股票秒級資料庫

㈠ tick級別啥意思

真正意義上的tick數據是每個交易標的所有原始委託單的集合。而真正意義上的tick數據有且只有交易所能夠提供。

1秒（s）＝1000毫秒（ms）。以股票交易為例，假設股票A在上午10:30:1:100（10點30分1秒100毫秒）的時候成交價格為10.00元／股。

動作1：交易者B在10:30:1:200下了一手9.98元／股的買進單。

動作2：交易者C在10:30:1:300下了一手10.02/股的賣出單，此時交易不會撮合成交。

動作3：交易者D在10:30:1:400下了一手10.01/股的賣出單，此時交易依然沒有成交。

動作4：交易者B在10:30:1:500把動作1下的單撤了，下了一手10.01/股的買進單，這時交易者B和交易者D的交易就撮合成功了。

上面4個動作發生在400ms之間，這4個動作就是真正意義上的股票A的4組tick級別數據。

實際上：

對於交易活躍的品種，在0.4秒之間發生的原始委託單遠遠不止4筆，隨著時間的流失，交易委託單會像河流一樣不停向前流淌，而有的委託單被撮合成功，有的委託單沒有被撮合成功。

以股票市場為例，市場上3000多支股票，每天4個小時共有14400秒，每秒之內每支股票又有很多委託單，因此，真正意義上的tick級別數據實際上是非常龐大的，每天都是T級別的數據。

㈡ mysql怎麼做股票資料庫

#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-

import tushare as ts
from sqlalchemy import create_engine

code_list = []

#資料庫鏈接參數
host = '10.0.0.5'
port = 3306
user = 'root'
password = 'qweqwe'
database = 'stock'
charset = "utf8"
table = "stock_data"

# create table stock_data(id int auto_increment,code int(6) zerofill,date date not null,open decimal(10,2) not null,high decimal(10,2) not null,close decimal(10,2) not null,low decimal(10,2) not null,volume decimal(10,2),turnover decimal(10,2),primary key (id),index(code),index(date),index(open),index(high),index(close),index(low));

def get_data (code):
df = ts.get_hist_data(code)
data = df.iloc[::-1, [0, 1, 2, 3, 4, 13]]
data["code"] = code
return data

def save_data_to_mysql (data,user = 'root',password = 'qweqwe',database = 'stock',charset = "utf8",table = "stock_data"):
engine = create_engine('mysql://' + user + ':' + password + '@' + host + '/' + database + '?charset=' + charset)
data.to_sql(table, engine, if_exists='append')
return

for code in code_list:
try:
data = get_data(code)
save_data_to_mysql(data)
print str(code) + "導入mysql成功"
except:
print str(code) + "獲取數據失敗"

㈢ 可以獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫有哪些

可以通過交易所的授權數據提供商獲得國內股票和期貨tick級別歷史數據。
很多人喜歡做短線，覺得短線刺激，長線持股待漲這種等待實在沒有辦法承受，但是倘若大家不會做短線，很大概率會虧得更快。今天就把我獨有的做T的秘籍分享給大家。
在開始以前，大家可以看一下我為大家准備的一點驚喜，機構精選的牛股大盤點--速領！今日機構牛股名單新鮮出爐！
一、股票做T是什麼意思
如果今天買入一隻股票，但是又想賣出，那麼只能隔天在操作，這就是A股的交易市場模式T＋1。
而股票做T，股票進行T＋0的交易操作就是指把當天買進的股票當天再賣出去，投資人通過可以交易股票的當天的漲跌做差價，當股票處於大幅下跌時，立刻買入，等漲到一定的高度就馬上轉賣，錢就是這樣掙到的。
列舉一下，1000股的xx股票在昨天我本來就持有著，市價10元/股。在今早是發現該股已經跌到了9.5元/股，立馬又跟進了1000股。到了下午，這支股票的價格就突然上漲到沒有想到的價格--10.5元/股，我就立刻以這個價格售出去1000股，從而賺取（10.5－9.5）×1000＝1000元的差價，這就是做T的過程。
但是，不是每種股票做T都合適！正常來說，日內振幅空間較大的股票，這類是比較適合做T的，比如，每日存在5%的振幅空間。對某隻股票了解不夠，沒有把握的，不妨就點開這里看看吧，有專業的人員去為你診斷T股票，從而選擇出最適合你的！【免費】測一測你的股票到底好不好？
二、股票做T怎麼操作
那股票做T到底怎麼操作？一般有兩種方式：正T和倒T。
正T即先買後賣，這股票一直在投資者手裡面持有著，投資者在開盤當天股票下跌到低點時買入1000股，股票當天沖到最高點的時候，將這1000股票托盤而出，這樣總持股數保持不變，T＋0這樣的效果也就能夠體現到了，又能夠享有中間賺取的差價。
而倒T即先賣後買。投資者預計到股票將大幅下跌的徵兆，所以就在高位點先賣出持有的一部分股票，等股價回落後再買進，總量仍舊有辦法保持不變，但能獲取收益。
比方投資者，他佔有該股2000股，每一股的價格在當天早上是10元，覺得該股的市價馬上就會做出調整，，於是賣出手中的1500股，在股票下降到9.5元/股時，他們就能從這只股票中獲得比較豐厚的利益，再買入1500股，這就賺取了（10-9.5）×1500＝750元的差價。
這時就有人問了，可以買入的低點是什麼時候，可以賣出的高點又是什麼時候要怎樣知道呢？
其實只要擁有一款買賣點捕捉神器，就可以判斷股票的趨勢，就能輕松幫你抓住每一個重要時機，如果想領取的話請點開鏈接：【智能AI助攻】一鍵獲取買賣機會

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈣ 在哪裡可以找到股票歷史數據形成的資料庫

大富翁數據中心提供國內股票和期貨tick級別歷史數據的資料庫，各級別分鍾數據也有，外盤也有提供，都是純文本，質量很高

㈤ 請問哪裡有每日的股票逐筆數據下載，每秒多條數據的

因為逐筆行情交易所不允許落地，而且逐筆是點播行情，看哪個股票才傳哪個的行情，現在市面上的導出方法，不論是盤中接收導出還是盤後補充導出，都有可能會出現少筆數的情況。一般的股票論壇給你提供的L2D文件，也是有缺的，導成csv是不完整的。

但是有一家叫大，富，翁的數據中心，破解了行情軟體，能夠直接從頁面提取出數據。文件完整，目前應該是市面上比較好的。 您可以去了解一下

望採納

㈥ 如何利用一些 finance 資料庫 api 批量獲取股票信息

使用Yahoo API獲取股票信息。

㈦ 中國股票市場交易資料庫查詢系統

是國泰安信息技術有限公司開發的CSMAR中國股票市場交易資料庫。
國泰安CSMAR資料庫，定位為研究型精準資料庫，服務對象為以研究和量化投資分析為目的的學術高校和金融機構。
CSMAR資料庫參照CRSP、COMPUSTAT等標准資料庫的分類標准，並結合國內金融市場的實際情況，以及高校、機構的研究習慣，將資料庫分為股票、公司、基金、債券、衍生、經濟、行業、海外、資訊等12個系列，79個子資料庫。全面涵蓋中國證券、期貨、外匯、宏觀、行業等經濟金融主要領域的高精準研究型資料庫，是投資和實證研究的必具基礎工具。

㈧ 股票分時數據 用什麼資料庫

可以使用銳思資料庫。
銳思高頻資料庫囊括上海、深圳等各大證券期貨交易所等權威機構數據，交易文件包括分筆和5分鍾、10分鍾、15分鍾、20分鍾、30分鍾、40分鍾、60分鍾頻率的分時數據。
它是為滿足量化投資時代背景下市場各類參與者對於高頻數據等方面的迫切需求而推出的，基於高頻數據訪問與應用的一款產品。

㈨ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.