① 手機如何查看一隻股票的歷史漲跌記錄
可以通過手機安裝股票軟體,然後搜索想要查看的股票,就可以查看該股票的歷史漲跌記錄了
② 王府井股票,歷史最高與最低是多少
王府井股票,歷史最高:56.97元,出現在2007年6月25日,最低是:4.30元,出現在2005年4月22日。(截止2015年10月27日)
簡介:
北京王府井百貨(集團)股份有限公司是一家以百貨零售業為主,涉足房地產、進出口貿易等行業的上市公司。前身北京市百貨大樓創建於1955年,被譽為「新中國第一店」,1989年晉升為國家二級企業,1991年組建北京百貨大樓集團,在北京市國民經濟社會發展年度及中長期計劃中實行計劃單列,1993年4月28日改組設立北京王府井百貨(集團)股份有限公司,1994年5月6日公司股票在上海證券交易所上市。
經營范圍:
購銷百貨、針紡織品、五金交電化工(不含危險化學品及一類易制毒化學品)、工藝美術品、金銀飾品、儀器儀表、電子計算機及其配件、新聞紙、凸版紙、紙袋紙、傢具、民用建材、日用雜品、花卉、飲食炊事機械、製冷空調設備、金屬材料、機械電器設備、化工輕工材料、室內裝飾設計等。
③ 貴州茅台最新歷史記錄網易財經貴州茅台個股行情貴州茅台股還會再漲嗎
白酒行業中處於領先地位的貴州茅台,離創階段新低也很近了。
二、中長期看,高端擴容持續推進,這也說明了貴州茅台的獲利能力不僅穩定,還緩慢上升
依照中長期來說,隨著國人越來越覺得要理性飲酒,以及財富增長帶動對於飲食精緻度的提升,自2017年以來,白酒行業銷量持續下降,行業進入「量平價增」階段,但在中低端酒類銷量變差的同時,高端酒類市場持續增長,行業慢慢的向高端、頭部企業靠近。
在市場規模上,2017 年高端酒營業額約為1000億元,2019年高端酒市場規模接近1600億,從2017年過到2019年,過去這三年復合增速高出20%。
在白酒行業噸價這一塊,由2017年的4.7萬元/噸提高為 2019年的7.2萬元/噸,復合增長速度為15%左右。
根據機構預測,2018-2023年高凈值人群數量復合增速為8%,隨著高凈值人群的增多以及居民可支配收入的提高,行業消費升級趨勢不會停止。
但近些年,茅台的白酒批價和零售價穩定緩慢的上行,公司的獲利能力也是穩中有升。
關於貴州茅台的更多看法和觀點,其他機構的行業研報我也梳理了一下,以供你們剖析,可以戳開瞅瞅:行業研報(整理版):貴州茅台還有沒有機會?
三、總結
短期而言,端午節前後的白酒動銷依舊繁榮,在高端酒方面,價格一直都很高;我們以中長期來看看,隨著高端市場的擴容持續推進,這也說明了貴州茅台的獲利能力不僅穩定,還緩慢上升。處於這種環境之下,預期一線白酒茅台的業績將實現穩健增長。
根據現在的趨勢來看,不難發現,目前屬於下降的通道,但也屬於左側交易區間,預期有強悍的趨勢,希望等到股價穩定以後再進行抄底會更好。
由於篇幅受限,貴州茅台行情趨勢就不具體給大家展示了,還想對貴州茅台接下來的行情趨有一個大致的了解,可以直接輸入股票代碼,便能查看:【免費】測一測貴州茅台未來走勢
應答時間:2021-10-30,最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准,請點擊查看
④ 王府井股票,歷史最高與最低是多少
王府井歷史最低價格出現在2005年4月22日,當天最低:4.30元 歷史最高價格出現在2007年6月25日,當天最高:56.97元。
王府井指的是王府井大街,南起東長安街,北至中國美術館敗行,全長約三華里,是北京最有名的商業區。王府井的日用百貨、五金電料、服裝鞋帽模困、珠寶鑽石、金銀首飾等,琳琅旦枯念滿目,商品進銷量極大,是號稱「日進斗金」的寸金之地。
新中國成立以後,人民政府對王府井大街進行了整頓和改造,繼承並發展了傳統的經營特色,興建了一些大型的商業設施,形成了以東風市場和百貨大樓為主體的繁華商業區。如今,王府井大街整飾一新,以嶄新的面貌迎接中外客人。
⑤ 網易財經歷史數據怎麼打不開了
網路卡頓的原因。網易財經歷史數據會因網路卡頓刷新不出來打不開並吵,重新關閉再打開即可。絕做侍網易財經是網胡轎易傳媒科技有限公司推出的一款財務類手機軟體,有iOS和安卓兩個版本。
⑥ 新浪財經,網易財經,財經庫這些網站可以查看某股票以往價格嗎怎麼查看,具體
新浪財經:可以。
網易財經:可以。
財經庫:暫未發現相關入口。
以新浪財經為例:
1、打開新浪財經網站
希望對你有所幫助!
⑦ 王府井股票股吧東方財富網
證券代碼:600859 證券簡稱:王府井 編號:臨 2021-085 王府井集團股份有限公司
一、關聯交易概述
王府井集團股份有限公司(以下簡稱「王府井」、「公司」)全資子公司北京王府井金街購物中心有限責任公司(以下簡稱「金街公司」)擬與北京紫金世紀置業有限責任公司(以下簡稱「紫金公司」)簽署《租賃合同》,租賃位於北京市東城區王府井大街 301 號的商業項目的地下二層至地上七層的部分區域,承租建築面積為 78,495 _。項目東臨繁華的王府井大街,西至晨光街,北起大紗帽胡同,南側為霞公府路。
二、關聯方介紹
(一)關聯方關系介紹
首旅集團持有王府井 33.89%的股權,同時間接持有紫金公司 76%的股權,王府井、紫金公司同受首旅集團控制,形成關聯關系,本次交易構成關聯交易。
(二)關聯人基本情況
名稱:北京紫金世紀置業有限責任公司
公司類型:其他有限責任公司
注冊地址:北京市東城區霞公府街 3 號地下一層 106 號
法定代表人:高飛
注冊資本:250,000 萬元
主營業務:房地產開發、銷售自行開發的商品房、物業管理、酒店管理、機動車公共停車場服務、商業咨詢、承辦展覽展示、會議服務等。
股東情況:豐盛世紀置業有限公司(首旅集團 100%持股)持有紫金公司 76%股權,新華人壽保險股份有限公司持有紫金公司 24%股權。
三、關聯交易標的基本情況
(一)交易標的名稱和類別
本次交易標的為:北京市東城區王府井大街 301 號的建築物的部分區域(自地下二層至地上七層),建築面積 78,495 _。交易類別為承租場地。
(二)關聯交易價格確定的一般原則及方式
本項目租金和物業管理費的標准主要是參考了王府井地區同等物業條件、同等租賃方式、同為購物中心業態,並綜合考慮租賃標的歷史情況、具體商業地理位置以及國有企業房地產出租管理的相關規定等因素經交易雙方協商約定。
⑧ 如何下載股票歷史成交數據到Excel或txt
以華中智能股票軟體為例:(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)首先切換到要下載數據的股票K線形態,按「F1」進入「日線某某股票歷史成交」,點擊滑鼠右鍵->數據導出->導出所有數據->在「請選擇導出的類型」中選擇excel或txt
補充資料:
如何獲取所有股票歷史數據:
如果要對股市進行分析,首先就要獲取所有股票的歷史數據,只有通過股票的歷史數據,我們才能分析出股市的規律。
(以Think pad X13 銳龍版筆記本電腦,Windows 10 操作為例)
一、工具/原料
1、EXCEL2007或者以上版本,不能使用WPS
2、電腦1g內存1核處理器及以上配置
3、擁有較強邏輯分析能力以及少量智慧及以上的大腦一顆
方法/步驟:
第一步,獲取股票代碼,復制其中一部分到第一個工作表A4到A127,然後通過程序把每一個代碼寫入到不同的工作表A2位置,並對該工作表以該股票代碼命名。程序如下:
Sub 工作表命名()
For i = 4 To 127
Sheets(i).Range("a2") = "'" & Sheets(1).Range("a" & i)
Next i
For i = 4 To Sheets.Count
Sheets(i).Name = Sheets(i).Range("a2").Value
Next
End Sub
第二步,獲取股票歷史數據。代碼如下:
Private Function GetSource(sURL As String) As String
Dim oXHTTP As Object
Set oXHTTP = CreateObject("MSXML2.XMLHTTP")
oXHTTP.Open "GET", sURL, False
oXHTTP.Send
GetSource = oXHTTP.responsetext
Set oXHTTP = Nothing
End Function
Sub 歷史數據()
Dim objXML As Object
Dim txtContent As String
Dim i As Integer
Dim strCode As String
Dim gp As String
Dim kaishihang
Dim arr, arr1, arr2, arr3, arr4, arr5, arr6, arr7, arr8, arr9, arr10, arr11
On Error Resume Next
EndRow = Range("a65536").End(xlUp).Row
startRow = 4
If startRow <= EndRow Then
Range(Cells(startRow, 1), Cells(EndRow, 11)).Value = ""
Else
Exit Sub
End If
Set objXML = CreateObject("Microsoft.XMLHTTP")
gp = [A2]
For h = 1 To 4
For m = 1 To 4
kaishihang = [A65535].End(xlUp).Row
nian = Replace(Str(Year(Now) + 1 - h), " ", "")
ji = Replace(Str(4 + 1 - m), " ", "")
With objXML
.Open "GET", "http://quotes.money.163.com/trade/lsjyj_" + gp + ".html?year=" + nian + "&season=" + ji + "", False
.Send
If objXML.Status = 200 Then
txtContent = .responsetext
arr = Split(txtContent, "'>