股票購買大數據分析

A. 川能動力大數據分析股票

自碳中和目標提出以來，電力行業高速發展，很多投資者都喜歡買電力股，作為人氣個股的川能動力，一直都吸引著投資者注意力，我們是否還能投資這只股票呢，那接下來我的任務就是給大家分析一下川能動力。在開始分析川能動力前，我整理好的電力行業龍頭股名單分享給大家，點擊就可以領取：【寶藏資料】電力行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

四川省新能源動力股份有限公司主推的板塊是風力、光伏發電以及新能源綜合服務。四川省能源投資集團有限責任公司（能投集團）控股川能動力，簡單介紹後我們從三大亮點深入分析川能動力的投資價值。

亮點一：新能源發電+儲能布局助力公司業績提升

在總裝機容量方面公司總的投產了超47萬千瓦，而其中之一的風電裝機容量超45萬千瓦，光伏發電的電機容量是超過2萬千瓦的。儲能領域是川能動力正在積極布局的對象，目前已通過參與投資設立鋰電基金布局鋰礦、鋰鹽領域，有望助力公司業績提升。

亮點二：入駐"固廢+環衛"產業鏈，培育新的業績增長點

公司發布公告稱擬向四川省能源投資集團有限責任公司發行股份購買其持有的川能環保有限公司 51%股權。川能環保主營業務包括了：垃圾焚燒發電為主的固廢處理項目的投資運營、環衛一體化業務以及環保設備的銷售。收購川能環保後，能幫助川能動力進軍環衛市場，培育新的業績增長點，然後把公司的盈利能力提高。

亮點三：坐擁最大鋰礦資源，進軍新能源汽車發電行業

公司也獲得了各股東的大力支持，計劃以鋰離子動力電池材料作為切入點，是從鋰礦-碳酸鋰/氫氧 化鋰-電池材料-系統屬於一個全產業鏈，從此成為了產業鏈整合者以及綜合服務的供應商。另外，川能動力准備購買占能投鋰業62.5%的股權，能投鋰業坐擁亞洲最大單體鋰輝石礦資源李家溝礦區，現在我國內投資最大的鋰礦采選的項目，屬國內儲量巨大、品味優良，利用價值高的稀缺的金屬鋰礦。由於篇幅受限，更多關於川能動力的深度報告和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】川能動力點評，建議收藏！

二、從行業角度看

打從2021年開始，多項為了促進以新能源為主體的新型電力系統建設工作的政策分分出台，從新能源行業的前景來看，真的是十分明朗。其中，國家發展改革委、國家能源局發布《關於加快推動新型 儲能發展的指導意見》（下稱《指導意見》），提出截至2025年，已經實現了新型儲能從之前的商業化轉向規模化的初期，新型儲能技術創新能力有突出進步，裝機規模上要達到3000萬千瓦以上的目標。毋庸置疑，這對整個電力行業來說是一個巨大的利好消息，川能動力是電力行業中積極參與變革的翹楚，有望得到更快速的發展機會。但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道川能動力未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下川能動力現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測川能動力還有機會嗎？

應答時間：2021-09-28，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

B. 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

C. 股票每天公布的融資余額/買入額，融券餘量/余額/賣出量中能看出該股的什麼情況

可以看出投資者關注度，交投活躍程度，多空分歧程度。
聊到融資融券，估計不少人要麼雲里霧里，要麼就是避而遠之。今天這篇文章詳談的，是我多年炒股的經驗，尤其是第二點，干貨滿滿！
開始探究之前，我有一個超好用的炒股神器合集要給大家介紹一下，好奇的朋友不妨點擊下方鏈接：炒股的九大神器，老股民都在用！
一、融資融券是怎麼回事？
聊到融資融券，第一步我們要知道杠桿。打個比方，本來你有10塊錢，而自己想要的東西需要20元才能買，我們的錢不夠，需要借別人的，這借來的錢就是杠桿，這樣定義融資融券的話，它就可以理解為加杠桿的一種辦法。融資，顧名思義就是股民向證券公司借錢購買股票的行為，到期將本金和利息一同還了就行，融券就是股民借股票來賣，到期後立即返還股票給付相應的利息。
融資融券具有放大事物這一特性，一旦盈利，就會得到好幾倍的利潤，虧了也能把虧損放大很多。由此可見融資融券的風險著實不怎麼低，如果操作不當極大可能會發生巨大的虧損，由於風險很大，所以投資者也要慎重投資水平要求比較高，不讓合適的買賣機會溜走，普通人是很難達到這種水平的，那這個神器就派上用場了，通過大數據技術分析就能夠知道何時是最佳的買賣時機了，快點擊鏈接獲取吧：AI智能識別買賣機會，一分鍾上手！

二、融資融券有什麼技巧？
1. 想要收益變多，那麼就使用融資效應吧。
例如你手上的資金為100萬元，在你看來XX股票表現挺好，就拿出你手裡的資金買入這個股票，然後就可以把手裡的股票抵押給那些券商了，再進行融資再購買這個股，如果股價提高，就可以將額外部分的收益拿到手。
就好比剛才的例子，假設XX股票高漲5%，原先在收益上只有5萬元，但不願局限於這5萬元，就需要使用融資融券操作，當然如果判斷的不正確，那麼相應的虧損也會更多。
2. 如果你認為你適合穩健價值型投資，覺得中長期後市表現優秀，並且向券商進行融入資金。
想要融入資金，只需要將價值投資長線所持有的股票抵押給券商，進場時，就可以免除追加資金這一步，獲利後也不能忘了券商，要將部分利息支付給他們，就可以取得更多勝利的果子。
3. 使用融券功能，下跌也是可以盈利。
簡單來講，例如說，目前某股現價20元。經過深度探究，我們會預測到，這個股在未來的一段時間內，有極大的可能性下跌到十元附近。那你就能去向證券公司融券，向券商借一千股這個股，接著用20元的價格在市場上去出售，拿到手2萬元資金，什麼時候股價下跌到10左右的時候，你就可以按照每股10元的價格，又一次的買入該股1千股，然後給證券公司，花費費用具體為1萬元。
則這中間的前後操縱，價格差就是盈利部分。固然還要給出一定的融券資金。以上操作，如果將未來股價變為下跌而不是上漲，那樣可能要花費更多的資金了，因為在合約到期後，需要買回證券還給證券公司，從而引起蝕本。
臨了，給大家分享機構今日的牛股名單，趁還沒進行刪減，抓緊時間領取了：絕密！機構今日三支牛股名單泄露，速領！！！

應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

D. 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。

E. 洋河股份大數據分析股票

白酒股往往是市場最受關注的，有很多人說白酒股無法預料，要麼漲價好幾倍，要麼跌起來無休止。今天我們就來說說蘇酒龍頭股——洋河股份。

在講解洋河股份之前，這里是我整理好的白酒行業龍頭股份名單，點一下就能領：建議收藏！白酒板塊龍頭股一覽表

一、從公司角度看

公司介紹：洋河股份公司坐落於中國白酒之都--江蘇省宿遷市，是我國八大名酒其中的一個，它的知名度和美譽在全國都有較高的口碑。主營業務是生產、加工和銷售洋河藍色經典、洋河大麴、敦煌古釀等系列品牌濃香型白酒。

這三個維度可以體現出白酒行業的競爭力：產品力、渠道力和品牌力，下面我們就以這三個維度展開來說下：

1. 產品力：

洋河的成功不得不說起它的營銷創新。洋河股份將定位是商務消費，主要的產品是藍色經典系列，將男人的情懷作為推廣的重點，目標人群包括社會成功人士、中產階級、高級藍領或即將進入這些階層的人員。而藍色經典系列之所以會成為有格調的高級品牌，就是因為有這些人群不斷去購買。

2. 渠道力：

洋河股份，它有白酒行業內最優秀的營銷網路平台。此外，公司所在地位於江蘇，地處長江三角洲，經濟發展情況非常不錯，中高檔白酒市場需求比較大，所以就江蘇本地來看，它的市場基礎很牢固。自 2019 年開始，廠商將模式轉型成"一商為主，多商配稱"，從而對終端的掌控力進行加強，減少對經銷商的依賴，鋪貨變得更加高效。

3. 品牌力：

不得不說，洋河產品的類型確實多種多樣，有利於產品品牌化、品牌系列化的產品計劃的推廣，像海之藍、天之藍、夢之藍等藍色經典系列，我們既可以將它們看作是產品，也可以看作是品牌，在品牌推廣上具有很大優勢。在未來發展中，公司將主打中高端產品，轉向全面升級產品，整體戰略向提高產品線水平傾斜賺錢能力有望進一步提高。

受限於內容篇幅，更多有關洋河股份的深度報告還有風險提示的內容相關內容都在在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】洋河股份點評，建議收藏！

二、從行業角度看

從白酒行業輝煌了十年的發展來看，白酒是抗通脹、抗衰退的弱周期行業。宏觀經濟增速的放緩短期內會帶來一些消極的情緒，不過，這中國宏觀經濟裡麵包括的這3個發展動力（城市化、同發達經濟體的實際差距空間、政治體制進一步順應經濟發展）仍會推動經濟增長；另外，中產階級壯大和人口紅利均是有用的因素，所以中低速平穩增長成為行業發展新常態。

總的概括，眼光放長遠一點，洋河股份是很不錯的一隻股。

但是文章並不是能及時反應的，若是需要知道關於洋河股份未來的行情，那就直接點進去下方的鏈接了解一下，有專業的投顧幫你診股，看下洋河股份估值是高估還是低估：【免費】測一測洋河股份現在是高估還是低估？

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F. 格力電器大數據分析股票

格力電器大家都不陌生，非常多朋友都入手了格力電器這只股。在家電行業，格力身為領軍者，也是得到很多人的關注，下面學姐就幫大家好好分析分析格力電器。

在說格力電器前，大家可以參考一下學姐准備的這份家電行業龍頭股名單，快點來看一看吧：寶藏資料：家電行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：珠海格力電器股份有限公司包含生產銷售空調器、自營空調器出口業務及其相關零配件的進出口業務這些主營業務。空調、生活電器、智能裝備屬於公司主要產品。據《暖通空調資訊》發布的數據顯示，2021年上半年，格力中央空調憑借16.2%的市場份額排名榜首，在行業中起領跑作用；從《產業在線》得出的結論為，2021年上半年格力家用空調內銷佔比33.89%，在家電行業排第一。

依據簡介不難看出格力電器實力非常雄厚，接下來我們以特色之處為切入點看看格力電器值不值得投資。

亮點一：員工持股方案落地，利益綁定長期穩增長可期

格力電器在2021年6月21日公布第一期員工持股計劃草案，員工持股計劃資金規模低於30億元，股票是來自公司回購賬戶中的已回購股票，購買價格為 27.68元/股，為回購均價的50%，股票規模不超越1.08 億股，佔比就是總股本1.8%，擬參與員工總數不超過12000人，達到了總員工數的14%，將董明珠從能夠認購上限3000萬股中剔除後，人均持股0.65萬股。員工持有股票的策略使得核心員工和骨乾的個人利益與上公司業績的高度聚集，很有希望能充分激發核心人員工作熱情，未來公司業績穩增長有可能實現。

亮點二：公司產品品類逐漸豐富，綜合競爭力增強。

就從目前情況來看，公司已從單一品類發展到當前涵蓋消費品和工業品兩大領域多品類產品，其中，空調業務發展已從家用空調拓展到商用空調以及特殊工況空調，後續將重點向冷藏冷運、軍工國防、醫療健康等領域繼續拓展。

篇幅有一定限制，格力電器的深度報告與風險提示的其他內容，已經包含在了在這篇研報中，想看的點擊一下就可以：【深度研報】格力電器點評，建議收藏！

二、從行業角度看

2018 年以來，白電市場經過電商下沉的助推，冰箱、洗衣機這兩個產品已經基本能做到每家每戶都能具備了，我們再看看空調，更是早就進入"一戶多機"的時代了，未來升級換代將成為主要需求。在這樣一個低基數的背景下，更新換代需求旺盛，各地方政府可能會加大補貼力度，促使白色家電在市場中的購買率逐漸升高。當疫情的沖擊和考驗過去之後，龍頭企業憑借其在產業鏈布局、專利規模、科研投入和人才培養制度等領域上的的先進之處，用來創造"爆品"的機遇增大，白電市場的整體集中度會更進一步，格力電器作為白色家電行業的龍頭企業有望從中受益。

三、總結

整體來說，格力電器實力沒得說，市場佔有率較高，通過改革，經營環境明顯的變好了不少，產品日漸豐富，公司發展前景真的蠻優秀的。文章相對來講是有滯後性的，要是想要更加清楚格力電器的未來行情，有需要的朋友們請直接點擊下面的鏈接，有專業的投顧教你買股，看下格力電器現在行情是否是是時候買入或賣出：【免費】測一測格力電器還有機會嗎？

應答時間：2021-09-07，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

G. 大數據炒股靠譜嗎

在國外現在量化交易已經非常非常的普及，但是據說在國內只有不到5%，似乎是國內散戶太多的原因。 而量化交易就是能夠通過模型預測未來一段時間的走勢，從而不斷去調整，購買較大勝率的股票、期貨或者大宗商品。
某種程度上來說，這些大數據預測相對於國內的賭徒心理還是有更高的成功率的。
當然，也不能太迷信數據，數據是死的，而人性莫測。在國內，即使你個股再好，還是看出現跑不贏大盤的局面，而且有時候還得考慮人的情緒、政策、沖突事件等等。不過，如果能夠堅持，大數據還是相對靠譜的。觀點僅供參考，投資需謹慎。

H. 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理

I. 如何利用網路上的現成大數據來進行超短線炒股

我們利用網路大數據分析技術，從互聯網上檢索最熱的關鍵詞，然後從關鍵詞中檢出相對應的股票名稱或代碼，依據各類大數據分析加權系數演算法，選出優選股。\n\n搜索指數:\n\n 搜索指數是以搜索引擎海量網民行為數據為基礎的數據分享平台，是當前互聯網乃至整個數據時代最重要的統計分析平台之一，自發布之日便成為眾多企業營銷決策的重要依據。搜索指數能夠告訴用戶：某個關鍵詞在搜索引擎上的搜索規模有多大，一段時間內的漲跌態勢以及相關的新聞輿論變化，關注這些詞的網民是什麼樣的，分布在哪裡，同時還搜了哪些相關的詞。例如index..com \n\n新聞熱度:\n\n 10大新聞網站的財經頻道每天都在報道上市企業和市場情況，爬蟲根據財經首頁的頁面進行板塊和行業等數據進行分析熱門股票近日的曝光率。\n\n評論喜好:\n\n 股民喜歡在股吧和貼吧進行評論，爬蟲根據網民發貼的情緒化詞彙進行判斷，出現負面詞彙如不文明用語時，進行必要的扣分等操作。\n\n自選股關注度:\n\n 軟體對用戶自選股進行統計，關注人數高的股票自然會被納入熱門股票之列。\n\n資金流向:\n\n 軟體即時跟蹤股票的資金流向，特別關注莊家的大資金流向，對其拉升等動作進行大數據判斷。\n\n圖形分析：\n\n 軟體對圖形分析做了較多的大數據資料，並加入了自我學習的能力，如判斷歷史上的黃金坑，判斷雙底，計算斜率等。\n\n綜合動能：\n\n 除了以上指標，軟體還結合傳統的MACD＼KDJ等數據，按不同的指標進行打分，最終得出動能分。然後即時對高分股票按歷史數據進行判斷，推薦出最合適的股票供用戶參考，當動能衰減時則會被沽出。\n\n\n\n 將軟體停留在在倉界面，會自動更新股股價及進行買賣指令的操作。\n\n\n\n

J. 北方稀土大數據分析股票

近些日子稀土價格高漲，市場的視線轉移到了稀土公司。今天，我們一起來說說北方稀土，這是稀土行業的龍頭公司。

在研究北方稀土前，那麼學姐就為大家分享一份稀土行業龍頭股名單吧，點擊這個鏈接就能領取了：寶藏資料：稀土行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：北方稀土屬於稀土行業的商業巨頭，在中國以及全球都鼎鼎有名，也是最大的稀土產品供應商，能夠生產稀土原料(如精礦、氧化物與鹽類等)、稀土功能材料(如磁性、發光、催化材料等)、稀土應用產品(鎳氫動力電池、磁共振儀)等門類齊全的稀土產品。

上文已經簡單的介紹了北方稀土公司的大概情況之後，我們一起來研究一下北方稀土公司的長處吧，是否優秀？

亮點一：資源得天獨厚，供貨價格成本低

這里說到北方稀土的資源起源，不得不提及包頭鋼鐵集團，他背後的大股東，它擁有白雲鄂博礦，這是世界上最大的稀土礦，擁有獨家采礦權，同時它能達到年產30萬噸稀土精礦，生產能力方面是非常不錯的。另外，北方稀土公司從包鋼股份購買稀土精礦，因為白雲鄂博礦稀土與鐵共生，精礦是由尾礦資源做成的，成本會在挑選鐵礦的過程中被分攤，市場價要比公司精礦獲取成本高，成本是一個優勢，還是比較突出的。

亮點二：技術不斷創新，延展公司產業鏈

北方稀土公司一直將創新驅動作為公司的發展戰略，有著強大的研發實力，不斷將公司五大稀土功能材料的發展做的更好，多點布局的終端應用產品，科研成果不僅是一項成果，還可以轉化為高附加值產品，平衡稀土元素利用，讓產業鏈得到延伸與發展，讓公司能夠掙更多的錢。

由於篇幅有限，有許許多多有關北方稀土的深度報告和風險提示的內容，我整理在這篇研報當中，點擊這個鏈接就好了：【深度研報】北方稀土點評，建議收藏！

二、從行業角度來看

現在位於"碳中和"時間背景下，能源轉型這是全球都肯定的，電動化浪潮來臨了。

而稀土具有優秀的磁、光、電性能，盡管使用的量不是很多，但是卻有不能夠替換的效果，是改進產品結構、提高科技含量、促進行業技術進步的重要元素。總體來說，會隨著新能源汽車、疊加風車、變頻空調等新興產業下游需求的快速發展，目前稀土磁材的市場需求突然爆發了出來，供給需求的格局也處於有點緊綳的情況，稀土的價格甚至還可以提高。

總結性的說，我認為北方稀土公司作為稀土行業龍頭，有機會在行業改良之際，進入飛速發展。但是文章具有一定的滯後性，若是想快速明了北方稀土未來行情，可以直接點鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下北方稀土現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測北方稀土還有機會嗎？

應答時間：2021-09-04，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看