數據挖掘股票變動

A. 誰知道哪個股票預測軟體比較不錯

《通達信集成版》軟體是通達信電子科技有限公司開發的基於Windows平台運行的新一代網上行情交易軟體。該軟體廣泛用於中國證券行業，擁有眾多客戶包括證券公司、基金公司、商業銀行以及廣大的股民朋友，在證券行業有極高的聲譽。《通達信集成版》軟體融合且優化了目前國內證券主流分析軟體的主要功能，集行情分析、技術分析、財務分析、資訊信息、互動交流、個人理財於一體，《通達信集成版》軟體功能強大，操作簡便，具有全方位擴展性，是你理想的行情分析軟體。
功能特性
一、 版面定製，展現個性
版面定製可以讓用戶按照自己的需要將軟體的分析界面任性設置成多個分析窗口，讓用戶可以在同一個版面上查看到更多的信息。用戶也可以將定製好的版面保存、導出或導入，和其它的用戶交流定製的版面。
二、 ETF分析
ETF 分析通過將上證50指數與ETF的疊加對比，把握折價、溢價關系變化，捕捉更多套利機會
三、 智能選股，篩選黑馬
《通達信集成版》軟體智能選股器為您提供條件選股、定製選股、智能選股、插件選股和綜合選股五種選股模式，無論從技術面還是基本面，您都能快速的選出自己心儀的股票。您還可以將不同分析周期的多個條件組合起來進行組合條件選股，並將選股結果保存到板塊中。
四、 自編公式，隨心所欲
用戶可通過公式管理器自定義指標公式、條件選股公式、交易系統公式和五彩K線公式，把自己的想法變成公式，充分發揮您的聰明才智。通過自定義指標公式，您可以用自己的指標來分析歷史數據；通過自定義條件選股公式，您可以選出您想找的股票；通過專家系統公式，您可以自己作專家，確定買賣時機；通過自定義五彩K線公式，您可以在K線圖上搜尋特殊的K線形態。此時的您已由一名普通股民晉級為一名高級投資者了。
五、 多日分時圖
讓用戶可以在同一版面上同時顯示1－10天的股票分時走勢圖，細致的了解股市的發展變化。
六、 歷史走勢圖
將游標移動到K線圖上的任何一天，確定後就可以顯示出該股票當天的歷史分時走勢圖，以及當天的詳細買賣盤數據
七、 交易指示，五彩K線
通過交易系統指示，本系統可以幫助您在K線圖上標出醒目的買入賣出信號，您可以更好地分析某隻股票的歷史規律，以預測未來。自動識別各種典型的K線組合！特定的K線模式往往有非常准確的指示作用，系統提供許多種常用五彩K線公式，當選中某一模式後，系統自動在K線圖上將屬於該模式的K線標識出來，一目瞭然。另外，系統還支持最高最低點指示。
八、 個人理財
全新的智能化投資管理器，提供三類報表：匯總標、理財紀錄表、個股歷史交易表。可以設置密碼。
本系統特地設置了備忘錄功能，以方便股民們用該記事本隨時記錄一些重要消息和事件，以及靈光突現的炒股感悟和心得。
投資盈虧計算，在進行買賣股票之前，可方便快捷計算出自己的盈虧價位、手續費、資金額。
九、 理財金算盤
在進行買賣股票之前，可方便快捷計算出自己的盈虧價位、手續費、資金額。新的理財金算盤還增加了儲蓄存款計算、個人貸款計算、國債收益計算、外幣兌換計算、所得稅計算和計算器功能。
十、 實時預警
系統預警
實時預警根據投資者設定的條件監控整個股票市場的動向，幫助投資者發現可能忽略或者不能注意到的風吹草動！投資者可以自己定義漲跌幅度、量比、絕對價位、成交量異動、指標突破價位、封停和打開停板等一系列的預警條件，系統將在條件滿足時提醒投資者有異動的股票及其異動的特徵，投資者可以在分析的同時把握住市場異常變化的瞬間，抓住每一個買賣的時機。投資者只需要設定預警條件，系統就可以為投資者做完所需的監控工作。
指定預警
用戶可選擇一些自己感興趣的股票進行指定預警，可以設定價位突破的上下限值。如果這些股票的行情變動異常，則彈出對話框進行預警。
十一、 資訊信息，內容豐富
資訊信息中除了可以顯示文字信息外，還可以顯示圖片和FLASH動畫。可同時接入證券公司的網站、各類財經網站，並可實現個股相關同步，如在顯示個股行情時，同時顯示與該個股相關的財經新聞。 可接入多家資訊和可接入多家F10資料。
十二、 動態播報資訊
軟體在盤中動態發布不同分析師對最新滬深股市的股評訊息。一旦有解盤的信息發布，在屏幕的右下角系統會自動跳出一個提示框，告訴您現市場的變化和熱點。
十三、 熱門板塊報表
主要以市場上成交活躍程度作為報表分析對象，以區間換手為主要手段，對板塊漲跌幅進行動態排序，並設有「板塊領漲股「欄目，點擊「漲跌幅排序「便於及時發現熱門板塊、領漲的龍頭股，點擊「板塊」名稱，進入板塊內的個股排序報價表，可對板塊內的個股進行多種排序操作。在捕捉個股行情行情方面有獨到的功效，也是板塊聯動戰法的必備工具。
十四、 歷史行情報表
查看歷史行情，有助於投資者分析和觀察某些股票在過去一段時期的行情統計或某一日的行情，以便對以後的操作做出一個正確的判斷。
十五、 強弱分析報表
強弱比較表示股票在不同周期內的強弱程度為分析對象，對股票的不同區間漲跌情況進行統計。列出了個股的今日強度、3日強度、5日強度、10日強度、20日強度、60日強度及年線強度，是證券綜合分析的主要工具。配合「強弱」、RSI指標、拖動滑鼠右鍵的「漲跌幅統計」功能，可進行任意區間的強弱統計分析，方便的找尋強勢股、超跌股。還可對任意一隻股票進行相關性、聯動分析。投資者通過強度比較能夠輕易的發現今日強勢股、弱勢股，決定投資方向。
十六、 區間統計
區間分析報表主要以價格漲跌幅度的異常變化為對象 ，包括區建立的漲跌、漲跌幅、區間換手率、市場比例、量變幅度等。區間成交量異動比較找出區間內量異常放大或萎縮的股票，據此判斷市場熱點；區間震盪幅度比較確定股價穩定程度，震盪幅度越小，表明市場的穩定程度高，風險越小；反之，風險較大。
十七、 股票疊加
《通達信集成版》軟體可以將股票K線圖進行疊加，也可以將股票分時走勢圖進行疊加。將多隻股票或股票和指數進行疊加比較，對比分析發現個股的異動走勢。
十八、 自選股盤中彩色顯示
系統將用戶的自選股用不同的顏色表示出來，方便用戶及時觀察自選股的變化情況
十九、 主力大單
主力大單列出盤中成交手數超過規定手數的所有股票，方便觀察大資金的動向，規定手數可在系統設置中更改。
二十、 數據挖掘，洞察先機
數據挖掘功能挖的結果是人氣選股。行情主站採集所有客戶端的人氣，按照一定演算法統計出個股的關注度和共鳴度，告訴您近期市場關注的熱點可能在哪裡出現。
二十一、 數據、圖像輸出
行情圖形、行情報表、財務報表等均可以列印輸出，同時也可以輸出為文本、Excel表格等格式，方便進行再次分析。

B. 哪裡可以下載股票歷史數據

現在很少有能直接下載的了，都做限制了。股票歷史數據以前的炒股軟體基本都有，慢慢的都變了...

股票歷史數據下載

這里不止可以下載股票的歷史成交交易數據，還有各種指數的歷史數據，比如滬深300、房地產指數等等都有的。

然後基金、可轉債也都有，下載很方便。填個股票代碼、郵箱，等著收數據就行了。

C. 數據股票有哪些

數據股票有：拓爾思、美亞柏科、國騰電子。
拓爾思(300229)：公司提供網路公開數據、企業內部數據的聚合、分析和挖掘。
美亞柏科(300188)：公司主營業務包括電子數據取證產品和網路信息安全產品兩大產品系列，電子數據鑒定服務和互聯網數字知識產權保護服務兩大服務體系。
國騰電子(300101)：國騰集團創建於1995年，是一家以電子信息產業集群為基礎的民營企業，總部位於成都高新西區國騰科技園。
【拓展資料】
大數據是指無法在一定時間內用常規軟體工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。大數據技術，是指從各種各樣類型的數據中，快速獲得有價值信息的能力。適用於大數據的技術，包括大規模並行處理(MPP)資料庫，數據挖掘電網，分布式文件系統，分布式資料庫，雲計算平台，互聯網，和可擴展的存儲系統。
股價是指股票的交易價格，與股票的價值是相對的概念。股票價格的真實含義是企業資產的價值。而股價的價值就等於每股收益乘以市盈率。人們常說，股票市場是經濟的晴雨表。也就是說股價變動不僅隨經濟周期的變化而變化，同時也能預示經濟周期的變化。實證研究顯示，股價的波動超前於經濟波動。往往在經濟還沒有走出谷底時，股價已經開始回升，這主要是由於投資者對經濟周期的一致判斷所引起的。我們通常稱股市是虛擬經濟，稱與之相對的現實經濟為實物經濟，兩者的關系可以說是如影隨形"，彼此都能對對方有所反映。由於受資源約束、人們預期和外部因素影響，經濟運行不會是一直處於均衡狀態。經常出現的情況是經濟處於不均衡狀態。相應地，股市也具有上下波動運行的特點。
當社會需求隨著人口增加、消費增加等因素而不斷上升的時候，產品價格、工人工資、資本所有者的投資沖動都會增加，連帶出現的情況是投資需求增加，市場資金價格(即利率)上漲。工資的增加又使得個人消費再度增加。企業投資的增加和個人可支配收入增加，使實物經濟質量不斷提高，企業效益不斷上升，經濟發展得到進一步刺激。當經濟上升到一定程度時，社會消費增長速度開始放緩，產品供過於求，企業開始縮小生產規模，社會上對資金需求減少，產品價格回落，經濟進入低迷狀態。當實物經濟按照上述周期在運行時，以證券市場表示的虛擬經濟也處干周期運行之中，只是證券市場運行周期比實物經濟周期更為提前。

D. 案例 | 同花順數據中心的「龍虎榜"數據分析

對於證券行業網站，已經有諸多提供了數據挖掘和分析的模塊。比如：同花順數據中心、搜狐證券金羅盤、新浪財經數據中心等等。提供的數據分析功能，一般都是圍繞證券市場公開信息所進行的不同程度、不同角度的挖掘和分析。比如，同花順數據中心側重公開市場交易信息、使用的體驗最好；搜狐金羅盤對各券商研究報告、股票評級做的好；新浪財經數據中心則是在廣泛信息收集之中側重於從技術面、基本面的智能選股，可謂是各有千秋，三者之間功能重疊很多，但是究竟孰優孰劣，因為每個人的投資經驗和喜好不同，就只能用戶自己體驗之後去判斷了。

我本文就只針對同花順數據中心進行一番介紹（不要冤枉我，我可沒有收同花順的一分好處費，純粹是一片好心將這個不錯的數據中心推薦給大家，相信大家看後會感謝我）。分析的目的，一方面是讓大家可以有一個便捷獲取證券市場信息的好地方，另一方面也是為證券公司提升投資者服務提供一個很好的案例參考，看看人家互聯網證券網站是怎麼能想的那麼多、做的這么好的，開拓一下做投資服務的思路。

首先說網址，同花順數據中心_同花順金融網http://data.10jqka.com.cn/  。

同花順數據中心提供的功能其實很全，從大家關注的龍虎榜、新股信息、資金流向、選股、交易提示、公告信息等等，可謂是匯聚了投資者交易分析的各方面信息，我們的投資者往往辛苦的在各大網站查閱股票資訊和證券市場信息，經常會難辨良莠，被一些錯誤信息誤導，同花順可謂是畢其一功於一役，采網路之精華、市場之鱗爪啊。

接下來重點說龍虎榜。其他功能基本操作類似，都具備了豐富的數據拓展鏈接，相互貫通。

1、基本信息。

龍虎榜隨便點開一個上榜股票名稱，這個頁面基本是大家在各處都可看到的上榜營業部交易明細。但是，重點來了，看圖上圈住的2處，一個是此股票上榜次數、一個是營業部上榜次數。看到這里，你會不會覺得一下腦洞大開啊，哇，這么看來似乎對於股票的走勢、尤其是上榜營業部的實力會很有點看頭呢，上榜次數多的營業部，最近三個月有200多次的（如果我們的營業部可以有這樣一家，老闆該睡覺都會笑醒了吧？！）。

2、上榜營業部

好吧，我如果猜得不錯，你一定已經和我一樣點開了龍虎榜信息里的營業部。該營業部的歷史上榜數據統計一應俱全，次數、金額、參與的股票列表、介入最深、操作最多、一致行動的營業部。。。

（你的眼睛有沒有睜大啊？！我反正是小地方人沒見過世面，連嘴都張大啦）

尤其是介入最深、操作最多的股票，這恐怕至少是大戶所為啦，是不是證券營業部的投資內參有引導客戶操作？還是有大資金卧底在這家營業部來做莊呢?

正相關營業部，讓我們看到經常勾搭一起的營業部，是大家都英雄所見略同嗎？還是互通有無的一致行動人所在呢? 嗯，還可以看看他們一起干過的股票，究竟合作得效果如何呢?看看才知道哦。

3、買賣點

細心的觀眾，你有沒有看到如圖下的「買賣點標識」的地方？

點開了就是如圖的走勢上標注了紅色、綠色遠點的內容，這個上榜的營業部是散戶所謂還是機構圖謀呢?看買賣點就一目瞭然其獲利情況。嘿嘿，號得准這些營業部資金的脈，每個人都成老中醫啊！

同花順數據中心無論是在數據信息的收集整理、還是數據挖掘後的再分析，都給人耳目一新的感受，你會覺得原來可以這樣做啊！其實，這些功能恐怕是我們每一個證券投資者、甚至從業者都曾經想過但卻無力做到的呢。找得到用戶的需求、能夠超乎用戶需求實現，這才是互聯網時代，我們客戶服務應該做到的。

E. 如何獲得歷史股票數據！

金典2005沒錯，你不熟練罷了，多用用，在統計信息股評里都可以點右健復制導出。

F. 如何利用機器學習和人工智慧技術來預測股票市場的走勢和風險

利用機器學習和人工智慧技術來預測股票市場的走勢和風險是當前熱門的研究領域之一。以下是一些常見的方法：
1. 數據收集：機器學習和人工智慧技術需要大量的數據來訓練和預測。因此，首先需要收集各種市場數據，如股票價格、公司財務報表、新聞報道等等。
2. 特徵選擇：在數據收集之後，需要對數據進行處理和特徵提取。此時可以運用一些數據挖掘技術，如主成分分析（PCA）或線性判別分析（LDA），來選擇最相關的特徵。
3. 模型選擇：根據數據特徵和預測需求，可以選擇適合的機器學習或人工智慧模型。例如，可以使用決策樹、神經網路、支持向量機等演算法來預測股票價格或市場走勢。
4. 訓練和預測：在選擇好模型之後，需要使用歷史數據來訓練模型，並根據訓練結果進行調整和優化。然後，可以利用訓練好的模型來預測市場的走勢和風險。
5. 風險控制：在使用機器學習和人工智慧技術預測股票市場之前，需要對結果進行評估和風險控制。如何評估模型的准確性和穩定性，如何控制模型產生的誤差和風險，這些都是需要注意的問題。
需要注意的是，股票市場的走勢和風險受到多種因素的影響，如政策、經濟、地緣政治等等，因此穗跡單純依靠機器學習和人工智慧技術是不能完全預測和控制市場的念穗。猜高並

G. 結合Python分析金融數據挖掘在量化投資領域中的應用

量化投資領域在金融數據中的應用包括：

• 股票市場的價格預測，利用歷史數據對股票未來的價格進行預測，幫助投資者決策。

• 資產配置，通過分析金融數據，幫助投資者合理配置資產，使投資回報最大化。

• 風險評估，利用金融數據進行風險評估，幫助投資者了解投資風險，並進行風險管理。

• 自動交易，利用金融數據進行交易策略的設計和執行，進行自動化交易。

• 定量研究，利用金融數據進行定量研究，對金融市場的行為進行深入的研究。