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股票數據爬蟲實現的價值意義

發布時間:2023-09-15 04:27:17

⑴ 爬蟲都可以干什麼

爬蟲技術前景非常不錯,搜狗 網路 位元組跳動 這樣的互聯網公司都需要爬蟲工程師啊,而且薪資非常不錯。
Python、C++、PHP 這些編程語言都很火熱啊,現在干什麼不都需要爬蟲啊。
數據採集、輿情分析、撰寫行業報告、AI、自然語言處理 都需要大數據和爬蟲啊
我覺得你可以親自試試,感受一下爬蟲的魅力,比如 前嗅的數據採集器就可以,網路直接搜就行

⑵ 爬蟲技術可以分析數據嗎

目前在不少大數據團隊中,數據分析和數據挖掘工程師通常都有明確的分工,數據採集往往並不是數據分析和挖掘工程師的任務,通常做爬蟲的是大數據應用開發程序員或者是數據採集工程師(使用爬蟲工具)的工作任務。但是對於數據分析工程師來說,掌握爬蟲技術也是一個比較普遍的現象,原因有以下幾點:

第一:數據分析師往往都會使用Python,而爬蟲是Python比較擅長的開發內容。不少數據分析師在學習Python開發的時候都做過爬蟲開發,其實不少Python程序員都會使用Python做爬蟲,這是學習Python比較常見的實驗。

第二:方便。不少數據分析工程師在學習的時候都會自己找數據,而編寫爬蟲是找數據比較方便的方式,所以很多數據分析工程師往往都會寫爬蟲。我在早期學數據分析的時候就是自己寫爬蟲,這是一個比較普遍的情況。

第三:任務需要。現在不少團隊針對小型分析任務往往會交給一兩個人來完成,這個時候往往既要收集數據、分析數據,還需要呈現數據,這種情況下就必須掌握爬蟲技術了。這種情況在大數據分析領域是比較常見的,當然也取決於項目的大小。看一個使用Numpy和Matplotlib做數據分析呈現的小例子:

網路爬蟲技術本身並不十分復雜(也可以做的十分復雜),在使用Python開發出一個爬蟲程序之後,在很多場景下是可以復用的,只需要調整一些參數就可以了,所以爬蟲技術並不難。對於數據分析人員來說,獲得數據的方式有很多種,編寫爬蟲是一個比較方便和實用的手段,建議大數據從業人員都學習一下爬蟲技術。

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