股票交易量是高頻數據嗎

⑴ 股票中的「高頻交易」是怎麼操作的

按照字面意思，任何能夠以較高頻率進行交易的系統都可以叫「高頻交易系統」。比如說你用VBA寫個小程序，連上券商給你的介面，也完全可以按毫秒級進行交易，你也可以說自己開發了一個「高頻交易系統」。

1. 交易指令：交易指令完全由電腦發送，對市場數據的響應延時在微秒級（VBA退散）。

2. 系統：系統由專用的軟硬體組成，研發時需要大量計算機專家級的工作（散戶隨便編個小程序退散）。

3. 位置：系統的硬體需要放在離交易所主機很近的位置上，所謂 co-location。並且得到門的准入許可證，交易指令直接發送至交易所（而不是通過券商中轉）。

   符合這三點的，就可以叫做高頻交易系統。有人說你這三條沒有一條在說頻率，只能叫低延遲系統不叫高頻交易。的確，我再一次深切贊同「高頻交易」是一個很差勁的名字。但現在市面上的主流媒體，包括大部分新聞和暢銷書在談到這個話題時，說的就是這種系統，所以我在這里就不糾結字面意思了。
   

⑵ 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎

什麼是股票高頻交易?高頻交易好嗎?高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（serverfarms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。股票高頻交易特徵：1，高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；2，高頻交易的交易量巨大；3，高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；4，高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

⑶ 高頻量化交易是什麼意思

高頻量化交易，起源於程序化交易和做市商機制，是指利用人們無法利用的極其短期的市場變化來謀取利益的計算機化交易。

通過超高速超級計算機演算法，分析高頻交易數據中的價格變化模式，實現高速、高頻申報的交易模式，並利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有隔夜倉位低、報撤單頻率高、開倉平倉頻率高、換手率高的特點。

高頻交易是指通過預設的計算機演算法實現的一種高速、高頻的交易模式，具有隔夜倉位低、報撤頻率高、換手率高的特點。

量化交易是用先進的數學模型代替人工主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中選擇各種「高概率」事件來制定策略。這樣可以避免在市場極度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。

(3)股票交易量是高頻數據嗎擴展閱讀：

高頻量化交易的危害性

首先，高頻交易行為，將會擾亂市場正常的交易秩序，損害其他投資者的利益，也有違市場的公平原則。中小投資者受制於資金、交易通道等多方面的限制，根本不可能實施高頻交易。與之相比，機構在這方面不存在短板，機構實施高頻量化交易，這對中小投資者而言也難言公平。

其次，高頻量化交易的本質是超短線投機，不僅與監管部門倡導的價值投資、理性投資、長期投資的理念不符，而且容易引發市場波動，放大市場的投資風險。高頻量化交易的背後，與「薅市場羊毛」並沒有什麼區別。此外，一旦高頻量化交易出現交易規模過大，交易方向趨同的現象，無疑會產生嚴重的負面影響。

⑷ 什麼是高頻的經濟數據

高頻的經濟數據一般是時間殲搏間隔較短（低於一日）的證券交易數據。一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔氏李祥30分擾搜鍾的股票價格數據就是高頻數據。

⑸ 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。

⑹ 什麼是高頻數據

高頻數據通常是姿彎則指股票交易股票價格、外匯價格、成交量等時間間隔較短（不到一天）的證券交易數據。一般來說，免費數據是以「天」來表示的，如股票開盤價、收盤價、漲停、跌停、成交量等。但股票在每個時間點上都有價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。
自2000年至今，中國證券市場交易高頻資料庫已經收集了中國證券市場的各種高頻數據。包括股票高頻數據子庫，基金高頻數據子庫和跡棚債券高頻數據子庫。每一個子鬧鍵庫都有基本的基本信息文件和交易文件，而這些交易文件又包括分筆和分時的數據（頻率為5分鍾、15分鍾、30分鍾和60分鍾）。

⑺ 高頻交易和量化交易有何不同

高頻交易和量化交易有3點不同：

一、兩者的概述不同：

1、高頻交易的概述：指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。

2、量化交易的概述：指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略。

二、兩者的作用不同：

1、高頻交易的作用：這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

2、量化交易的作用：極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

三、兩者的特點不同：

1、高頻交易的特點：

（1）高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

（2）高頻交易的交易量巨大；

（3）高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

（4）高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

2、量化交易的特點：

（1）紀律性。根據模型的運行結果進行決策，而不是憑感覺。紀律性既可以剋制人性中貪婪、恐懼和僥幸心理等弱點，也可以克服認知偏差，且可跟蹤。

（2）系統性。具體表現為「三多」。一是多層次，包括在大類資產配置、行業選擇、精選具體資產三個層次上都有模型；二是多角度，定量投資的核心思想包括宏觀周期、市場結構、估值、成長、盈利質量、分析師盈利預測、市場情緒等多個角度；三是多數據，即對海量數據的處理。

（3）套利思想。定量投資通過全面、系統性的掃描捕捉錯誤定價、錯誤估值帶來的機會，從而發現估值窪地，並通過買入低估資產、賣出高估資產而獲利。

（4）概率取勝。一是定量投資不斷從歷史數據中挖掘有望重復的規律並加以利用；二是依靠組合資產取勝，而不是單個資產取勝。

⑻ 什麼是高頻交易高頻交易有多快

股票市場在社會上常被稱為恐懼和貪婪的指數。在股票市場上，演算法已經開始顯示不帶任何情感地不懈追求決策目標的優勢。股票市場的電腦化進程始於電子交易所取代公開叫價。這不僅帶來了前所未有的透明度，而且使更廣泛的信息獲取成為可能。計算機化的下一波浪潮來自於貿易領域的互聯網。計算機以民主的方式向全球每一個人提供實時信息，不受任何歧視，並讓交易員可以直接下單。計算機取代了系統中的中間人，為最終消費者提供了真實和直接的訪問。

現在，計算機正逐漸從股票市場的推動者和促進者轉變為決策者。在取代了經紀人的必要性之後，計算機正使傳統的投資顧問變得毫無用處。股票市場通常被稱為社會中恐懼和貪婪的指標。演算法已經開始顯示了在股市中沒有任何情緒的情況下不斷追求決策目標進行投資的優勢。人工智慧的本質就是用人類智慧包裹著的一個計算機程序。演算法是由人類設計的簡單規則，用於一遍又一遍地執行任務。缺乏情感和重復執行相同任務的能力是最終的勝利。

計算機正從股票市場上單純的推動者和推動者轉變為決策者。計算機正讓傳統的投資顧問變得毫無用處。演算法可以執行的許多日常任務，並協助做出決策。如今的演算法可以閱讀財務報告，在互聯網上搜索任何相關信息，分析社交媒體上的任何跡象，並做出公正的決定。這個交易的分支叫做演算法交易。由於演算法是由人類智能驅動的，它們有規律地進化。就像在交易大廳里，許多經紀商為了達到合適的價格而相互競爭一樣，如今許多演算法也在相互競爭。

高頻交易(High Frequency Trading, HFT)是演算法交易(Algorithmic Trading)的一個分支，在演算法交易中，買賣決策非常迅速。高頻交易對買賣雙方的有效匹配起著至關重要的作用。在高頻交易中，每隔幾秒鍾只有少量的交易，高頻交易的利潤通常非常小，因為倉位很快被平倉，而且倉位只保留幾秒鍾。演算法使交易發生的次數最大化。例如，在一個高頻演算法中，一隻股票的交易量可以達到交易量的10%，並且可以執行數千筆交易。高頻交易運行在統計模型上，贏的幾率通常大於輸的幾率。高頻交易本質上是風險較低的，因為小的倉位和相對非常短的開放時間。

你眨一下眼鏡需要300到400毫秒的時間。就在這一眨眼的功夫，幾個訂單就可能在你眼皮底下完成。

當有人下訂單買入或賣出股票時，交易台會處理該訂單並將其發送到不同的市場以完成該訂單。這些訂單是必須從一個點到另一個點的信息。由於市場的實際距離各不相同，因此某些市場可能會在幾毫秒內看到訂單。

舉個例子，現在有人在芝加哥市場上以低於1美分的價格出售股票。在芝加哥市場購買該股票，然後立即在紐約出售它，可以為那些先做這件事的人帶來快速的利潤。

如果小張可以在每秒中交易10000次，每個交易盈利0.0001美元。那就相當於每秒小張就賺了1美元，每分鍾60美元，僅需一小時就可獲得3600美元。

由於高頻交易可以在不到一毫秒的時間內完成，如果你能在別人面前看到這個訂單，那麼你就可以在別人反應過來之前比別人少花1美分買到這單，並且賣掉。這樣的操作基本上是100%能盈利的。換句話說，如果能將傳輸信息所需的時間減少毫秒，就有可能會帶來數百萬的利潤。

其中一條最重要的一條金融信息傳輸路線是從芝加哥到紐約。我們將用這個來作為討論的案例，也將解釋為什麼近幾年有數億美元的投資用來減少信息在兩個金融中心之間信息來回移動所需的時間。

150多年來，買賣的訂單都通過銅纜傳輸，銅纜一般都沿著鐵路線，因此蜿蜒曲折。消息從芝加哥到紐約來回傳輸2000英里需要0.25秒。當光纖電纜最終在20世紀80年代出現時，信息可以通過光而不是電來傳播，當然，這種信息要快得多。我們現在大部分信息都是通過光纜傳播的。通過光束，芝加哥到紐約的往返路徑只需要14.5毫秒。與銅纜相比，這是非常大的進步。

但是，如果我們要讓這條道路更短，並擺脫所有的光纜線路的上曲折線路帶來的時間上的浪費呢？

紐約到芝加哥之間的直線距離是720英里。當然，這是不可能的，因為為了做到這一點，你必須穿過其他人的財產和湖泊。但是差不多五年前，一家名為Spread Networks LLC的公司花費了大約3億美元，為了節省從紐約到芝加哥的線路中的175英里（約281千米），使總往返時間從14.5毫秒減少到13.1毫秒。

想像一下，花費3億美元只是為了減少1.4毫秒。

很明顯，每毫秒都很重要，所以公司開始尋找更快地發送信息的方式也就不足為奇了。但是什麼比通過光纜的光速更快？事實證明，玻璃光纖的光速比通過空氣的光速要慢得多。

光是一種電磁波，可以在真空中以每秒300000公里的速度行進，並且幾乎可以快速通過空氣。然而，即使是最清晰的玻璃，光也只能以每秒20萬公里的速度行進。簡單來說，光纖需要1.5納秒（0.0000015毫秒）才能通過一英尺光纖，但只需1納秒（0.000001毫秒）即可在空氣中移動一英尺。

根據這個知識，各個公司開始向微波發射器投入數百萬美元，在金融市場數據中心之間建立微波鏈。這些微波發射器意味著從紐約到芝加哥的往返現在可以減少到8.5毫秒。

但即使這還不夠。

現在有幾家公司開始使用毫米波，這種波提供更短的波長，並且可以傳輸比標准微波傳輸更多的信息。相比之下，近五年前花費3億美元的光纖網路可能不再適用於高頻交易。

如今，公司仍在努力創造減少兩大金融中心之間每一毫秒的可能性。根據光速，紐約和芝加哥之間發送信息的理論限制為7.96毫秒。讓我們看看誰先到達那裡。

2014年3月，作者邁克爾·劉易斯(Michael Lewis)出版了一本名為《閃電男孩》(Flash Boys)的書，書中談到高頻交易公司對市場的負面影響。加拿大金融服務業高管布拉德•勝山(Brad Katsuyama)積極宣傳這本書的意識形態。這本書只強調了一種觀點，而故意忽略了另一種。

就像硬幣的兩面一樣，高頻交易的爭論也有兩面。一方面是邁克爾•劉易斯(Michael Lewis)和布拉德•勝山(Brad Katsuyama)所展示的高頻交易的「魔鬼」的一面，另一方面是推動市場走向繁榮和流動性的高頻交易的「天使」的一面。邁克爾•劉易斯本人也承認，高頻交易為市場提供了更多流動性，降低了交易費用，並導致市場趨緊和范圍擴大。

⑼ 高頻交易是什麼意思

高頻交易是指像某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某支股票在不同交易所之間的微小價差，從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。
高頻交易的特點
高頻交易的特點主要有歲蔽以下四點，具體如下：
1、高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；
2、高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定；
3、高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；
4、高頻交易的交易量巨大。
高頻交易的優勢
高頻交易的優勢主要涉及一下四點，具體如下：
1、從運營的角度來看，全自動交易方式能夠節約人力成本，並且減少因人為的猶豫或者情緒而造成的失誤。
2、節約操作成本，並且給社會帶來很多好處，如提高市場效率、增加流動性、促進計算機技術創新、穩定市場體系。
3、交易次數更多，而每筆交易的平均盈利較小。
4、對於長期投資組合來說，高頻交易策略是一種很好的分散投資工具。
高頻交易和量化交易的區別
量化交易指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，它與高頻交易的區別主要在於乎握州兩者的作用不同，具體如下：
1、高頻交易的作用為，這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「服皮扮務器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。
2、量化交易的作用為，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

⑽ 什麼是高頻交易 High Frequency Trading

頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（server farms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。

除了高速計算機的普及使高頻交易成為可能以外，幾次監管法規的變化也促進了高頻交易的演進。1998年，美國證券交易委員會「另類交易系統規定」（Regulation Alternative Trading Systems）的出台，為電子交易平台與大型交易所展開競爭打開了大門。兩年以後，各個交易所開始以最接近1美分的單位而不是以十六分之一美元為單位報價，從而，造成買盤報價和賣盤報價之間的價差進一步縮小，並迫使靠這些價差賺錢的交易商尋求其他交易方式。

盡管高頻交易取得了快速發展，但專業人士的關注及監管機構的研究也逐漸對高頻交易提出了監管意見。證券交易委員會於2005年推出的「全國市場系統管理規則」（Regulation National Market System）要求，交易指令必須在全國公示，而不再只是在各個交易所內公示。並要求各交易所簽署書面規定，禁止其會員通過跨交易所的自動報價來獲利。

中文名：高頻交易
外文名：High frequency trading
相關規則：全國市場系統管理規則
監管單位：美國證券交易委員會
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特徵

1，高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；

2，高頻交易的交易量巨大；

3，高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；

4，高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

交易策略

高頻交易在美國，高頻率的貿易公司代表今天2%的約20,000經營公司，但交易量約佔73%的股權。高頻交易是定量交易即投資組合持有期短的特點。有四個主要類別的高頻交易策略：市場的決策基於訂單流，市場決策的數據信息的基礎上打勾，事件套利和統計套利。

所有的投資組合分配決定是由計算機定量模型。高頻率的交易策略的成功在很大程度上是由他們寬簡的能力，同時處理大量信息驅動，一些常人不能做交易。

市場莊家是高頻率的交易策略，涉及凌駕於現行市場價格或購買限價盤（或出價低於現價）一限價出售（或優惠），以受惠於買入及賣出鄭巧灶一套蔓延。自動交易台，這是花旗集團在2007年7月購買，一直是活躍市場的製造商，外匯約占紐約股市6%的總量在兩個納斯達克和。

統計套利
另一種策略設置高頻交易是經典套利策略可能涉及的范圍等幾個證券利率平價在外匯市場的關系賦予外國貨幣之間的價格計價債券的國內債券，一，現貨價格貨幣和價格的遠期合約的貨幣。如果有足夠的市場喊扮價格從模型中所隱含的不同，以支付交易成本，然後四個交易，可保證無風險的利潤。高頻類似套戥交易允許使用更復雜，涉及許多超過4證券模式。在塔布集團估計，每年的總延時套利策略目前的低利潤超過210億美元。

統計套利的戰略已經制定了一系列決定，使交易的基礎上作出的偏差從統計學的關系。像市場莊家策略，統計套利可以適用於所有資產類別。

低延時交易
高頻交易是經常混淆低延時交易，使用計算機在幾毫秒內執行，或「行業具有極低延遲」在該行業的行話。低延時交易是高度超低延遲網路的依賴性。他們的演算法利潤提供信息，如競爭性招標，並提供到他們比競爭對手更快微秒。

低延時交易的速度revolutionary in advance已導致need為公司具有即時時間，同位trading平台，以得益於高頻率的戰略實施。戰略是不斷改變，以反映市場的細微變化以及打擊造成威脅的戰略的逆向工程競爭者。

還有一個非常強大的壓力不斷增加新功能或改進某一特定演算法，如client具體的修改和enhancing變化的各種性能（regarding基準交易表現，以及為貿易firm或許多其他的實現range cost減少）。這是由於演算法交易策略的演變性質——它們必須能夠適應和貿易智能，無論市場條件，這涉及足夠的靈活性，能夠承受巨大的市場情景陣列。因此，從企業的重大收入凈額的比例是花費在研發系統D這些自主交易。

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