R語言如何導入10年股票數據

❶ 初學者R語言：外部數據導入

1.對於簡單文件，可以簡單讀取，ex1 <- read.table("ex1.txt")

2.對於復雜文件，ex1 <-read.table("文件名如ex1.txt",sep="\t"，header=T,row.names = 1，comment.char="!",sep="\t")

read.table默認分隔符為\t

sep="\t"目的為識別行，對同一表格運行有無此命令的兩種結果對比顯而易見

header=T目的為把第一行設置為表頭

比較復雜的文檔需要跳過有些部分的，根據需要掉過部分的特點，如此下圖文檔不需要的部分都有感嘆號， commeat.char="!"意思為跳過！那一行，去掉我們不需要的那部分， 即讀出了表達矩陣

設置第一列為列名的參數是row.names = 1

read.CSV（("文件名"，sep="，"）#因為CSV默認分隔符是逗號

save（b,file="b_input.Rdata)#把讀出來的文件b存為R語言專用數據文件，以後就可以直接load（file="b_input.Rdata）打開

library(readxl)#載入包，無法載入就安裝

a<-read_excel("123.xlsx")#注意要把數據文件放在你打開的R-project目錄下，不然讀取不到

❷ 如何在R語言運行過程中輸入外部數據

一般，數據會保存在EXCEL中，如圖將數據整理好。整理好後要將數據另存為.csv格式才能被R語言識別接收。

導入數據語句為mydata<-read.csv(file.choose())，輸入到R語言後按回車即可選擇文件夾位置，選擇要分析的.csv數據導入。

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數據導入後可以edit(mydata)，R語言工作區就會彈出數據，可以進行編輯和修改。還可summary(madata)，會輸出最基本的數據描述性信息。

❸ r語言如何導入excel數據

xlsx包不是R語言自帶的包，必須額外安裝xlsx包的依賴包也得安裝，依賴包裝好了才能載入xlsx包。

電腦：華為MateBook14

系統：Windows10

軟體：1.0R語言、xlsx包

1、首先，導入R語言需要載入xlsx包，沒有安裝這個包的，請用下面的代碼進行在線安裝：

install.packages("xlsx")，選擇China的任意一個鏡像站點，它會自動安裝其他所需的依賴包。

❹ 【R語言】--- 各類數據的導入

通常情況下，我們會在excel中對數據進行預處理，然後將處理好的數據導入R中進行分析、作圖。但隨著數據源和數據格式的多樣化，將多種數據源和數據格式導入R中進行分析、作圖顯得尤為必要，因為這對於數據分析、作圖是最基礎的。
R可導入鍵盤（利用鍵盤輸入）、文本文件、excel、access、spss、sas等各類數據格式。

利用R中的edit()函數手動輸入數據的文本編輯器：
（1）創建一個空數據框（或矩陣），其中變數名和變數的模式需與理想中的最終數據集一致；
（2）針對這個數據對象調用文本編輯器，輸入你的數據，並將結果保存回此數據對象中。

函數edit()事實上是在對象的一個副本上進行操作的。若不將其賦值到一個目標，則所有修改將會全部丟失！

用read.table()從帶分隔符的文本文件中導入數據。此函數可讀入一個表格格式的文件並將其保存為一個數據框。

參數sep允許你導入那些使用逗號以外的符號來分隔行內數據的文件。你可以使用sep="\t"讀取以製表符分隔的文件。此參數的默認值為sep=""，即表示分隔符可為一個或多個空格、製表符、換行符或回車符。

我習慣用readxl包的read_excel()函數進行導入：

SPSS數據集可以通過foreign包中的函數read.spss()導入到R中，也可以使用Hmisc包中的spss.get()函數。

use.value.labels=TRUE表示讓函數將帶有值標簽的變數導入為R中水平對應相同的因子。

R中設計了若干用來導入SAS數據集的函數，包括foreign包中的read.ssd()和Hmisc包中的sas.get()。這里我們使用sas7bdat包的read.sas7bdat()函數進行導入sas數據。

Robert I. Kabacoff (著). R語言實戰(高濤/肖楠/陳鋼 譯). 北京: 人民郵電出版社.

❺ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據

1.R數據的保存與載入

可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據載入到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#將對象a從R中刪除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的導入與導出

下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通過ODBC導入與導出數據

RODBC提供了ODBC資料庫的連接。

3.1從資料庫中讀取數據

odbcConnect()建立一個資料庫連接，sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉資料庫連接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用於寫入或更新一個ODBC資料庫表。

3.2從Excel文件中導入與導出數據

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

❻ 如何用R語言的quantmod包獲取一系列股票的歷史日線數據

我舉個例子供你參考：
> install.packages('quantmod') # 安裝安裝quantmod包
> require(quantmod)#引用quantmod包
> getSymbols("GOOG",src="yahoo",from="2013-01-01", to='2013-04-24') #從雅虎財經獲取google的股票數據
> chartSeries(GOOG,up.col='red',dn.col='green') #顯示K線圖

❼ r語言怎麼導入數據，導入後怎麼調用

把你需要畫圖的數據放入此函數as.numeric(x)轉化為數字性