㈠ 如何選取過去每個月股票的市值 python
類似,可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一,下面以python代碼編程為工具,獲得所需要的歷史數據。主要步驟有:
(1) #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼;
(2) #分別對這一百隻股票進行100支股票操作;
(3) #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據;
(4) #選取記錄大於40個的數據,去除次新股;
(5) #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅,並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據,去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
㈡ 怎樣查詢一隻股票的歷史行情詳細數據,高分求詳細步驟
1、打開自己的手機桌面,選擇大智慧這個圖標進入。
㈢ 如何使用 Yahoo Finance stock API 獲取股票數據
1、通過API獲取實時數據
請求地址
http://finance.yahoo.com/d/quotes.csv?s=<股票名稱>&f=<數據列選項>
參數
s _ 表示股票名稱,多個股票之間使用英文加號分隔,如」XOM+BBDb.TO+JNJ+MSFT」,羅列了四個公司的股票:XOM, BBDb.TO, JNJ, MSFT。
f _ 表示返回數據列,如」snd1l1yr」。更詳細的參見雅虎股票 API f 參數對照表。
2、通過API獲取歷史數據
請求地址
http://ichart.yahoo.com/table.csv?s=<string>&a=<int>&b=<int>&c=<int>&d=<int>&e=<int>&f=<int>&g=d&ignore=.csv
參數
s _ 股票名稱
a _ 起始時間,月
b _ 起始時間,日
c _ 起始時間,年
d _ 結束時間,月
e _ 結束時間,日
f _ 結束時間,年
g _ 時間周期。Example: g=w, 表示周期是』周』。d->』日』(day), w->』周』(week),m>』月』(mouth),v->』dividends only』一定注意月份參數,其值比真實數據-1。如需要9月數據,則寫為08。
3、通過API獲取深滬股票數據
雅虎的API是國際性的,支持查詢國內滬深股市的數據,但代碼稍微變動一下,如浦發銀行的代號是:600000.SS。規則是:上海市場末尾加.ss,深圳市場末尾加.sz。
㈣ 如何查詢股票歷史交易記錄
1、 每個公司查看股票成交記錄的方式可能略有區別,但是大概的路徑都是交易→普通交易→查詢→歷史成交。如果沒有查到的話,建議投資者可以咨詢所在證券公司查詢方式。
2、 查詢股票歷史交易記錄的方法很多。投資者憑有效身份證明文件、證券賬戶到登記結算公司櫃台列印證券變更記錄;也可以到開戶證券公司營業部,由證券公司代理投資者向交易所查詢和列印歷史成交記錄。當然最方便的還可以登錄你的交易軟體查詢交割單。
3、 網上查詢手機端和電腦端的查詢方式都是類似的,差別不大。投資者也可以查看賬戶的對賬單,賬戶對賬單相當於是銀行的流水一樣,每一筆交易都會在上面提現,投資者可根據自己的需求查詢。
4、 投資者可以通過當日成交,來查看投資者當天買賣個股的情況;通過歷史成交、或者交割單,來查其最近所進行的股票買賣情況。其中當日成交和歷史成交一般只能看到投資者買入個股的價位,買入時間、買入金額以及買入股數,而交割單中,除了這些之外,還能看到投資者的交易手續費用。
5、 交易記錄,自交易記賬當年計起至少保存5年。 如客戶身份資料和交易記錄涉及正在被反洗錢調查的可疑交易活動,且反洗錢調查工作在前款規定的最低保存期屆滿時仍未結束的,金融機構應將其保存至反洗錢調查工作結束。
6、 需要注意的是交易時間只能查詢近一個月的情況,休市時間可以查詢近三個月的情況,超過三個月的要上證券公司櫃台查詢。如果查詢線上了建議投資者可以在交易時間段,攜帶有效身份證去營業部查詢其股票交易記錄,營業部工作人員會把投資者的交易記錄列印出來。同時,投資者通過其交易記錄,大致可以知道其盈虧情況。
㈤ 怎樣遍歷任意股票歷史數據要求使用循環。
下載個大智慧就可以了啊
㈥ 如何用python獲取股票數據
在Python的QSTK中,是通過s_datapath變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
㈦ python能找到股票數據嗎
可以用python的相關模塊進行股票的基礎數據分析,製作曲線等.
㈧ 怎樣用python處理股票
用Python處理股票需要獲取股票數據,以國內股票數據為例,可以安裝Python的第三方庫:tushare;一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料,或者在tushare的官網上查詢說明文檔。
㈨ PYthon遍歷語句求指導,如何通過python下載某時期所有股票日線信息然後存文件
你可以去官網看看怎麼去做,
㈩ python讀取財經數據
提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上,要start一下
w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選(period, 日期類型, 貨幣類型,前後復權)
提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)
提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)
提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)
提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)
1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意:1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field,只能取出數據後再切除.
2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)
tushare引用語句
弊端也很明顯,一方面不能stock集合輸入,一次只能調取一個股票對應數據,另一方面tushare雖是免費試用,但有許可權限制。
基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)
沒法添加fields, 雖能集合適用,但出來的索引挺奇怪的
推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據
總體感覺wind api最舒服,但需要賬號,mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。
小白學習中,請指教=v=