python下載股票數據

A. Python 如何爬股票數據

現在都不用爬數據拉，很多量化平台能提供數據介面的服務。像比如基礎金融數據，包括滬深A股行情數據，上市公司財務數據，場內基金數據，指數數據，期貨數據以及宏觀經濟數據；或者Alpha特色因子，技術分析指標因子，股票tick數據以及網路因子數據這些數據都可以在JQData這種數據服務中找到的。
有的供應商還能提供level2的行情數據，不過這種比較貴，幾萬塊一年吧

B. 哪本書介紹python獲取雅虎股票數據

應該沒有書專門介紹 如何獲取雅虎股票數據吧？
你是想了解爬蟲方面的吧？
基本模塊：urllib/urllib2/requests 用於發出URL請求，獲取相應雅虎數據；
beautifulsoup或者lxml 用於解析上面獲取到的html內容；
如果要小題大做的話，你也可以了解一下爬蟲框架：scrpy

C. 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。

D. 如何用python 取所有股票一段時間歷史數據

各種股票軟體，例如通達信、同花順、大智慧，都可以實時查看股票價格和走勢，做一些簡單的選股和定量分析，但是如果你想做更復雜的分析，例如回歸分析、關聯分析等就有點捉襟見肘，所以最好能夠獲取股票歷史及實時數據並存儲到資料庫，然後再通過其他工具，例如SPSS、SAS、EXCEL或者其他高級編程語言連接資料庫獲取股票數據進行定量分析，這樣就能實現更多目的了。

E. 如何使用python抓取炒股軟體中資金數據

這個說來有點復雜，用fiddle監控軟體跟伺服器間的通訊，找到數據源地址，然後用excel或python抓這個源地址數據，可能還要加上反扒代碼，構造時間戳等等，你網上找python網抓視頻教程看看就知道了。

F. 如何用python抓取股票數據

很多伺服器通過瀏覽器發給它的報頭來確認是否是人類用戶，所以我們可以通過模仿瀏覽器的行為構造請求報頭給伺服器發送請求。伺服器會識別其中的一些參數來識別你是否是人類用戶，很多網站都會識別User-Agent這個參數，所以請求頭最好帶上。
有一些警覺性比較高的網站可能還會通過其他參數識別，比如通過Accept-Language來辨別你是否是人類用戶，一些有防盜鏈功能的網站還得帶上referer這個參數等等。

G. 如何使用Python獲取股票分時成交數據

可以使用爬蟲來爬取數據，在寫個處理邏輯進行數據的整理。你可以詳細說明下你的需求，要爬取的網站等等。
希望我的回答對你有幫助

H. 通達信 導出的股票txt歷史數據 python怎麼讀取

.TNC是通達信全功能軟體可以識別，平時用的通達信指標大部分都是.TNC格式。最近，我也是剛發現，又出來了一個.TNI格式，它也屬於通達信指標，但不屬於全功能軟體可識別的指標(你用的肯定是全功能軟體)，必須用通達信加強版才能打開。也就是說，你要想打開.TNI指標必須用通達信加強版才可以。

I. python股票行情用什麼資料庫

內置sqlite庫，其他資料庫需要自己安裝，常用的都支持 mysql

J. 《Python與量化投資從基礎到實戰》pdf下載在線閱讀，求百度網盤雲資源

《Python與量化投資》（王小川）電子書網盤下載免費在線閱讀

資源鏈接：

鏈接：https://pan..com/s/1az6G1OqbcA9LO1hrjP5xEA

書名：Python與量化投資

作者：王小川

豆瓣評分：6.8

出版社：電子工業出版社

出版年份：2018-3

頁數：424

內容簡介：

本書主要講解如何利用Python進行量化投資，包括對數據的獲取、整理、分析挖掘、信號構建、策略構建、回測、策略分析等。本書也是利用Python進行數據分析的指南，有大量的關於數據處理分析的應用，並將重點介紹如何高效地利用Python解決投資策略問題。本書分為Python基礎和量化投資兩大部分：Python基礎部分主要講解Python軟體的基礎、各個重要模塊及如何解決常見的數據分析問題；量化投資部分在Python基礎部分的基礎上，講解如何使用優礦（uqer.io）回測平台實現主流策略及高級定製策略等。

本書可作為專業金融從業者進行量化投資的工具書，也可作為金融領域的入門參考書。在本書中有大量的Python代碼、Python量化策略的實現代碼等，尤其是對於量化策略的實現代碼，讀者可直接自行修改並獲得策略的歷史回測結果，甚至可將代碼直接實盤應用，進行投資。

作者簡介：

王小川，華創證券研究所金融工程高級分析師，國內知名MATLAB、Python培訓專家，MATLABSKY創始人之一，人大經濟論壇CDA課程Python金牌講師。從事量化投資相關的工作，承擔了部分高校的統計課程教學任務，長期研究機器學習在統計學中的應用，精通MATLAB、Python、SAS等統計軟體，熱衷於數據分析和數據挖掘工作，有著扎實的理論基礎和豐富的實戰經驗。著有《MATLAB神經網路30個案例分析》和《MATLAB神經網路43個案例分析》。

陳傑，華創證券研究所金融工程團隊負責人，擁有CFA、FRM資格。從2009年開始從事量化開發工作。在入職華創之前，曾擔任申萬宏源研究所金融工程首席分析師。

盧威，華創證券研究所金融工程分析師，前優礦網量化分析師，為優礦網資深用戶，在優礦網分享過多篇高質量的量化研究報告，擅長使用Python進行量化投資研究。

劉昺軼，上海交通大學工學碩士，研究方向為斷裂力學、流體力學，擅長Python編程、統計建模與Web開發，現為量化投資界新兵，正在快速成長。

秦玄晉，上海對外經貿大學會計學碩士，有兩年量化投資經驗，研究方向為公司金融。

蘇博，上海財經大學金融信息工程碩士，主要研究方向為金融大數據分析。

徐晟剛，復旦大學西方經濟學碩士，數理功底深厚，熱愛編程與策略研究，精通Python、MATLAB等編程語言，有3年金融工程策略研究經驗，擅長擇時和事件類策略。