⑴ 爬蟲都可以干什麼
爬蟲技術前景非常不錯，搜狗 網路 位元組跳動 這樣的互聯網公司都需要爬蟲工程師啊，而且薪資非常不錯。
Python、C++、PHP 這些編程語言都很火熱啊，現在干什麼不都需要爬蟲啊。
數據採集、輿情分析、撰寫行業報告、AI、自然語言處理 都需要大數據和爬蟲啊
我覺得你可以親自試試，感受一下爬蟲的魅力，比如 前嗅的數據採集器就可以，網路直接搜就行
⑵ 爬蟲技術可以分析數據嗎
目前在不少大數據團隊中，數據分析和數據挖掘工程師通常都有明確的分工，數據採集往往並不是數據分析和挖掘工程師的任務，通常做爬蟲的是大數據應用開發程序員或者是數據採集工程師（使用爬蟲工具）的工作任務。但是對於數據分析工程師來說，掌握爬蟲技術也是一個比較普遍的現象，原因有以下幾點：
第一：數據分析師往往都會使用Python，而爬蟲是Python比較擅長的開發內容。不少數據分析師在學習Python開發的時候都做過爬蟲開發，其實不少Python程序員都會使用Python做爬蟲，這是學習Python比較常見的實驗。
第二：方便。不少數據分析工程師在學習的時候都會自己找數據，而編寫爬蟲是找數據比較方便的方式，所以很多數據分析工程師往往都會寫爬蟲。我在早期學數據分析的時候就是自己寫爬蟲，這是一個比較普遍的情況。
第三：任務需要。現在不少團隊針對小型分析任務往往會交給一兩個人來完成，這個時候往往既要收集數據、分析數據，還需要呈現數據，這種情況下就必須掌握爬蟲技術了。這種情況在大數據分析領域是比較常見的，當然也取決於項目的大小。看一個使用Numpy和Matplotlib做數據分析呈現的小例子：
網路爬蟲技術本身並不十分復雜（也可以做的十分復雜），在使用Python開發出一個爬蟲程序之後，在很多場景下是可以復用的，只需要調整一些參數就可以了，所以爬蟲技術並不難。對於數據分析人員來說，獲得數據的方式有很多種，編寫爬蟲是一個比較方便和實用的手段，建議大數據從業人員都學習一下爬蟲技術。