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提取股票軟體數據

發布時間:2023-05-17 11:31:22

㈠ 用什麼軟體可以導出股票的數據,如成交量,換手率,價格等。我用了很多軟體同花順,通信達,大智慧都導不

通信達可以做到,它可以導出開盤、最高、最低、收盤、成交量等數據。通過系統 - 數據導出,選擇格式為文本(.TXT)文檔或Excel(.XLS)文件即可。
我們經常掛在嘴邊的股票成交量,也就是買股票和賣出股票數量的總和,換句話說,就是在這一天成功發生交易的股票總手數(1手=100股)
籠統地說,股票成交量能體現出個股或者大盤的活躍程度,有助於我們從眾多股票中選中最好的一個、識別買入和賣出的時機。
看股票成交量的具體辦法都有哪些?有什麼分析技巧?又有哪些地方需要我們注意呢?我來為大家做詳細的說明,大家可以接著往下看。
在這之前,先給大家發福利,我整理各行業的龍頭股信息,涉及醫療、新能源、白酒、軍工等熱門行業,隨時可能被刪:吐血整理!各大行業龍頭股票一覽表,建議收藏!
一、股票成交量怎麼看?有什麼分析技巧?
想知道股票成交量的話可以看交易軟體,通過看開盤時的買入賣出量來確定成交量。或者看紅綠柱,這些都可以直接表明出股票的成交量:紅柱體代表買入﹥賣出;綠柱體代表買入﹤賣出。
要想股票炒得好,實用工具少不了,吐血整理的【股票研究9大神器】。點擊領取:超實用炒股的九大神器,建議收藏

二、股票成交量大就一定好嗎?
股票的成交量並不能證明這只股票就是好的,只能關於這支股票的價格,說買賣雙方有著非常大的分歧。
像一些熱門股票,買的人認為價格會上漲,賣的人認為價格會下跌,雙方分歧很大,那成交量就會很高,反之成交量就很低。
成交量通常和股價趨勢結合在一起看會更好:上漲趨勢中,成交量迅速放大,價格隨之不斷上升,買賣雙方的分歧越來越劇烈,越來越多的持有者在賣出股票,此時追漲需要有所戒備了;成交量會隨趨勢下跌而減少,買賣雙方意見相同,未來就很有可能會繼續下跌。
除此之外,股票成交量還有其他幾種情況,出於文章的限制,我就不詳細說明了,大家可以點擊下方鏈接,輸入你中意的股票,就能免費獲得個股成交量分析報告:【免費】測一測你的股票當前估值位置?

應答時間:2021-09-08,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

㈡ 怎樣導出股票歷史價格數據

這里筆者以同花順軟體為例:
1. 首先點按電腦界面上的同花順圖標
2. 輸入用戶名和密碼之後點按登錄
3. 進入同花順界面後點按界面左側的自選股按鈕 然後點按自選股中收藏的某個股票
4. 右鍵點按自選股中收藏的某支股票 在彈出的菜單中點按數據導出 然後在二級菜單中點按導出所有數據
5. 在瀏覽按鈕下選擇導出文件位置 這里選擇了桌面 然後選擇導出的類型為excel 然後點按下一步
6. 勾選所有需要導出的項目 然後點按下一步
7. 最後點按完成
8. 此時在桌面上可以看到導出的文件 文件名字為table 雙擊進入該文件
9. 打開excel文件之後選中行標2行標3 然後點按右鍵 然後在彈出的菜單中點按復制
10. 點按復制之後 著兩行周圍出現閃爍的虛線
11. 為這兩行新添加的數據添加日期
12. 點按數據下的排序按鈕 以名稱為第一關鍵字 日期為第二關鍵字進行排序
同花順,是一款功能非常強大的免費網上股票證券交易分析軟體,投資者炒股的必備工具。
同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體,它分為免費PC產品,付費PC產品,電腦平板產品,手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣,同花順股票軟體全新版免費免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能:自主研發的問財選股及自定義選股,問財選股是新一代自然語言選股,解析自然語言選出股票。新增通達信模式。
同花順面向客戶可為銀行、證券、保險、基金、私募、高校、政府等行業提供智能化解決方案。正在拓展至生活、醫療、教育等更多領域。
2020年1月9日,胡潤研究院發布《2019胡潤中國500強民營企業》,同花順以市值490億元位列第135位。

㈢ 同花順怎樣導出股票數據

1、打開同花順股票交易系統,輸入個股代碼,在K線圖界面,按F1進入歷史成交,往上翻,翻到要導出數據的起始點,點滑鼠右鍵,數據導出,導出所有數據,下一步,下一步,完成,默認保存在桌面上。
2、同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體,它分為免費PC產品,付費PC產品,電腦平板產品,手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣,同花順股票軟體全新版免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能:自主研發的搜牛財經及自定義選股,新增通達信模式。

㈣ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

㈤ 炒股軟體的實時數據是怎麼獲取的

如果你只是需要進行實時選股,則可以採用通達信、大智慧、同花順等看盤軟體。通達信、大智慧等軟體中有一個「鷹眼盯盤」的功能(各家叫法不同,但意思一樣的),結合自己在這些軟體中編寫的自編公式、指標,可實現實時的的股票監控。

如果你需要的是實時獲取股票數據,則有專門的股票實時行情API介面,例如微盛的股票實時API介面,通過這樣的介面,編程即可取得實時的股票數據。

㈥ 如何將股票軟體中的成交量和成交額導出

1、如果您使用的是通達信軟體,通過通達信軟體的系統里的數據導出功能就可以導出。
2、其他大部分軟體都有數據導出功能,可能部分免費使用的軟體沒有。
3、或者您也可以之間點擊區間統計,統計出某區間的成交量。

㈦ 如何快速批量導出炒股軟體F10里的部分信息,最終匯總生成EXCEL文件

1.打開行情軟體,點擊主頁最左上角的【系統】/【數據導出】,如下圖所示

㈧ 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據

這個說來有點復雜,用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊,找到數據源地址,然後用excel或python抓這個源地址數據,可能還要加上反扒代碼,構造時間戳等等,你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。

㈨ 如何導出股票的全部行情數據

不同的股票客戶端導出方式不一樣,以同花順為例供您參考:
1、打開軟體登錄,選擇「自選股」,找出需要下載的股票;
2、在要導出數據的股票上點擊右鍵,選擇數據導出;
3、選擇excel文件的導出地址,選擇所需數據范圍日期,點擊下一步;
4、打開excel數據文件查看。

溫馨提示:以上步驟供您參考。
應答時間:2021-05-27,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多?快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

㈩ 如何下載或者導出股票行情軟體的技術指標數值如KDJ,MACD等

以通達信為例,將需要的指標顯示在K線圖上,不管是主圖還是副圖,點擊34,導出數據,文件格式為EXCEL、TXT都可以。
大部分股民朋友都了解炒股就是炒預期,炒股看中的上市公司的業績,但炒股除了要綜合考慮公司的基本面外,同時也要對技術面進行了解。只要說到技術面,多數人都對MACD指標很熟,對KDJ的用法卻很生疏,針對想要做短期的朋友來講,KDJ的重要性不用說也知道。今天在這里,咱們就對KDJ指標到底是什麼來進行分析,以及我們該如何利用這個技術指標來提升自己做短線操作的容錯率。開始之前,不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐,走過路過可別錯過:【絕密】機構推薦的牛股名單泄露,限時速領!!!
一、KDJ是什麼?
KDJ指標又被稱作隨機指標,是由三條曲線即K線、D線和J線組成的,通過圖片得出的結論是,K、D、J它們三個的顏色都是不一樣的,其中K線為快速確認線,所謂的D線指的就是慢速主幹線,而J線表示的則是方向明暗線。K值和D值在0~100之間浮動,而J指在小於0或大於100波動的范圍波動,能夠在更大范圍內波動。KDJ的用處體現字判斷中短期行情走勢上。

總而言之,KDJ指標的作用不過是判斷行情,想要准確地搞清楚個股走勢,大盤走勢、所處的板塊及時事政策等多方面因素也是判斷的標准。實在沒有充足的時間去研究某隻個股的朋友,不妨點擊下面這個鏈接,輸入自己想要了解的股票代碼,進行深度分析【免費】測一測你的股票當前估值位置?
三、KDJ指標的優劣勢
KDJ指標的優點是能靈敏的判斷股價變化,可以參考它來進行短線操作。但由於該指標反應速度太快,發出買入或者賣出信號有時會過早,導致投資者在操作上容易出錯。那如何才能找到完美買賣時機?純人力技術分析還有用嗎?試試點擊下方鏈接,AI智能判斷買賣時機,進場再也不猶豫:【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器

應答時間:2021-09-25,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看

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