股票大數據概率

Ⅰ 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

Ⅱ 用大數據炒股，靠譜嗎

因為最近在考察幾個量化交易平台，或許正好能夠回答你的這個問題。
在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。
而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。

當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

Ⅲ 大數據能否預測彩票結果或者股票走勢呢

理論上可以做到，但是彩票數據樣本太少，缺失的數據太多,很難完全分析。股票的話雖然降噪不好處理，但是樣本就是整體，是可以通過一定的技術手段進行降噪分析。這一點國內做的比較好的量化交易機構都在研究這方面的問題。比如說策略炒股通，我認真研究過他們的演算法，在國內的技術級別上算是比較好的。

Ⅳ 概率在股票中的運用

概率是介於可能和不可能之間的，如果哪一方的相應條件具備了，就會向哪個方向變化，所以在股票中的運用K線的形態來判斷行情變化的概率也是有益的。
原理：
K線是價格運行軌跡的綜合體現,無論是開盤價還是收盤價,甚至是上下影線都代表著深刻的含義,是一種趨勢運行的的反應，不同階段出現的K線或者K線組合代表的含義不盡相同，裡面的玄機就隱藏著概率。

比如：
1、同樣的K線組合,月線的可信度最大,周線次之,然後才是日線，當用概率判斷漲跌時，就應該按照可行度排序了；
當然,結合分析年線或者分鍾線,通過對期貨市場和股票市場的大環境研究,也能從另一個角度論證哪種概率出現的可能最大；
2、股價運行的不同階段，也是作為分析概率變化趨勢的重要信息；如：在下跌段尾聲出現的見底信息，就要比震盪階段出現的見底信號更為可信，這就為跌勢減緩或止跌的概率趨勢提供了條件。
3、K線組合必須配合成交量來看。成交量代表的是力量的消耗,是多空雙方博弈的激烈程度,成交量的變化也是概率趨勢主要依據；
以上這三個要素是研究股票趨勢概率的因素,但不是絕對的因素，因為概率本身就是一個似是而非的東西。

Ⅳ 大數據告訴你A股的秘密規律

大數據告訴你A股的秘密規律
1、收盤前上漲概率較高

統計數據表明，2009年1月至2015年9月期間，對比指數每五分鍾的漲跌幅發現，午盤收盤前和全天收盤前，市場呈現較高概率的上漲，上漲概率高達60.3%和79.1%。
尾盤上漲現象與市場交易機制有較大關系，例如尾盤機構集中建倉、以及大宗交易的影響。但綜合而言，對該現象的產生，目前尚沒有完美的解釋。
2、周一上漲概率大
統計每周的交易時間發現，周一上漲的概率和幅度最大。分段統計後發現，牛市期間，股市在周一上漲的幅度較大，而熊市中這種現象不明顯。
「周一更容易上漲現象」在美國等成熟市場則並不明顯，這很可能是由於成熟市場投資者情緒化不明顯造成的。
周一出現極端漲跌幅的概率較高，這也與市場預期有關。例如投資者未預期到的周末市場數據和突發事件出現，或者預期落空帶來的市場波動，在我國以散戶為主的市場中，這種市場情緒波動更大。
統計月度數據發現，我國資本市場的上半月效應明顯。而這種現象，與SHIBOR短端利率上半月較低的統計規律遙相呼應。
3、四月份要賣
「Sell In may and goaway」是一句廣為流傳的股市諺語，指的是股市在經過5月份後，市場就開始疲軟，投資者在5月就可以獲利了結。
通過隨機測算上證綜指的投資收益率：在每年任意時間買入指數，在之後任意時間賣出獲利。發現年初買入、四月賣出獲得正收益的概率最大。同時對比美國標普500指數，此期間交易帶來的正收益概率也是最大的。
同時，美國的長期投資價值凸顯，從年度隨機投資收益的分布來看，均顯示最長時間的持股，投資收益最高。對比標普500的指數的長期走勢，發現標普500指數的價值是通過時間來檢驗的，持有時間越長，收益越高。
如果從月度漲跌幅的角度去看市場，上證綜指和標普500指數均在上半年取得比較好的正收益，上漲的概率較高，而進入6月份後，市場的回報率和上漲概率均下行。
4、牛市波動增強
用兩種方法來表示股票市場的波動，日內分鍾收益率的標准差和開盤收盤價格波幅。
從日內分鍾數據的標准差來看，在上證綜指的階段性頂點時，市場的波動顯著增強，而這種現象在市場趨勢性上漲的尾端更為明顯。
從開盤收盤價格的波幅來看，波動帶來的規律並不如上一種方式明顯。
但對開盤收盤的價格進行了策略化處理後，回測其效果即：高開買進、低開賣出的雙向操作。
回測結果顯示，這樣的策略長期表現要好於指數，但其效果存在失效期。用同樣的方法測試了滬深300股指期貨主力合約，策略失效同樣存在，其長期效果尚可，年化回報率為12.2%。
5、春節前後上漲概率大
每當長假來臨，持幣過節還是持股過節的問題，都會備受投資者關注。
研究結果表明，在節前五個交易日，節後七個交易日里，上證綜指表現較好。在迄今為止的22個春節前後，上證綜指上漲次數為18次，上漲概率高達81.81%，漲跌幅的中值為3.19%，均值為3.72%。春節效應比十一效應更加明顯，持續時間更長、平均上漲幅度更大。
在十一長假之前的三個交易日和假日之後的兩個交易日，上證綜指表現較好。在16次十一長假前後，上證綜指有11次上漲，上漲概率為68.75%，指數漲跌幅的中值為1.87%，均值為1.05%。由此可見，在十一假日前後，指數上漲的概率較大，十一效應在A股市場中較為明顯。
整體而言，我國的假期效應明顯，尤其是春節效應，其持續時間和漲幅都比較高。
統計標普500指數的聖誕節效應，發現同樣存在節日效應，尤其是在聖誕節之後，市場表現相對較好。
6、均線系統仍有效
技術分析在我國股票市場應用依然較為廣泛，而技術分析的有效性，也是廣大投資者爭論不休的事情。
回測結果顯示，在多數發展比較完善的資本市場，例如美國，日本、英國、法國，均線系統下的技術分析已經失效，而新興市場國家和地區依然有效，而且德國DAX30指數有效性也較強。
值得一提的是，雙均線系統的有效期，比單均線有效期要長久一些，或許這暗示著技術分析也要進行不斷的演化，以適應市場的發展。
7、7倍PE肯定見底
資本市場有其自身規律，也有著估值的上下限。「樹不會長到天上去」，脫離資本市場規律的事情不可能長久。
8、低價股收益率最高
對比A股的不同市場風格指數發現，在A股中，低估值個股，包括低市盈率和低市凈率指數，長期走勢均好於中、高估值品種，且其長期收益率要高於上證綜指。在資本市場的長線低估值走勢較好。
9、新股上市第一年收益欠佳
由於我國資本市場的結構和上市制度，導致上市公司在上市前報表的盈利能力較高，而一旦上市，其整體盈利能力開始下滑。
統計前五年上市公司的RoE分布表明，隨著上市時間的延長，低盈利能力的公司開始增加，收益率的眾數開始向較低的RoE水平傾斜。
對比上市公司不同年限的投資價值，上市第一年的投資收益並不好，其後明顯好轉。
10、金融板塊行情獨立
從行業的月度收益率出發，尋找行業之間的聯動性。
數據顯示，金融行業與其他行業的相關性最小，而在每個月上漲前五名的行業中，銀行業出現的次數最多。

Ⅵ 大數據概念股票龍頭股票有哪些

大數據概念一共有100家上市公司，其中22家大數據概念上市公司在上證交易所交易，另外78家大數據概念上市公司在深交所交易。
根據雲財經智能題材挖掘技術自動匹配，大數據概念股的龍頭股最有可能從以下幾個股票中誕生
海量數據、
三聯虹普、
東方國信。

Ⅶ 大數據能不能預測股市

隨著人們生活水平的提高，經濟的發展，人們的口袋也開始慢慢變得富裕起來，身邊也就有了一點小錢，就開始尋思著如何做做投資，讓自己的閑錢為自己生錢。所以便有了各種各樣的投資理財方式，其中最為普遍的就是投資股票市場。

隨著股票市場的日趨完善，人們接觸股市次數的增加，便有了各種各樣分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫無意義的。那麼你說的大數據能不能預測股市這個問題，我的答案是肯定的，可以，但是並非十分准確。首先，你要知道你所謂的大數據，是個常人無法統計的數據，一般如果沒有從事股票投資市場很多年，並且時刻用心無記錄以往的各類事件所導致的股價的異動的話，你所謂的大數據基本就不算合格的，所以就很可能沒有用處。再者，股票市場千變萬化，不是單單一些數據就能解決的，要是這么容易，股市還能有人那麼容易數錢嗎。股票莊家不會那麼傻，讓你看清楚他們的出牌套路，所以用大數據來預測股市，我覺得有用，但是作用性不是很大，准確性也不是很大，想要真正預測股市，除了需要收集大數據作為參考之外，還需要多學習看盤技術，留意國內各大財經報道以及國外外盤的影響。

炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，沒那麼容易，這需要你的日積月累的經驗以及對問題的敏感程度，所以大數據的預測只能作為一種輔助用，不能起決定性作用。

Ⅷ 三次漲停後上漲概率

如果股票出現連續三個漲停板後，次日買入繼續買入該只股票漲停的概率次之，為23.02%。
利用大數據可以發現股票連續三個漲停後會怎樣的一些規律，有資源股民總結了股票連續三個漲停後，股票是漲是跌規律，即：股票連續兩個漲停板後，次日買入該股票出現繼續漲停的概率最大，達25.57%；如果股票出現連續三個漲停板後，次日買入繼續買入該只股票漲停的概率次之，為23.02%；而股票漲停次日便買入往往不是一個好的選擇，繼續漲停的概率只有12.77%。

Ⅸ 大數據概念股，大數據概念股票有哪些

大數據市場融合技術與服務，正在形成迅猛的發展勢頭。A股上市公司中，天璣科技（300245）、銀信科技（300231）、榮之聯（002642）等有望受益。