股票大數據挖掘實戰股票分析篇

『壹』 洋河股份大數據分析股票

白酒股往往是市場最受關注的，有很多人說白酒股無法預料，要麼漲價好幾倍，要麼跌起來無休止。今天我們就來說說蘇酒龍頭股——洋河股份。

在講解洋河股份之前，這里是我整理好的白酒行業龍頭股份名單，點一下就能領：建議收藏！白酒板塊龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：洋河股份公司坐落於中國白酒之都--江蘇省宿遷市，是我國八大名酒其中的一個，它的知名度和美譽在全國都有較高的口碑。主營業務是生產、加工和銷售洋河藍色經典、洋河大麴、敦煌古釀等系列品牌濃香型白酒。

這三個維度可以體現出白酒行業的競爭力：產品力、渠道力和品牌力，下面我們就以這三個維度展開來說下：

1. 產品力：

洋河的成功不得不說起它的營銷創新。洋河股份將定位是商務消費，主要的產品是藍色經典系列，將男人的情懷作為推廣的重點，目標人群包括社會成功人士、中產階級、高級藍領或即將進入這些階層的人員。而藍色經典系列之所以會成為有格調的高級品牌，就是因為有這些人群不斷去購買。

2. 渠道力：

洋河股份，它有白酒行業內最優秀的營銷網路平台。此外，公司所在地位於江蘇，地處長江三角洲，經濟發展情況非常不錯，中高檔白酒市場需求比較大，所以就江蘇本地來看，它的市場基礎很牢固。自 2019 年開始，廠商將模式轉型成"一商為主，多商配稱"，從而對終端的掌控力進行加強，減少對經銷商的依賴，鋪貨變得更加高效。

3. 品牌力：

不得不說，洋河產品的類型確實多種多樣，有利於產品品牌化、品牌系列化的產品計劃的推廣，像海之藍、天之藍、夢之藍等藍色經典系列，我們既可以將它們看作是產品，也可以看作是品牌，在品牌推廣上具有很大優勢。在未來發展中，公司將主打中高端產品，轉向全面升級產品，整體戰略向提高產品線水平傾斜賺錢能力有望進一步提高。

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二、從行業角度看

從白酒行業輝煌了十年的發展來看，白酒是抗通脹、抗衰退的弱周期行業。宏觀經濟增速的放緩短期內會帶來一些消極的情緒，不過，這中國宏觀經濟裡麵包括的這3個發展動力（城市化、同發達經濟體的實際差距空間、政治體制進一步順應經濟發展）仍會推動經濟增長；另外，中產階級壯大和人口紅利均是有用的因素，所以中低速平穩增長成為行業發展新常態。

總的概括，眼光放長遠一點，洋河股份是很不錯的一隻股。

但是文章並不是能及時反應的，若是需要知道關於洋河股份未來的行情，那就直接點進去下方的鏈接了解一下，有專業的投顧幫你診股，看下洋河股份估值是高估還是低估：【免費】測一測洋河股份現在是高估還是低估？

應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

『貳』 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

『叄』 大數據受益股有哪些大數據受益股解析

大數據受益股
編者按：大數據本身是一個問題集，雲技術才是解決大數據問題集最重要、最有效的手段。一位資深的大數據專家如此評論。伴隨著近期大數據成為市場關注焦點，曾經火熱的雲計算上市公司也再度受到關注。上周五在美國上市的兩家雲計算和大數據的交叉概念公司股價出現暴漲，首日漲幅均超過60%，再度顯示了美國股市對於這個領域的熱衷。而國際權威機構IDC推算，近三年全球雲計算領域將有8000億美元的新業務收入，尤其是雲計算應用於大數據問題的分析研究的需求增速飛快。
雲公司的深度業務
上周五在美國上市的兩家公司將美股大數據和雲計算的關注度推向新的高潮。
從這兩家公司的主營業務來看，Tableau主要為企業提供商業智能服務，其通過提供雲商業智能伺服器，讓客戶將商業數據存儲在Tableau的雲端，而Tableau軟體則為企業完成各種海量數據處理，數據分析與報告生成。
Marketo 主要提供雲營銷，即依靠雲軟體、搜索引擎以及社會化媒體做為主要媒介，通過網路，來最大化客戶的營銷范圍。客戶進入雲平台後即共享所有營銷數據與資源。
從具體業務看，上述兩家公司均以雲計算為其核心技術能力，也都提供了為其他客戶的大數據業務遠程服務的商業模式，其中可見大數據和雲計算關系密切。
而從簡單的資料和數據存儲，走向商業模式的整體解決方案的提供，全球雲計算公司的業務關注焦點也在逐步走向深度。
雲計算產業政策扶持力度更大
根據2012年科技部專門印發了雲科技發展十二五專項規劃。規劃提出，到十二五末期，在雲計算的重大設備、核心軟體、支撐平台等方面突破一批關鍵技術，在若乾重點區域、行業中開展典型應用示範，實現雲計算產品與服務的產業化，使我國雲計算技術與應用達到國際先進水平。
2012年國家發改委、財政部、工信部面向5個雲計算試點城市，精心遴選了12個重點項目，支持資金規模高達15億元。具體項目背後，則是國家重點扶持雲計算產業，培育雲計算服務龍頭企業的宏偉遠景。經過三年努力，發展一批面向智慧城市、智能交通、醫療衛生、中小企業等領域的雲計算服務示範應用，培育10家左右在全國范圍內用戶規模千萬以上，年收入超50億元的雲計算龍頭企業，使雲計算產業鏈的產值規模達到2000億元。
大數據概念股龍頭
華勝天成：
公司在雲計算領域起步較早，業務涉及電信、金融和郵政等多個行業。2011年公司募集資金近5億元，主要投向雲計算環境下的信息融合服務平台建設、服務型城市的新一代信息整合解決方案，目前投入基本完成，並開始產生效益。
此外，公司推出的天成雲機等雲計算產品，融合雲計算產業鏈中的先進技術與產品，為客戶構建有效益的雲計算平台，並提供隨需應變和敏捷的雲計算服務。目前公司已經在雲計算產品方面積累了不少客戶，預計今後幾年公司在雲計算特別是高端服務領域實現快速增長。
華東電腦：
公司是上海本土最早介入雲計算領域的企業之一，憑借控股股東與地方政府戰略合作的優勢，正在大力度參與上海等地的智慧城市建設。另外，通過收購上海華訊網路公司，成為中國雲計算全價值鏈解決方案提供商和服務商。
同時，公司牽頭的華雲雲計算產品與技術及應用示範服務中心建設項目獲國家發改委批准，並獲得1300萬元專項資金支持，而華雲計劃是上海市雲海計劃重點支持項目，後續有望獲得更多政策扶持。
遠光軟體：
公司主營電力行業軟體，近年加大了對雲計算、大數據、移動互聯等新技術的研發投入。目前正在積極部署雲平台，已搭建IAAS平台，為客戶提供整套基於雲平台的解決方案，並在雲存儲、雲部署、雲應用、雲安全等各方面提供全面技術支持。
在高端企業大數據管理業務，推出了貼近電力行業業務的高端BI解決方案。同時，公司大數據業務已實現軟體部分基礎架構的突破，並在燃料智能化管理系統、集團生產管理系統等產品上得到應用。

『肆』 祥源新材大數據分析股票

自從洋垃圾不再被國家允許收購後，國內塑膠一直在漲價，而A股中塑膠製品指數連連走高，一路逼近新高。對於塑膠製品指數的不斷上漲我們能不能去持有相關行業中的某一隻股票並分一杯羹呢？那麼今天我就把祥源新材這家在塑膠製品行業比較優秀的公司介紹給各位小夥伴。

在開始對祥源新材進行分析前，我分享給各位朋友一份塑膠製品行業龍頭股名單，戳開下方鏈接就能瀏覽：寶藏資料：塑膠製品行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：祥源新材創於2003年，是一家集研發、生產、銷售為一體的高新技術企業。公司專業生產與銷售環保交聯聚烯烴泡棉(XPE/IXPE/IXPP)及聚氨酯泡棉(PU)，產品暢銷國內各地及海外，目前是國內同行業的領跑者，年產聚烯烴泡棉要多於9000噸。所生產材料在汽車內飾領域、電子領域、包裝緩存、醫療等領域被廣泛應用。

簡單把祥源新材的公司情況介紹了後，我們來探究一下源新材公司來它有什麼樣子的亮點 ，是否值得我們去投資？

亮點一：客戶資源優勢

公司產品被多個知名公司應用，並通過下游進入財富500強企業HomeDepot、Lowe's的供應體系。

在電子消費領域中，就公司產品而言，應用於OPPO、VIVO 等知名品牌的電子設備。在汽車內飾材料領域中，公司產品被應用於福特、長安、長城等品牌的汽車內飾。公司生產的產品也被應用於家電領域的美的、格力、海爾等知名品牌的電器生產當中。被以上這些知名品牌所應用，將有助於吸引行業內的其他客戶，為公司營收提供持續增長的保障。

亮點二：公司研發實力強，產能擴展有利於長遠發展

至於0.06mm厚度的IXPE材料及IXPP材料這些技術含量高的產品公司也可以生產，兼備了製作多種型號、多重應用領域的IXPE、IXPP材料的實力。除此之外，使得公司的生產成本也降低了。

因為篇幅是有限制的，與祥源新材的深度報告和風險提示這兩方面聯系比較深的信息，我概括在這篇研報當中，點擊立馬就能看到：【深度研報】祥源新材點評，建議收藏！

二、從行業角度看

隨著國際和國內在環保健康方面的意識逐漸增強，擁有環保健康特性的聚烯烴發泡將逐漸替代傳統的塑膠材料，而且有可能實現成為該領域的首要材料。而且在我國，高端聚烯烴發泡材料的需求在未來會漸漸增長，各行業對聚烯烴發泡材料的需求量也保持高速增長率。

利用祥源新材的技術創新及設備改善，公司產品質量將不斷提升，豐富產品類型，不斷增強公司在國際的競爭力。

三、總結

歸納一下，祥源新材就是聚烯烴發泡行業中的領軍企業，將持續擴充市場，有望成為國際新材料的翹楚，是一家做得非常好的塑膠製品行業公司。可是文章總是比實時情況滯後，假如想更准確地預測到祥源新材在未來擁有何種行情，直接點開下面的鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下祥源新材目前行情是不是到時機可以交易了：【免費】測一測祥源新材還有機會嗎？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

『伍』 如何看k線圖，有什麼股票書籍給詳細介紹的請求大家給推薦一本講解k線圖的書籍

《從零開始學炒股大全集》：是2010年企業管理出版社出版的圖書，作者是永良。本書分為基礎知識篇、基本分析篇、投資智慧篇、技術分析篇、實戰操盤篇、理論延展篇及公式匯總篇，全面而細致地分析了股票投資應掌握的知識技能，稱得上是股票投資的網路全書。
《零基礎學炒股從入門到精通》:全書共15章，分別介紹了股票基礎知識、如何開戶、股票常見術語、每個股民必看的K線圖、盯盤必須注意的幾個細節、根據大盤情況決定自己的操作、如何根據成交量進行判斷和操作、如何根據漲停板情況進行操作。
看股票K線是股民炒股時常用的一種方法。股市一直都是起起伏伏，要想了解可以利用K線，試著找出一些「規律」，才能更好地指導投資決策，攫取收益。
來給朋友們講解一下K線，教大家如何分析它。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
常說的蠟燭圖、日本線、陰陽線等，其實指的就是K線圖，我們常將它稱呼為K線，它的發明是為了更好的計算米價的漲跌，之後它在股票、期貨、期權等證券市場都有用武之地。
k線有影線和實體，是一種柱狀線條。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
陽線的表示方法不只有紅色，還有白色柱體和黑框空心，而且陰線實體柱是用黑色、綠色或者藍色來做代表的。

另外，「十字線」被我們看到時，就是實體部分轉換成一條線。
其實十字線很好理解，十字線可以反映出當天的收盤價=開盤價。
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（雖然股市根本是沒有辦法預測的，但是K線也會有一定的指導的價值的），新手也是好駕馭的。
這里有一方面大家應該主要關注一下，K線分析是比較難的，如果你對K線不清楚，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面我就跟大家說說關於幾個K線分析的小竅門兒，幫助你加快入門的腳步。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這個時候主要看的就是股票的成交量，一旦有成交量小的情況，那就說明股價可能會短期下降；如果成交量很大，那就完了，估計股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線就表示股價上漲空間更大，但是具體會不會長期上漲，還要結合別的指標進行判斷才行。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

『陸』 大數據分析股票，有什麼好的方法

大數據只是做好宏觀經濟走向，但是落實到具體某隻股票，就顯得不那麼使用了

『柒』 比亞迪大數據分析股票

近期比亞迪的股價猛漲，動態市盈率都超過900了，有一半以上的朋友會覺得這個股價已經不算低的了，但是中信建投給比亞迪的預估值是1.5萬億目標市值，代表著上漲空間還剩70%。到底比亞迪的評估有哪些依據呢？今天就來和大家來討論下國內新能源汽車業務的龍頭--比亞迪。

在開始解讀比亞迪股票前，給大家說一下我整理好的新能源領域龍頭股名單，點進去就可以領取：寶藏資料：新能源行業龍頭股一覽表

一、從公司角度分析

公司介紹：比亞迪在中國稱得上是新能源汽車行業的老大，業務橫跨汽車、電池、IT、半導體等多個領域，擁有全球領先的電池、電機、電控及整車核心技術，以及全球首創的雙模技術和雙向逆變技術，實現汽車在動力性能、安全保護和能源消費等方面的多重跨越，是全球新能源汽車產業領跑者之一。

比亞迪的亮點：

1、產品力持續向上，新能源車銷量表現強勁

公司已經進入產品與技術的集中兌現期，因為很多新車型的上市，並且還搭載了比亞迪全新技術，公司新能源汽車銷量持續升高，引領電動車領域行業的發展的地位是更改不了的，在自主品牌高端化方面亮點不斷，進步不小。

2、刀片電池出鞘安天下，進一步強化核心競爭力

比亞迪刀片電池具備超級安全、超級壽命、超級續航、超級強度、超級功率和超級低溫性能六大技術創新，跳過模組，相較於傳統電池包，體積利用率提升50%，成本上的優勢更加突出。目前電池市場佔有率15%，僅次於CATL（寧德時代）。這些離不開技術創新，比亞迪刀片電池具有很優秀的性能與成本這兩方面的優勢，就算在全球電動化為主的今天，比亞迪外供動力電池有望不停進取，近一步爭奪更高的市場份額，加強核心競爭力。

3、深度產業鏈布局，彰顯龍頭地位

比亞迪連續推動產業鏈布局，努力推進半導體分拆上市，先後入股華大北斗（高精度導航）、阿特斯（光伏）、湖南裕能（正極材料）等產業鏈核心公司。能理解為，比亞迪憑借產業鏈進行絕妙布局，有利於顯著提升對核心技術、供應鏈風險的掌控能力，突顯了龍頭的位置。

二、從行業角度分析

就目前來看，在碳中和減排政策的推出，結合鋰電池成本的控制雙輪驅動下，汽車電動化發展進程實在是太快了，到2027年全世界的新能源汽車滲透率有望超過一半。這時，出現了汽車智能化革命，汽車駕駛由輔助駕駛，逐漸研究發展進入到自動駕駛，駕駛艙智能化實現交通工具場景向智能出行場景的轉變，出行服務未來將占據汽車市場主導權,到2025年全球L2及以上自動駕駛汽車滲透率有望超過70%。電動化與智能化的改革，目前在重塑傳統汽車產業鏈格局，即將就要進入新能源汽車的高速發展階段了。

受文章篇幅的要求，很多對於新能源汽車行業深度報告與風險提示，我整理在這篇研報當中，想查看就可以點擊一下：【深度研報】比亞迪股票點評，建議收藏

三、總結

總而言之，比亞迪是國內新能源汽車的企業巨頭，在行業前途如此可觀的形勢下，有可能迎來繁榮發展。但是文章是具有一定的滯後性的，要是你們進一步認識到比亞迪股票未來行情，可點進下方鏈接，有專業的顧問幫你作出准確的判斷，分析一下當前比亞迪股票的估值是估高了還是估低了：【免費】測一測比亞迪現在是高估還是低估？

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『捌』 恆瑞醫葯大數據分析股票

疫情的來臨讓醫葯行業成為了市場的重點，20年以來醫葯一直就是爆發式的上漲走勢。目前疫情的反復再次使得醫葯行業繼續成為市場熱點，接下來就來聊一聊醫葯行業的創新葯械龍頭--恆瑞醫葯。

在全面剖析恆瑞醫葯前，推薦給大家我整理好的醫葯行業龍頭股名單，點擊直接領取：寶藏資料：醫葯行業龍頭股名單

一、從公司角度來看

公司介紹：恆瑞醫葯主營的范圍是葯品研發、生產和銷售。國內最大的抗腫瘤葯、手術用葯和造影劑研究和生產基地就包括有這家公司。公司產品涵蓋了抗腫瘤葯、手術麻醉類用葯、特色輸液、造影劑、心血管葯等眾多領域，產品方面的布局已經算是基本達到了完善，其中抗腫瘤、手術麻醉、造影劑等領域市場份額在行業內名列前茅。

下面來說下這個公司的優勢之處~

優勢一：產品結構優化，推動業績增長

公司收入結構比以前完善，創新葯業績的增長某種程度上彌補了仿製葯收入的下跌。創新葯業務方面，創新葯銷售收入穩步增加，對公司的業績增長有正面的影響，深層次的改善了公司的收入結構。公司在研發和海外研發布局這兩個方面也進一步加大了投入。

優勢二：研發力度加大，鞏固公司龍頭地位

公司用於研發的費用越來越多，公司報告期內研發費用258,050.83萬元，較去年同期增長38.48%，占公司銷售收入比重 19.41%。公司目前 16 個重要產品研究進展中，已有 8 個項目進行臨床Ⅲ期試驗。報告期內，公司獲得產品注冊批件 14個，包括 5 個創新葯批件及 9 個仿製葯批件；獲得臨床批件 41 個；獲得一致性評價批件 10 個。公司未來創新產品管線將會更加多元化，穩定住自身創新龍頭地位，自身市場競爭力提高起來。

優勢三：國際化布局持續推進

公司首個國際多中心Ⅲ期臨床研究--卡瑞利珠單抗聯合阿帕替尼治療晚期肝癌國際多中心Ⅲ期研究已完成海外入組，並啟動了美國 FDA BLA/NDA 遞交前的准備工作。隨著公司國際化戰略不斷推進，公司研發團隊與國內團隊溝通合作逐步加深，公司海外業務持續性發展，同時有望進一步擴大自身研發優勢，豐富自身創新產品，提升公司業績，未來公司將逐漸從"中國新"邁向"全球新"，成為具備國際競爭力的跨國制葯大平台完全有可能成為現實。

篇幅受到限制，更多關於恆瑞醫葯的詳情，都已經這篇研報里准備好了，千萬不要錯過：【深度研報】恆瑞醫葯點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

行業基本面比較不錯，人口老齡化及消費升級帶來剛性需求，長期來看的話真的很好：

（1）政策方面：政策密集出台，帶量采購常態化不斷地加速行業分化，逆向促使企業向創新轉型；醫保目錄已建立動態調整，政策大力推動創新研發，創新葯在我國已經進入黃金發展時期，正在邁向國際化的道路；

（2）消費升級：隨著國內經濟水平的不斷提高，醫葯產業迎來消費升級需求，具有自我消費屬性且規避醫保控費政策的疫苗等葯品細分領域景氣度持續。

三、總結

總的來說，我認為恆瑞醫葯公司作為醫葯行業中的創新葯的龍頭企業，此次行業變革將是發展水平快速提升的機遇。但是，文章有一定時效性，如果想更准確地知道恆瑞醫葯未來行情，那麼可以點擊鏈接，會有專業人士為你來看看恆瑞醫葯目前的行情是否可以買入或是賣出了：【免費】測一測恆瑞醫葯還有機會嗎？

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『玖』 匯川技術大數據分析股票

人們的日常生活中有很大一部分機械都必須使用儀器儀表這樣的配件，它是市面上多數機械不可或缺的一部分。既然他如此重要，應用范圍這么廣泛,接下來就跟大家說一說關於儀器儀表的龍頭股---匯川技術。在剖析匯川技術股票前，現在讓大家看一看儀器儀錶行業的龍頭股都有誰吧，點擊就可以領取： 寶藏資料：儀器儀錶行業龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：匯川技術總部位於廣東深圳，在國內設有20個子公司。2020年公司實現銷售收入115.11億元，共有12867名員工，主要經營業務有工業自動化產品、新能源產品、新能源汽車等業務，並且在驅動和控制技術方面具備自主的知識產權。看完了匯川技術的公司概況之後，下面我們再來看看匯川技術公司有什麼好的地方，有投資的必要嗎？

亮點一：公司實現工控進口替代

公司能夠為市場提供成熟的PLC產品，這款小型的PLC產品已經經過3代迭代，已經把匯流排型H3U、H5U產品推出來了，已經使性能達到了一線水平，售價比外資品牌便宜約25%，在性價比這方面做得很好，深受到廣大消費者的歡迎。同時基於Codesys平台開發了AC800中型PLC產品，有望能以國內生產代替進口產品。公司在2025年PLC有望達到10%市場佔有率的目標，愈發由進口到出口發展方向。

亮點二：工控市場需求旺盛，公司市場份額大幅提升

MIR的統計指出，公司通用變頻器、通用伺服、PLC&HM同比增長68%、133%、40%，低壓變頻器、交流伺服、小型PLC產品上半年市場佔有率分別提升1.4、5.4、2.41pct。電梯一體化產品和貝思特這兩款產品分別增長了44%和24%，在此之中大配套業務增長亦是超出90%。同時公司在新能源乘用車份額以及市場地位也在逐步提升之中。

亮點三：優化核心業務產能布局

2021年8月24日公司發表通告，擬分別投資11.96億元和5億元，在湖南嶽陽地域建設工業電機項目、在山西太原地域建設高壓變頻器項目。項目建成後，能夠在提高公司工業電機、高壓變頻器產品的整體產能上發揮很大的效果，繼續去完善公司的產能布局，更大程度上減少運營風險，使盈利水平得到有效提升。因文章篇幅受限，其他和匯川技術股票的相關內容，如深度報告和風險提示的內容，下方的研報中有詳細的整理，點擊下方鏈接即可領取：【深度研報】匯川技術股票點評，建議收藏！

二、行業角度

此刻，新基建、新能源等投資是拉動儀器儀錶行業逐漸回暖的有利因素。從數據統計我們可以看出，同上一季度相比，2021年第一季度工業自動化增長了26%，而且新能源汽車領域的業務也得到了快速的提升，該行業在市場地位不斷提高。

這里頭，低壓變頻器產品市場規模將近154億，多於同時期30%，通用伺服系統規模將近120億，多於同時期47%。在國家的不斷扶持下，未來新能源領域會不斷地加大擴充，對該行業很有利，能夠穩步的快速發展起來。總而言之，匯川技術成長速度飛快，擁有不低的業務的增長率，業績回報速度快，在未來國家不斷扶持新能源和新基建，作為產業鏈中重要一環，想必也將受益頗豐。但是文章具有一定的滯後性，如果想對匯川技術股票未來行情有更清晰的認知，打開下方網址內容，有專門的投資顧問幫忙診斷你的股票，看下匯川技術股票估值是高估還是低估：【免費】測一測匯川技術股票現在是高估還是低估？

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