Ⅰ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據
自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。
代碼舉例如下：
Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'
get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request
def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()
url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)
js = json.loads(ping_API(url))
cols = []
if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df
def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code
def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')
def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text
#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))
Ⅱ 如何把編程用到股票中去
1、打開通達信交易軟體。
2、到股票查看界面。選擇左上角的「功能」--「專家系統」--「公式管理器」，或者直接按快捷鍵Ctrl+F鍵，打開公式管理器。
3、在公式管理器編輯界面，選擇你要導入的公式類型，選擇「其他類型」或「條件選股公式」，然後點擊右上角的「新建」按鈕。
4、給公式取一個名字便於識別，對公式進行一定的描述，然後寫上源代碼，或者導入源代碼，最後再點測試公式。看是否能測試通過。通過後，最後確定。
5、利用我們製作好的公式來進行選出滿足公式的股票。點擊左上角的「功能」，選擇「選股器」裡面的「綜合選股」或「條件選股」。
6、在公式中，下拉菜單，找到我們製作好的公式。
7、「加入條件」，點擊右下角「執行選股」，數據就會開始分析。
8、把得到的股票添加到自選的板塊，這樣數據分析完後，找到相應的板塊，比如，添加到自選股板塊中。按F6查看自選股板塊，就得到了這個公式篩選出來的股票了。
Ⅲ 如何用C#編程讀取新浪的股票實時行情
使用system.net下HttpWebRequest 和HttpWebResponse 就能完成你的需求。
1、你直接請求sina的頁面。
2、通過對返回的字元串（或者document對象）進行分析，能夠取到相應的數據。
Ⅳ 在編程中如何能能獲得股票的數據 例如當前價，最高價，最低價，當前成交量等等
要看使和什麼數據了,每個軟體數據的存儲格式不同,有的還是加密存儲的(如指南針)。
以常見的錢龍數據來說吧（錢龍是最簡單的存儲格式）當前價，最高價，最低價，當前成交量等等都是以隨機文件存儲的長整型數據。下面是讀取錢龍數據的C源碼，你可以參考一下：
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct { ------->定義數據類型
unsigned long date; ------->定義日期為長整
unsigned long open; ------->定義開盤為..
unsigned long high; ------->定義最高為..
unsigned long low; ------->定義最低為..
unsigned long close; ------->定義收盤為..
unsigned long travl; ------->定義成交量..
unsigned long traca; ------->定義成交額..
char unuse[12];
} RECORD;
RECORD reco;
int readrec(FILE *);
void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打開深發展日線
{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}
int readrec(FILE *fp)
{
float fn;
while (! feof(fp)) {
fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);
printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;
printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");
return 0;
Ⅳ c++程序設計題：定義一個股票類（stock)對象數組，存放連續5個交易日的股票信息，計算股票漲幅。
#include<iostream>
usingnamespacestd;
intmain()
{
doublestock[5];//定義長度為5的數組存放用戶輸入的股票價格
for(inti=0;i<5;i++)
{
cin>>stock[i];
}//循環讀入用戶輸入的股價
doublepercent=(stock[4]-stock[0])*100;
cout<<"漲幅："<<percent<<"%"<<endl;
return0;
}
Ⅵ 如何編寫個股數據回撤的程序
1. 定義好所需要的變數，例如你需要獲取的股票代碼，時間范圍等等；
2. 連接到股票數據源，獲取歷史數據；
3. 遍歷歷史數據，計算出指定時間段內的股票數據回撤；
4. 可以設置一些參數，根據參數繪制出不同的圖表，展現結果；
5. 驗證結果，根據實際情況進行修改，以獲得更准確的結果；
6. 將結果保存，可以將圖表保存為圖片，或者將數據保存為文件；
7. 將程序發布，可以將程序發布到網站上，用戶可以輸入參數，獲取相應的結果。
Ⅶ 易語言怎麼讀取實時股票數據
易語言讀取實時股票數據方法如下：
1、獲取API介面：可以到證券交易所神此纖、財經網站或第三方數據服務商申請獲取股扒搏票行情數據的API介面。
2、使用網路編程函數進行數據訪問：使用易語言的網路編程相關函數，如HttpGet、Wininet_OpenURL等，訪問API介面獲取實時股票行情數據。
3、解析數據：獲取到的數據可能是JSON或XML格式的數據，需要使用相關函數對數據進行解析，取出需要的數據。
4、顯示數據：將解析得到的數據顯示在界面上，以便用戶游仿查看。
Ⅷ 如何編輯股票指標精確到千位數
編輯前啟槐股票指標精旁液確到千位數如下：
1、股票指標的精確度取決於所採用的數據源。採用的是真實市場數據，則應當使用小數點後三位，即精確到千位數；
2、採用的是模擬數據，那麼可以使用更高精慧友度的編輯方式，小數點後五位或更多；
3、可以通過使用特定的編程語言來編輯股票指標，並使用對應的精度控制函數來控制股票指標的精度。
Ⅸ 怎麼用matlab編程把股票交易的分筆數據處理成1分鍾數據
P=[];『輸入，開盤價，最高價，最低價，收盤價成交量依次5天的數據』
T=[];』輸出，即第二日的收盤』
net=newff(minmax(P),[7,1],,'traingdx');
net.trainParam.epochs=1000; 『最大訓練次數，根據需要可自行調節』
net.trainParam.goal=0.01; 『誤差』
net.trainParam.lr=0.01; 『學習率』
net=train(net,P,T); 『訓練網路』
test=[];『待預測數據輸入』
out=sim(net,test); 『模擬預測』
我的這個程序沒有進行初始化，你還需要先將數據進行初始化後才能算。
Ⅹ 怎麼用python計算股票
作為一個python新手，在學習中遇到很多問題，要善於運用各種方法。今天，在學習中，碰到了如何通過收盤價計算股票的漲跌幅。
第一種：
讀取數據並建立函數：
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.interpolate import spline
from pylab import *
import pandas as pd
from pandas import Series
a=pd.read_csv('d:///1.csv',sep=',')#文件位置
t=a['close']
def f(t):
s=[]
for i in range(1,len(t)):
if i==1:
continue
else:
s.append((t[i]-t[i-1])/t[i]*100)
print s
plot(s)
plt.show()
f(t)
第二種：
利用pandas裡面的方法：
import pandas as pd
a=pd.read_csv('d:///1.csv')
rets = a['close'].pct_change() * 100
print rets
第三種：
close=a['close']
rets=close/close.shift(1)-1
print rets
總結：python是一種非常好的編程語言，一般而言，我們可以運用構建相關函數來實現自己的思想，但是，眾所周知，python中裡面的有很多科學計算包，裡面有很多方法可以快速解決計算的需要，如上面提到的pandas中的pct_change()。因此在平時的使用中應當學會尋找更好的方法，提高運算速度。