股票的高頻數據都有什麼意思

㈠ 股票中常用技術指標MACD,RSI,KDJ,ASI,OBV等指標表示什麼意思

MACD一般指MACD指標。MACD稱為異同移動平均線，是從雙指數移動平均線發展而來的，由快的指數移動平均線（EMA12）減去慢的指數移動平均線（EMA26）得到快線DIF，再用2×（快線DIF-DIF的9日加權移動均線DEA）得到MACD柱。
股票中的RSI即相對強弱指數，它是根據一定時期內上漲和下跌幅度之和的比率製作出的一種技術曲線，用以計測市場供需關系和買賣力道，能夠反映出市場在一定時期內的景氣程度。
振動升降指標(ASI)，ASI指標以開盤、最高、最低、收盤價與前一交易日的各種價格相比較作為計算因子。 與MACD、RSI、KDJ等指標一樣，ASI也是技術分析最常見的參考指標之一。
OBV的英文全稱是On Balance Volume，是由美國的投資分析家Joe Granville所創。該指標通過統計成交量變動的趨勢來推測股價趨勢。
很多股民朋友都知道炒股就是炒預期，炒股重視的就是上市公司的業績，但炒股除公司的基本情況需要考察以外，還需要了解一下技術面。一說到技術面，多數人都很熟悉MACD指標，卻不懂KDJ的用法，關於想要做短線的朋友來談，KDJ是非常重要的。於是今天，咱們就對KDJ指標到底是什麼來進行討論，同時我們究竟該如何運用這個技術指標來提升自己做短線操作的容錯率。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、KDJ是什麼？
KDJ指標又被稱作隨機指標，K線、D線和J線這三條曲線共同構成了KDJ指標，通過圖片得出的結論是，用不同的顏色來表示K、D、J，K線表示的是快速確認線，D線指的就是慢速主幹線，所謂J線則代表的是方向明暗線。K值和D值的浮動范圍是0~100，而J值既能夠小於0，又能夠大於100，具有最大的波動范圍。KDJ就是判斷中短期行情走勢的工具。

二、KDJ有哪些實用技巧？
1、參數設為多少合適？
通常情況下，KDJ指標的系統默認參數為（9,3,3），可是經由這樣的參數設置，KDJ在日K線下波動的頻次很大，很多投資者來不及反應，更不要說有時間跟上操作了。因此關於那些操作超短線的投資者，提個建議，可以依據自身的需求來選擇下面適合的參數：
（1）參數為（6,3,3）：就在變動頻率逐漸變高的趨勢下，更適合找到買點和賣點；
（2）參數為（18,3,3）：買賣信號會更加穩定，同時指標的靈敏度會得到維持；
（3）參數為（24,3,3）：不過這還是比較適合中線投資者選擇，還會提高容錯率。
2、如何利用KDJ操作個股？
按50為分界線，我們就能夠依據KDJ三項數值的相對大小來判斷此時多空兩方的力量來參考，假設K、D、J三個數值都大於50，說明多方力量較為強勢；假設這三個數值都只是在50的左右進行變化，則表示多空力量均衡；假設這三個數值都比50小的話，可以說明空方力量還是很強勢。在操作上面還分了這三個區：K、D、J這三個數值在20以下就是超賣區，稱為買入信號；值在80以上則為超買區，這就叫賣出信號；20-80之間為徘徊區，適合觀望。
此外還可以了解一下這幾種形態：
（1）金叉和死叉：假如發生K、D、J三個值都小於50的情況，且J線和K線同時向上突破D線時，代表KDJ形成金叉，那麼當天就可以加倉，但假如K、D、J三個值均大於50，但是J線和K線沒過D線時，然而所代表的含義是KDJ形成死叉，表明當天需要逢高減倉，防範回調的風險。

從圖中我們可以看到黃色圈為KDJ形成的金叉，因此當天適合入手，當正好到了紅色圈的位置的時候，KDJ也已經變化成了明顯的死叉，就在這時候，投資者需要降低倉位，以防止高位回調帶來的損失。
（2）頂背離和底背離：當股票處於上漲的趨勢，但對應的KDJ指標卻出現卻一頂比一頂低時，則形成了KDJ頂背離的形態，這個時候就的建議投資者們降低倉位了，防止回調風險，大致形態下圖可知:

然而一旦股價正處於下跌的趨勢，股價就不斷地創新低，不過在對應的KDJ指標一頂比一頂高的時候，就標志著KDJ底背離的形態基本形成，此時投資者們可以逢低介入，繼續了解個股的後期走勢，大致形態下圖可知:

整體上看，KDJ指標的作用不過是判斷行情，如若想要精準判斷個股的未來走勢，還需要把大盤走勢、所處的板塊及時事政策等多方面因素結合起來考量。實在沒有充足的時間去研究某隻個股的朋友，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析【免費】測一測你的股票當前估值位置？
三、KDJ指標的優劣勢
KDJ指標具有對股價變化十分靈敏的優點，可以把它當做短線操作的依據。但由於該指標反應速度太快，有時買入或者賣出信號會過早地發出，容易導致投資者在操作上出現錯誤。那如何才能找到完美買賣時機？純人力技術分析還有用嗎？試試點擊下方鏈接，AI智能判斷買賣時機，進場再也不猶豫：【AI輔助決策】買賣時機捕捉神器

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㈡ 股票的漲跌的數字是什麼意思

幾點幾 (百分之幾) 前面的幾點幾是漲的金額. 後面的百分之幾是換手率,是指當天換手占總流通的比例。
其實股票實際上就是一種「商品」，它的價格多少取決於它的內在價值（標的公司價值）是多少，而且它的價格無論怎樣變化都是圍繞之價值周圍的。
股票和普通商品一樣，它的價格波動，市場上的供求關系影響著它的價格波動。
就像豬肉，當對豬肉的需求增多了，當市場上豬肉供不應求，價格上升是必然的事；當賣豬肉的多了，豬肉供大於求，那豬肉價肯定就會下降。
反映到股票上就是：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會上漲，反之就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
在日常生活中，有很多因素會影響到買賣雙方的情緒，供求關系也會因此而受到影響其中對此產生深遠影響的因素有3個，我們來詳細講講。
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一、哪些因素會使得股票出現漲跌變化？
1、政策
都說行業或產業需要配合國家政策，比如說新能源，現在國家對新能源產業的扶持力度越來越大，對相關企業、產業對進行了扶持，比如補貼、減稅等。
這樣的政策讓市場資金紛紛下場，挖掘相關行業板塊或者上市公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
用長期的目光看，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情下我國經濟最先進入恢復期，企業的盈利情況也漸漸改善，股市也一並回升。
3、行業景氣度
這個是主要的一點，行業的景氣程度，非常影響股票的形勢一個行業光景好，那這類公司的股票走勢就好，價格就高，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手並不是了解股票很長時間，一看某支股票漲勢大好，趕緊買上幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。所以學姐還是建議剛入門的小白，把選擇長期佔有龍頭股進行價值投入作為重點考慮項目避免短線投資被人割了韭菜。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

㈢ 請問什麼是高頻數據

高頻金融數據即指日內的金融時間序列, 是以小時、分鍾或秒為採集頻率的、按時間先後順序排列的金融類數據。相比以日、月、年為頻度的低頻數據，金融高頻數據中提供了除交易價格外，包括與交易相連的詢價和報價、交易數量、交易之間的時間間隔、相似資產的現價等方面的具有高度持續性的交易信息。應當說，基於金融高頻數據進行的數量分析，是關於「以不同時間間隔觀察到的、具有不規則強度、既有離散變數又有連續變數的」復雜多變數問題。而在分析連續性影響證券價格變化的金融市場信息，尤其是股指期貨等金融衍生品市場交易動態時，基於低頻數據的離散模型就必然造成信息的丟失，據此之上建立的策略模型和趨勢分析就會缺乏准確性，影響投資判斷。此外，在進行金融衍生品套利分析中，如何把握其高波動性、短線交易的特性，依託高頻數據建立擬合度更高的現貨組合、准確計算套利成本，並監控由於保證金不足造成的流動性風險、把握合適的開倉/平倉時機等方面，高頻數據均表現出傳統的低頻數據完全不能替代的作用。可以說，高頻金融數據在現代投資分析中，尤其是金融衍生品市場中的應用，已經遠遠超出金融市場計量學的理論研究層面，而成為了投資決策體系中不可或缺的「制勝法寶」。

㈣ 高頻交易是什麼意思

高頻交易是指像某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某支股票在不同交易所之間的微小價差，從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易。
高頻交易的特點
高頻交易的特點主要有歲蔽以下四點，具體如下：
1、高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；
2、高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定；
3、高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；
4、高頻交易的交易量巨大。
高頻交易的優勢
高頻交易的優勢主要涉及一下四點，具體如下：
1、從運營的角度來看，全自動交易方式能夠節約人力成本，並且減少因人為的猶豫或者情緒而造成的失誤。
2、節約操作成本，並且給社會帶來很多好處，如提高市場效率、增加流動性、促進計算機技術創新、穩定市場體系。
3、交易次數更多，而每筆交易的平均盈利較小。
4、對於長期投資組合來說，高頻交易策略是一種很好的分散投資工具。
高頻交易和量化交易的區別
量化交易指以先進的數學模型替代人為的主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略，它與高頻交易的區別主要在於乎握州兩者的作用不同，具體如下：
1、高頻交易的作用為，這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「服皮扮務器群組」安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。
2、量化交易的作用為，極大地減少了投資者情緒波動的影響，避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。

㈤ 什麼是高頻的經濟數據

高頻的經濟數據一般是時間殲搏間隔較短（低於一日）的證券交易數據。一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔氏李祥30分擾搜鍾的股票價格數據就是高頻數據。

㈥ 高頻數據的定義

一般的免費數據都是以「日」為指單位的，例如股票開盤價、收盤價、最高價、最低價，成交量等等。但是股票每個時間點都有一個價格的，每隔30分鍾的股票價格數據就是高頻數據。

㈦ 什麼是股票高頻交易高頻交易好嗎

什麼是股票高頻交易?高頻交易好嗎?高頻交易是指從那些人們無法利用的極為短暫的市場變化中尋求獲利的計算機化交易，比如，某種證券買入價和賣出價差價的微小變化，或者某隻股票在不同交易所之間的微小價差。這種交易的速度如此之快，以至於有些交易機構將自己的「伺服器群組」（serverfarms）安置到了離交易所的計算機很近的地方，以縮短交易指令通過光纜以光速旅行的距離。股票高頻交易特徵：1，高頻交易都是由計算機自動完成的程序化交易；2，高頻交易的交易量巨大；3，高頻交易的持倉時間很短，日內交易次數很多；4，高頻交易每筆收益率很低，但是總體收益穩定。

㈧ 高頻量化交易是什麼意思

高頻量化交易，起源於程序化交易和做市商機制，是指利用人們無法利用的極其短期的市場變化來謀取利益的計算機化交易。

通過超高速超級計算機演算法，分析高頻交易數據中的價格變化模式，實現高速、高頻申報的交易模式，並利用這些價格變化模式獲利。高頻交易還具有隔夜倉位低、報撤單頻率高、開倉平倉頻率高、換手率高的特點。

高頻交易是指通過預設的計算機演算法實現的一種高速、高頻的交易模式，具有隔夜倉位低、報撤頻率高、換手率高的特點。

量化交易是用先進的數學模型代替人工主觀判斷，利用計算機技術從龐大的歷史數據中選擇各種「高概率」事件來制定策略。這樣可以避免在市場極度狂熱或悲觀時做出非理性的投資決策。

(8)股票的高頻數據都有什麼意思擴展閱讀：

高頻量化交易的危害性

首先，高頻交易行為，將會擾亂市場正常的交易秩序，損害其他投資者的利益，也有違市場的公平原則。中小投資者受制於資金、交易通道等多方面的限制，根本不可能實施高頻交易。與之相比，機構在這方面不存在短板，機構實施高頻量化交易，這對中小投資者而言也難言公平。

其次，高頻量化交易的本質是超短線投機，不僅與監管部門倡導的價值投資、理性投資、長期投資的理念不符，而且容易引發市場波動，放大市場的投資風險。高頻量化交易的背後，與「薅市場羊毛」並沒有什麼區別。此外，一旦高頻量化交易出現交易規模過大，交易方向趨同的現象，無疑會產生嚴重的負面影響。

㈨ 什麼是高頻交易高頻交易有多快

股票市場在社會上常被稱為恐懼和貪婪的指數。在股票市場上，演算法已經開始顯示不帶任何情感地不懈追求決策目標的優勢。股票市場的電腦化進程始於電子交易所取代公開叫價。這不僅帶來了前所未有的透明度，而且使更廣泛的信息獲取成為可能。計算機化的下一波浪潮來自於貿易領域的互聯網。計算機以民主的方式向全球每一個人提供實時信息，不受任何歧視，並讓交易員可以直接下單。計算機取代了系統中的中間人，為最終消費者提供了真實和直接的訪問。

現在，計算機正逐漸從股票市場的推動者和促進者轉變為決策者。在取代了經紀人的必要性之後，計算機正使傳統的投資顧問變得毫無用處。股票市場通常被稱為社會中恐懼和貪婪的指標。演算法已經開始顯示了在股市中沒有任何情緒的情況下不斷追求決策目標進行投資的優勢。人工智慧的本質就是用人類智慧包裹著的一個計算機程序。演算法是由人類設計的簡單規則，用於一遍又一遍地執行任務。缺乏情感和重復執行相同任務的能力是最終的勝利。

計算機正從股票市場上單純的推動者和推動者轉變為決策者。計算機正讓傳統的投資顧問變得毫無用處。演算法可以執行的許多日常任務，並協助做出決策。如今的演算法可以閱讀財務報告，在互聯網上搜索任何相關信息，分析社交媒體上的任何跡象，並做出公正的決定。這個交易的分支叫做演算法交易。由於演算法是由人類智能驅動的，它們有規律地進化。就像在交易大廳里，許多經紀商為了達到合適的價格而相互競爭一樣，如今許多演算法也在相互競爭。

高頻交易(High Frequency Trading, HFT)是演算法交易(Algorithmic Trading)的一個分支，在演算法交易中，買賣決策非常迅速。高頻交易對買賣雙方的有效匹配起著至關重要的作用。在高頻交易中，每隔幾秒鍾只有少量的交易，高頻交易的利潤通常非常小，因為倉位很快被平倉，而且倉位只保留幾秒鍾。演算法使交易發生的次數最大化。例如，在一個高頻演算法中，一隻股票的交易量可以達到交易量的10%，並且可以執行數千筆交易。高頻交易運行在統計模型上，贏的幾率通常大於輸的幾率。高頻交易本質上是風險較低的，因為小的倉位和相對非常短的開放時間。

你眨一下眼鏡需要300到400毫秒的時間。就在這一眨眼的功夫，幾個訂單就可能在你眼皮底下完成。

當有人下訂單買入或賣出股票時，交易台會處理該訂單並將其發送到不同的市場以完成該訂單。這些訂單是必須從一個點到另一個點的信息。由於市場的實際距離各不相同，因此某些市場可能會在幾毫秒內看到訂單。

舉個例子，現在有人在芝加哥市場上以低於1美分的價格出售股票。在芝加哥市場購買該股票，然後立即在紐約出售它，可以為那些先做這件事的人帶來快速的利潤。

如果小張可以在每秒中交易10000次，每個交易盈利0.0001美元。那就相當於每秒小張就賺了1美元，每分鍾60美元，僅需一小時就可獲得3600美元。

由於高頻交易可以在不到一毫秒的時間內完成，如果你能在別人面前看到這個訂單，那麼你就可以在別人反應過來之前比別人少花1美分買到這單，並且賣掉。這樣的操作基本上是100%能盈利的。換句話說，如果能將傳輸信息所需的時間減少毫秒，就有可能會帶來數百萬的利潤。

其中一條最重要的一條金融信息傳輸路線是從芝加哥到紐約。我們將用這個來作為討論的案例，也將解釋為什麼近幾年有數億美元的投資用來減少信息在兩個金融中心之間信息來回移動所需的時間。

150多年來，買賣的訂單都通過銅纜傳輸，銅纜一般都沿著鐵路線，因此蜿蜒曲折。消息從芝加哥到紐約來回傳輸2000英里需要0.25秒。當光纖電纜最終在20世紀80年代出現時，信息可以通過光而不是電來傳播，當然，這種信息要快得多。我們現在大部分信息都是通過光纜傳播的。通過光束，芝加哥到紐約的往返路徑只需要14.5毫秒。與銅纜相比，這是非常大的進步。

但是，如果我們要讓這條道路更短，並擺脫所有的光纜線路的上曲折線路帶來的時間上的浪費呢？

紐約到芝加哥之間的直線距離是720英里。當然，這是不可能的，因為為了做到這一點，你必須穿過其他人的財產和湖泊。但是差不多五年前，一家名為Spread Networks LLC的公司花費了大約3億美元，為了節省從紐約到芝加哥的線路中的175英里（約281千米），使總往返時間從14.5毫秒減少到13.1毫秒。

想像一下，花費3億美元只是為了減少1.4毫秒。

很明顯，每毫秒都很重要，所以公司開始尋找更快地發送信息的方式也就不足為奇了。但是什麼比通過光纜的光速更快？事實證明，玻璃光纖的光速比通過空氣的光速要慢得多。

光是一種電磁波，可以在真空中以每秒300000公里的速度行進，並且幾乎可以快速通過空氣。然而，即使是最清晰的玻璃，光也只能以每秒20萬公里的速度行進。簡單來說，光纖需要1.5納秒（0.0000015毫秒）才能通過一英尺光纖，但只需1納秒（0.000001毫秒）即可在空氣中移動一英尺。

根據這個知識，各個公司開始向微波發射器投入數百萬美元，在金融市場數據中心之間建立微波鏈。這些微波發射器意味著從紐約到芝加哥的往返現在可以減少到8.5毫秒。

但即使這還不夠。

現在有幾家公司開始使用毫米波，這種波提供更短的波長，並且可以傳輸比標准微波傳輸更多的信息。相比之下，近五年前花費3億美元的光纖網路可能不再適用於高頻交易。

如今，公司仍在努力創造減少兩大金融中心之間每一毫秒的可能性。根據光速，紐約和芝加哥之間發送信息的理論限制為7.96毫秒。讓我們看看誰先到達那裡。

2014年3月，作者邁克爾·劉易斯(Michael Lewis)出版了一本名為《閃電男孩》(Flash Boys)的書，書中談到高頻交易公司對市場的負面影響。加拿大金融服務業高管布拉德•勝山(Brad Katsuyama)積極宣傳這本書的意識形態。這本書只強調了一種觀點，而故意忽略了另一種。

就像硬幣的兩面一樣，高頻交易的爭論也有兩面。一方面是邁克爾•劉易斯(Michael Lewis)和布拉德•勝山(Brad Katsuyama)所展示的高頻交易的「魔鬼」的一面，另一方面是推動市場走向繁榮和流動性的高頻交易的「天使」的一面。邁克爾•劉易斯本人也承認，高頻交易為市場提供了更多流動性，降低了交易費用，並導致市場趨緊和范圍擴大。