pythontushare股票數據

⑴ python中stock的用法

首先證券公司會提供一些API給你，使用的時tushare這個庫。
首先安裝tushare這個庫
pip install tushare
打開IDE，使用的時pycharm這個工具。
import tushare, time #導入tushare庫
data = tushare.get_realtime_quotes('600519') #獲取股票代碼為000581的股票信息
print(data)

⑵ 用Python能做哪些事情

Python作為一門膠水語言，其實能做的事非常多，下面我簡單介紹一下，分為八個方面，主要內容如下：

數據處理

Python提供了大量用於數據處理和科學計算的庫，像numpy,scipy,pandas等，對於矩陣計算、線性代數等，numpy可以快速計算並得到結果，pandas內置的DataFrame類型可以快速處理各種常見的文件，像CSV，Excel，JSon等，是數據分析的利器，在數據處理中經常使用：

可視化

Python數據可視化庫也非常豐富，除了經常使用的matplotlib外，還有許多其他可視化庫，像seaborn，pyecharts等，繪制的圖形種類更豐富，更漂亮，代碼量也更少，非常容易學習，對於日常作圖製表來說，是一個非常不錯的選擇：

機器學習

現在機器學習正火，其實Python裡面也有現成的機器學習模塊可供學習—scikit-learn，對於常見的機器學習演算法，像分類、回歸、聚類、降維等，這個模塊都有現成的代碼可直接使用，非常方便，對於想入門機器學習的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

神經網路

神經網路起源應該比較早了，目前在圖像領域應用比較廣泛，Python也有現成的神經網路模塊可供使用，比較有名的就是谷歌開源的tensorflow，可以快速構建神經網氏轎絡模型，並支持GPU計算，對於科研人員來說，是一個非常不錯的選擇，當然，除此之虛埋外，還有更高級的theano，keras等，使用也非常方便：

財經金融

對於想快速獲取股票財經數據的朋友來說，Python也有現成的模塊可供使用—tushare，一個免費、開源的財經數據介麵包，可以快速獲取國內股票數據，而且自動整合了數據爬取、清洗到加工的過程，使用起來非常不錯，對於金融分析人員來說，是一個非常不錯的工具：

爬蟲

Python非常適合做網頁爬蟲，像常見的urllib，bs4，requests，lxml等模塊，對於爬取大部分網頁來說非常容易，請求解析於一身，可以快速獲取到我們需要的數據，當然，為了提高開發效率，避免重復造輪子，Python也提供了一個非常受歡迎的爬蟲框架—scrapy，可定製性更高，用戶只需要添加少量代碼，便可快速啟動爬蟲：

游戲開發

對於游戲開發來差核螞說，Python也有一個專門的平台—pygame，專門用於游戲開發，對於開發小型游戲來說，這是一個非常不錯的選擇，擺脫了低級語言的束縛，代碼量更少也更易學習，對於游戲感興趣的朋友來說，這是一個非常不錯的選擇：

視頻下載

對於視頻下載來說，Python也有一個下載利器—you-get，可以免費快速的下載優酷、B站、美拍等網站視頻，不需要登錄，一鍵you-get就可以下載視頻到本地，還支持在線播放功能，除此之外，還可以下載圖片、音頻等文件，是一個非常實用的工具：

目前，就分享這8個方便吧，比較實用也比較有趣，當然，還有許多其他方面的，像Web開發、桌面GUI、測試、運維、樹莓派等，網上也有相關資料可供參考，感興趣的朋友可以自己搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧

⑶ 如何利用python抓取美股數據

一 准備環境

1 安裝tushare模塊包。

pip install tushare

二 注冊tushare賬號，獲取token（目前tushare pro版本必須有token值才能正常訪問）

訪問https://tushare.pro/register?reg=380388 tushare官網進行注冊，然後記錄token值備用。

三 開始python編程

Python代碼：

import tushare as ts

#設置token

token='你自己的token'

pro = ts.pro_api(token)

#獲取002242.SZ日行數據

pa=pro.daily(ts_code='002242.SZ', start_date='20200701',end_date='20200716')

# 列印獲取數據

print(pa)

運行程序，可見如下列印，002242.SZ最近兩周的數據都在這里了。

⑷ 100銀子求助如何遍歷讀取TuShare的分筆股票數據

import tushare as ts
import time

while True:
df = ts.get_realtime_quotes('000581') #Single stock symbol
print df[['code','name','price','bid','ask','volume','amount','time']]
time.sleep(2)

根據 http://tushare.org/trading.html#id6 提供的例子，你可以包裝成函數，傳入你要獲取的股票代碼，df包含30個列的內容，你可以輸出你想要的列，也可以保存到資料庫里。
tushare.org上都寫得很清楚了。
遍歷讀取無非就是
import tushare as ts

df = ts.get_tick_data('600848',date='2014-01-09')

for i in df.index:

print df.loc[i]
print df.loc[i]['price']
其中i就是序號，以i為基礎你可以獲取所有row的數據，包括具體某一行某一列。python根據坐標讀取數據有多重方法，你學明白python後，tushare用起來就方便了。

⑸ python讀取財經數據

提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上，要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選（period, 日期類型， 貨幣類型，前後復權）

提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意：1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field，只能取出數據後再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用語句

弊端也很明顯，一方面不能stock集合輸入，一次只能調取一個股票對應數據，另一方面tushare雖是免費試用，但有許可權限制。

基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

沒法添加fields, 雖能集合適用，但出來的索引挺奇怪的

推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據

總體感覺wind api最舒服，但需要賬號，mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。

小白學習中，請指教=v=

⑹ Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」

不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。

一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。

上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。

你學會了嗎？

當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！

⑺ 新人發帖求助，python使用tushare股票分析包方法報錯

我是一名大學生，剛剛上手python，成功安裝了tushare包，但是調用的官方文檔的示例方法（get_hist_data）的時報錯:
AttributeError: 'mole' object has no attribute 'get_hist_data'

代碼是
[import tushare as ts
ts.get_hist_data('600848')][/code]

因為是示例，所以包應該下面有這個方法，我用print dir(ts) 看到下面只有
['__builtins__', '__doc__', '__file__', '__name__', '__package__', 'ts' ] 這幾個方法（顯然不是全部的方法）

希望各位能夠幫助下新人解答一下。
剛剛實際運行了一下，沒有報錯，你檢查一下是否安裝正確，tushare包的安裝直接用 pip install tushare 安裝即可，沒必要訪問官網，當然，你需要先安裝pip ,

⑻ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

⑼ 股票池如何用python構建

股票池用python構建的方法是：使用第三方平台，目前可以使用的是聚寬，對比一下聚寬、優礦、大寬網（已經倒閉了），都大同小異，選哪個都一樣。

雖然這些平台都大同小異，但是代碼可不能簡單復制粘貼，因為底層函數庫是不一樣的，有可能在別的平台根本用不了某個函數，並且簡單復制到自己電腦中的python的話百分之百用不了。

代碼的思路是，每個月底進行調倉，選出市值最小的股票交易，去掉ST/*ST/停牌/漲停的股票，然後選擇最小市值的10隻，基準是創業板綜指，看看結果。

python構建數據獲取方法是：旅衡

這里使用為了接下來的操作需要將一定歷史范圍的股票數據下載下來，這里下載起始時間為20160101，截至時間為運行代碼的時間范圍的歷史日線數據。

這里以tushare為例, tushare獲取歷史數據有兩種方式。

第一種是以迭代歷史交陪攔易日的方式獲取所有歷史數據，假設獲取三年的歷史數據，一拆亂做年一般220個交易日左右，那麼3年需要請求660多次左右，如果以這種方式的話，就下載數據的時間只需要1分鍾多點的樣子。

第二種是以迭代所有股票代碼的方式獲取所有歷史數據，股票數量有大概3800多個，需要請求3800多次，但是在積分有限的情況下一分鍾最多請求500次，也就意味著僅下載數據的時間至少需要大概8分鍾時間。

理論上，你獲取的歷史范圍超過17.3年，那麼使用第一種方式才比第二種方式快。