『壹』 統計學對炒股有什麼意義
有意義,用統計的方法可以對股票市場進行統計可以得到,炒股軟體上面得不到的信息,而且對判斷股票的未來走勢是有說服力的。說沒用的人基本上沒用過對股票進行統計的方法。我就是統計與盤面相結合的。
『貳』 統計方法在企業財務分析中的應用
統計方法在企業財務分析中的應用
伴隨著市場經濟的快速發展,企業不斷增多,規模逐漸加大,財務管理工作發揮的作用越來越大。統計方法也被得到了重用,對企業財務管理中出現的問題可以很好的解決,例如大量復雜的數據,都可以運用統計方法進行解決,加快了企業財務管理的工作效率,保證了企業決策的及時與准確,加快了企業的發展與盈利。
一、企業財務分析中運用的統計方法
在企業財務分析中運用到的統計方法分為很多種,主要有比率分析法、比較分析法以及趨勢分析法。
(一)比率分析法。由於比率分析法不同於其他,只是把相關的數值進行絕對值對比,從而得出結果的計算方法,其可以對企業的財務的本質進行分析,所以在財務分析中的運用是非常廣泛的,其分析計算出來的結果更加科學、准確。比率分析法按照分析的目的和要求的不同,又可以分為以下幾種:(1)效率孫皮遲比率。效率比率在企業財務分析中發揮的作用是根據經濟項目中所花費的資金與所獲得的收益形成的比率,來對投入與產出之間的關系進行表明。假如把盈利項目和銷售成本等進行對比,就可以得出成本利潤率等,可以利用效率比率的方法分析企業在不同的方面的盈利能力以及盈利的變化等。(2)相關比率。相關比率與經濟活動是相關聯的,可以表明項目的經濟活動的相互關系。對相關的業務安排的是否合理,企業項目是否可以順利進行都需要通過相關比率的方法進行分析。把流動資產和流動負債相互對比,就可以得出流動比率,這也是對一個企業的短期償還債務的能力的判斷。[2]這種分析方法的優勢就是操作簡單、計算結果清晰明了。
(二)比較分析法。在企業的應用中,比較分析法也分為以下兩種形式:(1)同一指標縱向對比。同一指標縱向對比是指在不一樣的時間段對同一個指標進行對比,在企業的實際應用中,大多是把本次的'實際目標與以往的指標進行對比。而以往的指標又被稱為歷史指標,在與歷史指標進行對比的時候,大多數都是與歷史的同期進行對比或者是和歷史最高的水平進行對比。同一指標縱向對比的指標與歷史指標進行對比的優勢就是可以根據歷史的標准對現在的財務狀況以及經營效果等進行分析,看是否存在差距等。(2)同一指標橫向對比。同一指標橫向對比是把這個企業的相同類型或是同行業的指標與現在的指標在不同因素下加以對比,分析與其握消他企業的差距。企業在財務管理中運用同一指標橫向對比,選取對比指標的時候,應時刻保持以下幾點影響因素:第一點,在選取對比指標的時候,選取標准一定要相同,要不然會因為參數不同無法進行對比。第二點,指標的選取時間期限要相同,不能出現一個是期限一個月,另一個指標的期限是一年,如果兩者的時間期限都不一致,出現的結果也是不同的。第三點,計算方式相同,指標除了各個參數相同,所選用的計算方式也要相同,否則會因為其他因素的影響導致對比的結果不同,不能實現對比的目的。
(三)趨勢分析法。用百分比進行比較分析。百分比法的運用非常廣泛,可以縱向對比企業處於不同時期的財務情況,還可以運用橫向對比同行中與其他企業的差距。百分比比較法可以很大程度的減少不同時期或不同企業間因業務規模不同而出現的差異,幾乎可以忽略不計,對企業的投資與盈利情況更好的掌握。在運用趨勢分則李析法的時候,也要注意幾點影響因素:第一點,計算方式相同。第二點,如果發生了沒有預測到的情況,就不能在運用趨勢分析法進行計算與分析,否則,對經營狀況不能正確的反映出來。第三點,對變化明顯的指標進行重點分析,找出變動的原因。
二、企業財務分析中統計方法的應用
(一)實現財務分析靜態評價向動態評價的轉變。財務報表是分析現代化企業發展的依據,並且要定期進行編制。大多數企業多會在年末上交財務報表,對本企業這一年的發展情況進行分析與總結。但是財務報表反映的內容是靜態的,管理人員看到的信息也是靜態的,表面的,不能看到本質。如果財務報表在經過統計法的計算與分析以後,就可以清晰明了的知道報表的本質,對這一年的發展情況做出總結與分析,並且提出來年的發展戰略,做好准備工作,對市場及同行帶來的影響可及時做出調整。通過統計方法把財務表報分析由靜態評價轉向動態評價,做出經營策略,使財務管理工作可以更加順利的開展。實際案例:國內一個500強企業,在進行年末財務報表編制的時候,因為工作量過大,財務部門對此沒有過分重視,也沒有運用統計方法進行分析,結果上交到企業管理部門的時候,管理人員對財務報表沒有詳細的了解,但由於需要制定企業接下來的發展目標,就根據自身對財務報表的分析而制定出發展目標,在進行企業總結大會的時候,發現制定的發展目標對企業接下來的發展並沒有起到指導的作用。於是發展目標就需要重新定製,財務報表也要運用統計方法重新進行計算與分析,更加清晰的分析了企業發展中存在的問題。對企業也造成了巨大的損失。由此可見,統計方法對於企業的財務分析是非常重要的。
(二)實現財務分析的功能拓展。伴隨著經濟的不斷發展,統計方法得到越來越多的應用,由此也出現了各種各樣的評價,對企業在發展過程中也有了更加全面的評價,通過這些評價,可以讓企業及時的發現本身發展過程中的優勢與劣勢。對企業的經營狀況最能清晰明了的表明出來的就是財務報表,而財務報表是對資金的流動情況以及資產等值都進行准確的記錄,但是單單憑借財務報表是不足以全面反映企業的發展情況。在運用統計方法以後,通過統計法的擴展能力對客戶的情況以及工作人員的情況都可以經過信息反映出來,讓管理者可以更加准確的明確企業的發展方向,制定準確的發展決策,也會讓人們對企業有更加真實的了解。通過統計方法對財務報表進行分析與計算,讓財務報表更加全面、真實。
(三)實現對財務分析結果的檢查。統計方法得到正確合理的運用,可以很大程度的提高企業財務管理部門的工作效率。並且伴隨著統計方法的不斷發展與進步,計算結果更加准確,在加上信息技術與統計方法的結合,運用計算機技術,使統計方法的工作效率更是得到了顯著的提高。在計算機上設置一些相關的程序,把需要對比的指標進行對比,有效防止因特殊情況的出現而導致工作停止不前,或者是造成信息缺失等情況,不利於企業的發展。實際案例:某企業的財務管理非常成功,主要是在財務分析中運用了統計方法,通過計算機的專業人員根據企業的實際情況編制了一套可以按照統計方法的標准對數據進行計算與分析的程序,工作人員只需要把財務數據輸入電腦以後,計算機程序就可以快速的計算出來,大大的提高了工作效率。結束語:為了實現現代企業的快速發展,正確合理的使用統計方法至關重要。通過對統計方法的分析可知,在企業財務管理中的應用更是發揮著很大的作用,改善了企業財務管理的工作效率與工作質量,使得到的數據更加准確。本文通過對統計方法的不同類型帶來對企業不同的影響,幫助企業領導人更加准確的做出發展決策,加快企業的發展步伐。
;『叄』 股票數據分析方法
股票價格的漲跌,簡單來說,供求決定價格,買的人多價格就漲,賣的人多價格就跌。做成買賣不平行的原因是多方面的,影響股市的政策面、基本面、技術面、資金面、消息面等,是利空還是利多,升多了會有所調整,跌多了也會出現反彈,這是不變的規律。
『肆』 哪些用到統計方法
統計學是一門關枝告於數據的科學,是通過收集、整理、分析數據,最後得出信息結論。所以,凡是需要利用數據的問題,都會猛孝明應用到統計方法——用統計方法解決的問題實在是多了去了! 舉幾個例子: 1. 經濟方面:GDP增長、通貨膨脹率等的測算。 2. 人口方慎握面:人口的性別、年齡等信息的採集。 3. 商務方面:生產製造的質量控制(如GE「六西格瑪」)、市場營銷的市場調研和促銷效果衡量、電視收視率調查等。 4. 金融投資:股票指數的編制、收益與風險的計算。 5. 體育:球員和球隊的表現(常看NBA您就知道了)。 6. 醫葯衛生:醫療技術、葯品的療效檢測。 7. 博彩:需要概率統計知識。 8. 其他:民意測驗等。◢▂▃▄▅▅▄▃▂◣◢◣▎● ● ▉▏ ▄ ▼ ▄ █
『伍』 如何利用統計模型預測股票市場的價格動態
預測股票市場的價格動態是證券市場的一項重要工作。統計模型可以幫助分析市場價格走勢並預測行情。下面是一些常用的統計模型及其應用:
1.時間序列模型
時間序列模型可以對歷史數據進行擬合並預測未來股價的波動趨勢。常用的時間序列模型有ARIMA模型和GARCH模型。
2.多元回歸模型
多元回歸模型可以利用經濟數據及公司財務數據等因返碼素對股票價格進行建模預測。主要包括線性回歸、邏輯回歸與決策樹等。
3.人工神經網路模型
人工神經網路模型可以模擬股票市場價格動漏蔽哪態的非線性關系。它能夠自動學習、預測股票價格走勢並較好地應對誤差。
4.蒙特卡洛模擬模型
蒙特卡洛模擬模型可以模擬隨機股價走勢,通過估計大量隨機走勢下的收益與風險,幫助投資者做出更好的投資決策。
綜上所述,利用統計模型預測股票市場的價格動態需要根據不同的應用場景選擇不同的模型。同時,投資者應該充分了解市場背景以及數據特徵,在建並此立合理的統計模型的基礎上,結合自己的投資經驗,制定出有效的股票投資策略。
『陸』 談談統計學方法在財務相關方面的運用
談談統計學方法在財務相關方面的運用
當今社會,統計學方法被大量應用於財務管理的各個方面,其最終目的在於提高財務管理的效率,分析財務活動的合理性,為財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。
【摘要】 統計學作為數據處理的基礎學科,被廣泛應用到很多領域,金融、醫學、管理學等各個方面。該學科主要的研究對象是數據,其研究的主要內容是通過對數據的整理分析,得出其內在規律。本文首先闡述了財務進行統計的意義,證明了財務管理中統計學存在的必要性,接著提出了如何有效的將統計學應用在財務管理中,從而引出統計學方法在財務管理中的具體應用,而在文章的最後,筆者針對如何利用統計學對財務能力進行分析進行了說明。
【關鍵詞】統計學;財務統計;財務管理;財務能力
一、引言
當今社會,科學技術日益革新,統計思想逐步成熟,統計工具也被應用於統計領域,該領域也隨之得到延伸和發展。而所謂的統計學其主要的內容是通過對數據的收集、統計、整理分析、數據處理等方法,從而更加深入的發掘數據存在的內部規律,以達到更科學、更合理的解釋客觀事物的目的,加深對該事物的認知。在具體工作和現實生活中,很多客觀規律的分析及歸納是運用統計的方法實現的,通用的操作方法如下:首先需要在分析之前對客觀事物進行研究和設計,了解該事物的基本特點;其次肢李凱針對該事物進行抽樣調查,調查的范圍要全面;再次利用相應的統計軟體和數學思想,建立相應的數學模型,對抽樣的結果進行統計分析,讓數據呈現一定規律;最後便是根據統計分析的結果作出結論性成果,以便能更加深入的研究及分析客觀事物存在的內在規律和普遍性原則等。統計學被應用的領域廣泛,本文主要針對統計學在財務方面進行研究。
二、統計學應用於財務方面的意義
(一)將統計學應用於財務,能滿足企業和行業對產值、資金等方面的計算需求。行業或企業財務數據極為龐大,運擾脊用統計方法進行財務統計,便於反應企業或行業的勞動成果和產能產效,為國家統計國內生產總值、人均GDP等提供數據支撐。
(二)將統計學應用於財務,可以幫助企業或個人進行負債核算、資金流核算等,提供基礎數據。運用統計學進行財務統計,既可以作為分析企業經濟實力的標准,又可以將統計的數據作為核算資產負債的數據來源。
(三)將統計學應用於財務,可以用於研究分析個人、企業、國家三者之間的利益分配關系,通過統計學研究出的普遍性規律來制定符合大多數人需求的收入分配製度,從而達到合理調整利益關系的目的。
三、如何合理運用統計學解決財務管理問題
(一)利用統計學方法進行財務的收益與風險計算財務管理的過程中,經常需要計算財務收益與風險,而對應在統計學中即為算數平均值與標准差的計算。比如,企業在運營過程中,需要計算期望現金流量,往往在現實運營過程中,存在諸多影響未來現金流量的不可控因素,因此計算出的未來的資金流量存在很大的不確定性,但如果採用單一的現金流量,在一定程度上可以保證現金流量的確定性,卻不能全面的反應企業的資金運營情況。在這種大背景下,可結合統計學方法,如期望現金流量法,計算未來的現金流量,能提高計算的准確性,取得較好的效果。此外,在企業財務管理的過程中,需要運用到許多基於統計學的財務預算方法,如在預測資金需求量的情況下,可以運用回歸法預測、平滑法預測等。當今,基於統計學原理,已經形成了很多專業的財務預算方法,如:預計資產負債表法、線性回歸法等,這些方法的運用,加快了財務管理的效率,為財務人員處歷喚理龐大的財務數據提供了方法。
(二)利用統計學方法進行審計統計抽樣抽樣調查是統計學常用的統計方法,而審計抽樣,則是抽樣調查在財務應用的體現,主要是指審計人員在審計時,審查主體數據量比較龐大,因此僅抽取部分樣本進行審查分析,通過分析抽取樣本的審查結果,從而大致推斷出總體的審查結果,這也是我國財務審查的主要方法之一。統計抽樣之前需要先進行假設檢驗,即在抽樣調查之前需要確定抽樣規模、范圍、基本參數等,之後還需對選取的樣本進行初步審核。若在實際審查的過程中,抽取的樣本不能滿足審查要求,還可對樣本的規模進行逐步擴大,以達到抽樣結果的特徵與總體情況基本相符的目的。在審查的最後,根據樣本的審計結果進行推導,從而得出基本符合總體特徵的結論。在實際的審計過程中,抽樣的方法有很多,如貨幣單位抽樣、變數抽樣等。而在選擇抽樣方法時,審計人員應該根據審計的目標、效率及審查總體的特徵合理選擇,以達到審查的最終目的。
四、統計方法在財務管理中的應用
當今社會,統計學方法被大量應用於財務管理的各個方面,其最終目的在於提高財務管理的效率,分析財務活動的合理性,為財務活動的預測、決策、控制等提供科學依據。本文從收益率的預測、概率圖的運用、數據的准確性及數據變異系數的分析四個方面著手,對統計學在財務方面的應用進行研究分析。
(一)預測未來收益率,提高企業收益。一個企業在實際運營過程中,能很好的把控未來的發展狀態及收益情況,是企業發展的重要途徑。利用合適的統計學方法可以實現利用已有的數據預測未來一段時間的數據。對應到企業中去,即運用統計學的方法,對企業現有的資源進行統計分析,預測未來一段時間內的'收益情況,從而根據預測的收益率指定相應的實施方案,從而達到提高企業收益的目的。
(二)利用概率分布圖,進行數據分析及投資決策。在具體的財務管理過程中,可利用統計學方法對已有數據進行處理,並根據需求繪制相應的概率分布圖,那麼各種數據的變化規律便一目瞭然,以便於決策者根據其變化規律進行投資或運營。比如在計算企業未來收益率時,可以根據現有的數據進行統計分析並繪制出一條概率與結果近似關系的連續性曲線,並根據該曲線推導出未來的收益率,從而進行投資決策。概率圖有兩個最主要的特點:概率分布圖越集中,則其預期結果越趨向於實際結果,則其風險越小,投資回報率越高。當所得到的概率分布圖越集中時,則說明實際結果越有可能接近預期值;反之,概率分布圖越稀疏,則實際結果與實際結果的差距越大,風險也越大。
(三)利用標准差,確保數據的准確度。在財務的實際管理過程中,經常需要確定數據的准確程度,而財務人員通常是是利用統計學中的標准差的大小來判斷所得到數據的精確程度。計算標准差的步驟如下:第一,根據現有的數據進行預測,得出收益的預測值;第二,將收益率的預測值和實際值相減,得到離差值;第三,計算概率分布方差,即將離差值求平方,並將得出的平方值與預測值相乘,再將這些乘積相加;第四,對方差進行開方計算,得到標准差。
(四)運用數據變異系數,度量單位收益風險。變異系數是標准差與平均數的比值,主要是用來衡量數據的變異程度,即用於度量單位收益下的所面臨的風險。這種單位收益的風險判斷為企業的決策提供了有效的借鑒。因為變異系數既能計算風險還可以反映企業收益,因此在企業的財務管理中被大量應用。
五、結論
企業或行業的財務管理過程中會面臨大量的數據處理,合理利用統計學方法進行數據的統計及分析,對簡化數據處理,提升數據准確度、精確度,甚至對於財務決策等各方面均有所助益,因此,將統計學方法引入財務管理具有非常重要的意義。
【參考文獻】
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[2]秦紅霞.統計學對財務管理學習的影響[J].統計與管理,2014.
[3]段雪妍.肖智明.《統計學原理》(高職高專系列教材)[M].上海財經大學出版,2009
;『柒』 如何利用協整分析在股票價格預測中提高預測准確性
協整分析是一種統計方法,可以用於發現兩個或多個時間序列之間的長期關系。在股票價格預測中,協整分析可以幫助我們找到不同股票價格之間的長期關系,並利用這些關系來提高我們的預測准確性。
以下是一些使用協整分析來提高股票價格預測准確性的方法:
1.識別協整關系
首先,需要通過協整檢驗識別出哪些股票之間存在長期的協整關系。協整關系是指兩個或多個時間序列之間的線性關系,在一段時間內保持穩定。通過識別協整關系,可以確定哪些股票的價格走勢是相互關聯的喚喚,可以在股票價格預測中一起考慮它們。
2.構建交易策略
藉助已經確定了協整關系的股票對,可以構建一些交易策略。例如,當一個股票價格偏離其預期價值時,可以根據與其協整關系確定的長期關系,購買或賣出另一個股票,以利用價格之間的關聯。
3.組合型鏈鍵預測模型
根據協整分析的結果,可以組合不同的卜巧股票價格預測模型,以獲得更准確的預測結果。例如,可以結合ARIMA模型和向量自回歸(VAR)模型等多種預測方法,來提高預測的可靠性。
協整分析可以在股票價格預測中起到關鍵作用,但也需要注意,股票市場是復雜的,受到多種因素的影響,協整分析只是其中的一種方法,需要結合其他分析和預測技術來進行有效的預測。
『捌』 統計學在股票中的應用有那些方面
股票價格指數(以下有時簡稱股價指數)是我們統計學里指數中的一種。它反映一定時期內某一證券市場上股票價格的綜合變動方向和程度的動態相對數。由於政治經濟,市場及心理等各種因素的影響,每種股票的價格均處於不斷變動之中;而市場上每時每刻都有許多股票在進行交易。為了從眾多個別股票紛繁復雜的價格變動中判斷和把握整個股票市場的價格變動水平與變動趨勢,美國道.瓊斯公司的創始人之一查爾斯.亨利.道第一個提出了平均股票價格指數作為衡量尺度,這就是久負盛名的道.瓊斯平均股價指數。如今,世界各國的股價市場幾乎都編有股票價格指數,較有影響的除道.瓊斯指數以外,還有美國的標准.普爾股價指數(有時記為S&P500指數)、紐約證券交易所票價指數,英國的《金融時報》股價指數、日本的經濟新聞社道氏平均股價指數以及香港的恆生指數等。股價指數可以為投資者和分析家研究,判斷股市動態提供信息。它不僅反映股票市場行情變動的重要指標,而且是觀測經濟形勢和周期狀況參考指標,被視為股市行情的「指示器」和經濟景氣變化的「晴雨表」。在我國大陸,主要有上證指數和深證指數。
編制股票價格指數的意義在於
(1)綜合反映股票市場股票價格的變動方向和變動程度。(2)據此進行因素分析,分析各種股價對股票市場股價總水平的影響程度。(3)分析股價長期內的變動趨勢。(4)在宏觀上,股指可以預測國民經濟景氣情況和企業經營業績。
(一)股票價格指數的一般概念
1.股價平均數:它是用來反映多種股票價格變動的一般水平。股票價格平均數由證券交易所、金融服務公司、銀行或新聞機構編制的,用以反映證券市場股票價格行市變動的一種價格平均數。
由於股票市場上各上市公司股票價格變動的方向和幅度不可能一致,為了衡量由各種股票共同組成的大市整體價格水平和整個市場總體變動方向,一些組織開始編制了股票價格平均數。1981年6月,「道.瓊斯公司」的共同創立者之一——查爾斯.亨利.道在《客戶午後通訊》上首先發表了一組後來被稱為「道.瓊斯工業股股票價格平均數」,是世界上最早的股票價格平均數,一般計算步驟是:先選定一些有代表性的樣本公司,再通過簡單算術平均法,以這些公司股票收盤價之和除以樣本公司數得出。計算公式為:
P=(ΣPi)/N
其中,P代表股票價格平均數,N代表樣本公司個數,Pi代表第i家公司股票計算期的收盤價。
2.基期:指在編制股票價格指數時,被確定作為對比基礎的時期。這個時期可以是某一日,也可以是某一年或若干年。例如,義大利商業銀行股票價格指數基期是一年,即以某一年全年股票價格平均數作為對比的基礎;標准.普爾500種和400種工業股股價指數則以1941—1943年為基期。通常較多採用以某一日作為計算基期。由於股票價格指數是由現期水平同基期水平相比較得出,因此,基期的選擇對指數絕對數大小具有重要影響。影響股票價格指數絕對水平大小的另一個重要因素是基數。
3.基數:指股票價格指數在基期的數值。在大多數國家中,基數都定為100,也有定為10(如標准.普爾500種股票價格指數)、50(如紐約證券交易所綜合股價指數),還有的定為500(如澳大利亞證券交易所有普通股股價指數)、1000(如香港遠東指數,加拿大多倫多300種股票價格綜合指數)等。基數有大小,對股票價格指數絕對數大小有重要影響。
4.點:是股票價格指數的計算單位,在採用股票價格平均數和股票價格指數衡量股市行情變動的情況下,作為計算單位的「點」具有不同含義。在前一情況下,「點」代表的是平均水平的價格單位,是一個金額概念,同貨幣單位(如元)在類似的含義上運用,如平均價格指數為150點,即意味著市場上股票價格的平均水平為150元。在後一情況下,「點」反映的是計算期價格水平相對於基期價格水平變動的幅度,是指「百分點」(或「千分點」等)的意思,一般不能直接同金額概念等同起來,如基期指數定為100點,計算期指數為150點,即意味著計算期股票價格水平是基期水平的150%。但無論在任何場合,「點」總是衡量股票價格行情起落變動的尺度。由於世界各國的股票市場都編制有若干不同的股票價格指數,其選定的基期、確定的基數不同,尤其是計算方法的差異,針對不同股票市場的股票價格指數,與同一股票市場的不同股票價格指數,在絕對數上並沒有可比性。但是隨著資本主義經濟一體化趨勢的加強,各國不同股票價格指數變動趨勢在一定程度上具有了「聯運性」,這一點尤其是在1987年10月的世界股市崩潰時得到了印證。
『玖』 如何使用統計學方法和機器學習技術來預測未來股市的走勢
預測未來股市的走勢是一個非常復雜的問題,需要綜合運用統計學方法和機器學習技術。以下是一些方法:
1.基於時間序列分析的方法:通過對歷史股市數據的分析,構建時間序列模型,預測未來的價格、波動率等指標。
2.基於神經網路的方法:將歷史股市數據作為輸入,訓練神經網路模型,以預測未來的價格、漲跌等指標。
3.基於支持向量機的方法:利用支持向量機演算法建立分類模型衫則,根據歷史數據和市場指標,將股票分為漲和跌兩類,以預測未來的走勢。
4.基於深度學習的方法:如基於卷積神經網路的技術,可以從股市數據中提取特游滑征,進行分析和預測。
5.基於貝葉斯模型的方法:利用貝葉斯理論,將歷史數據和市場指標進行概率建模,以預測未來的股市走勢。
需要注意的是,股市走勢的預測或磨棚具有不確定性和風險,需要謹慎處理。
『拾』 求一個股票統計方法
第一你要是真是交易或者模擬交易,具體的盈虧狀況軟體會自動幫你算出來,
第二如果你要是想統計某些股票某段時間的的戰跌幅度,或者漲跌天數,用股票軟體的話通達信可以用板塊指標統計來實現,
第三如果要用excel那就費事了需要把這50隻股票數據導出在進行計算.
第四如果你要想回測某種策略,根本不用這樣,只要把公式加入交易信號,用程序交易評測系統,回測就可以了,
這些的前提是你要有一定的公式編輯基礎才可以實現.