股票投資大數據

① 大數據時代應該如何投資股票

給一篇關於【如何使用大數據進行A股行業投資】的教程給你參考一下~

好的投資，首先是選好行業

紅杉資本曾經有一條著名的投資經驗，大意是：好的投資，首先是選好賽道，其次是賽道上的選手。對於每天活躍於資本市場上的投資者而言，賽道所指的正是你正在投資、或者將要投資的那家公司它所在的行業，更直接的說，你投資於什麼行業，投資於這個行業的哪家公司，決定了你最終能獲得什麼樣的收益表現。

那麼，紅杉資本的這條投資經驗是否適用於A股市場，並給我們帶來可觀的投資收益呢？本文試圖通過量化分析和交易回測來驗證這一投資模式是否真正有效，所採用的數據取自於聚寬數據出品的JQData本地量化金融數據，通過梳理出自2010年以來A股市場上不同行業的發展情況，進一步構建出一個優質行業龍頭組合，觀察其從2015年股災至今的收益表現。最終發現，這樣一個優質行業的龍頭組合，從股災至今大幅跑贏了上證指數和滬深300指數高達30%的以上的收益率，可以說是超乎預期的。以下是具體分析過程。

2010 ~ 2017 滬深A股各行業量化分析

在開始各行業的量化分析之前，我們需要先弄清楚兩個問題：

• 第一，A股市場上都有哪些行業；

• 第二，各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現如何？

第一個問題：
很好回答，我們使用JQData提供的獲取行業成分股的方法，輸入get_instries(name='sw_l1')
得到申萬一級行業分類結果如下：它們分別是：【農林牧漁、採掘、化工、鋼鐵、有色金屬、電子、家用電器、食品飲料、紡織服裝、輕工製造、醫葯生物、公用事業、交通運輸、房地產、商業貿易、休閑服務、綜合、建築材料、建築裝飾、電器設備、國防軍工、計算機、傳媒、通信、銀行、非銀金融、汽車、機械設備】共計28個行業。

第二個問題：

要知道各行業自2010年以來的營收、凈利潤增速表現，我們首先需要知道各行業在各個年度都有哪些成分股，然後加總該行業在該年度各成分股的總營收和凈利潤，就能得到整個行業在該年度的總營收和總利潤了。這部分數據JQData也為我們提供了方便的介面：通過調用get_instry_stocks(instry_code=『行業編碼』, date=『統計日期』)，獲取申萬一級行業指定日期下的行業成分股列表，然後再調用查詢財務的數據介面：get_fundamentals(query_object=『query_object』, statDate=year)來獲取各個成分股在對應年度的總營收和凈利潤，最後通過加總得到整個行業的總營收和總利潤。這里為了避免非經常性損益的影響，我們對凈利潤指標最終選取的扣除非經常性損益的凈利潤數據。

我們已經獲取到想要的行業數據了。接下來，我們需要進一步分析，這些行業都有什麼樣的增長特徵。

我們發現，在28個申萬一級行業中，有18個行業自2010年以來在總營收方面保持了持續穩定的增長。它們分別是：【農林牧漁，電子，食品飲料，紡織服裝，輕工製造，醫葯生物，公用事業，交通運輸，房地產，休閑服務，建築裝飾，電氣設備，國防軍工，計算機，傳媒，通信，銀行，汽車】；其他行業在該時間范圍內出現了不同程度的負增長。

那麼，自2010年以來凈利潤保持持續增長的行業又會是哪些呢？結果是只有5個行業保持了基業長青，他們分別是醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車。（註：由於申萬行業在2014年發生過一次大的調整，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車實際從2014年才開始統計。）

從上面的分析結果可以看到，真正能夠保持持續穩定增長的行業並不多，如果以扣非凈利潤為標准，那麼只有醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車這五個行業可以稱之為優質行業，實際投資中，就可以只從這幾個行業中去投資。這樣做的目的是，一方面，能夠從行業大格局層面避免行業下行的風險，繞開一個可能出現負增長的的行業，從而降低投資的風險；另一方面，也大大縮短了我們的投資范圍，讓投資者能夠專注於從真正好的行業去挑選公司進行投資。

「2010-2017」投資於優質行業龍頭的收益表現




選好行業之後，下面進入選公司環節。我們知道，即便是一個好的行業也仍然存在表現不好的公司，那麼什麼是好的公司呢，本文試圖從營業收入規模和利潤規模和來考察以上五個基業長青的行業，從它們中去篩選公司作為投資標的。

1、按營業收入規模構建的行業龍頭投資組合

首先，我們按照營業收入規模，篩選出以上5個行業【醫葯生物，建築裝飾，電氣設備，銀行和汽車】從2010年至今的行業龍頭如下表所示：






結論




通過以上行業分析和投資組合的歷史回測可以看到：

• 先選行業，再選公司，即使是從2015年股災期間開始投資，至2018年5月1號，仍然能夠獲得相對理想的收益，可以說，紅杉資本的賽道投資法則對於一般投資者還是比較靠譜的。

• 在構建行業龍頭投資組合時，凈利潤指標顯著優於營業收入指標，獲得的投資收益能夠更大的跑贏全市場收益率

• 市場是不斷波動的，如果一個投資者從股災期間開始投資，那麼即使他買入了上述優質行業的龍頭組合，在近3年也只能獲得12%左右的累計收益；而如果從2016年5月3日開始投資，那麼至2018年5月2日，2年時間就能獲得超過50%以上的收益了。所以，在投資過程中選擇時機也非常重要~

② 利用大數據炒股會賺嗎

隨著科學技術的發展，現在很多炒股軟體都可以方便快捷地找到上市公司的關鍵數據。用大數據分析找出大股東的持倉成本，就等於看到了經銷商的底牌。購買價格接近或低於市場平均持倉成本。利潤機會越大，安全系數越高。

因為大數據分析人們的常識性需求或一些習慣性行為，只能通過多次或多次發生的常見行為事件找出一些規律。上述行為事件是相對固定時間或基本需求或習慣的單一行為的結果。作為股東，沒有人能夠預測未來。我們不否認這一點。然而，很少有人會否認每個人都可以回顧歷史。我們不知道未來會上升還是下降。我們不知道如何波動。然而，如果一個好故事講得很辛苦，說書人肯定會得到好處。粉絲越多，他得到的好處就越多。

③ 利用大數據人工智慧投資股票的話，能代替投顧嗎

現在有越來越多的人都想進入到股票市場進行投資，的確股票是一種高收益的投資，但是很多人進入到股票市場都會血本無歸，就是因為他們本身對於股票市場沒有足夠的認識。利用大數據人工智慧投資股票，這樣能夠代替投資顧問嗎？

三、為什麼不能替代

大家要知道投資顧問在中國市場發展的時間是非常長的，現在科技的發展速度也已經越來越快了，為什麼投資顧問無法被機器人代替這也是有一定的原因的。這是因為基金或者是股票投資本身就是一種動態的過程，在這個過程之中，需要當事人跟投資顧問進行實時的交流，這樣才能夠去滿足客戶的需求，但是機器人卻不能做到這一點。

④ 如何利用大數據和人工智慧技術，提高股市投資的精準度和成功率

利用大數據和人工智慧技術，可以通過以下方式提高股市投資譽者納的精準度和成功率：

1. 數據分析：使用大數據技術，收集和分析股市嫌行數據，包括公司財務數據、市場數據和宏觀經濟數據等，以幫助投資者做出更明智的投資決策。

2. 機器學習：通過機慶沒器學習演算法，能夠對歷史股市數據進行分析和預測，以預測股市未來的趨勢和走勢，幫助投資者做出更准確的決策。

3. 情感分析：利用自然語言處理技術對社交媒體、新聞和公告等信息進行情感分析，以了解市場情緒和投資者情感，幫助投資者做出更明智的投資決策。

4. 特徵工程：通過特徵工程技術，提取和選擇與股市投資相關的特徵，以建立更准確的股市預測模型，提高投資的成功率。

5. 風險管理：利用大數據和人工智慧技術，對股市風險進行分析和管理，以減少投資者的風險和損失。

⑤ 大數據股票龍頭股票

大數據龍頭股票有：
1、福田汽車600166：
大數據龍頭。2020年報顯示，公司的營業收入577.7億元，同比增長22.99%，近3年復合增長18.63%。公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、高鴻股份000851：
大數據龍頭。公司2020年實現總營收70.18億，同比增長-38.49%。2014年6月17日晚間公告稱，公司擬聯合貴州旅遊投資控股有限責任公司、貴州產業技術發展研究院，合計認繳資5000萬元發起方式設立貴州大數據旅遊產業股份有限公司，立足貴州，面向全國打造知名的大數據旅遊平台運營公司。
3、神州數碼000034：雙方將聚焦金融、稅務、醫療大數據、農業等領域構建差異化雲服務，未來將帶動上百萬企業和代理商客戶向雲轉型。
4、中國長城000066：採用新一代的人工智慧和大數據技術，為傳統智慧城市提供全新的一攬子解決方案，促進關鍵行業的產業升級。
5、華數傳媒000156：公司處於大數據產業鏈的數據端（影音數據），公司通過有線電視網路業務逐步輻射互動電視/IPTV、手機電視、互聯網電視和互聯網視聽等新媒體業務，同時公司於阿里合作推出阿里盒子，掌控電視屏入口。
6、常山北明000158：中標舞鋼市智慧城市項目；通過整合雲計算、大數據、物聯網、移動互聯網和人工智慧等領域技術、業務成果，融合成國內領先的智慧城市總體解決方案。
7、美的集團000333：2014年3月，公司與阿里雲簽署《框架合作協議》，就構建基於雲平台的物聯網智慧系統及大數據應用達成框架合作意向 。
拓展資料：
股票投資注意事項
1、股票價格。購買股票時要觀察的第一件事是每隻股票的價格。這不僅決定了自己是否負擔得起該股票投資，還決定了購買每種證券的數量。如果自己是通過經紀人購買股票，則平均每購買一股股票就需要支付一定的傭金。
2、收益。即使自己負擔得起某隻股票，也不意味著該證券值得購買。因為如果自己認為該企業將來會獲得高利潤，則100元的股票可能會顯得便宜。
3、股利。當自己購買股票時應該先查找這些公司是否有向投資者支付股息的歷史。這是公司在有足夠現金儲備的前提下可以選擇向股東支付現金。即使股票下跌一段時間，股息也可以為自己提供一定的收益。並且需要注意公司是否有提高股息金額的歷史。
4、股票風險。如果自己要購買大量股票，應該要倆接公司交易所在行業的市場風險。

⑥ 大數據龍頭股票

大數據龍頭股有福田汽車600166、浪潮信息000977、東華軟體002065、夢網科技002123、高鴻股份000851、亞聯發展002316、合眾思壯002383、廣聯達002410、海聯金匯002537。
1、福田汽車600166：大數據龍頭。公司是網路Apollo的合作夥伴，與網路就車聯網、大數據、智能汽車和無人駕駛展開全面合作，共同打造面向未來的智能互聯網商用汽車。
2、浪潮信息000977：國內領先的雲計算、大數據服務商，AI計算戰略為支柱業務。
3、東華軟體002065：東華醫為擬出資5000萬元設東華醫為大數據上海。
4、夢網科技002123：2021年5月26日，中國國際大數據產業博覽會在貴陽舉行，夢網科技(002123)旗下全資子公司鞍山市雲數科技發展有限公司參會。
5、高鴻股份000851：大數據龍頭。2014年6月17日晚間公告稱，公司擬聯合貴州旅遊投資控股有限責任公司、貴州產業技術發展研究院，合計認繳資5000萬元發起方式設立貴州大數據旅遊產業股份有限公司，立足貴州，面向全國打造知名的大數據旅遊平台運營公司。
6、亞聯發展002316：公司將積極投身智慧化浪潮，以第三方支付為切入，綜合運用科技能力、大數據能力、資源匹配能力和數字化運營能力，為中小微商戶的智慧經營進行多維度賦能，推動「上雲用數賦智」產業政策的落地，助力於數字化生態的實現。
7、合眾思壯002383：2019年6月17日公告，公司與青海省大數據有限責任公司(以下簡稱「青海大數據公司」)本著發展、共贏、平等、互利的原則於2019年6月16日簽訂《戰略合作協議》。
8、廣聯達002410：經過近二十年的發展，公司業務領域由招投標階段拓展至設計階段和施工階段；產品從單一的預算軟體擴展到工程造價、工程施工、產業金融等多個業務板塊的近百款產品，涵蓋工具類、解決方案類、大數據、移動互聯網、雲、智能硬體設備、產業金融服務等業務形態；服務的客戶從中國境內拓展到全球一百多個國家。
9、海聯金匯002537：公司金融科技板塊主要從事第三方支付服務、大數據服務、移動信息服務、跨境電商服務及運營商計費結算服務業務；智能製造板塊主要從事汽車及配件、家電配件等產品的生產與銷售業務。
拓展資料：
大數據概念股龍頭股還有：海量數據（603138）、科創信息（300730）、新國都（300130）、德生科技（002908）、真視通（002771）、拓爾思（300229）、思特奇（300608）、先進數通（300541）、同有科技（300302）、眾應互聯（002464）等。

⑦ 可以利用大數據炒股嗎

大數據可以用於股票交易，所謂大數據，就是一個新的分析概念，利用新的系統、新的工具、新的模型來挖掘大量動態的、可持續的數據，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。大數據已經在一些金融工具中有所體現，大數據會將股票之前的數據全都發布出來，股民可以根據這只股票之前的數據來進行對比。

其實大數據只能說是個趨勢，我們可以通過打數據讓投資者能夠有一個參考性，但不能夠過度依賴大數據，畢竟著只是數據，這些數據是死的，而股市卻是千變萬化的，我們不能過度的依賴大數據得出的分析與結論，大數據也只是作為一個參考數據。世事無絕對，更何況是股票，可能上一秒還是盈利的狀態，但是下一秒就已經處於虧損了，不少人也因為炒股傾家盪產，所以這邊還是要提醒大家一下，謹慎行事，不要盲目跟風。