大數據選出哪種形態股票上漲

1. 股票趨勢怎麼從指標上來分析出來

股價在漲跌的過程中，把相鄰的股價用直線連接起來，就可以得出趨勢線，如果股價一直上漲，那此時趨勢線會斜向上延伸，構成上漲的趨勢線，相反如果下跌，那就說明股票處於下跌趨勢了。不過這只是基本的原理，更有效分析是要充分利用大數據和AI結合來對股票進行學習和分析它的趨勢，例如領先趨勢技術指標有形地圖就可以直接的判斷出股票所處的趨勢，例如播種轉多趨勢、成長上漲趨勢和冬藏下跌趨勢，散戶只需要判斷自己的股票在那個趨勢，對應趨勢就對應操作就可以了。

2. 誰知道看K線圖判斷股票漲跌的秘籍

看K線圖

1?什麼是K線圖

K線是一種用柱體和影線記錄股價高低、漲跌趨勢的圖線，它具有清晰直觀、信息量大的特點。若干根K線組合更能顯示買賣給雙方力量強弱的變化並預示股價變動的趨勢。

K線圖

K線圖中的柱體有陽線和陰線之分。一般用紅色（白色）柱體表示陽線，綠色（黑色）柱體表示陰線。

如果收盤價高於開盤價，即股價上漲，則將柱體畫為紅色，反之則畫為綠色。如果股價中間有波動而開盤價等於收盤價，則形成十字線。

畫K線圖時需要四個數據--開盤價、最高價、最低價和收盤價。它用長矩形的上下邊標明開盤價和收盤價，當開盤價低於收盤價時，用空心矩形表示，稱為陽線。當開盤價高於收盤價時，用實心矩形表示，稱為陰線。在陽線中，當最高價與收盤價不同時，最高價與收盤價之間連一豎線，稱為上影線；當最低價與開盤價不同時，最低價與開盤價之間連一豎線，稱為下影線。在陰線中，當最高價與開盤價不同時，最高價與開盤價之間連一豎線，稱為上影線；當最低價與收盤價不同時，最低價與收盤價之間連一豎線，稱為下影線。如下圖所示：

常用的K線圖按時間劃分可分為：日線圖、周線圖、月線圖。

日線圖用一日內最高價、最低價、開盤價和收盤價四個數據來畫K線圖。

周線圖用一周內的最高價、最低價、該周第一個交易日的開盤價和最後一個交易日的收盤價四個數據來畫K線圖。

月線圖用一個月內的最高價、最低價、該月第一個交易日的開盤價和最後一個交易日的收盤價四個數據來畫K線圖。

2?怎樣看K線圖

看K線圖要看三個方面：一看陰陽，二看實體大小，三看影線長短。
第6節：第四章怎樣看盤(6)

一看陰陽陰陽代表趨勢方向。以陽線為例，在經過一段時間的多空拼搏，收盤高於開盤表明多頭占據上風，預示下一階段仍將繼續上漲，最起碼能保證下一階段初期能慣性上沖，故陽線往往預示著繼續上漲。同理可得陰線繼續下跌。

二看實體大小矩形實體大小代表內在動力，實體越大，上漲或下跌的趨勢越明顯，反之趨勢則不明顯。以陰線為例，陰線實體越大說明下跌動力越足，市場拋售慾望強烈。同理可得陽線實體越大，上漲動力也越足。

三看影線長短影線代表轉折信號，向一個方向的影線越長，越不利於股價向這個方向變動，即上影線越長，越不利於股價上漲，下影線越長，越不利於股價下跌。

此方法既可對日K線、周K線、月K線甚至年K線進行分析，也可對兩根、三根甚至n根K線進行研判。前者可簡單運用，後者將n根K線疊加為一根然後進行研判。

3?研究K線三要素

K線是一種特殊語言，從表面看K線圖只是一種陰陽交錯的走勢圖，但卻包含著因果關系。從K線圖上看，上一交易日對於今一交易日來說，上一交易日是"因"，今一交易日是"果"；而今一交易日對於下一交易日來說，今一交易日是"因"，則下一交易日是"果"。正是這一因果關系的存在，才得以根據K線陰陽變化，尋找規律，判斷股價走勢。

K線的規律性表現在：一些典型的K線或K線組合出現在某一位置時，股價或指數將會按照某種趨勢運行，當這些典型的K線或K線組合又重新出現在類似位置時，就會重演歷史。所以，研究K線首先要明白以下幾點要素：

第一，同樣的K線組合，月線的可信度最大，周線次之，然後才是日線。月線出現看漲的組合，上漲的概率最大，周線上漲的組合，可信度也很高，而日線組合騙線（人為製造典型的K線組合形態，使人錯誤判斷股價即將上漲或下跌的手法）的概率較大，因此，在運用K線組合預測後市行情時，日線必須配合周線和月線使用效果更佳。

第二，股價運行的不同階段出現同樣的K線組合所代表含義並不相同。

第三，K線組合必須配合成交量來看。成交量是動因，代表的是力量的消耗，是多空雙方博弈的激烈程度，而K線是博弈的結果。只看K線組合，不看成交量，准確性要減半。

以上這三個要素是研究陰陽K線的前提，只有重視這三點才能去研究K線。

4?典型的頂部與底部

在股市中，有幾種K線組合形態對研判大盤的走向有著指南針的作用。其中，W底與M頭、V形底與倒V形頂往往是大盤反轉的信號。在大趨勢中，當這幾種形態形成後，有時會對當日股指的趨勢產生重要影響。當然對這一形態的判斷應結合盤面的整體情況進行，有時主力會通過在盤中畫圖騙線，以達到誘空或者誘多的目的，對此應加以警惕。

W底典型的見底信號，K線一旦形成W底形態往往標志著股價走勢由熊轉牛M頂典型的見頂信號，K線一旦形成M頂形態，往往標志著股價走勢將由牛轉熊。V形底典型的底部形態K線形成V形底，標志股價已探底反轉。倒V形頂典型的頂部形態，K線形成倒V形頂標志股價已見頂反轉。

5?十字星

十字線表示開盤價正好等於收盤價的K線，這種圖形常稱為變盤十字星。

如果出現在持續下跌末期的低價區，稱為"希望之星"，這是見底回升的信號；出現在持續上漲之後的高價區，稱為"黃昏之星"，這是見頂轉勢的信號。十字星往往預示著市場到了一個轉折點，投資者需密切關注，及時調整操盤的策略，做好應變的准備。根據實戰經驗可以將十字星分為小十字星、大十字星、長下影十字星、長上影十字星、T字線、倒T字和一字線七類。

幾種典型的十字星

十字星分時走勢

小十字星振幅極其短小的十字星，這種十字星如果出現在盤整行情中，表示盤整格局依舊；出現在上漲或下跌的初期中途，表示暫時的休整，原有的升跌趨勢未改；出現在大幅持續上升或下跌之末，往往意味著趨勢的逆轉。
第7節：第四章怎樣看盤(7)

大十字星出現在大幅持續上升或下跌之末的概率較大，往往意味著行情的轉勢。盤整區間出現的幾率不多見。

長下影十字星如果出現在上升趨勢中途，一般均表示暫時休整，上升趨勢未改；如果是出現在持續下跌之後的低價區，則暗示賣盤減弱買盤增強，股價轉向上升的可能性在增大，但次日再次下探不能創新低，否則後市將有較大的跌幅。

長上影十字星如果出現在下降趨勢中途，一般均表示暫時休整，下降趨勢未改；如果是出現在持續上漲之後的高價區，股價轉向下跌的可能性較大；但若出現在上漲趨勢中途，次日股價又創新高的話，說明買盤依舊強勁，股價將繼續上升。

T字線市場意義與長下影十字星差不多，常常出現在橫盤整理中，表示次日盤整依舊；若是出現在大幅持續上升或下跌之末，是股價升跌反轉的信號。

倒T字線市場意義與長上影十字星差不多，若是出現在持續上漲之後的高價區，這是見頂回落的信號；若是出現在其他的位置，一般均表示暫時休整，原有趨勢未改。

一字線指開盤價和收盤價相同，有時出現在熊市成交極其清淡稀少的行情中；更多的時候常常出現在表示極強極弱的漲跌停板時，預示著原有的趨勢繼續；有時還會出現連續數個停板，縮量的停板意味著次日還將停板，漲停板放量說明賣壓加重，跌停板放量說明有吸籌現象。

周十字星種類劃分與日十字星相同，但性質與日線有著明顯的不同。在大多數情況下，周十字星表示的是對原有趨勢的認同，即經過短期休整原有趨勢將繼續。當然在具體實戰時，還需結合與其他K線所形成的組合形態和"中心值"等方法綜合研判。（希望對你有用）

3. 買股票該怎麼看行業趨勢呢

買股票如果想要看行業的趨勢，那主要是從以下三個點著手。第1個點就是看這個股票以及這個行業的技術形態是怎麼樣的，如果說他現在走的總體是一個上升的趨勢，那麼我們就可以判定為上升趨勢。第2個就是從邏輯層面去考慮這個行業的運行趨勢。比如說新能源汽車在未來會徹底替代現在的傳統燃油車，那麼它的市場是巨大的，新能源汽車它的未來趨勢肯定是向上的。第3個就是當前的宏觀情況，比如說央行是放水的情況還是收緊的情況。

一.技術形態

常用的就是在技術層面去看這個股票的行業趨勢。比如說你現在看中了一隻白酒板塊的股票，你想要知道白酒板塊的運行趨勢是怎樣的，那麼你就可以在軟體裡面打開白酒板塊，看看它的走勢如何。通過查看他的技術圖形，你就可以知道他現在是走上升趨勢還是在走下跌趨勢。查看圖形它主要是知道他現在的一個情況，但是對預知未來的效果還是相對較差。

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4. 股票怎麼看k線圖 各種K線形態代表的含義

看股票K線是炒股最常用的方法之一。利用K線找「規律」也是炒股常用的方法，畢竟股市變化多端，分析股票找到「規律」才能更好的投資，獲得收益。
分析K線是常用的炒股方法，下面來給大家詳細分析，教大家方法，怎麼去分析它。
分享之前，先免費送給大家幾個炒股神器，能幫你收集分析數據、估值、了解最新資訊等等，都是我常用的實用工具，建議收藏：炒股的九大神器免費領取（附分享碼）
一、 股票K線是什麼意思？
K線圖我們也將他們叫做蠟燭圖、日本線、陰陽線等，我們常把它叫做k線，它最早是用來計算米價每天的漲跌，後來在股票、期貨、期權等證券市場也能看到它的身影。
一條有影線和實體構成的柱狀條我們稱為k線。影線在實體上方的部分叫上影線,下方的部分叫下影線，實體分陽線和陰線。
Ps：影線代表的是當天交易的最高和最低價，實體表示的是當天的開盤價和收盤價。
其中陽線的表示方法有三種，分別是：紅色、白色柱體還有黑框空心，然而陰線大多是選用綠色、黑色或者藍色實體柱。

除了講的這些以外，人們見到「十字線」時，可以理解為實體部分形成了一條線。
其實十字線的意思很簡單，代表收盤價和開盤價一樣。
通過對K線的分析，我們能很好的把握買賣點（雖然股市沒有辦法預測，但K線指導意義是有的），對於新手來說，操作起來不會那麼難。
在這里有一方面大家值得注意，K線分析起來是比較困難的，如果你剛開始炒股，還不太了解K線，建議用一些輔助工具來幫你判斷一隻股票是否值得買。
比如說下面的診股鏈接，輸入你中意的股票代碼，就能自動幫你估值、分析大盤形勢等等，我剛開始炒股的時候就用這種方法來過渡，非常方便：【免費】測一測你的股票當前估值位置？
下面我來簡單講解幾個K線分析的小技巧，一些簡單的內容幫助你盡快知道。
二、怎麼用股票K線進行技術分析？
1、實體線為陰線
這時候要看股票成交量怎麼樣，如果成交量不大的話，那就代表股價可能會短期下降；而成交量很大，那多半股價要長期下跌了。
2、實體線為陽線
實體線為陽線說明啥？充分說明股價上漲動力更足了，至於是否是長期上漲，還是需要結合一些其他指標進行判斷。
比如說大盤形式、行業前景、估值等等因素/指標，但是由於篇幅問題，不能展開細講，大家可以點擊下方鏈接了解：新手小白必備的股市基礎知識大全

應答時間：2021-09-06，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

5. 布林線選股絕招

BOLL (Bolling Line)是約翰博林創造的。它主要是利用統計學原理計算股價的標准差及其置信區間，從而確定股價的波動范圍和未來走勢，用波段來表示股價的安全價悉咐位，所以也叫布林線。

1.鈴線(鈴)函數

1.布林線可以指示支撐和壓力的位置；

2.布林線可以顯示超買和超賣；

當股價跌到BOLL的下軌線並得到支撐，並且沒有跌破，我們可以在股價開始上漲的時候少量買入。當股價穿越中軌變強時，可以加倉。如下圖所示：

圖中股價在底部。當股價觸及布林線下軌超賣時，獲得支撐。當股價支撐位未破，股價緩慢上漲時，可以少量買入，因為此時市場處於初級階段，不能大量持倉。當股價回到中軌上方時，可以加倉。

3.布林線可以指示趨勢。

4.布林線有通道的作用。

由於其多種功能，森林布線是非常有效和方便的使用。一旦掌握，信號清晰，使用靈活。它深受專業投資者的喜愛，也是國際金融市場上最常用的技術指標之一。

2.棉鈴指示器的常規使用方法如下：

(1)當價格從BOLL指標中軌線下方向上突破BOLL指標中軌線時，表明股價強勢特徵開始顯現，股價將上漲。投資者應該以中長期購買股票為主。

(2)當價格位於BOLL指標中軌上方並突破布林帶時，表明股價的強勢特徵已經確立，短期內股價可能大幅上漲。投資者應主要持有待募或短期買入的股票。

(3)當價格突破BOLL指標上軌，且其運動方向持續向上時，如果布林帶的上、中、下軌同時向上運動，則表明股市的強勢特徵仍在，短期內股價將上漲。投資者應繼續持有股票，直到k線的運動方向開始出現掉頭向下的跡象，並應注意市場反轉的賣出信號。

(4)當價格在BOLL指標上方運行一段時間後，如果k線的運動方向開始向下拐，投資者要格外小心。一旦k線拐頭向下突破布林帶，則預示著股價的短期強勢行情可能結束，股價短期很可能下跌。短線投資者應及時賣出股票，離場觀望。尤其是那些短線漲幅大的股票。

(5)當價格從BOLL指標的頂部向下突破上軌時，如果BOLL指標的上、中、下軌的運動方向也同時開始下行，則表明股價的短期強勢行情即將結束，股價的短期走勢不容樂觀。投資者應以逢高減倉為主。

(6)當價格從Boll指標中軌上方突破布林帶中軌時，表明股價前期的強勢行情已經結束，股價中期下跌趨勢已經形成。短線和中線投資者應及時賣出手中的股票。如果BOLL指數的上、中、下線也同時向下運行，出現向下拐的現象，就更能印證這個結論了。

(7)當價格跌破BOLL指標下軌並持續下跌時，表明股價處於極度弱勢的行情中。投資者應該賣出頭寸，等待資金，不應該再買入任何股票。

(8)當價格在BOLL指標下軌下方運行一段時間後，如果k線的運動方向出現拐頭向上的跡象，則表明股價短期內將止跌企穩，此時投資者可以少量建倉。

(9)當價格從Boll指標的下軌向上軌突破布林線時，表明空頭t

市場經過長時間的底部整理，布林帶上下軌逐漸收縮，上下軌之間的距離越來越小，市場價格突然快速上漲。此時，布林帶的上軌也快速上漲，下軌則加速向下運動，使布林帶的上下軌之間的形狀形成類似大喇叭的特殊形狀，布林帶的喇叭口稱為開口喇叭口。

開口喇叭口是汪漏顯示短期市場大幅向上突破的形態。是市場在長期低位橫盤築底後，面臨向上變化時出現的一種趨勢。林線上下軌方向相反但力度很大，預示著多頭力量逐漸變強，空頭力量逐漸衰竭，市場將處於短期的大幅上漲中。

喇叭口形狀的形成必須滿足兩個條件：

第一，市場在中低位要經歷較長時間的橫盤整理。盤整時間越長，上下軌距離越小，未來上漲幅度越大；

第二，當布林線開始開口時，應該有相當大的成交量。

喇叭口形態的建立是基於k線向上突破上軌線，價格帶向上突破中長期均線。對於喇叭口的出現，如果投資者能在短時間內做多，將會獲利頗豐。

(2)收口喇叭口

收斂喇叭口是指在強勢上漲後，布林上軌開始掉頭向下靠近中軌，布林下軌繼續向上靠近中軌。此時布林第三軌形成一個逐漸收縮的收斂喇叭口。收口喇叭口往往出現在一波上漲的末期，意味著短線調整的開始。投資者應及時規避風險。要確認會聚喇叭的可靠性和信號強度，請注意以下兩點：

第一，前期上漲幅度越大越快，收斂喇叭口的看跌可靠性越高，下跌信號越強。

二、布林帶上軌明顯向下，股價跌破短期價格均線，甚至跌破中軌，短期價格均線向下交叉。

(3)緊口喇叭口

當市場已經走了很長一段時間，布林帶上下軌逐漸向中軌靠攏，上下軌之間的距離越來越小睜陵純，市場價格

格在低位的反復振盪，此時布林線的上軌還在向下運動，而下軌線卻在緩慢上升。這樣布林線上下軌之間的形狀就變成一個類似於倒的小喇叭的特殊形態，我們把布林線的這種喇叭口稱為緊口型喇叭口。

緊口型喇叭口形態的形成條件和確認標准比較寬松，只要市場經過較長時間的大幅下跌後，成交極度萎縮，上下軌之間的距離越來越小的時候就可認定緊口型喇叭初步形成。當緊口型喇叭口出現後，投資者既可以觀望等待，也可以少量建多倉。

四、使用布林線BOLL指標的注意事項：

1，布林線參數的設定不得小於6，靜態錢龍值通常是10；動態錢龍設定時通常為20.

2，使用布林線要注意判明是在常態區還是非常態區，在非常態區不能單純以破上限 賣，破下限買為原則.

3，動用開口縮小，在低位容易捕捉住牛股，但在高位或一旦縮口後,股價向下突破，常會有較大下跌空間.

4，可將布林線和其他指標配合使用，效果會更好，如成交量，KDJ指標等.

相關問答：周布林線與日布林線用法

相關問答：股票BOLL指標的買賣技巧有哪些？如何輕松把握買賣點？

掌握股票的買賣點是一項需要綜合能力很強的事，有些人炒股十幾年，放在這個上面的精力和時間甚至比放在他娃身上的都多，有些人一門心思的研究指標，這些人最後得到的結果也沒有那麼的盡如意，可見這並不是一件容易的事情。

有時候付出並不一定有回報，有時候也要看你的悟性。

想要了解BOLL的買賣點技巧，先要搞清楚什麼是BOLL？

BOLL是大多數投資都會使用的一個指標，不管你是做外匯的，做期貨的還是股票，它屬於一個價格路徑指標，利用大數據計算出一個標准差以及高低風險區間，可以確定股價的走勢以及一個波動的范圍，因此也叫布林帶。

BOLL雖然只有簡簡單單的三條線，但是想要用好它，並不是那麼容易的，接下來我分享一下關於BOLL指標的買賣信號圖解

1、買進信號：價格上穿下軌

2、賣出信號：從中間線與上軌線間自上而下跌破

3、加倉買進：價格上穿中間線

4、多頭市場：股價在中間線與上軌線間波動

如何輕松把握買賣點？

除了根據自己的經驗以及技術去分析研究之外，可以選擇一些比較好用的指標來幫助你分析，下面我分享一些自己用的比較好的指標，供大家參考：

如下圖：

當然還有其他的一些指標，在此就先分享一個，對指標感興趣的可以給我要。

歡迎關注！我會定期的分享干貨，會挑一些粉絲私信我比較多的問題回答，有對指標感興趣的可以私信我指標名稱領取，免費分享給大家！

一套完整的交易系統應該有趨勢指標，震盪指標和量能指標，為了幫助股民建立起良好的交易系統，我現在就把我自己的交易中用的指標分享下。

我平時用的指標系統有三套，一套是自己編制的纏論升級版指標；一套是長線持股加上波段操作指標；一套是分時圖T+0指標，自認為還不錯，不過指標是死的人是活的，活人把指標用活才是最高境界。領取指標添加本人，【公眾號：凌菲論股】，給大家介紹下我的三套指標。

第一纏論升級版指標。使用很簡單，當三個指標同時出現建倉提示的時候建倉就可以了。

第二：長線持股加波段操作指標。這個指標最適合做長線使用，因為他有個主力監測系統可以清晰的看到主力的建倉位置和洗盤階段的，長線玩家必備的東西。

第三：分時瘋狂T+0指標，這個指標短線可以用，長線也可以用，做T增加利潤罷了。

筆者03年入市，至今已有十多年了。通過十多年的股市闖盪，練就了高超的看盤功夫，穩健的實戰技能，干凈利落的操盤手法，特此建立了一個微信公眾平台：（凌菲論股），每天講解選牛股思路，在每天早上都會有很多粉絲朋友感謝本人分享的選股法，看懂後選出不少牛股，也是抓住了不菲的收益。

筆者每天堅持講解，繼續講解來反饋粉絲朋友對我的支持，目前已經有很多粉絲都已經學會，近期都抓住了不少短線牛股。如果你也是操作短線的新股民，希望你發3分鍾看完，之前選的牛股很多，就比如：

摩恩電氣002451是在股價回踩的時候選出，當時股價跌底部出現反轉十字星，主力進場，是絕佳的布局機會，果斷選出越講解，果然之後股價連續上漲，截止目前股價大漲61個點漲幅，很多看了筆者直播講解的粉絲朋友都是抓到這波收益，這也是長期看筆者直播的粉絲朋友所能把握的利潤！

佐力葯業300181前期該股籌碼震盪吸籌，9號股價回踩支撐線，資金大幅流入，買點出現，根據我所講選股法，及時選出講解，輕松收獲55%以上的漲幅，恭喜當時看到筆者選股思路文章的股友及時把握住了該股這波行情。

本人一直在講思路，講技巧，就是為了提高朋友們的選股和操作能力，更好的適應股市！像摩恩電氣、佐力葯業這樣的短期爆發牛股，本人在選股文章會持續講解，又到了每日競猜時刻，看下面今天選出這只股能不能如上面一樣走出短線行情：

該股走勢非常明顯，上升回檔形態，本周經過連續陰跌回調，主力洗盤徹底，吸籌完畢，回調結束轉強，量價齊升，該股後期走勢和買賣時機將另行發布，想抓機會的股友留意。【凌菲微信公眾號：凌菲論股】

思路很多，牛股更多，凌菲希望下一個學會此種思路抓住牛股的，就是正在閱讀本文的你！當然，如果大家手中持有股票已經被套，不懂解套，不懂走勢，不懂操作，都可以一同探討，逍遙看到定當鼎力相助，為大家答疑解惑。

【凌菲微信公眾號：凌菲論股】

6. 就目前來說，股票的走勢如何看短線可以介入嗎

個人目前股市的走勢挺好的，短線可以介入。我個人覺得，用均線系統多頭排列結合KDJ及MACD指標來綜合判斷，對短線交易的買賣判斷會比較准確些。根據我多年的實戰經驗總結，從以下3個方面進行說明：

1.短線操作時，股票日K線圖呈現均線系統多頭排列，股票處於多方占優的趨勢。

首先，短線操作，需要選擇相對強勢的股票，既然相對強勢，至少其K線圖均線系統呈多頭排列，短期處於多方市場。這個是短線選擇標的交易股票的基本條件。

其次，該股票在上漲和調整過程中，均線多頭排列形態沒有發生變化，且回調過程中始終沒有跌破10日均線。對一隻股票而言，短期來看，10日均線是其上漲的生命線，只要日K線沒有跌破10日均線就可以一直持有；反之，在調整過程中，一旦跌破10日均線，就需要賣出股票，獲利了結，鎖定收益。

綜上所述，只要把握短線個股的K線多頭排列，通過回調判定是否股價跌破10日均線，若繼續在10日均線上運行，短暫回調過程中注意將KDJ指標股價低位和高位區域鈍化反映剔除，結合MACD指標形態變化，可以判定短線行情是否結束。也能根據這個指標，把握好短線牛股。

7. 如何用大數據炒股

方法/步驟
1
下載，安裝app。 網路搜索 網路股市通，並根據手機選擇版本安裝（安卓的安裝安卓的，iphone安裝ios版本）
2

安裝，app這個不多說了。打開app，界面如圖所示。可以看到有自選股、資訊、智能選股、行情、我 五個標簽頁，自選股、行情和「我"就不多說了，炒股的都知道，我們主要要看的是 資訊和智能選股兩個標簽頁的內容
3

打開「資訊」，裡面是根據網路大數據篩選出來的一些可能對股市有比較大影響的新聞。雖然現在新聞到處都能看到，但是對於股市新手來說，分辨哪些新聞比較重要是一件十分困難的事情，我一般是看這里的概念熱點，對於追熱點非常有用。
4

下面介紹最最有用的「智能選股」，打開，可以看到有「最新熱點」、「異動個股」、「優選公告」3項
5
最新熱點，這里綜合了最近搜索最熱的話題新聞，並且列出了相關的股票，非常有價值，可以據此布局；
6
異動個股，這里整理出了盤中資金變化較大，有可能大漲大跌的股票，適合作參考
7

優選公告，這是我最看重的地方了。 新手對於上市公司的公告，看不懂，看懂了也不知道對於股票走勢有什麼影響。而這里則根據歷史數據，統計出了該股票同類公告引起的漲跌，很準的。

8. 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資，首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗，大意是：好的投資，首先是選好賽道，其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言，賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業，更直接的說，你投資於什麼行業，投資於這個行業的哪家公司，決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼，紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場，並給我們帶來可觀的投資收益呢？本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效，所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據，通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況，進一步構建出一個優質行業龍頭組合，觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現，這樣一個優質行業的龍頭組合，從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率，可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：

• 第一，A股市場上都有哪些行業；

• 第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？

第一個問題：
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題：

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。

我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）

從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現




選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。

1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：






結論




通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：

• 先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

• 在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

• 市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要~

9. 如何用大數據炒股

我們如今生活在一個數據爆炸的世界裡。網路每天響應超過60億次的搜索請求，日處理數據超過100PB，相當於6000多座中國國家圖書館的書籍信息量總和。新浪微博每天都會發布上億條微博。在荒無人煙的郊外，暗藏著無數大公司的信息存儲中心，24小時夜以繼日地運轉著。
克托·邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》一書中認為，大數據的核心就是預測，即只要數據豐富到一定程度，就可預測事情發生的可能性。例如，「從一個人亂穿馬路時行進的軌跡和速度來看他能及時穿過馬路的可能性」，或者通過一個人穿過馬路的速度，預測車子何時應該減速從而讓他及時穿過馬路。

那麼，如果把這種預測能力應用在股票投資上，又會如何？

目前，美國已經有許多對沖基金採用大數據技術進行投資，並且收獲甚豐。中國的中證廣發網路百發100指數基金（下稱百發100），上線四個多月以來已上漲68%。

和傳統量化投資類似，大數據投資也是依靠模型，但模型里的數據變數幾何倍地增加了，在原有的金融結構化數據基礎上，增加了社交言論、地理信息、衛星監測等非結構化數據，並且將這些非結構化數據進行量化，從而讓模型可以吸收。

由於大數據模型對成本要求極高，業內人士認為，大數據將成為共享平台化的服務，數據和技術相當於食材和鍋，基金經理和分析師可以通過平台製作自己的策略。

量化非結構數據

不要小看大數據的本領，正是這項剛剛興起的技術已經創造了無數「未卜先知」的奇跡。

2014年，網路用大數據技術預測命中了全國18卷中12卷高考作文題目，被網友稱為「神預測」。網路公司人士表示，在這個大數據池中，包含互聯網積累的用戶數據、歷年的命題數據以及教育機構對出題方向作出的判斷。

在2014年巴西世界盃比賽中，Google亦通過大數據技術成功預測了16強和8強名單。

從當年英格蘭報社的信鴿、費城股票交易所的信號燈到報紙電話，再到如今的互聯網、雲計算、大數據，前沿技術迅速在投資領域落地。在股票策略中，大數據日益嶄露頭角。

做股票投資策略，需要的大數據可以分為結構化數據和非結構化數據。結構化數據，簡單說就是「一堆數字」，通常包括傳統量化分析中常用的CPI、PMI、市值、交易量等專業信息；非結構化數據就是社交文字、地理位置、用戶行為等「還沒有進行量化的信息」。

量化非結構化就是用深度模型替代簡單線性模型的過程，其中所涉及的技術包括自然語言處理、語音識別、圖像識別等。

金融大數據平台-通聯數據CEO王政表示，通聯數據採用的非結構化數據可以分為三類：第一類和人相關，包括社交言論、消費、去過的地點等；第二類與物相關，如通過正在行駛的船隻和貨車判斷物聯網情況；第三類則是衛星監測的環境信息，包括汽車流、港口裝載量、新的建築開工等情況。

衛星監測信息在美國已被投入使用，2014年Google斥資5億美元收購了衛星公司Skybox，從而可以獲得實施衛星監測信息。

結構化和非結構化數據也常常相互轉化。「結構化和非結構化數據可以形象理解成把所有數據裝在一個籃子里，根據應用策略不同相互轉化。例如，在搜索頻率調查中，用戶搜索就是結構化數據；在金融策略分析中，用戶搜索就是非結構化數據。」網路公司人士表示。

華爾街拿著豐厚薪水的分析師們還不知道，自己的僱主已經將大量資本投向了取代自己的機器。
2014年11月23日，高盛向Kensho公司投資1500萬美元，以支持該公司的大數據平台建設。該平台很像iPhone里的Siri，可以快速整合海量數據進行分析，並且回答投資者提出的各種金融問題，例如「下月有颶風，將對美國建材板塊造成什麼影響？」

在Kensho處理的信息中，有80%是「非結構化」數據，例如政策文件、自然事件、地理環境、科技創新等。這類信息通常是電腦和模型難以消化的。因此，Kensho的CEO Daniel Nadler認為，華爾街過去是基於20%的信息做出100%的決策。

既然說到高盛，順便提一下，這家華爾街老牌投行如今對大數據可謂青睞有加。除了Kensho，高盛還和Fortress信貸集團在兩年前投資了8000萬美元給小額融資平台On Deck Capital。這家公司的核心競爭力也是大數據，它利用大數據對中小企業進行分析，從而選出值得投資的企業並以很快的速度為之提供短期貸款。

捕捉市場情緒

上述諸多非結構化數據，歸根結底是為了獲得一個信息：市場情緒。

在采訪中，2013年諾貝爾經濟學獎得主羅伯特•席勒的觀點被無數采訪對象引述。可以說，大數據策略投資的創業者們無一不是席勒的信奉者。

席勒於上世紀80年代設計的投資模型至今仍被業內稱道。在他的模型中，主要參考三個變數：投資項目計劃的現金流、公司資本的估算成本、股票市場對投資的反應（市場情緒）。他認為，市場本身帶有主觀判斷因素，投資者情緒會影響投資行為，而投資行為直接影響資產價格。
然而，在大數據技術誕生之前，市場情緒始終無法進行量化。

回顧人類股票投資發展史，其實就是將影響股價的因子不斷量化的過程。

上世紀70年代以前，股票投資是一種定性的分析，沒有數據應用，而是一門主觀的藝術。隨著電腦的普及，很多人開始研究驅動股價變化的規律，把傳統基本面研究方法用模型代替，市盈率、市凈率的概念誕生，量化投資由此興起。

量化投資技術的興起也帶動了一批華爾街大鱷的誕生。例如，巴克萊全球投資者（BGI）在上世紀70年代就以其超越同行的電腦模型成為全球最大的基金管理公司；進入80年代，另一家基金公司文藝復興（Renaissance）年均回報率在扣除管理費和投資收益分成等費用後仍高達34%，堪稱當時最佳的對沖基金，之後十多年該基金資產亦十分穩定。

「從主觀判斷到量化投資，是從藝術轉為科學的過程。」王政表示，上世紀70年代以前一個基本面研究員只能關注20隻到50隻股票，覆蓋面很有限。有了量化模型就可以覆蓋所有股票，這就是一個大的飛躍。此外，隨著計算機處理能力的發展，信息的用量也有一個飛躍變化。過去看三個指標就夠了，現在看的指標越來越多，做出的預測越來越准確。

隨著21世紀的到來，量化投資又遇到了新的瓶頸，就是同質化競爭。各家機構的量化模型越來越趨同，導致投資結果同漲同跌。「能否在看到報表數據之前，用更大的數據尋找規律？」這是大數據策略創業者們試圖解決的問題。

於是，量化投資的多米諾骨牌終於觸碰到了席勒理論的第三層變數——市場情緒。

計算機通過分析新聞、研究報告、社交信息、搜索行為等，藉助自然語言處理方法，提取有用的信息；而藉助機器學習智能分析，過去量化投資只能覆蓋幾十個策略，大數據投資則可以覆蓋成千上萬個策略。

基於互聯網搜索數據和社交行為的經濟預測研究，已逐漸成為一個新的學術熱點，並在經濟、社會以及健康等領域的研究中取得了一定成果。在資本市場應用上，研究發現搜索數據可有效預測未來股市活躍度（以交易量指標衡量）及股價走勢的變化。

海外就有學術研究指出，公司的名稱或者相關關鍵詞的搜索量，與該公司的股票交易量正相關。德國科學家Tobias Preis就進行了如此研究：Tobias利用谷歌搜索引擎和谷歌趨勢（Google Trends），以美國標普500指數的500隻股票為其樣本，以2004年至2010年為觀察區間，發現谷歌趨勢數據的公司名稱搜索量和對應股票的交易量，在每周一次的時間尺度上有高度關聯性。也就是說，當某個公司名稱在谷歌的搜索量活動增加時，無論股票的價格是上漲或者下跌，股票成交量與搜索量增加；反之亦然，搜索量下降，股票成交量下降。以標普500指數的樣本股為基礎，依據上述策略構建的模擬投資組合在六年的時間內獲得了高達329%的累計收益。

在美國市場上，還有多家私募對沖基金利用Twitter和Facebook的社交數據作為反映投資者情緒和市場趨勢的因子，構建對沖投資策略。利用互聯網大數據進行投資策略和工具的開發已經成為世界金融投資領域的新熱點。

保羅·霍丁管理的對沖基金Derwent成立於2011年5月，注冊在開曼群島，初始規模約為4000萬美元， 2013年投資收益高達23.77%。該基金的投資標的包括流動性較好的股票及股票指數產品。
通聯數據董事長肖風在《投資革命》中寫道，Derwent的投資策略是通過實時跟蹤Twitter用戶的情緒，以此感知市場參與者的「貪婪與恐懼」，從而判斷市場漲跌來獲利。

在Derwent的網頁上可以看到這樣一句話：「用實時的社交媒體解碼暗藏的交易機會。」保羅·霍丁在基金宣傳冊中表示：「多年以來，投資者已經普遍接受一種觀點，即恐懼和貪婪是金融市場的驅動力。但是以前人們沒有技術或數據來對人類情感進行量化。這是第四維。Derwent就是要通過即時關注Twitter中的公眾情緒，指導投資。」

另一家位於美國加州的對沖基金MarketPsych與湯普森·路透合作提供了分布在119個國家不低於18864項獨立指數，比如每分鍾更新的心情狀態（包括樂觀、憂郁、快樂、害怕、生氣，甚至還包括創新、訴訟及沖突情況等），而這些指數都是通過分析Twitter的數據文本，作為股市投資的信號。

此類基金還在不斷涌現。金融危機後，幾個台灣年輕人在波士頓組建了一家名為FlyBerry的對沖基金，口號是「Modeling the World（把世界建模）」。它的投資理念全部依託大數據技術，通過監測市場輿論和行為，對投資做出秒速判斷。

關於社交媒體信息的量化應用，在股票投資之外的領域也很常見：Twitter自己也十分注重信息的開發挖掘，它與DataSift和Gnip兩家公司達成了一項出售數據訪問許可權的協議，銷售人們的想法、情緒和溝通數據，從而作為顧客的反饋意見匯總後對商業營銷活動的效果進行判斷。從事類似工作的公司還有DMetics，它通過對人們的購物行為進行分析，尋找影響消費者最終選擇的細微原因。

回到股票世界，利用社交媒體信息做投資的公司還有StockTwits。打開這家網站，首先映入眼簾的宣傳語是「看看投資者和交易員此刻正如何討論你的股票」。正如其名，這家網站相當於「股票界的Twitter」，主要面向分析師、媒體和投資者。它通過機器和人工相結合的手段，將關於股票和市場的信息整理為140字以內的短消息供用戶參考。

此外，StockTwits還整合了社交功能，並作為插件可以嵌入Twitter、Facebook和LinkedIn等主要社交平台，讓人們可以輕易分享投資信息。

另一家公司Market Prophit也很有趣。這家網站的宣傳語是「從社交媒體噪音中提煉市場信號」。和StockTwits相比，Market Prophit更加註重大數據的應用。它採用了先進的語義分析法，可以將Twitter里的金融對話量化為「-1（極度看空）」到「1（極度看多）」之間的投資建議。網站還根據語義量化，每天公布前十名和後十名的股票熱度榜單。網站還設計了「熱度地圖」功能，根據投資者情緒和意見，按照不同板塊，將板塊內的個股按照顏色深淺進行標注，誰漲誰跌一目瞭然。

中國原創大數據指數

盡管大數據策略投資在美國貌似炙手可熱，但事實上，其應用尚僅限於中小型對沖基金和創業平台公司。大數據策略投資第一次被大規模應用，應歸於中國的百發100。

網路金融中心相關負責人表示，與歐美等成熟資本市場主要由理性機構投資者構成相比，東亞尤其是中國的股票類證券投資市場仍以散戶為主，因此市場受投資者情緒和宏觀政策性因素影響很大。而個人投資者行為可以更多地反映在互聯網用戶行為大數據上，從而為有效地預測市場情緒和趨勢提供了可能。這也就是中國國內公募基金在應用互聯網大數據投資方面比海外市場並不落後、甚至領先的原因。

百發100指數由網路、中證指數公司、廣發基金聯合研發推出，於2014年7月8日正式對市場發布，實盤運行以來一路上漲，漲幅超過60%。跟蹤該指數的指數基金規模上限為30億份，2014年9月17日正式獲批，10月20日發行時一度創下26小時瘋賣18億份的「神話」。

外界都知道百發100是依託大數據的指數基金，但其背後的細節鮮為人知。

百發100數據層面的分析分為兩個層面，即數據工廠的數據歸集和數據處理系統的數據分析。其中數據工廠負責大數據的收集分析，例如將來源於互聯網的非結構化數據進行指標化、產品化等數據量化過程；數據處理系統，可以在數據工廠遞交的大數據中尋找相互統計關聯，提取有效信息，最終應用於策略投資。

「其實百發100是在傳統量化投資技術上融合了基於互聯網大數據的市場走勢和投資情緒判斷。」業內人士概括道。

和傳統量化投資類似，百發100對樣本股的甄選要考慮財務因子、基本面因子和動量因子，包括凈資產收益率（ROE）、資產收益率（ROA）、每股收益增長率（EPS）、流動負債比率、企業價值倍數（EV/EBITDA）、凈利潤同比增長率、股權集中度、自由流通市值以及最近一個月的個股價格收益率和波動率等。

此外，市場走勢和投資情緒是在傳統量化策略基礎上的創新產物，也是百發100的核心競爭力。接近網路的人士稱，市場情緒因子對百發100基金起決定性作用。

網路金融中心相關負責人是羅伯特•席勒觀點的支持者。他認為，投資者行為和情緒對資產價格、市場走勢有著巨大的影響。因此「通過互聯網用戶行為大數據反映的投資市場情緒、宏觀經濟預期和走勢，成為百發100指數模型引入大數據因子的重點」。

傳統量化投資主要著眼點在於對專業化金融市場基本面和交易數據的應用。但在網路金融中心相關業務負責人看來，無論是來源於專業金融市場的結構化數據，還是來源於互聯網的非結構化數據，都是可以利用的數據資源。因此，前文所述的市場情緒數據，包括來源於互聯網的用戶行為、搜索量、市場輿情、宏觀基本面預期等等，都被網路「變廢為寶」，從而通過互聯網找到投資者參與特徵，選出投資者關注度較高的股票。

「與同期滬深300指數的表現相較，百發100更能在股票市場振盪時期、行業輪動劇烈時期、基本面不明朗時期抓住市場熱點、了解投資者情緒、抗擊投資波動風險。」網路金融中心相關負責人表示。

百發100選取的100隻樣本股更換頻率是一個月，調整時間為每月第三周的周五。

業內人士指出，百發100指數的月收益率與中證100、滬深300、中證500的相關性依次提升，說明其投資風格偏向中小盤。

但事實並非如此。從樣本股的構成來說，以某一期樣本股為例，樣本股總市值6700億元，佔A股市值4.7%。樣本股的構成上，中小板21隻，創業板4隻，其餘75隻樣本股均為大盤股。由此可見，百發100還是偏向大盤為主、反映主流市場走勢。

樣本股每個月的改變比例都不同，最極端的時候曾經有60%進行了換倉。用大數據預測熱點變化，市場熱點往往更迭很快；但同時也要考慮交易成本。兩方面考慮，網路最後測算認為一個月換一次倉位為最佳。

樣本股對百發100而言是核心機密——據說「全世界只有基金經理和指數編制機構負責人兩個人知道」——都是由機器決定後，基金經理分配給不同的交易員建倉買入。基金經理也沒有改變樣本股的權利。

展望未來，網路金融中心相關負責人躊躇滿志，「百發100指數及基金的推出，只是我們的開端和嘗試，未來將形成多樣化、系列投資產品。」

除了百發100，目前市場上打著大數據旗幟的基金還有2014年9月推出的南方-新浪I100和I300指數基金。

南方-新浪I100和I300是由南方基金、新浪財經和深圳證券信息公司三方聯合編制的。和百發100類似，也是按照財務因子和市場情緒因子進行模型打分，按照分值將前100和前300名股票構成樣本股。推出至今，這兩個指數基金分別上漲了10%左右。

正如百發100的市場情緒因子來自網路，南方-新浪I100和I300的市場情緒因子全部來自新浪平台。其中包括用戶在新浪財經對行情的訪問熱度、對股票的搜索熱度；用戶在新浪財經對股票相關新聞的瀏覽熱度；股票相關微博的多空分析數據等。

此外，阿里巴巴旗下的天弘基金也有意在大數據策略上做文章。據了解，天弘基金將和阿里巴巴合作，推出大數據基金產品，最早將於2015年初問世。

天弘基金機構產品部總經理劉燕曾對媒體表示，「在傳統的調研上，大數據將貢獻於基礎資產的研究，而以往過度依賴線下研究報告。大數據將視野拓展至了線上的數據分析，給基金經理選股帶來新的邏輯。」

在BAT三巨頭中，騰訊其實是最早推出指數基金的。騰訊與中證指數公司、濟安金信公司合作開發的「中證騰安價值100指數」早在2013年5月就發布了，號稱是國內第一家由互聯網媒體與專業機構編制發布的A股指數。不過，業內人士表示，有關指數並沒有真正應用大數據技術。雖然騰訊旗下的微信是目前最熱的社交平台，蘊藏了大量的社交數據，但騰訊未來怎麼開發，目前還並不清晰。

大數據投資平台化

中歐商學院副教授陳威如在其《平台戰略》一書中提到，21世紀將成為一道分水嶺，人類商業行為將全面普及平台模式，大數據金融也不例外。

然而，由於大數據模型對成本要求極高，就好比不可能每家公司都搭建自己的雲計算系統一樣，讓每家機構自己建設大數據模型，從數據來源和處理技術方面看都是不現實的。業內人士認為，大數據未來必將成為平台化的服務。

目前，阿里、網路等企業都表示下一步方向是平台化。

螞蟻金服所致力搭建的平台，一方麵包括招財寶一類的金融產品平台，另一方麵包括雲計算、大數據服務平台。螞蟻金服人士說，「我們很清楚自己的優勢不是金融，而是包括電商、雲計算、大數據等技術。螞蟻金服希望用這些技術搭建一個基礎平台，把這些能力開放出去，供金融機構使用。」

網路亦是如此。接近網路的人士稱，未來是否向平台化發展，目前還在討論中，但可以確定的是，「網路不是金融機構，目的不是發產品，百發100的意義在於打造影響力，而非經濟效益。」
當BAT還在摸索前行時，已有嗅覺靈敏者搶佔了先機，那就是通聯數據。

通聯數據股份公司（DataYes）由曾任博時基金副董事長肖風帶隊創建、萬向集團投資成立，總部位於上海，公司願景是「讓投資更容易，用金融服務雲平台提升投資管理效率和投研能力」。該平台7月上線公測，目前已擁有130多家機構客戶，逾萬名個人投資者。

通聯數據目前有四個主要平台，分別是通聯智能投資研究平台、通聯金融大數據服務平台、通聯多資產投資管理平台和金融移動辦公平台。

通聯智能投資研究平台包括雅典娜-智能事件研究、策略研究、智能研報三款產品，可以對基於自然語言的智能事件進行策略分析，實時跟蹤市場熱點，捕捉市場情緒。可以說，和百發100類似，其核心技術在於將互聯網非結構化數據的量化使用。

通聯金融大數據服務平台更側重於專業金融數據的分析整理。它可以提供公司基本面數據、國內外主要證券、期貨交易所的行情數據、公司公告數據、公關經濟、行業動態的結構化數據、金融新聞和輿情的非結構化數據等。

假如將上述兩個平台比作「收割機」，通聯多資產投資管理平台就是「廚房」。在這個「廚房」里，可以進行全球跨資產的投資組合管理方案、訂單管理方案、資產證券化定價分析方案等。

通聯數據可以按照主題熱點或者自定義關鍵字進行分析，構建知識圖譜，將相關的新聞和股票提取做成簡潔的分析框架。例如用戶對特斯拉感興趣，就可以通過主題熱點看到和特斯拉相關的公司，並判斷這個概念是否值得投資。「過去這個搜集過程要花費幾天時間，現在只需要幾分鍾就可以完成。」王政表示。

「通聯數據就好比一家餐館，我們把所有原料搜集來、清洗好、准備好，同時准備了一個鍋，也就是大數據存儲平台。研究員和基金經理像廚師一樣，用原料、工具去『烹制』自己的策略。」王政形容道。

大數據在平台上扮演的角色，就是尋找關聯關系。人類總是習慣首先構建因果關系，繼而去倒推和佐證。機器學習則不然，它可以在海量數據中查獲超越人類想像的關聯關系。正如維克托`邁爾-舍恩伯格在《大數據時代》中所提到的，社會需要放棄它對因果關系的渴求，而僅需關注相互關系。

例如，美國超市沃爾瑪通過大數據分析，發現颶風用品和蛋撻擺在一起可以提高銷量，並由此創造了頗大的經濟效益。如果沒有大數據技術，誰能將這毫無關聯的兩件商品聯系在一起？
通聯數據通過機器學習，也能找到傳統量化策略無法發現的市場聯系。其中包括各家公司之間的資本關系、產品關系、競爭關系、上下游關系，也包括人與人之間的關系，例如管理團隊和其他公司有沒有關聯，是否牽扯合作等。

未來量化研究員是否將成為一個被淘汰的職業？目前研究員的主要工作就是收集整理數據，變成投資決策，而之後這個工作將更多由機器完成。

「當初醫療科技發展時，人們也認為醫生會被淘汰，但其實並不會。同理，研究員也會一直存在，但他們會更注重深入分析和調研，初級的數據搜集可以交給機器完成。」王政表示。
但當未來大數據平台並廣泛應用後，是否會迅速擠壓套利空間？這也是一個問題。回答根據網上資料整理