微博股票數據

⑴ 新浪微博哪年哪日上市，股票多少

證券代碼：WB
上市時間：2014年4月17

現在價格：12.44$

⑵ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

⑶ 現在有專門的股票方面的微博嗎

新浪微博有很多關於股票方面的微博。

查找方法如下：

1、打開並登陸新浪微博。

2、點擊新浪微博首頁，選擇「理財」分類。

⑷ 如何關閉微博的股票動態

點擊下方「發現」 第一行有個「股票」欄目 點進去右下角「我的」 點「意見和反饋」 右上角有個「設置」 選擇「屏蔽消息」。太隱蔽了！我也找了好久。

⑸ 新浪微博被誰控股

新浪微博最大股東是曹國偉。
在2009年，以曹國偉為首的新浪管理層以約1.8億美元的價格，購入新浪約560萬普通股，成為新浪第一大股東。2015年6月曹國偉擁有新浪公司股票已經達到1246.73萬股，占股16.02%。晉升為新浪最大股東。
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拓展資料
新浪（NASDAQ：SINA）新浪公司是一家網路媒體公司，成立於1998年12月，由王志東創立，現任董事長曹國偉，服務大中華地區與海外華人，新浪擁有多家地區性網站。新浪通過門戶網站新浪網、新浪移動和社交媒體微博，幫助廣大用戶通過電腦和移動設備獲得專業媒體和用戶自生成的多媒體內容（UGC）並與友人進行興趣分享。

⑹ 納斯達克上市，在微博財經美股上查到的，但為什麼不顯示總市值和總股本兩個數據

交易所的網站一般是不會公布這兩個數據的,美股研鍵猜究社表示要查看納斯達克的准稿悉型確陸宴總市值和總股本，可以到他們的證券業協會網站查詢,那裡就會公布這些數據了。

⑺ 微博上面股票博主有誰發的信息不是實時的

微博上面的股票博主發布指改的股票信息有些並不唯晌判實時，這主要是因為股票行情是時刻變化的，而且微博上面發布信息的每個股票博主都有自己的時間節點和更新頻率。一些博主推送的信息經過多次轉載後可能已經發生了變化。因此，如果需要准確、實時的股票信息，不謹族建議只依賴微博上的股票博主，更好的參考方式是結合多種數據來源和研究方法進行分析。

⑻ 下載了新浪微博怎麼打開新浪股票

很簡單，按照一下路徑：登錄微博→點擊下方「發現」功能→下滑找到「股票」→點擊進入即可

具體的操作如下：

1. 下載後進入新浪微博APP的主頁，點擊下方功能按鈕區的「發現」。如下圖：

2. 在搜索框中輸入股票名稱或者股票代碼可以搜索你想要查看的股票信息，也可以在功能區域中選擇「自選股」，將自己關注的股票添加到自選股中。
   

⑼ 新浪微博有直播股票的是怎麼把走勢圖投放到直播間的

改成 dism /mount-wim /wimfile:boot.wim /index:1 /mountdir:mount 我把那個2改成1可以掛載了，不過我也不知道為什麼， 估計是在這個文件夾下boot.wim是第一個映像。然後同理接下來的install.wim如果是第二的映像改成2，但是我把 dism /mount-wim /wimfile:install.wim /index:4 /mountdir:mount 裡面額4改成3和2都不行，最後也是改成1才成功。教程有問題，我的命令如下： dism /mount-wim /wimfile:install.wim /index:1 /mountdir:mount 但是不對啊，教程里截圖boot.wim都是第一個那他們怎麼能執行成功。。。 網頁鏈接

⑽ 新浪微博是不是在走下坡路

微博確實衰退了，我來分享一下我的觀點吧，首先說說新浪微博成功的主要原因：

1.微博相對開放的輿論環境佔領了用戶宣洩訴求的市場空白。眾所周知的原因，我國網民的這部分需求是被壓抑住的，而微博打開了這個口子，形成了井噴。為什麼是新浪？因為良好的政府關系，以及多年沉澱下來的信息過濾和控制經驗，讓政府感到可控。

2.借了移動互聯網的東風。微博是伴隨著移動互聯網的興起而興起的喚禪，這種隨時隨地瀏覽和分享的產品形態特別迎合移動互聯網的特性。

3.先進的產品設計。相對於博客，微博不是進步，而是進化，領先太多。除了可以隨時隨地的瀏覽和分享外，更低門檻的UGC，關注/評論/轉發的眾包推薦和過濾的機制，粉絲模式給用鎮森戶帶來的虛榮和存在感，更普世的產品形態等等，都是一個巨大的革新。

4.新浪原有的資源。舉公司所有的資源畢其功於一役，強大的媒體基因，以及侯小強創建的博客運營的那套牛逼打法。

再來說說微博衰退的原因：

1.新浪缺乏公司遠景，這是公司治理的問題。

相對於其他互聯網公司，新浪很獨特，是一個沒有大股東（佔大額股份）的公司，曹國偉只是個小股東，整個管理層掌握著少量碎片的股份，如果說阿里巴巴屬於馬雲、網路屬於李彥宏、搜狐屬於張朝陽、網易屬於丁磊，那麼新浪屬於誰？誰來為公司的未來心急火燎？管理層的MBO、微博從新浪的剝離、高層的權力爭奪、阿里的收購、微博的商業化，都說明了，管理層把新浪當成了逐利的平台，微博，不是他們撫養的娃，而是飼養的豬，等著合適的時機變現。大眾點評、豆瓣、知乎等這些慢公司，創業者對產品有著深厚的感情，他們能耐得住多年的寂寞，經受住商業化的誘惑，放棄短期利益。總得說來，微博這個產品的初心錯了，結果也就好不到哪兒去。

2.戰略層面的失策以及執行不力

產品矩陣沒有協同作戰。騰訊微博是防禦型產品，用來阻擊新浪微博的過快發展；對於微信，新浪其實也有對應的防禦型產品——微友，用來干擾微信的過快發展。但在執行層面，騰訊微博火力全開，匹配了過硬的資源和能力，而微友，只是簡單外包給了一個創業團隊。騰訊微博的態度是「媽的，我跟你拼了」，而微友的態度是「不要了啦」，結果也可想而知。

產品形態的方向搖擺不定。是要重媒體，還是重社交？如果結合微博這個產品形態以及新浪的資源和能力，加強媒體屬性是沒有錯的。但是，做成twitter的市值，要遠遠低於做成facebook，這對管理層來說，是個巨大的誘惑，所以有一陣子，微博想往社交上轉，記的2012年的時候，微博客戶端的首頁有個入口，裡面是一些興趣組，什麼電視劇歌曲等等，目的是創造UGC的場景促進更多的UGC，但深層的原因，應該是想基於興趣圖譜建立社交圈。所以，這還是初心的問題，想把豬肉買更多的錢，豬肉就變成了注水豬肉。

3.戰術層面的應對失誤

過濾和凈化系統出現故障。微博這個生態系統的運轉需要兩塊最重要的模塊支持，一個是UGC，需要源源不斷得給生態注入信息資源供生態居民享用，這可以通過提升發微博的體驗、創建發微博的場景、讓其他粉絲盡可能多的反饋、官方運營大號自主灌入海量信息補充等方式促進UGC，這是生態發動機；另一個是傳遞能量的電氣系統，它讓信息資源在生態里快速周轉，這取決於平均粉絲數、用戶活躍度等因素御鏈畝，所以只要想法讓生態的整張社交網路更密集，這個生態就更有生命力。這個電氣系統就是「評論/轉發」，非常巧妙的是，它還是一個篩選和過濾系統，每個生態居民都自發的去篩選和過濾，所以，質量越好的微博曝光的概率越高，越差的微博越不容易被發現。同時，「關注/取消關注」也承擔了這樣的作用。但是，這個天才的系統竟然出現了故障，而微博的團隊沒有有效地維護，在各方逐利的心態下，生態里到處是垃圾，微博沒有拿出像微信一樣的決心去解決信噪問題。孩子病了，家長會不顧一切：「醫生，再想想辦法吧，求求你了，多少錢都行」；豬病了，趕緊出手吧！初心的問題。

成也蕭何敗蕭何的明星運營。在產品發展早期，這種通過明星效應拉動普通網民的運營戰術確實取得了很大的成功，建立了競爭優勢，讓其他競爭對手無法追趕。但是到了產品的中後期，產品已經普及，微博沒有轉變思路，還是大量的大V掌握了話語權和影響力，沒有回歸草根，草根們在微博里沒有存在感，活在大V的陰影下，逐漸失去了興趣。後來微博認識到了這個問題，幫助草根發展粉絲，但為時已晚。

面對用戶需求的變化，沒有與時俱進地改進產品迎合變化的需求。先說獲取資訊的需求，如果永遠是心靈雞湯，時間長了也會膩，而且重復率越來越高，有的都在轉1年前的段子。當有更多體驗優秀的深度閱讀產品（搜狐新聞、新聞頭條等）出現時，這種快消式的資訊產品就顯露了不足。再說發微博的需求。用戶為什麼發微博？自拍的，去哪吃了，吃了什麼，去哪玩了，買了什麼，以及無病呻吟顯露文采和內涵的，從用戶心理的層面來解釋為什麼？產品經理會說，抓住了人虛榮愛顯擺的本性。那人為什麼要顯擺？從本質上說，我們每個人一生都在不自覺的去建立和維護自己在別人心目中的形象，有的人希望別人認為自己是漂亮的，有的人希望別人認為自己是有錢的，有品位的，有地位的，或者有才華的，於是，就通過微博去建設自己的這個形象，比如發個美圖秀秀美化了N遍的自拍，然後焦急地等別人的評論，如果有人說「啊，你好漂亮啊」，她就暗自竊喜，這次建設目的達到效果了。人就是這么不斷地去建設自己的形象。但是，問題是，這些「導演」的才華有限，他們無法不斷豐富和完善自己的表演手段，時間長了，也就停止了，吃飯不想再拍美食了。另外，這些「導演」的潛在觀眾在哪裡？現在看來，微信朋友圈更精準。至於其他非核心的需求，如陌生人交友的需求、大V實現自我價值的需求，並沒有衍生的產品去更好的對接。

沒有有效鞏固自己的城牆。其實微博的城牆足夠厚，用戶的使用習慣，在微博上沉澱了大量的網路資產（好友關系，發的微博），以及消耗的時間和精力成本，這些都建立了很厚重的退出成本，用戶遷移的成本很高，除非有另一個產品幫用戶把創建的好友關系遷移過去，並且該產品很好的滿足了用戶的需求。這也是易信和來往做不起來的主要原因，除非能把用戶微信里的好友關系快速的重建起來。但微信做到了，當建立完畢用戶的好友關系，通過差異化的產品形態（公共號和朋友圈），快速瓦解了微博的城牆。

1.有人說因為百花齊放的產品不斷出現搶奪了用戶時間。其實微博衰退的時候仍然在享受移動互聯網的人口紅利，而且移動的使用習慣在不斷加強中，這會緩沖用戶時間的爭奪。另外，我們說的產品成功，是指相對於行業競爭對手的成功，像這種外部環境的問題，對所有的產品都是一視同仁的，不應該作為自身衰退的理由，看看自己的競品微信，用戶使用時長是不斷提升的，就不該抱怨這個了，只能說自己沒有像微信那樣把產品做好。

2.有人說劣幣驅逐良幣導致用戶流失。我相信新浪的產品經理應該做過調查，清楚用戶流失的原因。可以肯定，因為受到攻擊而放棄微博的用戶只是極少部分，不應該當成主要原因來分析。而且微博不像論壇，它不需要人工去維護，它有自身的修復和過濾機能，通過「評論/轉發/關注「把發優質內容的良幣暴露在前面而把劣幣沉到底下。

3.有人說微博越做越重功能太復雜。其實微博的核心功能還是非常簡單的，比如微博客戶端的首頁，絕大部分用戶只使用首頁就夠了，其他次級功能還是收斂起來的，並不幹擾用戶。另外，大量的第三方微博客戶端就是做得極簡，喜歡極簡的是有很多的選擇。微博和微信一樣，作為普及的產品，老用戶較多，較高的退出成本，沒有其他替代產品，是有條件豐富功能的，其他產品就不要學了。