mysql設計股票資料庫

㈠ mysql怎麼做股票資料庫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"

㈡ 怎樣用php代碼獲取所有股票實時行情數據，並寫入mysql資料庫

大哥你太專業了吧，那都 是些什麼啊？？沒聽過都 嘆！！

㈢ 用於量化投資策略（最高日頻率）研究的金融資料庫，用 MySQL 是否足夠有哪些可能遇到的瓶頸

如果你正在做高頻數據，SQL絕對不是一個解決方案，搜索數據會讓你等死 。至於如何解決，可以開研討會。提到的主題是每日最高頻率的數據，但它是否足以在這里分成兩部分進行討論。

一個簡單的語句數據有大量的頭，沒有復雜的數據語句，少量的必須是最好的，而不是最壞的，取決於個別情況和能力，當上述不能解決時，在前面分割表時，表結構優化就是解決方案。但同樣的事情是犧牲硬碟空間和時間。當你得到相同的，你會失去相同的。此外，如果上述你不滿意。你需要使用內存資料庫的解決方案，因為根據我的經驗，資料庫不能減少到第二級和下面，如果你想做一些戰略的回溯測試或優化工作，或者一些高頻率的交易在實戰中，那麼資料庫必須能夠滿足你的要求。最後，這是一個主觀因素，是不夠的。還需要結合你自己的情況和要求來看待。當然，提高你的能力是最重要的，是所有方面的技能。