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數據可視化與股票分析

發布時間:2023-09-10 13:16:30

❶ 如何進行大數據分析及處理

1.可視化分析
大數據分析的使用者有大數據分析專家,同時還有普通用戶,但是他們二者對於大數據分析最基本的要求就是可視化分析,因為可視化分析能夠直觀的呈現大數據特點,同時能夠非常容易被讀者所接受,就如同看圖說話一樣簡單明了。
2. 數據挖掘演算法
大數據分析的理論核心就是數據挖掘演算法,各種數據挖掘的演算法基於不同的數據類型和格式才能更加科學的呈現出數據本身具備的特點,也正是因為這些被全世界統計 學家所公認的各種統計方法(可以稱之為真理)才能深入數據內部,挖掘出公認的價值。另外一個方面也是因為有這些數據挖掘的演算法才能更快速的處理大數據,如果一個演算法得花上好幾年才能得出結論,那大數據的價值也就無從說起了。
3. 預測性分析大數據分析最終要的應用領域之一就是預測性分析,從大數據中挖掘出特點,通過科學的建立模型,之後便可以通過模型帶入新的數據,從而預測未來的數據。
4. 語義引擎
非結構化數據的多元化給數據分析帶來新的挑戰,我們需要一套工具系統的去分析,提煉數據。語義引擎需要設計到有足夠的人工智慧以足以從數據中主動地提取信息。
5.數據質量和數據管理。 大數據分析離不開數據質量和數據管理,高質量的數據和有效的數據管理,無論是在學術研究還是在商業應用領域,都能夠保證分析結果的真實和有價值。
大數據分析的基礎就是以上五個方面,當然更加深入大數據分析的話,還有很多很多更加有特點的、更加深入的、更加專業的大數據分析方法。

❷ 工作中現在強調數據可視化,什麼是數據可視化啊,如何能實際應用到工作中

數據可視化,簡簡單單就是把數據展示出來嗎?非也非也,其終極是為了滿足用戶對數據的價值期望,利用數據,藉助可視化工具,還原和探索數據隱藏價值,描述數據世界。

emmmmm,還是說人話吧,就是以下兩步。

分析需求,熟悉數據,制定目標。

選用合適圖表(柱狀圖、折線圖、散點圖、餅圖、雷達圖、漏斗圖)進行組合進行數據展示。

為什麼要做數據可視化?

你難道不欣賞折線圖那婀娜多姿的曲線?柱狀圖那美麗的大長腿?

美麗!

直觀!

有魅力,吸引人眼球。

好吧~

其實,就是密密麻麻的數據可讀性較差並且毫無重點,而數據可視化更加直觀有意義,更能幫助數據更易被人們理解和接受。

都說數據可視化難,難在哪?

好的產品體驗不是一件容易的事情,是專業的產品經理、UE、UI完美配合的產物。同樣,做好數據可視化也不容易,需要具備一定的數據分析能力、熟練使用可視化工具、較好的美術素養、良好的用戶體驗感,並且還能夠與受眾進行換位審視。總得來說,扎實的理論結合大量的實踐磨煉,把理論固化成自我認知。

這時候就要推薦億信華辰的數據可視化工具了。小到一張數據報表,大到一塊數據大屏,有了工具當然事半功倍。

數據可視化在商業、生產和運營場景中有大量類似的使用,如集團展覽中心——用作政府和客戶參觀使用;城市交通管控中心——交通警務運營監控;證券交易大廳——實時股票交易情況;老闆的辦公室——領導駕駛艙。

領導駕辯亮駛艙:最懂老闆的需求

領導駕駛艙,顧名思義就是讓boss們對企業的管理能夠找到在飛機或汽車駕駛艙裡面的駕駛感覺,即為高層管理層提供讓灶纖的「一站式」決策支持的管理信息中心系統。

億信BI效果圖-公司簡介

億信BI可以協助用戶將關鍵的業務指標放在一個統一的界面中呈現給決策者,並可以實現統計圖的鑽取、切片等操作,直觀的展現個性的視角,全方位支撐領導決策。

億信BI效果圖-零售行業

零售行業領導駕駛艙,可實時查看運營狀況、銷售額情況、風險狀況,通過庫存預警可以隨時查看庫存是否充足。還支持鑽取功能,即同一張報表可以下鑽查看明細數據或者切片換個角度查看數據。

億信BI效果圖-金融行業

如此小清新的配色有沒有眼前一亮,小億超喜歡的,默默給我們的產品小哥哥小姐姐瘋狂打電話!

億信BI效果圖-IT行業

IT行業領導駕駛艙中顯示實時監測狀態,方便隨時查看機房運營情況,並有故障報警。領導可實時查看機房內存容量、利用率問題等,對機房運營實時掌握。

3D可視化:前所未有的視覺沖擊

有人說,現在已經進入「讀圖時代」,對於枯燥嚴謹數據中心管理來說,我們已經開始進入了3D可視化時代。

3D中國地圖可以清晰的展示出各省之間的數據差異,因此3D中國地圖一般用於展示一些以省級進行匯總的數據,例如全國各省房價指數展示:

而立體地球則是非常好的跨區域的基於地理信息的數據載體。相對於平面地圖,3D地球更加生動,表現力也更強。

億信BI中的3D地球分為渲染地圖、標點地圖和流向圖,其中流向圖一般用於展示全球范圍內的資源流動情況。

用億信BI就能做坦仿出高顏值的報表,領導再也沒有吐槽報表丑,馬上升職加薪走上人生高峰。

❸ 「大數據」主要涉及哪些領域相關股票分別有哪些

近期,大數據概念正在風靡全球,從華爾街到國內資本市場,大數據概念股持續走強。5月17日,可視化數據分析軟體供應商Tableau 及大數據營銷公司Marketo一登陸美股市場,便引來瘋狂的買盤。截至當日收盤,Marketo的股價飆升77.69%,Tableau的股價也暴漲63.71%。美股對「大數據」概念的瘋狂熱炒很快傳播到了A股市場。今年以來至今,大數據概念股逆市上揚,累計漲幅達47.8%。根據細分行業分類,「大數據」主要涉及七大領域,包括數據處理和分析環節以及綜合處理、語音識別、視頻識別、商業智能軟體、數據中心建設與維護、IT咨詢和方案實施、信息安全等。
相關股票
「大數據」涉及的七大領域之一數據處理、分析環節和綜合處理,與其相關的國內A股上市公司拓爾思和美亞柏科,近期表現搶眼。
語音識別作為「大數據」涉及的七大領域之一,近期,其相關的科大訊飛、大華股份(002236)、華平股份(300074)、中威電子(300270)和國騰電子(300101)等5隻個股受到市場關注。
目前,國內A股市場中涉及視頻識別行業的上市公司主要有5家,具體為:海康威視(002415)、大華股份、華平股份、中威電子、國騰電子。這5隻個股今年以來至今均有不錯表現,大華股份(74.34%)、華平股份(60.34%)、國騰電子(25.49%)、海康威視(22.47%)、中威電子(15.60%)。
目前,A股市場中涉及商業智能軟體生產的上市公司主要有:久其軟體(002279)、用友軟體(600588)、東方國信(300166)。
對於國內企業而言,在大型設備與基礎軟體方面尚無法與全球IT巨頭匹敵。不過,在應用軟體、IT服務的多個細分領域,國內企業已積累了客戶基礎與行業、項目經驗,有望借大數據的興起而獲得增長助力。
值得一提的是,漢得信息是我國本土領先的IT咨詢企業,多年來致力於為企業提供高端ERP實施服務。
三分技術,七分數據,得數據者得天下。隨著未來數據的規模劇增,數據中心的建設與維護是必不可少的。目前A股中涉及數據中心建設與維護的公司包括天璣科技(300245)、銀信科技(300231)和榮之聯(002642)。
目前A股涉及信息安全領域的個股包括:衛士通(002268)、同有科技(300302)、美亞柏科等等。

❹ 怎樣用EXCEL分析股票

EXCEL全自動分析股市軟體https://item.taobao.com/item.htm?id=532889729619

❺ 自學3年Python的我成了數據分析師,總結成一張思維導圖

大家好,我是一名普通畢業生,現就職於某互聯網公司。之前很多同學問我「 為什麼自學3年Python,最後卻成為了數據分析師 ?」

首先肯定是數據分析師的前景和薪資條件,打動了我

下面是我的學習之路,附帶一些必備學習的資料,可以 免費領取 ,相信感興趣的你看完也可以找到自己的方向。

眾所周知:Python是當今最火的編程語言之一,各大招聘網站上都會要求求職者會這門語言,並且它很容易上手,業務面寬泛,像Web網頁工程師、網路爬蟲工程師、自動化運維、自動化測試、 游戲 開發、數據分析、AI等等。

我們首先明確一個大的方向,知道自己以後要做什麼。因為我是統計學專業,所以我會選擇從事數據分析行業,那麼 用Python做數據分析成了一個最佳選擇

要想使用Python做數據分析,首先就應該知道「 數據分析的流程是怎樣的?

我這次特地總結了一張 思維導圖 給大家,點擊放大看更清楚哦。

(點擊查看高清大圖)

基於此,我這里將我以前學習過程中用過的電子書(技能類、統計類、業務類),還有相關視頻免費分享給大家,省去了你們挑選視頻的時間,也希望能夠對你們的學習有所幫助。

PS:我總結的資料有點多哦,差不多有4G,大家一定要給你的網路雲盤空出位置來哦!


如果遇到一些環境配置,還有一些錯誤異常等bug,資料就顯得不太夠用,這時就需要找到老師,給我們特別講解。

或者是想 快速學習 數據分析領域知識,不妨先找一找 直播課 看看, 了解當下最貼合實際的學習思路,確定自己的方向。


Day1 20:00&量化交易入門:

用Python做股票指標分析和買賣時機選擇

場景工具:Python工具分解RSI指標流程處理: 業務場景分析建模和可視化學習成果:使用RSI指標模型做買賣點搜索、交易回溯實戰案例:分析A股數據模型,制定投資策略


Day2 20:00&職場晉升必備:

製作酷炫報表,4步帶你學習數據可視化

場景工具:用Tableau學習如何管理數據流程處理: 利用業務拆解找到數據指標、進行數據可視化學習成果:高效的對數據驅動型業務作出精準決策實戰案例:利用可視化工具構建 旅遊 客流量趨勢地圖


Day3 20:00&量化交易進階:

0基礎用Python搭建量化分析平台

場景工具:利用pandas工具分解KDJ指標構成流程處理: 交易數據爬取,業務場景分析建模和可視化分析結果:用KDJ指標模型對比特幣行情買賣點搜索&交易回溯實戰項目:掌握根據數據指數和分析工具尋找虛擬貨幣買賣原理


他們 每周都會定期分享 一些 干貨 供大家學習參考,對學習很有幫助。



(深度學習DeepLearning.ai實驗室認證)


(微軟/甲骨文/Cloudera等公司頒發的數據分析證書)


4步學會數據可視化,辦公效率提高三倍

(更多精彩內容 等你解鎖)

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