爬取股票每五分鍾的價格數據

『壹』 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

推薦個很好用的軟體，我也是一直在用的，就是前嗅的ForeSpider軟體，
我是一直用過很多的採集軟體，最後選擇的前嗅的軟體，ForeSpider這款軟體是可視化的操作。簡單配置幾步就可以採集。如果網站比較復雜，這個軟體自帶爬蟲腳本語言，通過寫幾行腳本，就可以採集所有的公開數據。
軟體還自帶免費的資料庫，數據採集直接存入資料庫，也可以導出成excel文件。
如果自己不想配置，前嗅可以配置採集模板，我的模板就是從前嗅購買的。
另外他們公司不光是軟體好用，還有自己的數據分析系統，直接採集完數據後入庫，ForeSpider內部集成了數據挖掘的功能，可以快速進行聚類分類、統計分析等，採集結果入庫後就可以形成分析報表。
最主要的是他採集速度非常快，我之前用八爪魚的軟體，開伺服器采，用了一個月采了100萬條，後來我用ForeSpider。筆記本採的，一天就好幾百萬條。
這些都是我一直用前嗅的經驗心得，你不妨試試。
建議你可以下載一個免費版試一試，免費版不限制功能，沒有到期時間。

『貳』 如何查股票5分鍾漲跌排序

打開軟體點擊排行榜打開漲跌幅中5分鍾就可以看到了。
說股票是一種「商品」也不為過，它的價格多少取決於它的內在價值（標的公司價值）是多少，而且起伏不會特別大，而是圍繞著它的價值上下波動。
普通商品的價格波動規律就是股票的價格波動規律，供求關系影響著它的價格變化。
和豬肉有一樣，當需求的豬肉量大幅度增長，豬肉的供給卻跟不上，那豬肉價肯定上升；當市場上供給的豬肉量大於市場上需求的豬肉量，那麼豬肉就只能夠降價銷售。
股票的價格波動表現為：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，導致股價上漲，否則就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
通常來說，雙方的情緒好壞受多方面影響，供求關系也會因此而受到影響其中可能產生較大影響的因素有3個，下文將一一講解。
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一、什麼原因會影響股票漲跌呢？
1、政策
國家政策對行業或產業的引領處於主導地位，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，對相關企業、產業都有一定的支持，比如補貼、減稅等。
這就會吸引市場資金流入，挖掘相關行業板塊或者上市公司，最後引起股票的漲跌。
2、基本面
長時期看來，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情期間我國的經濟狀況先轉好，企業有所盈利，股市也隨之回升了。
3、行業景氣度
這點是關鍵所在，一般地，股票的漲跌常常受到行業景氣度的影響一個行業光景好，那這類公司的股票走勢就好，價格就高，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手剛剛接觸到股票，一看某支股票漲勢大好，立馬投入幾萬塊的資金，後來竟然一路下跌，被套的非常牢。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。學姐覺得如果你還處於小白階段，把長久持有龍頭股進行價值投資放在第一位，避免在短線投資中賠了本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

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『叄』 java 如何實現 獲取實時股票數據

一般有三種方式：

1. 網頁爬蟲。採用爬蟲去爬取目標網頁的股票數據，去GitHub或技術論壇（如CSDN、51CTO）上找一下別人寫的爬蟲集成到項目中。

2. 請求第三方API。會有專門的公司（例如網路API市場）提供股票數據，你只需要去購買他們的服務，使用他們提供的SDK，仿照demo開發實現即可。如下圖所示：

『肆』 爬取股票信息是網路爬蟲的應用場景嗎

網路爬蟲可以用來爬取股票信息，因為股票信息可以在互聯網上搜索並獲取，網路爬蟲可以自動收集這些信息。網路爬蟲是一種自動地抓取互聯網信息的程序，能夠按照指定的規則自動地抓取網站上的信息，是一種常見的數據抓取技術。

『伍』 如何查看五分鍾換手率

在軟體的：個股的K線圖 ， 輸入 92 ，回車。就可以看五分鍾線，
你在利用鍵盤的左右方向鍵移動，就可以看到五分鍾換手率。
什麼是股票換手率，很難有人將它解釋清楚。80%的股民很容易犯的一個錯誤，以為換手率高就只是代表著出貨，這種想法並不客觀。換手率是股票投資中非常重要的一個指標，要是不明白，很有容易陷入莊家設定的圈套當中，要是盲目跟庄必定會有很大的虧損。
在講股票換手率之前，有一個小驚喜要獻給大家，新鮮出爐的牛股榜單已經整理好了，快點進來領取下：【3隻牛股推薦】：或將迎來井噴式大行情！
一、股票換手率是什麼意思？怎麼計算？
換手通常指的是商品從一個人手裡買入或者是賣出到另一個人手中而進行的等價交易，股票換手率指的是一種頻率，是在一定時間內市場中股票轉手買賣的頻率，能夠反映股票流通性強弱。
它的計算公式是：換手率=(成交量/當時的流通股股數)×100%
打個比方，有一隻股票，他總共有一億股的股本，有一天這只股票成功交易了兩千萬股，那麼這只股票在這一天的換手率也就是20%。

二、股票換手率高或低說明什麼情況？
從上面的內容可以了解到，股票換手率高的話，那麼也就是說這只股票有著很好的流動性；反之，如果換手率低的話，就意味著這只股票的流動性是很差的，關注的人少，成交不活躍。例如大盤銀行股成交率就非常低，因為大部分的股份都在機構手中掌握著，能夠直接在外參與交易的籌碼總量較低，一般會在1%以下。
從整個市場的角度出發，換手率在3%的，只有10%到15%的股票，因此，3%這一數值成為了衡量股票活躍與否的其中一個重要指標。
各位在進行對股票的挑選時，要選擇較活躍的股票，這樣才不會讓你有想買買不了，想賣賣不了的困惑。因此，及時准確地獲得市場信息尤為重要。我來給大家分享一個查看股市信息的好方法，這里的股市信息都在時時更新，能夠讓大家准確及時地獲得最新行情，馬上看下吧：【正在直播】實時解讀股市行情，挖掘交易良機
三、怎麼通過換手率來判斷個股是否值得投資呢？
那股票換手率有最佳標准嗎？是越高越好嗎？
這可沒有統一答案，要從實際情況出發。我來教大家一個好辦法，瀏覽下面這張圖，你能夠看出出換手率現在是在什麼階段，可以幫助到我們如何去操作。

現在我們清楚了，3%可以作為是換手率的一個分界點，當低於3%時的股票我們可以暫時不要介入。超過3%的換手率越高的話，就越能證明這只股票漸漸有資金開始到場了，3%到5%我們可以小量介入。
等到了5%-10%，當這時股票處在很低的價位的話，那麼就是在暗示我們這是一隻具有大概率上漲的股票，可能會有連續上漲的一個階段了，這時可以嘗試大量加倉了。隨後10%到15%，等同於進入一個加速階段。
不低於15%，就值得大家多加關注！要明白換手不是越高越不錯，如果價格居高不下的同時出現高換手率，這時候就可以確定主力已經在出貨了，萬一你在這個時候入手，接盤俠就是你了。
假如你對於這只股票的變化不太明白，放輕松！這個買賣點提示法寶很不錯，它能夠判斷出莊家動向和主力資金流向，實時建議你面對不同的變化是買入好還是賣出好，進行快速布局，快點擊下方鏈接吧：實時提示股票信號，一眼看清買賣點

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『陸』 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

『柒』 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

『捌』 如何在股票軟體內下載某隻股票前一段時間內的一分鍾k線圖、五分鍾k線圖數據

只要進入軟體後點系統，點盤後數據下載就可以進行數據維護，這樣就可以看到所有時間段的股票數據了。
向下鍵按鈕是縮小k線，同時增加k線數量，向上鍵按鈕反之。向左鍵是看以前的k線，假如移到頭移不動，試試先按cirl不放再按向左鍵。

『玖』 如何爬取新浪財經的多級數據

爬取新浪財經的多級數據可以按照以下步驟。
1、導入依賴的模塊，需要導入的程序介面有request、pyquery和Pandas。
2、選擇爬取數據，選取的數據為新浪財經的網頁，進入微博-新浪財經的網頁，點擊滑鼠右鍵，出現如圖所示的對話框，點擊檢查。
3、點擊Toggledevive鍵，將網頁由PC顯示，轉換成手機顯示模式以便於爬取網頁內容，多數網站在PC端都建立了防爬措施。
4、進入網頁的手機端後，點擊Network。
5、從選擇的網頁中選取需要的內容進行爬取並輸出。

『拾』 怎麼下載股票的分時數據

同花順軟體：工具---數據下載及管理-----數據導出，然後又可以選擇所需要的分時數據。如圖：

個股即時分時走勢圖：

（1） 白色曲線：表示該種股票即時實時成交的價格。

（2） 黃色曲線：表示該種股票即時成交的平均價格，即當天成交總金額除以成交總股數。

（3） 黃色柱線：在紅白曲線圖下方，用來表示每一分鍾的成交量。

（4）成交明細：在盤面的右下方為成交明細顯示，顯示動態每筆成交的價格和手數。

（5）外盤內盤：外盤又稱主動性買盤，即成交價在賣出掛單價的累積成交量；內盤又稱主動性賣盤，即成交價在買入掛單價的累積成交量。外盤反映買方的意願，內盤反映賣方的意願。