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c實現股票數據轉發

發布時間:2023-08-29 17:43:07

⑴ 請問用C#如何提取新浪等網站的股票實時動態行情數據

找到一個利用webservice的方法,希望能夠幫助你

聲明: 這篇文章適合在C#命令行編譯器下的開發借鑒,對於已經裝了MS.NET的朋友,開發客戶端時將會更容易一些,我隨後對登出我自己的開發程序,這篇文章為我摘錄的.摘錄URL:http://www.knowsky.com/2016.html

(一)

Web Services,即Web服務,是微軟.NET戰略中非常重要的一個概念。它的目的是將Web站點轉變為集組織、應用、服務以及設備於一體的可設計Web站點,使Web站點不再處於被動的地位。

本文將介紹如何建立和使用一個在.NET 平台上提供股票報價的Web服務。我們將使用Yahoo的一項以CSV(以逗號分隔的值)的格式提供股票報價的免費服務,將其包含在我們的web 服務中。

注意:這個報價服務常式的運行大約延遲15分鍾,只用於教學目的。

建立Web服務

下面將採用逐步講解代碼的形式來幫助你理解在.NET 中Web服務的編程模式。我們可以使用notepad等任何文本編輯器來編寫 這里的Web服務常式代碼,最後將文件存儲為StockQuote.asmx。請注意:所有的Web服務文件保存時都使用擴展名 *.asmx。

<%@ WebService Language="C#" class="DailyStock" %>

代碼的第一行定義了一個 Web 服務,使用的語言是C#。class屬性用來指示Web服務應該調用和使用的類。如果在Web服務中使用了許多類,那麼就應該用這個屬性來表明Web服務應該首先調用的類。

using System ;

using System.Web.Services ;

using System.Net ;

using System.IO ;

using System.Text ;

以上代碼負責引入必要的名稱空間。 請記住永遠都要引入System.Web.Services這個名稱空間。根據類的需要,再引入保留的名稱空間。

public class DailyStock : WebService

{

......

....

}

這里我們將公共類定義為 DailyStock,它擴展了 System.Web.Services.WebService 類。所有想暴露為 Web服務的類都應該擴展System.Web.Services.WebServices類。 另外,Web 服務的存取修飾語永遠都是public。

[WebMethod]

public string GetQuote(string symbol)

{

........

........

}

以上我們定義了一個公共Web方法 GetQuote。同類的定義一樣,Web 方法也都要用 public這個修飾語來聲明。 [WebMethod] 屬性呈現出將要被用在Web服務中的一些潛在方法,希望客戶存取的所有方法都應該用[WebMethod] 屬性進行標記。GetQuote方法接受一個字元串輸入參數,它包含了使用者所需要的報價符號。這個方法返回一個字元串,其中包含股票報價或錯誤

string ret;

try

{

// The Path to the Yahoo Quotes Service

string fullpath = @"http://

// Create a HttpWebRequest object on the Yahoo url

HttpWebRequest webreq = (HttpWebRequest)WebRequestFactory.Create(fullpath);

// Get a HttpWebResponse object from the Yahoo url

HttpWebResponse webresp = (HttpWebResponse)webreq.GetResponse();

// Create a StreamReader object and pass the Yahoo Server stream as a parameter

StreamReader strm = new StreamReader(webresp.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);

// Read a single line from the stream (from the server)

// We read only a single line, since the Yahoo server returns all the

// information needed by us in just one line.

ret= strm.ReadLine();

// Close the stream to the server and free the resources.

strm.Close();

}

catch(Exception)

{

// If exception occurred inform the user

ret="Exception Occurred" ;

}

file://Return the Quote or Exception

return ret ;

以上是GetQuote 方法的內容。這里使用一個 try-catch模塊來截獲從Yahoo中得到股票報價的過程中可能發生的錯誤。在 try-catch模塊內部聲明了一個字元串變數,這個變數中保存著獲取yahoo服務的完整路徑,用戶提供的symbol字元串變數被加到這個連接字元串上。

路徑建立好之後,就要從連接字元串中構造一個 HttpWebRequest對象和一個 HttpWebResponse 對象。接著,用StreamReader打開一個到Yahoo

(二)

配置Web服務

配置Web 服務與一個配置ASP.NET應用程序相同。如果自己有Web伺服器,那麼就創建一個稱為stockquote 的虛擬目錄,然後將 StockQuote.asmx復制到這個目錄中。如此就完成了Web 服務的配製。要調用Web服務,首先啟動瀏覽器,然後鍵入Web 服務的路徑,如 http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx,接著看到的頁面就是由Web服務運行時間環境自動生成的結果。在文本框中鍵入符號,例如AOL 或 MS,再點擊invoke按鈕,這時就會彈出一個新的窗口,在其中向你顯示了Web服務的輸出信息。

使用Web服務

基本上有兩種使用Web 服務的方法。可以通過瀏覽器直接調用 Web 服務,並按照上面介紹的方法來使用它。或者,也可以在應用程序使用它。下面就看看如何建立一個Web 應用程序和一個控制台應用程序,通過它們來使用Web服務。當然,也可以使用Win Form 應用程序作為替代來使用Web 服務。

獲取服務的描述

為了與Web服務進行通信,客戶應該知道這個Web服務支持哪種方法以及如何與它們進行通信。.NET 上的Web服務自動用SDL(服務描述語言)產生一個 XML格式文檔,這樣就使客戶能夠獲取與Web服務通信時所需要的信息。 在Web 服務URL之後附加 ?SDL 使Web服務生成客戶能夠使用的SDL文檔。要查閱這里接受的Web 服務的SDL,可以在瀏覽器中鍵入http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL。

(三)

構造代理庫

.NET 平台上的應用程序可以使用代理庫來調用Web服務上的方法,這樣使用Web服務就非常容易。生成代理庫的第一步是從SDL中生成一個Web服務的代理類。.NET SDK提供了一個叫做WebServiceUtil.exe的工具,它能夠幫助我們生成一個代理類。要生成Web服務的代理類,首先進入命令行環境,然後轉到將要開發客戶應用程序的那個目錄,接著輸入以下命令:

WebServiceUtil /c:proxy /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL /n:Quotes

以上命令執行後,會在運行這個命令的目錄中生成一個 C# 源代碼文件,叫做 DailyStock.cs (要記住Web服務類的名稱也是 DailyStock,)。現在來看這些自變數的含義:

l /c:proxy:告訴WebServiceUtil生成一個代理類

l /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL:向SDL提供Web服務的路徑。如果已經將Web服務的SDL 保存到了硬碟上,我們甚至可以提供SDL文件的本地路徑。

l /n:Quotes:告訴WebServiceUtil將代理類放在 Quotes名稱空間。這樣做的目的是為了更容易地管理和使用代理庫。

代理庫准備好之後,我們使用C# 編譯器從上面步驟中剛創建的代理類中生成一個代理庫:

csc /target:library /r:System.dll;System.Web.Services.dll;System.Net.dll;

System.IO.dll;System.Xml.Serialization.dll DailyStock.cs

生成代理庫的時候,我們使用了 /target:library開關以表示想要輸出一個庫文件。我們還引用一些曾經在Web服務中使用過的集合。編譯器將在運行命令所在目錄中生成一個名為DailyStock.dll 的dll 庫。

(四)

創建 Web應用程序用戶

下面創建一個Web應用程序StockConsumer.aspx,它作為這個StockQuote(股票報價) Web服務的第一個用戶。

<%@ Page language="C#" %>

<%@ Import Namespace="System.Xml" %>

<%@ Import Namespace="Quotes" %>

以上引入必要的名稱空間。要記住也要引入 Quotes名稱空間,它是代理庫的名稱空間。

<html>

<head>

<script runat=server>

// Wire up the onClick event for a button

protected void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

file://Create a object of the class DailyStock (the proxy class)

DailyStock ds = new DailyStock();

// Call the GetQuote method of the proxy class DailyStock and

// pass the symbol string from the textbox

string res = ds.GetQuote(symbol.Text);

// The returned string has values which are separated

// by commas.

// Hence we split the returned string into parts

char[] splitter = {','} ;

string[] temp = res.Split(splitter);

// Check if the string array returned has more than one

// elements since if there are less than one elements

// then an exception must have been returned

if(temp.Length >1)

{

// The WebService returns a lot of information about the

// stock. We only show the relevant portions

// Set the label to current Index

curindex.Text = "Current Index :"+temp[1];

// Set the label to current Date Time

curdate.Text ="Last Update on"+temp[2]+" at "+temp[3];

}

else

{

error.Text = "Error :"+res ; file://set the error label

}

}

</script>

以上ASP.NET頁面代碼中,首先對Web 服務DailyStock進行例示。由於已經生成了代理庫,因此Web服務的調用方法與其它任何庫的調用方法都相同。調用DailyStock 類的GetQuote()方法後,將返回一個字元串,其中包含了以逗號分隔的列表符號的完整信息。

我們將限制顯示給客戶的信息為只顯示當前指數和所報告指數的日期/時間。為了將字元串分成若干不同的部分,這里使用了字元串類的Split方法,在出現逗號的地方將字元串分割成部分。並且,將分割開的字元串組成數組之後,再使用相關的數值為Web頁面設置不同的標簽。

代碼的其餘部分

<body>

<center>

<h2>.NET101 Stock Quote Consumer </h2>

<form runat=server >

<table border=1 celspacing=1>

<tr><th>Please enter the symbol below</th></tr>

<tr><td>

<asp:textbox id=symbol runat=server />

<asp:button id=button1 text="Get Quote" onClick="button1_Click" runat=server />

</td></tr>

<tr><td><asp:label id=curindex runat=server /></td></tr>

<tr><td><asp:label id=curdate runat=server /></td></tr>

<tr><td><asp:label id=error runat=server /></td></tr>

</table>

</form>

</center>

</body>

</html>

(五)

小結

下面總結一下配置Web應用程序的步驟:

l 創建一個叫做StockConsumer的虛擬目錄

l 將 StockConsumer.aspx 文件復制到這個虛擬目錄下

l 在wwwroot 文件夾中創建一個 bin 虛擬目錄

l 設置bin目錄以執行代碼的許可權

l 將代理 dll 文件DailyStock.dll復制到這個目錄下,ASP.NET 運行時間引擎會自動從Bin目錄中選擇對外部庫的引用。這里的例子中,這個外部庫是DailyStock.dll。

現在調用文件 http://localhost/StockConsumer/StockConsumer.aspx,然後鍵入股票的符號,點擊 "Get Quote"(獲取報價)按鈕,就能看到正在使用的Web服務了。注意:Web服務應該能夠使用yahoo伺服器,否則它就會返回一個錯誤信息。

⑵ 怎麼獲取股票數據c++ api

基本都是自己封裝CTP介面,程序端實現多賬戶、多策略的行情信號接收和委託提交/回報處理。也可以用 QuantBox/QuantBox_XAPI · GitHub 這樣的封裝的比較好、多介面統一API的項目直接整合到程序化平台的項目中使用。

通過程序介面用證券、期貨賬號登錄後訂閱品種的行情,證券、商品期貨、股指期貨、期權(全真模擬,9號就有實盤行情)都可以接收交易所的快照數據(例如商
品、股指都是500ms一個快照,數據結構也比較完整)。然後交易平台可以把行情數據廣播給各個策略程序,程序根據量化策略的邏輯判斷是否下單?掛單的方
式如何?掛單失敗是否追單?如何追單?
策略程序判斷要下單,則提交指令到程序化交易平台,平台把各個帳號各個品種中策略的邏輯持倉匯總為實際持倉,然後通過介面提交委託,並且處理委託回報。
行情數據一方面廣播給策略程序,一方面自己存資料庫,存下來的數據通過完整性檢測後,可以自己合成低頻率的數據,如
1分鍾、30分鍾、1小時、日度等等,這些數據會被用於策略回測,也可以用於市場微觀結構的觀察和研究,例如可以通過優化掛單方式來降低交易滑點。
Matlab可以做一些回測,實盤可能是比較不易用的。一般可以用C++, Java, C#來利用CTP程序化交易介面實現實盤平台,策略研究推薦用R做數據分析、統計、處理、可視化、策略分析、自動報告,用Rcpp(R調用C++)或者直接C++實現高性能回測,用單機並行或集群實現批量回測。

⑶ 如何引用任意股票的數據

⑷ 在編程中如何能能獲得股票的數據 例如當前價,最高價,最低價,當前成交量等等

要看使和什麼數據了,每個軟體數據的存儲格式不同,有的還是加密存儲的(如指南針)。

以常見的錢龍數據來說吧(錢龍是最簡單的存儲格式)當前價,最高價,最低價,當前成交量等等都是以隨機文件存儲的長整型數據。下面是讀取錢龍數據的C源碼,你可以參考一下:
#include <stdio.h>
#include <conio.h>
#include <stdlib.h>

typedef struct { ------->定義數據類型
unsigned long date; ------->定義日期為長整
unsigned long open; ------->定義開盤為..
unsigned long high; ------->定義最高為..
unsigned long low; ------->定義最低為..
unsigned long close; ------->定義收盤為..
unsigned long travl; ------->定義成交量..
unsigned long traca; ------->定義成交額..
char unuse[12];
} RECORD;

RECORD reco;
int readrec(FILE *);

void main()
{
FILE *fp;
if((fp = fopen("000001.day","rb")) == NULL) // 打開深發展日線

{ printf("Error: Can't open 000001.DAY !\n");
exit(0); }
readrec(fp);
fclose(fp);
if(getch()==0) getch();
exit(0);
}

int readrec(FILE *fp)

{

float fn;

while (! feof(fp)) {

fread(&reco,sizeof(RECORD),1,fp);

printf("%10lu ",reco.date);
fn=float(reco.open)/1000;

printf("%8.2f ",fn);
fn=float(reco.high)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.low)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
fn=float(reco.close)/1000; .
printf("%8.2f ",fn); .
printf("%8lu ",reco.travl); .
printf("%8lu\n",reco.traca);
}
printf("\n");

return 0;

⑸ 股票中的C代表什麼意思

股票前面字母C代表股票上市後次日至第五日。股票簡稱中的字母N,代表股票上市首日。股票簡稱中如果標有字母U,表示這家公司尚未盈利;若實現盈利,這個標識就會取消。股票簡稱中標有字母W,代表股票發行人具有表決權差異安排;而字母V則代表股票發行人具有協議控制架構或者類似特殊安排。
拓展資料:
股票六大特徵
1、收益性:收益性是股票是最基本的特徵,它是指持有股票可以為持有人帶來收益的特性。
2、風險性:風險性是指股票可能產生經濟利益損失的特性,持有股票要承擔一定的風險。即投資者買人股票,持有一段時間後賣出,有可能賺,也有可能虧。
3、流動性:是指股票可以自由地進行交易。
4、永久性:是指股票所載有權利的有效性是始終不變的,因為它是一種無期限的法律憑證。
5、參與性:是指股票持有人有權參與公司重大決策的特性。
6、波動性:是指股票交易價格經常性變化,或者說與股票票面價值經常不一致。
C字頭股票交易規則特點在於:
1、無漲跌幅限制,而當進入第五個交易日,C字頭消失,這時候股票恢復20%每天的漲跌幅限制。
2、臨停製度:首次漲跌幅度達到30%或者60%會臨時停牌10分鍾。停牌時間跨越14:57的,於當日14:57復牌。
除了C字頭之外,還有N、U、V、W等各自字母開頭的股票,它們表示的含義為:N代表股票上市首日;U表示這家公司尚未盈利,若實現盈利,這個標識就會取消;W代表股票發行人具有表決權差異安排;而字母V則代表股票發行人具有協議控制架構或者類似特殊安排。
C浪的特點:
破壞力較強,與第三浪的特性甚為相似,全面性下跌。C浪開始後往往是上升形態得到最後破壞時,在跌勢中出現;反彈的高點不斷下移,但回落的低點處於同一水平位置,最後股價跌破支撐線向下滑落;在跌破支撐線後常常有回抽,並在原來的支撐線附近遇阻,一次消耗性上升的開始,顯示市場激動的投資情緒進一步擴大,投資者已完全失去理性的控制,瘋狂地不計價追入。擴散三角形是由投資者沖動和不理性的情緒造成的,原因是股價經過一段時間的下跌之後,投資意願薄弱,因此在低沉的市場氣氛中,不可能形成該形態。

⑹ 如何自選股票行情數據導入

以下操作環境均為windows10系統。

打開Wind後,點擊」股票「」自選股監控「,然後會打開」我的自選股「窗口,此時點擊右上角」設置自選「,在打開的」板塊管理「窗口中,繼續點擊右上角」新建「」新建板塊「即可創建你的自選股板塊,並為你的自選股板塊命名。命名完成之後,在上方工具欄中選擇導入自選股的方式,有如下幾種:」手工選擇「,」粘貼導入「,」文件導入「。當要導入很多個股票時,」手工選擇「過於麻煩,建議選擇」文件導入「,將保存在txt文件中的股票代碼導入即可。
自選股就是自己選擇的股票,在使用炒股軟體時也可以將自選股意為把自己選擇好的股票添加到自己選定的自選股股行中。自選股股行可以很方便的同時看多個股票,想要看這些股票的走勢時可以單擊滑鼠右鍵回到軟體頁面即可。每個股票交易軟體中都有「自選股」這個選項,只要輸入你所選擇的股票的代碼,相應股票的各種數據就會被軟體自動生成。歸入自選股之後就不用在分散尋找這支股票的不同信息。
一,選股法則之30%
這里的30%指的是投資機構持有該支流通股的總和不能低於股票市場現有流通股數量的30%。在股票市場中,想要做好中長線的投資,最重要的先決條件是對上市企業進行調研,但這種調研對於散戶來說是很難。所以當有一支股票被很多家機構購買時,就相當於這些機構為我們免費提供了買這家公司股票的可行性報告。
二,選股法則之40%
這里的40%指的是該上市企業最近3年的平均毛利率不能低於40%。如果該企業每年的毛利率都很高,就說明該企業在整個行業里都有具備很明顯的競爭優勢。這家企業可能擁有牢靠的品牌地位,核心科技以及強大的產品定價權,也可能是出於市場壟斷地位。比較高的毛利率有利於推動企業利益的持續增長。此外需要注意商業類上市公司的業務具有特殊性,所以並不適合這條法則。
摘要
打開Wind後,點擊」股票「」自選股監控「,然後會打開」我的自選股「窗口,此時點擊右上角」設置自選「,在打開的」板塊管理「窗口中,繼續點擊右上角」新建「」新建板塊「即可創建你的自選股板塊,並為你的自選股板塊命名。

⑺ 如何編程從免費股票軟體中提取實時數據

自己寫程序的話,一種方法是從已提供的信息源,例如webservice獲取數據。還有種辦法就是去連接提供即時信息的網頁硬解析。

代碼舉例如下:

Created on Thu Jul 23 09:17:27 2015
@author: jet
"""
DAY_PRICE_COLS = ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20', 'turnover']
DAY_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/%s/?code=%s&type=last'
INDEX_KEY = ['SH', 'SZ', 'HS300', 'SZ50', 'GEB', 'SMEB']
INDEX_LIST = {'SH': 'sh000001', 'SZ': 'sz399001', 'HS300': 'sz399300',
'SZ50': 'sh000016', 'GEB': 'sz399006', 'SMEB': 'sz399005'}
INDEX_DAY_PRICE_COLS= ['date', 'open', 'high', 'close', 'low', 'volume',
'chg', '%chg', 'ma5', 'ma10', 'ma20',
'vma5', 'vma10', 'vma20']
K_TYPE_KEY = ['D', 'W', 'M']
K_TYPE_MIN_KEY = ['5', '15', '30', '60']
K_TYPE = {'D': 'akdaily', 'W': 'akweekly', 'M': 'akmonthly'}
MIN_PRICE_URL = '%sapi.finance.%s/akmin?scode=%s&type=%s'
PAGE_TYPE = {'http': 'http://', 'ftp': 'ftp://'}
PAGE_DOMAIN = {'sina': 'sina.com.cn', 'ifeng': 'ifeng.com'}
URL_ERROR_MSG = '獲取失敗,請檢查網路狀態,或者API埠URL已經不匹配!'

get_hist_data.py
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Jul 23 09:15:40 2015
@author: jet
"""
import const as ct
import pandas as pd
import json
from urllib2 import urlopen,Request

def get_hist_data(code = None, start = None, end = None, ktype = 'D'):
"""
功能:
獲取個股歷史交易數據
--------
輸入:
--------
code:string
股票代碼 比如:601989
start:string
開始日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到API所提供的最早日期數據
end:string
結束日期 格式:YYYY-MM-DD 為空時取到最近一個交易日數據
ktype:string(default=D, 函數內部自動統一為大寫)
數據類型 D=日K線,W=周K線,M=月K線,5=5分鍾,15=15分鍾
30=30分鍾,60=60分鍾
輸出:
--------
DataFrame
date 日期
open 開盤價
high 最高價
close 收盤價
low 最低價
chg 漲跌額
p_chg 漲跌幅
ma5 5日均價
ma10 10日均價
ma20 20日均價
vma5 5日均量
vma10 10日均量
vma20 20日均量
turnover換手率(指數無此項)
"""
code = code_to_APIcode(code.upper())
ktype = ktype.upper()

url = ''
url = get_url(ktype, code)
print(url)

js = json.loads(ping_API(url))
cols = []

if len(js['record'][0]) == 14:
cols = ct.INDEX_DAY_PRICE_COLS
else:
cols = ct.DAY_PRICE_COLS
df = pd.DataFrame(js['record'], columns=cols)

if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
df = df.applymap(lambda x:x.replace(u',', u''))
for col in cols[1:]:
df[col]=df[col].astype(float)
if start is not None:
df = df [df.date >= start]
if end is not None:
df = df[df.date <= end]
df = df.set_index('date')
return df

def code_to_APIcode(code):
"""
功能:
驗證輸入的股票代碼是否正確,若正確則返回API對應使用的股票代碼
"""
print(code)
if code in ct.INDEX_KEY:
return ct.INDEX_LIST[code]
else:
if len(code) != 6:
raise IOError('code input error!')
else:
return 'sh%s'%code if code[:1] in ['5', '6'] else 'sz%s'%code

def get_url(ktype, code):
"""
功能:
驗證輸入的K線類型是否正確,若正確則返回url
"""
if ktype in ct.K_TYPE_KEY:
url = ct.DAY_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
ct.K_TYPE[ktype], code)
return url
elif ktype in ct.K_TYPE_MIN_KEY:
url = ct.MIN_PRICE_URL % (ct.PAGE_TYPE['http'], ct.PAGE_DOMAIN['ifeng'],
code, ktype)
return url
else:
raise IOError('ktype input error!')

def ping_API(url):
"""
功能:
向API發送數據請求,若鏈接正常返回數據
"""
text = ''
try:
req = Request(url)
text = urlopen(req,timeout=10).read()
if len(text) < 15:
raise IOError('no data!')
except Exception as e:
print(e)
else:
return text

#測試入口
print(get_hist_data('601989','2015-07-11','2015-07-22'))

⑻ 怎樣導出股票歷史價格數據

這里筆者以同花順軟體為例:
1. 首先點按電腦界面上的同花順圖標
2. 輸入用戶名和密碼之後點按登錄
3. 進入同花順界面後點按界面左側的自選股按鈕 然後點按自選股中收藏的某個股票
4. 右鍵點按自選股中收藏的某支股票 在彈出的菜單中點按數據導出 然後在二級菜單中點按導出所有數據
5. 在瀏覽按鈕下選擇導出文件位置 這里選擇了桌面 然後選擇導出的類型為excel 然後點按下一步
6. 勾選所有需要導出的項目 然後點按下一步
7. 最後點按完成
8. 此時在桌面上可以看到導出的文件 文件名字為table 雙擊進入該文件
9. 打開excel文件之後選中行標2行標3 然後點按右鍵 然後在彈出的菜單中點按復制
10. 點按復制之後 著兩行周圍出現閃爍的虛線
11. 為這兩行新添加的數據添加日期
12. 點按數據下的排序按鈕 以名稱為第一關鍵字 日期為第二關鍵字進行排序
同花順,是一款功能非常強大的免費網上股票證券交易分析軟體,投資者炒股的必備工具。
同花順股票軟體是一個提供行情顯示、行情分析和行情交易的股票軟體,它分為免費PC產品,付費PC產品,電腦平板產品,手機產品等適用性強的多個版本。同花順股票軟體注重各大證券機構、廣大股民的需求和使用習慣,同花順股票軟體全新版免費免注冊。全新版同花順股票軟體新增強大功能:自主研發的問財選股及自定義選股,問財選股是新一代自然語言選股,解析自然語言選出股票。新增通達信模式。
同花順面向客戶可為銀行、證券、保險、基金、私募、高校、政府等行業提供智能化解決方案。正在拓展至生活、醫療、教育等更多領域。
2020年1月9日,胡潤研究院發布《2019胡潤中國500強民營企業》,同花順以市值490億元位列第135位。

⑼ 股票軟體編程問題

這個嘛,的確有些異想天開,但只要你努力,編個軟體是做的到的。

第一步,您可以嘗試在一些免費軟體上寫指標,很多軟體都提供公式編輯功能,這些公式編輯器就是一種簡化的計算機語言,如果您對股市的想法不復雜,使用別人的軟體做平台,自己加些東西,可能是上手最快的辦法。

如果您期望獲得的是獨立完整的產品,就需要找數據源了。如果您計算機水平足夠高,任何一款免費軟體的數據都能夠導出來。如果您做不到這一點,可以找個免費的數據介面。這些數據介面在許多軟體論壇上有提供,至於怎樣使用這些介面,您需要找介面的提供者咨詢。免費數據介面是網上的一些編程高手提供的,有些收費,有些免費。即使收費,費用也不高。

找到數據後,就可以寫自己的軟體了。通過各軟體商的摸索,股票軟體幾乎唯一的選擇是C語言。早前人們嘗試過幾乎所有當前流行的計算機語言寫股票軟體,但目前大品牌的正版付費軟體幾乎都是C語言寫的,其他語言在處理數據流上效率太低,以至於不能商品化。

當您的軟體已經可以向市場推廣時,就需要購買正式的數據源了。來自交易所的數據有兩個版本:Level-1和Level-2,Level-1每年約80萬,Level-2是買不到的,後者屬於特許經營,您需要是注冊資本1000萬以上的公司,通過向交易所特別申請才能獲得。運營Level-2數據的投資額大約是3000萬/年,包括研發、市場和數據傳輸平台。

如果您的軟體創新度有限,您的商業機會不多。如果您有自己的創造,那您就有機會了。在這個市場上,獲得每年3000萬的營業額不困難。

如果您試圖獲得每年上億的營業額並在創業板上市,您需要找到不低於4000萬的風險投資,並且組建一個不小於150人的團隊。

祝您成功吧,有志者事竟成。

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