大數據和股票測試

A. 同花順基本面和技術面分析同花順大數據分析股票同花順股票手機牛叉診股

在注冊制的推進下，以及不斷擴大漲跌停板幅度，中國資本市場正於改革中迎來全新的發展機會，且居民擁有更多財富的趨勢下，在金融投資方面的需求也越來越多，這些都為互聯網金融IT企業帶去較大的市場空間。下面就重點分析互聯網金融IT巨頭--同花順的投資價值。

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一、公司角度

公司介紹：同花順產品及服務涵蓋了產業鏈上下游的各層次參與主體，其中絕大部分的客戶都是證券公司、公募基金、私募基金、上市公司等機構，客戶也包含了很多個人投資者，主要業務是為各類機構客戶提供軟體產品和系統維護服務、金融數據服務等，為個人投資者提供金融資訊，投資理財分析工具、理財產品的投資交易服務等，是國內領先的互聯網金融信息服務提供商。

簡單了解公司基礎概況後，下面具體分析公司獨特的投資價值。

亮點一：流量規模領跑行業

同花順是我國發展較早的金融信息服務領域公司，而且通過同花順財經網站還收獲了很多的用戶，並且主動的去布局移動互聯網。現在同花順移動端流量規模遠遠大於東方財富等競爭對手。到2020年12月同花順移動APP活躍用戶數量高達3314.20萬人，這個數量是東方財富移動端活躍用戶數的兩倍多。

而且，同花順的流量並不只是規模大這一點，粘性優勢在行業中也相當出色。根據易觀千帆數據，2020年7月-12月同花順人均單日啟動次數分別為6.19、5.62、5.60、4.50、5.09、5.38次，遠超東方財富等同業公司。

亮點二：強大AI實力與豐富數據資源

同花順AI開放平台穩步發展，為客戶們配置了智能語音、智能投顧等多項產品和服務，推送給銀行、證券等行業更為智能化的解決方案，並積極探索醫療保健、居民生活等領域的發展。按照同花順AI開放平台的數據，總共有30個核心技術服務，使用量包括三億人，同花順竭力於打造一種以人工智慧為基礎的產業模式。

另外，同花順的資料庫資源具有領先業內、規模龐大、歷史數據豐富等優點，涵蓋了新聞資訊、宏觀經濟數據、行業經濟數據、企業研究報告等結構化和非結構化數據，對於宏觀經濟研究機構和專業行業數據公司等機構提供的授權數據，目前也能夠正常獲取到。

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二、行業角度

隨著注冊制的進一步實施，以後或許能看到A股注冊製得到全面推廣施行，加上創業板放鬆單日漲跌幅限制等相關政策的要求，為A股市場開創了新局面，有助於互聯網金融IT企業的成長。

同時，隨著居民財富越來越高，居民對金融信息的需求連連攀升，互聯網金融信息服務市場容量連連攀升，大規模地擴張金融投資及財富管理的需要，對互聯網金融IT企業的發展起到了促進作用，行業未來有巨大的發展潛力。

綜上可知，同花順作為金融IT領域的領航者，將從行業發展中獲得進一步提升，同花順未來表現值得期待。但是文章具有一定的滯後性，如果想更准確地知道同花順未來行情，直接點擊鏈接，有專業的投顧幫你診股，看下同花順估值是高估還是低估：【免費】測一測同花順現在是高估還是低估？

應答時間：2021-11-29，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

B. 如何利用大數據和人工智慧技術，提高股市投資的精準度和成功率

利用大數據和人工智慧技術，可以通過以下方式提高股市投資譽者納的精準度和成功率：

1. 數據分析：使用大數據技術，收集和分析股市嫌行數據，包括公司財務數據、市場數據和宏觀經濟數據等，以幫助投資者做出更明智的投資決策。

2. 機器學習：通過機慶沒器學習演算法，能夠對歷史股市數據進行分析和預測，以預測股市未來的趨勢和走勢，幫助投資者做出更准確的決策。

3. 情感分析：利用自然語言處理技術對社交媒體、新聞和公告等信息進行情感分析，以了解市場情緒和投資者情感，幫助投資者做出更明智的投資決策。

4. 特徵工程：通過特徵工程技術，提取和選擇與股市投資相關的特徵，以建立更准確的股市預測模型，提高投資的成功率。

5. 風險管理：利用大數據和人工智慧技術，對股市風險進行分析和管理，以減少投資者的風險和損失。

C. 東方證券基本面和技術面分析東方證券大數據分析股票東方證券股票手機牛叉診股

證券行業一直是牛股輩出的傑出賽道，隨著中國股權分置改革的基本完成、居民財富的增長、各類機構投資者的發展以及市場各項制度的逐漸完善，中國股票二級市場的活躍度穩步提升，這也給證券行業帶來了不少的發展空間。那麼下面我們要進一步了解的主角東方證券--我國最大的券商企業之一，可不可以入手？學姐今天就和大家來探討一下。

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一、從公司角度看

公司介紹：東方證券，歸類為行業內第五家A+H股上市的券商企業。在20餘年積累後，公司作為一個證券公司，原先只有586名員工、36家營業網點，緩緩擴大為一家總資產達2900億，凈資產超過600億的上市證券金融控股集團。提供證券、期貨、資產管理、理財、投行、投資咨詢及證券研究等全方位、一站式專業綜合金融服務。可見，公司自身實力水平是不容小覷的。

介紹完公司的基礎概況後，我們來看看這家老牌券商還具備哪些優勢。

亮點一：風控優勢

公司在進行戰略轉型當中，盡可能地把合規與風險管理工作做好，把風險管理、合規經營工作擺在最重要的位置，在一定程度上管控各類金融風險，使風險管理體系得以不斷完善，強化資產負債配置及流動性風險管理，完成公司對總體風險的可測、可控、可承受。

亮點二：出色的資產管理業務

東方證券的資產管理很有特色，公司在券商資管中居於第一位，有巨大的發展空間。2016年，公司管理163隻各類投資組合，受託資產管理規模1,541.1億元，和上年度對比，實現了42.9%的漲幅。其中1,428.0億元為主動管理資產規模，在受託資產管理規模中的佔比算下來有92.7%，相比於2015年的89.7%有一定提升。看中國證券業協會統計可知，東證資管受託資產管理業務的純收入在行業之中的排名為第十位。東方證券相較於業內同行，進一步使傳統經紀業務對財富管理業務的轉型，承銷效果比較明顯。代銷收入這一塊增長迅猛，在行業當中排名12位，較傳統經紀業務排名要高很多。

老實說，公司的亮點還是挺多的，由於篇幅受限，要是你對更多關於東方證券的深度報告和風險提示有興趣，幫大家整理了一下，放在研報里，點擊就可以領取：【深度研報】東方證券點評，建議收藏！

二、從行業角度

自從2015年中國股市發生劇烈波動以來，依法監管、從嚴監管、全面監管已是行業新發展。中國證監加強對券商風險的管控是必然的，行業繼續朝著「風險管理全覆蓋」的目標推進。隨著經濟增長新動力的逐步形成一個體系，使得新舊發展動能接續轉換加快，將迎來證券行業新的戰略機遇，成長空間將全面打開，將會導致市場競爭愈演愈烈。在這樣的傳統業務競爭裡面，創新業務的快速增長，很可能成為新的發展趨勢。

文章最開始我們就有所提及，證券行業是一個牛股輩出的精良行業，不管是追溯美國股市還是日本股市的歷史，這樣的盛況都曾發生過。隨著金融在國內的重要性增強，未來證券行業能夠有很大的上升空間。

所以放眼整個證券行業中，如果你對東方證券未來行情感興趣，直接點擊鏈接，會有業務精通的投顧為你免費診股，看下東方證券現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測東方證券還有機會嗎？

應答時間：2021-12-05，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

D. 科泰電源大數據分析股票

隨著我國不斷出台發展的新能源汽車政策後，作為我國重要的戰略發展能源資源，電力能源對發展起到的作用是不可替代的。

而作為電氣的載體智能環保電源設備需求量日益增長，今天我就與大家對輸配電氣行業的個股--科泰電源，進行深入的分析。

趁著還沒開始測評科泰電源股票，大家可以了解一下我整理的這份輸配電氣行業龍頭股名單，點擊就能閱讀：寶藏資料：輸配電氣行業龍頭股一覽表

一、從公司角度來看

公司介紹：科泰電源成立於2002年，並在2010年深交所上市。公司主營業務為電力設備製造涉及智能環保電源設備的開發、設計、生產、銷售，並為客戶提供技術咨詢、培訓、安裝、維修等售前、售後服務，產品形態包括標准型機組、靜音型電站、車載電站、掛車電站、方艙電站、混合能源產品等。

如今在上海青浦建成的電力設備製造廠的規模約八萬平方米，擁有大、中、小功率自動化組裝流水線，設備測試台位有6間，還有配備國際一流設備的鈑金車間。

大致地講解了科泰電源的公司情況後，我們來看下科泰電源公司的優勢有哪些，是否值得我們投資？

1、品牌優勢

公司產品覆蓋地區非常多，不僅遍及全國市場，更遠銷東南亞、中東、非洲、南美、澳洲等地區，在通信行業和數據中心機房備用電源領域形成了良好的發展優勢並取得了較高的市場佔有率。公司在行業內擁有良好的知名度和美譽度，品牌優勢是有的。

良好的品牌優勢讓公司產品在公眾得到認知並更好地推廣出去，為公司未來業績增長起到重要的保障。

2、供應商優勢

公司目前客戶有德國MTU、美國康明斯(CUMMINS)、日本三菱重工(MITSUBISHI)、瑞典沃爾沃遍達(VOLVO PENTA)、美國強鹿(JOHN DEERE)、美國康明斯發電機技術(STAMFORD)和法國利萊森瑪(LEROY SOMER)等眾多國際知名品牌公司，並建立起長期穩定的合作關系。

公司在被優質客戶接受之後，獲得了良好品牌的美譽度，能為公司帶來絡繹不絕的顧客。

3、技術研發優勢

截至2016年底，公司擁有各類有效專利68項，其中包括發明專利16項，實用新型專利51項，外觀設計專利1項。共有11件商標獲得《商標注冊證書》，其中國內8件，香港1件，新加坡2件。

公司在擁有良好的技術研發優勢的前提下，能夠在生產研發領域中不斷突破新技術開發，為目前與未來的產品生產作出了應有的保障，可以讓公司有希望達成在這類行業中營收額不斷增長。

因為文章的篇幅有所限制，對於科泰電源，更多的的深度研報和風險提示，我整理在這篇研報當中，點擊即可查看：【深度研報】科泰電源點評，建議收藏！

三、從行業角度看

由於國家大力推行新能源，電氣行業的必需品電力設備的需求將會越來越大。除此以外，眾多地區加大投入在搞開發、辦基建，改善貧困人口的生活質量，電力也開始被更多人用到，電力設備的需求也在提高。

根據上述所講，科泰電源是很出色的一家公司，當今社會和國家的目標需求該公司生產的產品都能滿足。文章有時效性，信息可能會有點延遲，如果想更准確地知道科泰電源未來行情，直接點擊鏈接，專攻股票投資的專家會幫你診股，看下科泰電源現在行情是否到買入或賣出的好時機：【免費】測一測科泰電源還有機會嗎？

應答時間：2021-09-08，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

E. 基於微信大數據的股票預測研究

基於微信大數據的股票預測研究
大數據是近些年來的熱門話題，無論國際上還是國內，影響很大。經濟學、政治學、社會學和許多科學門類都會發生巨大甚至是本質上的變化和發展，進而影響人類的價值體系、知識體系和生活方式。而全球經濟目前生成了史無前例的大量數據，如果把每天產生的大量數據比作神話時期的大洪水是完全正確的，這個數據洪流是我們前所未見的，他是全新的、強大的、當然，也是讓人恐慌但又極端刺激的。
而我所分享的話題，正是在互聯網環境下，如何利用大數據技術，進行股票預測的研究。–今天，我想分享我認為有意義的四點。
1.大數據下的商業預測
根據大數據，我們可以有效地進行故障、人流、流量、用電量、股票市場、疾病預防、交通、食物配送、產業供需等方面的預測。而本文我們所關心的內容是股票市場的預測。
大數據的核心是預測，預測依賴於對數據的分析。那麼分析的方法是否是基於隨機采樣的結果而設計的，這樣的分析方法是否會有誤差？
從傳統認識上，由於資源和科技的局限，如人和計算資源受限、從計算機處理能力來講無法處理全部數據來獲取人們所關注的結果。因此隨機采樣應運而生，通過所選取的個體來代表全體，如使用隨機抽取的方式來使得推論結果更科學。但既然提到了大數據，它是資源發展到一定程度、以及技術發展到一定階段產生的一個新的認識。如同電力的出現，使人類進入了一個快速發展階段，大數據也一樣，它的含義是全體樣本，從整體樣本來做推論。在本文大數據的含義是所有股票在整個社交網路上的流動信息，從數據源上講，本文沒有採用所有社交網路上的數據，只分析了微信這個最具代表性的社交媒體作為信息源。
互動數據能反映用戶情緒，搜索數據能反映用戶的關注點和意圖，在股市預測時這兩種數據哪種更具有參考價值？
我認為都有價值，互動數據反映了用戶對某一特定股票的喜好和厭惡，可以簡單描述為對該股票的操作是繼續持有還是賣出；而搜索數據則代表用戶在收集該股票信息的過程，它是關注度的概念，某隻股票搜索度高則意味著消息的影響力大。互動代表著方向，搜索代表著振幅。
我們知道這兩種數據得出的結論會有差異，您是如何平衡這兩種數據反映的情況來進行預測的？
正如上一個問題里提到的，如果是股票推薦，買進賣出等原則問題，則應該考慮互動數據，但如果已經買到手了，搜索數據可以提供一個幅度的概念，類似債券評級A級、AA級、AAA級等，供投資者參考，因為不同投資者對風險的承受度是不同的。
將股票和市場的消息整理成140字的短消息發布，是否意味著主要發布渠道是微博？現在微信公眾號很火，有沒有考慮通過這個渠道也發布消息？
事實上，信息傳播的方式很多，微信作為新媒體當然影響力不容小覷，但目前技術投入最小的還是郵件、簡訊等方式，未來會考慮使用公眾號來推送股票和市場消息。
如果在未來通過微信公眾號推送消息，那麼推送的消息會不會作為數據來源被再次採集？這會有多大的影響？
會被採集，但互聯網上的每日關於個股的信息數量會達到很大，該推送會增加推薦股票1點權重，每隻股票的權重成百上千，因此影響極小。
數據來源是微信公眾號，除了准確性的考慮之外，是否還考慮過這樣收集數據會較少觸犯個人隱私？
從法律角度來看，搜索微信或其他個人聊天記錄，是侵犯個人隱私權的，因此如果騰訊開放了這樣的介面，每個公民都可以對這樣的行為進行投訴、抗議、甚至進行法律起訴直至其改正過錯、賠償損失的。
這樣是否意味著即使存在違法的行為，其結果也是由騰訊來承擔，而我們作為數據的使用方不需要承擔任何法律責任？
在整個社會，我們作為系統技術提供方，應恪守大數據的倫理道德，遵守國家法律，如侵犯個人隱私，系統不會採集，谷歌有一句座右銘「谷歌不作惡」，本文提到的系統也一樣。
2.基於大數據進行股票推薦實驗
股票的及時度反應了微信文章所發布的時效性，及時度越高，數據價值就越大。
股票的熱度反應了當前某隻股票被關注的頻度，關注頻度越大，上漲的可能性越高。

數據的完整性：我們採用循環的方式對所有深滬兩地發行約2236隻股票（創業版除外）在微信搜索網站上的搜索結果進行保存。
數據的一致性：文件格式由負責保存數據文件的程序決定，單一的流程保障了文件的一致性。
數據的准確性：由於所分析的訂閱號文章的是由微信公共平台的公眾號所提供，在一定程度上杜絕了虛假消息對於預測系統的破壞。
數據的及時性：考慮到磁碟讀寫以及採集程序所處的網路帶寬，以及搜索引擎對於採集程序的屏蔽，程序中採集兩條信息之間間隔了5秒，因此理論上11180秒（3.1個小時）可收集完當日推薦所需要的數據。對於每個交易日，在9點-9點30分之間採集所有數據，需要7台以上的設備可達到最佳效果。本次試驗受限於試驗設備，在一台設備上，交易日每天早六時開始進行數據採集，也滿足及時性要求。
數據分析：查看三個高優先順序的股票，該股票當日的開盤價與收盤價，再與當日（2015-4-8）上證綜指進行比較，可得在收益上該演算法是優於上證綜指為樣本的整體股票的股價差收益的。
實驗結論：按照上述方式，系統每天推薦出當日股票，在開盤時進行買進，在第二個交易日進行賣出。經過一個月21個交易日（2015-3-1至2015-3-31），系統的收益為20%/月。通過微信搜索公眾號來預測市場走勢和投資情緒呈現出正相關性，因此可以作為股票甄選的因子。
3.股票預測的大數據發展趨勢
網路數據分成三種：
一是瀏覽數據，主要用於電商領域的消費者行為分析，瀏覽數據反映了用戶每一步的訪問腳步，進一步刻畫出用戶的訪問路徑，分析不同頁面的跳轉概率等。
二是搜索數據，主要指搜索引擎記錄的關鍵詞被搜索頻次的時間序列數據，能反映數億用戶的興趣、關注點、意圖。
三是互動數據，主要是微博、微信、社交網站的數據，反映用戶的傾向性和情緒因素。
2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特?席勒的觀點被無數采訪對象引述。席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。
基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。
對於搜索數據：互聯網搜索行為與股票市場的關聯機理。這個研究屬於行為金融與互聯網的交叉領域，其原理是：股票量價調整是投資者行為在股票市場上的反應；與此同時，投資者行為在互聯網搜索市場也有相應地行為跡象，我們要做到是：找到互聯網搜索市場中領先於股票交易的行為指標，綜合眾多投資者的先行搜索指標，對未來的股票交易做出預判。
如同天氣預報那樣，不斷優化模型、灌入海量信息，然後給出結果。並且在處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等，這類信息通常是電腦和模型難以消化的。採用了語義分析法，可以將互動數據里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議，通過分析互動數據的數據文本，作為股市投資的信號。
4.正在發生的未來
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數據為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的將來。
大數據在實用層面的影響很廣泛，解決了大量的日常問題。大數據更是利害攸關的，它將重塑我們的生活、工作和思維方式。在某些方面，我們面臨著一個僵局，比其他劃時代創新引起的社會信息范圍和規模急劇擴大所帶來的影響更大。我們腳下的地面在移動。過去確定無疑的事情正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。擁有知識曾意味著掌握過去，現在則意味著能夠預測未來。
大數據並不是一個充斥著演算法和機器的冰冷世界，其中仍需要人類扮演重要角色。人類獨有的弱點、錯覺、錯誤都是十分必要的，因為這些特性的另一頭牽著的是人類的創造力、直覺和天賦。這提示我們應該樂於接受類似的不準確，因為不準確正是我們之所以為人的特徵之一。就好像我們學習處理混亂數據一樣，因為這些數據服務的是更加廣大的目標。必將混亂構成了世界的本質，也構成了人腦的本職，而無論是世界的混亂還是人腦的混亂，學會接受和應用他們才能得益。
我相信，利用基礎數據、搜索數據、互動數據再進行加權計算，可以對所有股票進行大數據遴選，從而給出投資建議。我認為，我們的肉身剛剛步入大數據時代，但我們的精神還滯留在小數據、采樣思維之中，率先用理性擊碎固有思維的人，也將率先獲得大數據帶來的益處。

F. 大數據能不能預測股市

大數據對於很多的地方都是非常有用的，但是，是否也有大數據不能做到的？我覺得很多時候，大數據只能說作為一個參考的方向，並不能准確的作出判斷，或者給出答案。首先大數據是一個有科學根據的一個參考物，因為有大量的數據，有大量的參考物，所以，這件事情結果跟大數據一致的概率變得會跟大數據所統計的相差不遠，這就是我們的大數據擁有的功能。

我們的股市，說實話我以前的工作是金融方面的也接觸過股市，對於股市的話，首先影響我們股市的一些因素有哪些？從宏觀來說，像國家的一些政策調控，包括我們公司的一些政策變化，股東的一些變動，或者說我們現在在整個股市來說什麼樣的一個趨勢。

我們如果從技術層面，就是可以通過我們的一些k線圖，或者我們的一些kdj指標，很多的一些分析股票的一些指標來判斷，當然這些指標的話並不是百分之百，都是金錢。而是說這些指標，其實也就是通過一些大量的，我們以前的歷史數據，其實都是已經是歷史性的，所以總結出來的這樣一個圖案，便於我們能進行分析。

這樣一個指標的話，其實跟我們的大數據就非常的類似，我們說大數據到底能不能預測故事？這個真的不能具體的回答，因為預測這個事情也就是說對於未來的股市的一個判斷，這其實是很難的，我們很多的時候看到的都只是表面上的，大數據來說，他可以給出一個方向，或者能夠得出的結論跟未來行情的變化正確的概率是非常高的，但是我們不能百分之百肯定，他得出的結論是正確的，所以大數據他可以預測股市一個大致方向，但不不能保證他預測的是正確的，可以作為一個參考。

G. 大數據能不能預測股市

隨著人們生活水平的提高，經濟的發展，人們的口袋也開始慢慢變得富裕起來，身邊也就有了一點小錢，就開始尋思著如何做做投資，讓自己的閑錢為自己生錢。所以便有了各種各樣的投資理財方式，其中最為普遍的就是投資股票市場。

隨著股票市場的日趨完善，人們接觸股市次數的增加，便有了各種各樣分析股市的方法，其中有些有一定的作用，而有些是毫無意義的。那麼你說的大數據能不能預測股市這個問題，我的答案是肯定的，可以，但是並非十分准確。首先，你要知道你所謂的大數據，是個常人無法統計的數據，一般如果沒有從事股票投資市場很多年，並且時刻用心無記錄以往的各類事件所導致的股價的異動的話，你所謂的大數據基本就不算合格的，所以就很可能沒有用處。再者，股票市場千變萬化，不是單單一些數據就能解決的，要是這么容易，股市還能有人那麼容易數錢嗎。股票莊家不會那麼傻，讓你看清楚他們的出牌套路，所以用大數據來預測股市，我覺得有用，但是作用性不是很大，准確性也不是很大，想要真正預測股市，除了需要收集大數據作為參考之外，還需要多學習看盤技術，留意國內各大財經報道以及國外外盤的影響。

炒股不是件容易的事情，想要炒好股票，沒那麼容易，這需要你的日積月累的經驗以及對問題的敏感程度，所以大數據的預測只能作為一種輔助用，不能起決定性作用。