大數據星期幾股票漲

① 周五股市大跌了，下周一還會繼續大跌嗎

2019年第11周大盤狀態和股市環境分析：從大數據分析，創業板啟動20交易日漲幅38%歷史第一，上漲趨勢有漲過程和調過程，上周五243個股跌停，個股跌幅大於7%有933隻，清楚表明大盤進入漲後調整狀態；創業板大數據分析看，歷史上沒有啟動浪10倍牛股，而今年的東方通信創造了歷史；該股上周五跌停技術面屬於強雙頭跌停，也就是主力有高位震盪出貨時間，主力有高賣機會，清倉無疑合理；從大數據看，A股啟動牛股在後續上漲趨勢中，還有更猛烈的上漲，也就是所謂一浪牛，浪浪牛；但由於本次啟動牛股漲幅太大，同時A個股數量當前也非常多，浪浪牛要謹慎！
市場特徵/適合方法/機會分析：今年行情最大特徵就是漲停持續性非常好，最佳方法是根據市場熱點，在啟動時期當日或次日追漲；大漲的一輪低價和題材最重要，與業績和成長無關；也就是所謂投機性上漲，非投資性個股上漲；股市有輪動性，炒股，你可以有預期，但不能有期待，炒，與時俱進才能盈！
以上觀點謹為拋磚引玉，歡迎批評、指正！

② 股票周線怎麼看 股市周k線圖解

1、當有一隻股票長期保持低位震盪，突然在接下來的一周內收出一根帶著巨量的周陽線，同時在未來的一周保持價位不變。

2、當處在5周時，不管周陽線還是周陰線，一旦過了這個時間限度，無論盈多盈少都要賣出。值得注意的是周線里的黑馬都是按照時間來推算的，過了這個度很有可能反勝為敗。

3、當個股的均線和周線結合在一起，再一次的離開橫盤同時開始放量的時候，可以把握機會入手，當股價前高時，預示著主升行情就要開始，這樣的情況要加重倉。

4、當股價在5周均線下面收陰，且未突破5周均線，5周線繼續保持上升，股價短期調整，下周繼續上升的可能性極大。當短期的周均線和中長期的周均線形成交叉，同時中長期的均線橫走或者開始上漲，與此同時股價也會有中長期的上漲趨勢。

(2)大數據星期幾股票漲擴展閱讀

實戰技巧

周線與日線共振。周線反映的是股價的中期趨勢，而日線反映的是股價的日常波動，若周線指標與日線指標同時發出買入信號，信號的可靠性便會大增，如周線KDJ與日線KDJ共振，常是一個較佳的買點。

日線KDJ是一個敏感指標，變化快，隨機性強，經常發生虛假的買、賣信號，使投資者無所適從。運用周線KDJ與日線KDJ共同金叉（從而出現「共振」），就可以過濾掉虛假的買入信號，找到高質量的買入信號。

不過，在實際操作時往往會碰到這樣的問題：由於日線KDJ的變化速度比周線KDJ快，當周線KDJ金叉時，日線KDJ已提前金叉幾天，股價也上升了一段，買入成本已抬高，為此，激進型的投資者可在周線K、J兩線勾頭、將要形成金叉時提前買入，以求降低成本。

③ 如何看股票k線圖 k線圖怎麼看漲跌

你好，k線圖記錄了股票一天的走勢，不同的K線圖透視著不同的股市信息。K線圖分為陽線，陰線，十字線，禿頭光腳線，上吊線和錘子線，倒錘子線和墓碑線，一字線。

1. 陽線，為紅色蠟燭。在蠟燭下方實線是當天開盤價，蠟燭上方實線是當天收盤價，兩端突出的豎線分別代表最高價和最低價，低開高收，代表當天股價上升。意義：當天多頭力量比較強。紅色蠟燭實體部分越大，代表看多的力量越強大。

④ 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

⑤ 股票走勢圖中日K周K月K怎麼看

日K周K月K都屬於K線圖，都遵循K線圖的定義，即每根K線都是由開盤價、收盤價、最高價、最低價這四個要素組成。日K、周K、月K的區別只是在每根K線所周期不同，所以月K線月底價格就是當月最後一天交易價格的收盤價，與平均價格無關。

日K：是每一天的K線圖組成的，裡面的一個K線代表一天。

周K：是每一周的K線圖組成的，裡面的一個K線代表一周。

月K：是每一月的K線圖組成的，裡面的一個K線代表一月。

所以，從時間跨度來說，月K線代表的時間更久，更方便看歷史中的最低價。

T+0：T代表某一天，+0就是在這一天後的第0天，就是還是當天的意思。比如常說的做T+0降低成本，意思就是在原有持股的股票上，在某一天的低點買入，然後當天高點賣出，來攤低總體的持倉成本。

(5)大數據星期幾股票漲擴展閱讀：

K線是以每個分析周期的開盤價、最高價、最低價和收盤價繪制而成。以繪制日k線為例，首先確定開盤和收盤的價格，它們之間的部分畫成矩形實體。如果收盤價格高於開盤價格，則k線被稱為陽線，用空心的實體表示。反之稱為陰線用黑色實體或白色實體表示。很多軟體都可以用彩色實體來表示陰線和陽線，在國內股票和期貨市場 ，通常用紅色表示陽線，綠色表示陰線。(但涉及到歐美股票及外匯市場的投資者應該注意：在這些市場上通常用綠色代表陽線，紅色代表陰線，和國內習慣剛好相反。)用較細的線將最高價和最低價分別與實體連接。最高價和實體之間的線被稱為上影線，最低價和實體間的線稱為下影線。

用同樣的方法，如果用一分鍾價格數據來繪k線圖，就稱為一分鍾k線。用一個月的數據繪制k線圖，就稱為月k線圖。繪圖周期可以根據需要靈活選擇，在一些專業的圖表軟體中還可以看到2分，3分鍾等周期的k線。

k線是一種特殊的市場語言，不同的形態有不同的含義。

⑥ 如何通過某一種大數據建立股票漲跌模型

可以在電腦上通過互聯網大數據，運用3D列印技術，建立股票漲跌模型，就能直觀的看到股市行情和漲跌規律。這對廣大股民來講是一大福音。

⑦ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。

⑧ 大數據受益股有哪些大數據受益股解析

大數據受益股
編者按：大數據本身是一個問題集，雲技術才是解決大數據問題集最重要、最有效的手段。一位資深的大數據專家如此評論。伴隨著近期大數據成為市場關注焦點，曾經火熱的雲計算上市公司也再度受到關注。上周五在美國上市的兩家雲計算和大數據的交叉概念公司股價出現暴漲，首日漲幅均超過60%，再度顯示了美國股市對於這個領域的熱衷。而國際權威機構IDC推算，近三年全球雲計算領域將有8000億美元的新業務收入，尤其是雲計算應用於大數據問題的分析研究的需求增速飛快。
雲公司的深度業務
上周五在美國上市的兩家公司將美股大數據和雲計算的關注度推向新的高潮。
從這兩家公司的主營業務來看，Tableau主要為企業提供商業智能服務，其通過提供雲商業智能伺服器，讓客戶將商業數據存儲在Tableau的雲端，而Tableau軟體則為企業完成各種海量數據處理，數據分析與報告生成。
Marketo 主要提供雲營銷，即依靠雲軟體、搜索引擎以及社會化媒體做為主要媒介，通過網路，來最大化客戶的營銷范圍。客戶進入雲平台後即共享所有營銷數據與資源。
從具體業務看，上述兩家公司均以雲計算為其核心技術能力，也都提供了為其他客戶的大數據業務遠程服務的商業模式，其中可見大數據和雲計算關系密切。
而從簡單的資料和數據存儲，走向商業模式的整體解決方案的提供，全球雲計算公司的業務關注焦點也在逐步走向深度。
雲計算產業政策扶持力度更大
根據2012年科技部專門印發了雲科技發展十二五專項規劃。規劃提出，到十二五末期，在雲計算的重大設備、核心軟體、支撐平台等方面突破一批關鍵技術，在若乾重點區域、行業中開展典型應用示範，實現雲計算產品與服務的產業化，使我國雲計算技術與應用達到國際先進水平。
2012年國家發改委、財政部、工信部面向5個雲計算試點城市，精心遴選了12個重點項目，支持資金規模高達15億元。具體項目背後，則是國家重點扶持雲計算產業，培育雲計算服務龍頭企業的宏偉遠景。經過三年努力，發展一批面向智慧城市、智能交通、醫療衛生、中小企業等領域的雲計算服務示範應用，培育10家左右在全國范圍內用戶規模千萬以上，年收入超50億元的雲計算龍頭企業，使雲計算產業鏈的產值規模達到2000億元。
大數據概念股龍頭
華勝天成：
公司在雲計算領域起步較早，業務涉及電信、金融和郵政等多個行業。2011年公司募集資金近5億元，主要投向雲計算環境下的信息融合服務平台建設、服務型城市的新一代信息整合解決方案，目前投入基本完成，並開始產生效益。
此外，公司推出的天成雲機等雲計算產品，融合雲計算產業鏈中的先進技術與產品，為客戶構建有效益的雲計算平台，並提供隨需應變和敏捷的雲計算服務。目前公司已經在雲計算產品方面積累了不少客戶，預計今後幾年公司在雲計算特別是高端服務領域實現快速增長。
華東電腦：
公司是上海本土最早介入雲計算領域的企業之一，憑借控股股東與地方政府戰略合作的優勢，正在大力度參與上海等地的智慧城市建設。另外，通過收購上海華訊網路公司，成為中國雲計算全價值鏈解決方案提供商和服務商。
同時，公司牽頭的華雲雲計算產品與技術及應用示範服務中心建設項目獲國家發改委批准，並獲得1300萬元專項資金支持，而華雲計劃是上海市雲海計劃重點支持項目，後續有望獲得更多政策扶持。
遠光軟體：
公司主營電力行業軟體，近年加大了對雲計算、大數據、移動互聯等新技術的研發投入。目前正在積極部署雲平台，已搭建IAAS平台，為客戶提供整套基於雲平台的解決方案，並在雲存儲、雲部署、雲應用、雲安全等各方面提供全面技術支持。
在高端企業大數據管理業務，推出了貼近電力行業業務的高端BI解決方案。同時，公司大數據業務已實現軟體部分基礎架構的突破，並在燃料智能化管理系統、集團生產管理系統等產品上得到應用。

⑨ 我在周末登股票交易頁面，發現股價增長請問是怎麼回事

周末券商系統調試，檢測系統穩定性，人為加大數據量，就會出現大部分股票漲停或跌停的現象，僅是測試，與真正的股票交易沒有關系，不影響下周正常交易。。因為周5宣布熔斷機制暫停，這個會涉及交易系統技術調整的。上個周末券商就調試了系統為熔斷機制下的交易做准備。
也就是說，無論是上交所，還是深交所，投資者的紅股和股息均自動到賬，無需投資者辦理任何手續，只是到賬的時間有所區別，投資者應注查詢確定。
拓展資料：
1.這種情況一般是不會出現，應該是股票將在下一個交易日有分紅或者配送股票，在除權除息日前一天的收盤後已經記錄到賬，但是價格上由於並沒有到除權除息日，所以價格不予以除權除息。
2.股票上市公司分配給股東的權利，包括分紅、即領取現金股利或股票股利的權利以及配股的權利，但由於股票在市場上一直都在投資者之間進行轉讓買賣。
3.當上市公司在一定時期向股東分派股利進行配股時，為使本公司的股東真正得到其應得的分紅配股權利，就存在著一個這種權利應該分配給股票的買入者還是賣出者才合理的問題，由此就產生了股票除息與除權交易。
4.送股與派息的領取辦法
上海證券交易所股票紅股及股息的領取。根據上海證券交易規則，對於投資者享受的紅股和股息實行自動劃撥到賬。
股權（息）登記日為R日，除權（息）基準日為R+1日，投資者的紅股在R+1日自動到賬，並可進行交易，股息在R+2日自動到帳，投資者可以及時查詢確定，如有問題應與證券營業部工作人員進行查詢。
深圳證券交易所股票紅股及股息的領取。根據深圳證券交易所交易規則，投資者的紅股在R+3日自動到賬，並可進行交易，股息在R+5日自動到賬，投資者可及時查詢確定。
也就是說，無論是上交所，還是深交所，投資者的紅股和股息均自動到賬，無需投資者辦理任何手續，只是到賬的時間有所區別，投資者應注意查詢確定。