股票軟體怎樣調用外部數據

⑴ 如何接收詳細的實時股票交易數據

好難。。我覺得還是通過別的股票軟體分析 然後獲取利益吧。
另外 你再怎麼分析走勢。。也沒什麼用。股票其本質就抓住人們想賺錢的心理。把他們的錢放入到你們的口袋裡面，或則吧你的錢放入到別人口袋，而股票本質是沒有價值的。從中獲得利益的只有 證券公司 和 政府

⑵ 如何引用任意股票的數據

• 引用任意數據的方法請參考：
  1、常規方法不能直接引用。
  2、在許多場合下，可以通過計算間接引用，比如在其它股票中，想知道深發展的ma(c,5),可行的公式代碼是：
  yyc:="000001@close";
  pyyc:=ma(yyc,5);
  3、小結：可以被間接引用的指標，必須是可以由「OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT」計算的指標。其它的不行，比如想引用深發展的流通盤就不行。
  4、巧解引用任意個股其它指標A（指不能由OPEN、HIGH、LOW、CLOSE、VOL、AMOUNT」直接計算的指標）方法：
  ①用一個指標B計算所有個股的指標值，並輸出到一個外部文件。
  ②設計一個指標C，從外部文件中讀取所需個股的指標A的值，當然在公式代碼中要判斷是否符合條件的個股。
  ③如果引用時，需要考慮到動態刷新，還需做一個工作，把指標B放入預警條件中，這樣指標B生成的外部文件就會實時更新，指標C引用的數值也是實時更新的。
  5、方法4說來簡單，做起來不容易，需藉助於VBS或DLL。此外實時刷新的話，會給系統帶來很大負擔。做成盤後分析的指標比較合適。
  6、方法4，適用於個股長周期引用自身的短周期數據的情況，同樣也有實時和盤後的2種調用方式，當然盤後靜態的引用比較適用。
  7、第6點所述問題，在飛狐實現了擴展資料庫後，就直接解決了，無需使用外部文件（慢且占空間大）。

⑶ 股票軟體如何導入外部數據

這個真沒辦法導入，股票軟體的數據都是實時接收，資訊類的也是在後台整理好以後再推送的，你的數據可以導入到excel中進行分析

⑷ 怎麼將股票中的數據導出到excel

1、首先在電腦桌面上打開股票軟體。

⑸ 哪位高手能將股票軟體中的交易數據直接導入Excel表格中

操作步驟大概是這樣的單擊數據——導入外部數據——新建Web查詢 只要將你所需要的股市網站——鏈接——點擊你所需要的內容左上角的黃色箭頭——導入——確定 即可得到你想要的

⑹ 股票軟體如何開發的用什麼語言數據的獲得方式

股票軟體枯指衡使用的是JAVA語言，該語言可以跨平台運行，軟體開發商可以很容易的開發應用程序；股票行情軟體是基於Java計算逗孝機編程語言上的，也就是K-JAVA即J2ME軟體平台，專門用於嵌入式設備的JAVA軟體。

數據的獲得方式是通過升請訪問資料庫的方式獲沒做得。

⑺ 如何把EXCEL數據導入股票軟體

1.打開一個空白電子表格，並選擇【數據】標簽頁。

⑻ 通達信股票軟體怎樣把股票價格走勢圖調用出來看

方法：將滑鼠放到指數上（比如上證指數），按F5，可以調出股票價格走勢圖。
股票走勢圖通常是叫做分時走勢圖或即時走勢圖，它是把股票市場的交易信息實時地用曲線在坐標圖上加以顯示的技術圖形。坐標的橫軸是開市的時間，縱軸的上半部分是股價或指數，下半部分顯示的是成交量。分時走勢圖是股市現場交易的即時資料。
白色曲線表示上證交易所對外公布的通常意義下的大盤指數，也就是加權數。 黃色曲線是不考慮上市股票發行數量的多少，將所有股票對上證指數的影響等同對待的不含加權數的大盤指數。
參考白色曲線和黃色曲線的相對位置關系，可以得到以下資訊：
當指數上漲，黃色曲線在白色曲線走勢之上時，表示發行數量少的股票漲幅較大；而當黃色曲線在白色曲線走勢之下，則表示發行數量多的股票漲幅較大。
當指數下跌時，假如黃色曲線仍然在白色曲線之上，這表示小盤股的跌幅小於大盤股的跌幅；假如白色曲線反居黃色曲線之上，則說明小盤股的跌幅大於大盤股的跌幅。
紅色、綠色的柱線反映當前大盤所有股票的買盤與賣盤的數量對比情況。紅柱增長，表示買盤大於賣盤，指數將逐漸上漲；紅柱縮短，表示賣盤大於買盤，指數將逐漸下跌。綠柱增長，指數下跌量增加；綠柱縮短，指數下跌量減小。
黃色柱線表示每分鍾的成交量，單位為手。

⑼ 想要開發一個股票交易軟體 需要怎樣獲取實時數據 數據介面

惠德贏策 大家記住了啊，這個垃圾公司老闆叫：祝清。公司內部垃圾就算了，公司出的產品都是騙人的，還有他們開發的一個模擬炒股的網站要交錢才能炒股，都是騙人的，大家千萬別上當受騙，這家公司老闆超級卑鄙，合夥別人把他原來的公司給搞垮自己開公司，不過心在自己公司也快倒閉了，員工工資都發布出來了，哈哈，真雞-巴爽呀，那個B兒子真沒話說了。
我就是受害者呀，噴血相告，切記呀

⑽ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話，一種方法是從已提供的信息源，例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下：

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗，請檢查網路狀態，或者API埠URL已經不匹配！'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線，W=周K線，M=月K線，5=5分鍾，15=15分鍾
30=30分鍾，60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能：
驗證輸入的股票代碼是否正確，若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能：
驗證輸入的K線類型是否正確，若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能：
向API發送數據請求，若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))