價下方,則意味著波段性中線上漲,否則,它會減少。
(3)20日均線(輔助線):作用是協助10日均線,實現推動和修正價格運行力度和價格趨勢角度的作用,使得價格趨勢運行的方向得以穩定。若在盤中輔助線呈持續向上的攻擊狀態之時,如果價格突破輔助線,則意味著波段性中線行情已經開始看多,反之就是少了
(4)30日均線(生命線):它的作用是可以明確的反應股價在中期的運動趨勢,較強的壓力和支撐是生命線的主要作用。在盤中也沒區別,如果生命線趨勢向上,而股價突破或在線之上則看多,要不然看空,
(5)60日均線(決策線):可以從中看出價格的中期反轉趨勢,指導價格大波段級別運行於提前預定好得趨勢之中。對於這根均線,基本主力都是相當重視的,它對於股價的中期趨勢能起到一個不可或缺的的作用。
(6)120日均線(趨勢線):作用還是不變的,就是指明價格中長期的反轉趨勢,引導/指導價格大波段大級別在既定的趨勢中運行。如果股價突破了趨勢線,反轉的情況在短時間內應該不會發生,差不多要十多天才能夠有所反轉的。
(7)250日均線(年線):是否需要長期投資就可以參考均線。公司的大致情況和業績它都有所呈現。
以上這些是每根線的相關作用,但實際情況我們應該多條均線結合使用會得到更好更准確的答案和效果。不明確哪只股票可以購買?會不會有一些看不到的危險?直接點擊這個鏈接,看到這個診股報告就是你的專屬!【免費】測一測你的股票當前估值位置?
3、均線一些常見形態有哪些?
(1)多頭排列:表示多條均線支撐股價上漲,則看多。
(2)空頭排列:表示多條均線反壓股價,則看空。
(3)銀山谷:短中線全部都穿過長線的那個時候形成的圖形,就會在下邊出現一個四邊形,或者是三角形,一個類似於山谷的形狀就會出現,而在長期下跌以後第一次出現的山谷,被叫銀山谷。
(4)金山谷:當銀山谷出現後又涌現一個山谷,通常會比銀山谷的買入點更可靠。
大家選擇股票,一般都是買的龍頭股,因為這種類型的股票一直都是行業中的領先者,在股市中也能夠帶動一波好的行勢。我這里也整理了A股各行業的龍頭股名單,免費同大家一起分享~吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!
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Ⅹ 分析一支股票主要看什麼數據啊,
選股票主要看的指標有:
1、經濟指標:GDP增速、通脹率CPI、采購經理指數PMI
2、技術指標:MACD、KDJ、CCI、Boll 、MDI等
3、貨幣流動性:M1、M2、國債回購、存准、利率、QE3量化寬松等等
4、行業指標:金融指標、製造業指標
5、外圍(相關):大宗商品、期貨、美股、日經、港股、法國股指、德國股指、匯率市場
6、政策導向:金融改革、減排降耗等
7、財務指標:市凈率、市盈率、公積金、每股年度收益率
8、風險事件(相關):天災人禍事件