python股票數據獲取庫

A. Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」

不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。

一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。

上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。

你學會了嗎？

當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！

B. 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據，在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求，要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

C. python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

D. 有哪些好用的Python庫

Python作為一門膠水語言，第三方庫眾多，下面我簡單介紹幾個好用的Python庫：

tensorflow

這是谷歌非常著名的一個開源機器學習框架，在業界非常受歡迎，可以靈活、快速的構建大規模機器學習應用（如神經網路等），性能和可移植性都非常不錯，支持GPU並行計算，如果你對機器學習比較感興趣，也想深入了解一下的話，可以學習一下這個框架，非常不錯：

pandas

如果你對數據分析比較感興趣，那麼pandas就是一個非常不錯的選擇，專門為數據分析而建，內置的函數和方法可以快速處理Excel，CSV等文件，而且提供了實時分析功能，代碼量更少，使用起來也更方便，對於數據處理來說，是一個非常不錯的分析工具：

matplotlib

這是Python的一個數據可視化庫，可以快速製作我們常見的圖表，如柱狀圖、餅狀圖、散點圖等，當然，也不僅僅限於這些，還有很多，如果你想畫出更多美麗的圖表，可以考慮學習一下這個庫，非常值得學習，當然，seaborn，pyecharts等這些可視化庫也非常不錯：

tushare

如果你對金融財經比較感興趣，想快速獲取股票等行情數據，也不想編寫復雜的處理代碼，那麼tushare就是一個非常不錯的選擇，自動整合了國內大部分金融財經數據，完成了數據從採集、清洗和存儲的全過程，只需簡單的幾行代碼就可以實時快速獲取到你所想要的數據，免費且開源：

PyQt

這是Python的一個GUI開發庫，如果你想快速創建一個桌面GUI程序，想直接拖拽控制項布局界面的話，那麼PyQt就是一個非常不錯的選擇，基於Qt的QtDesigner設計工具，你可以直接拖拽Qt大量的控制項快速構建出你自己的桌面應用，簡單而又快捷：

Kivy

如果你想利用Python開發一個安卓應用，那麼kivy就是一個非常不錯的選擇，這是Python的一個開源、跨平台的GUI庫，只需要編寫一套代碼，即可運行在大部分桌面及移動平台上，包括winsows，linux，ios，android等，非常不錯：

scrapy

這是Python的一個爬蟲框架，在也就非常受歡迎，如果你想快速的定製自己的爬蟲程序，又不想重復的造輪子的話，可以學習一下這個庫，只需要添加少量的代碼，就可啟動屬於自己的一個爬蟲應用，非常方便：

django

這是一個流行的PythonWeb框架，如果你想快速構建一個自己的web應用，那麼這個框架就非常值得學習，成熟穩重，基於MVC模式，使用起來非常方便，當然，也有輕量級的web框架，如flask，tornado等，也都非常不錯：

pygame

如果你想快速開發一個小型游戲，又不想低級語言的束縛，可以考慮學習一下這個庫，非常簡單，只需要少量的代碼便可構建一個游戲應用，當然，它也是一個非常不錯的GUI庫，對於桌面開發來說，也是一個不錯的選擇：

you-get

這是Python的一個視頻、音頻下載庫，如果你想免費快速下載優派卜酷、B站、騰訊等網站的視頻，安裝這個庫後，只塵豎穗需要簡單的一行命令就可直接下載，非常方便，纖嘩而且還可以在線觀看，查看視頻文件格式及清晰度等，當然，圖片也可直接下載：

就介紹這10個不錯的Python庫吧，對於日常學習開發來說，非常不錯，當然，還有許多其他好用的Python庫，這個可以到網上搜索一下，非常多，也歡迎大家留言補充。

E. 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。

python構建數據獲取方法是：

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。

F. python如何獲得股票實時交易數據

使用easyquotation這個庫。(不用重復造輪子了)
github地址是：
https://github.com/shidenggui/easyquotation

G. python怎麼抓新浪百度股票數據 datareader

應該都是可以獲取的，一般獲取數據有兩個方法，get和post，在源碼能夠顯示的使用的是get，而post一般是用非同步載入的形式進行展現的。

H. 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據

各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。