1. 怎樣查詢一隻股票的歷史行情詳細數據,高分求詳細步驟
1、打開自己的手機桌面,選擇大智慧這個圖標進入。
2. 如何查詢某股票歷史某天的全部數據
答:打開股票分析軟體,到股票k線圖,移動游標到想要位置,就能查看股票歷史數據
3. 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據
各種股票軟體,例如通達信、同花順、大智慧,都可以實時查看股票價格和走勢,做一些簡單的選股和定量分析,但是如果你想做更復雜的分析,例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘,所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫,然後再通過其他工具,例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析,這樣就能實現更多目的了。
4. 如何選取過去每個月股票的市值 python
類似,可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一,下面以python代碼編程為工具,獲得所需要的歷史數據。主要步驟有:
(1) #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼;
(2) #分別對這一百隻股票進行100支股票操作;
(3) #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據;
(4) #選取記錄大於40個的數據,去除次新股;
(5) #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅,並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""
import numpy as np
import pandas as pd
#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)
#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據,去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)
5. python的QSTK中,裡面股票的歷史數據是包含在包裡面么,還是通過網路獲取
在 Python的QSTK中,是通過 s_datapath 變數,定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過 QSDATA 這個環境變數來設置對應的數據文件夾。
具體的股票數據來源,例如滬深、港股等市場,你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到 s_datapath 變數所指定的文件夾中。然後可使用 Python的QSTK中,qstkutil.DataAccess進行數據訪問。
6. 股票怎麼查歷史數據
1、打開自己的手機桌面,選擇大智慧這個圖標進入。
7. 通達信 導出的股票txt歷史數據 python怎麼讀取
.TNC是通達信全功能軟體可以識別,平時用的通達信指標大部分都是.TNC格式。最近,我也是剛發現,又出來了一個.TNI格式,它也屬於通達信指標,但不屬於全功能軟體可識別的指標(你用的肯定是全功能軟體),必須用通達信加強版才能打開。也就是說,你要想打開.TNI指標必須用通達信加強版才可以。
8. 如何查看股票歷史數據
如何查看股票歷史數據
四、大勢情況:如果大盤當天急跌,破位的就更不好,有漲停也不要追
在一般情況下,大盤破位下跌對主力和追漲盤的心理影響同樣巨大,主力拉高的決心相應減弱,跟風盤也停止追漲,主力在沒有接盤的情況下,經常出現第二天無奈立刻出貨的現象,因此在大盤破位急跌時最好不要追漲停。
而在大盤處於波段上漲時,漲停的機會比較多,總體機會多,追漲停可以膽大一點;在大盤波段弱勢時,要特別小心,盡量以ST股為主,因為ST股和大盤反走的可能大些,另外5%的漲幅也不至於造成太大的拋壓。如果大盤在盤整時,趨勢不明,這時候主要以個股形態、漲停時間早晚、分時圖表現為依據。
五、第一個漲停比較好,連續第二個漲停就不要追了
理由就是由於短期內獲利盤太大,拋壓可能出現。當然這不是一定的,在牛市裡的龍頭股或者特大利好消息股可以例外。
9. 股票數據,股票歷史數據,股票歷史數據下載
質量好的歷史數據,網路一下「大富翁數據中心「有長時間以來的歷史文本格式數據,L2分筆、任意分鍾數據。商品期貨分筆,股指期貨分筆(一檔或五檔),外匯分筆數據,股票專業財務數據,分紅配送,流通股東數據等等。
10. 股票歷史數據
沒用過同花順,你看看有沒有「當前屏幕數據」和「報表中所有數據」這兩個選項。通達信的就有這樣的選項。
第2個問題好像沒法解決,只能自己從今開始每天導出數據備份。