支付寶股票市場數據爬取

⑴ 有沒有什麼軟體能實時提示某隻股票的資金異動

通常手機上的股票軟體都會有，如通達信、大智慧等。
每當股市的股價有浮動的時候，總有不少股民朋友將股價走勢的依據用主力資金的凈流入或凈流出來判斷。有不少的人誤解了主力資金的概念，導致每次都做出錯誤的判斷，虧錢了都還發覺不出來。因此學姐今天就來給大家講解一下關於主力資金的相關事宜，希望能幫大家掌握。千萬要把這篇文章都看完，尤其是第二點尤為重要。開始之前，不妨先領一波福利--機構精選的牛股榜單新鮮出爐，走過路過可別錯過：【絕密】機構推薦的牛股名單泄露，限時速領！！！
一、主力資金是什麼？
由於資金量過大，會對個股的股票價格形成很大影響的這類資金，這個就叫做主力資金，包括私募基金、公募基金、社保、養老金、中央匯金、證金、外資（QFII、北向資金）、券商機構資金、游資、企業大股東等。此中比較容易引起整個股票市場波動的主力資金之一的必定要數北向資金、券商機構資金。
一般來說，「北」代表的就是滬深兩市的股票，所以那些流入A股市場的香港資金以及國際資本都稱為北向資金；「南」指的是港股，所以才會把流入港股的中國內地資金叫做南向資金。為何要了解北向資金，一方面是北向資金背後擁有強大的投研團隊的原因，擁有很多散戶不清楚的消息，固而北向資金還有著另外一個稱號也就是「聰明資金」，非常多時候我們可以從北向資金的動作中得到一些投資的機會。

券商機構資金則不只持有渠道這方面的優勢，並且連最新的資料都可以獲取到，個股選擇的標准通常是業績較為優秀、行業發展前景較好的，與個股而言，他們的資金力量很多時候會影響他們的主升浪，因此也被別人叫做「轎夫」。股市行情信息知道得越快越好，推薦給你一個秒速推送行情消息的投資神器--【股市晴雨表】金融市場一手資訊播報
二、主力資金流入流出對股價有什麼影響？
一般來說，有主力資金流入量大於流出量的情況，就表示股票市場里的供要比求小得多，股票價格也會有所上漲；主力資金流入量比流出量小的話，就代表供大於求，股價自然會下跌，因此股票的價格走向是會受到資金流向的很大程度上的影響。不過只看流入流出的數據並非十分精確，偶爾也會出現大量主力資金流出，股價卻上漲的情況，其背後原因是主力利用少量的資金拉升股價誘多，然後逐步以小單的形式出貨，也一直有散戶來接盤，因此股價也會上漲。所以只有進行綜合全面的分析之後，然後選出一隻最為合適的股票，提前設置好止損位和止盈位並持續關注，針對於中小投資者來說，到位及時作出相應的措施才是在股市中盈利的關鍵。如果實在沒有充足的時間去研究某隻個股，不妨點擊下面這個鏈接，輸入自己想要了解的股票代碼，進行深度分析：【免費】測一測你的股票當前估值位置？

應答時間：2021-09-26，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

⑵ 如何查找中國股票市場上市公司相應財務指標與歷史數據

三個方法：
1、股票歷史數據分析網站 http://www.aigaogao.com/tools/history.html

2、去巨潮資訊網

這個是證券業內人士常用網。上面有深市主板、滬市主板、中小板、創業板的內容，很全。點擊公告查詢，輸入想要的上市公司的代碼，就可以查到該公司的年報、中報和基本的財務指標。

3、下載股票交易客戶端軟體

大智慧或同花順，上面都有該公司的財務狀況和財務指標。

至於「個股回報率」「每股盈餘增長」「每股凈資產增長」「每股銷售收入增長」「賬面市值比」「公司規模」「年換手率」「流通股比例」等財務指標可能不會全部都有，但可以根據報表及披露信息計算出來。

⑶ 股票每日融資余額怎樣查

一般股票軟體 (以compatible; MSIE 8.0; Windows NT 6.0為例)F10裡面找融資融券，或者到東方財富網，點數據-融資融券-輸入個股代碼查找。
上交所融資融券數據網址：http://www.sse.com.cn/sseportal/webapp/rzrq/sumdatainfo 深交所融資融券數據網址： http://www.szse.cn/main/disclosure/rzrqxx/
拓展資料：融資融券余額分為融資余額和融券余額，也被稱為兩融余額。融資余額是指市場融資買入的股票額度和償還融資額度的一個差額。融券余額是指市場融券賣出的和買入償還證券的差額。
一般情況下，當融資余額逐步增加時，買入股票額度和償還融資額度的差額逐步上升發展，體現出投資者的市場買入情緒高漲，市場人氣逐步增加向積極方向發展，表示股票市場轉為多頭強勢階段，融資余額增長越大可參考性就越高。反之，當融資余額逐步減少時，買入股票額度和償還融資額度的差額逐步下降發展，體現出投資者的市場買入情緒低迷，市場人氣逐步減少向消極方向發展，表示股票市場轉為空頭弱勢階段，融資余額減少越大可參考性就越高。
融資余額指投資者每日融資買進與歸還借款間的差額。融資余額若長期增加時，表示投資者心態偏向買方，市場人氣旺盛，屬強勢市場；反之則屬弱勢市場。融券余額增加，表示市場趨向賣方；反之則趨向買方。 融資余額越大，且有持續增長勢頭，說明此股被大資金（能融資融券的一般都是職業投資老手了，資金最少也得50萬，一般也是100W以上）看好，值得投資。 融資余額由高位下來，也就是融資償還額增加，說明短期該股票已經有見頂或回調要求，嗅覺敏銳和大資金在撤離，此時該拋出和做空（融券賣出）。
個人建議：融資助長，股票低位持續的融資買入，可以看作中長期購入的機會。融資余額也就是融資買入後未償還的金額，融資余額越大，且有持續增長勢頭，說明此股被大資金（能融資融券的一般都是職業投資老手了，資金最少也得50萬，一般也是100w以上）看好，值得投資。融資余額由高位下來，也就是融資償還額增加，說明短期該股票已經有見頂或回調要求，嗅覺敏銳和大資金在撤離，此時該拋出和做空（融券賣出）。

⑷ Python爬蟲可以爬取什麼

Python爬蟲可以爬取的東西有很多，Python爬蟲怎麼學？簡單的分析下：

如果你仔細觀察，就不難發現，懂爬蟲、學習爬蟲的人越來越多，一方面，互聯網可以獲取的數據越來越多，另一方面，像 Python這樣的編程語言提供越來越多的優秀工具，讓爬蟲變得簡單、容易上手。

利用爬蟲我們可以獲取大量的價值數據，從而獲得感性認識中不能得到的信息，比如：

知乎：爬取優質答案，為你篩選出各話題下最優質的內容。

淘寶、京東：抓取商品、評論及銷量數據，對各種商品及用戶的消費場景進行分析。

安居客、鏈家：抓取房產買賣及租售信息，分析房價變化趨勢、做不同區域的房價分析。

拉勾網、智聯：爬取各類職位信息，分析各行業人才需求情況及薪資水平。

雪球網：抓取雪球高回報用戶的行為，對股票市場進行分析和預測。

爬蟲是入門Python最好的方式，沒有之一。Python有很多應用的方向，比如後台開發、web開發、科學計算等等，但爬蟲對於初學者而言更友好，原理簡單，幾行代碼就能實現基本的爬蟲，學習的過程更加平滑，你能體會更大的成就感。

掌握基本的爬蟲後，你再去學習Python數據分析、web開發甚至機器學習，都會更得心應手。因為這個過程中，Python基本語法、庫的使用，以及如何查找文檔你都非常熟悉了。

對於小白來說，爬蟲可能是一件非常復雜、技術門檻很高的事情。比如有人認為學爬蟲必須精通 Python，然後哼哧哼哧系統學習 Python 的每個知識點，很久之後發現仍然爬不了數據；有的人則認為先要掌握網頁的知識，遂開始 HTMLCSS，結果入了前端的坑，瘁……

但掌握正確的方法，在短時間內做到能夠爬取主流網站的數據，其實非常容易實現，但建議你從一開始就要有一個具體的目標。

在目標的驅動下，你的學習才會更加精準和高效。那些所有你認為必須的前置知識，都是可以在完成目標的過程中學到的。這里給你一條平滑的、零基礎快速入門的學習路徑。

1.學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

2.了解非結構化數據的存儲

3.學習scrapy，搭建工程化爬蟲

4.學習資料庫知識，應對大規模數據存儲與提取

5.掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

6.分布式爬蟲，實現大規模並發採集，提升效率

一

學習 Python 包並實現基本的爬蟲過程

大部分爬蟲都是按「發送請求——獲得頁面——解析頁面——抽取並儲存內容」這樣的流程來進行，這其實也是模擬了我們使用瀏覽器獲取網頁信息的過程。

Python中爬蟲相關的包很多：urllib、requests、bs4、scrapy、pyspider 等，建議從requests+Xpath 開始，requests 負責連接網站，返回網頁，Xpath 用於解析網頁，便於抽取數據。

如果你用過 BeautifulSoup，會發現 Xpath 要省事不少，一層一層檢查元素代碼的工作，全都省略了。這樣下來基本套路都差不多，一般的靜態網站根本不在話下，豆瓣、糗事網路、騰訊新聞等基本上都可以上手了。

當然如果你需要爬取非同步載入的網站，可以學習瀏覽器抓包分析真實請求或者學習Selenium來實現自動化，這樣，知乎、時光網、貓途鷹這些動態的網站也可以迎刃而解。

二

了解非結構化數據的存儲

爬回來的數據可以直接用文檔形式存在本地，也可以存入資料庫中。

開始數據量不大的時候，你可以直接通過 Python 的語法或 pandas 的方法將數據存為csv這樣的文件。

當然你可能發現爬回來的數據並不是干凈的，可能會有缺失、錯誤等等，你還需要對數據進行清洗，可以學習 pandas 包的基本用法來做數據的預處理，得到更干凈的數據。

三

學習 scrapy，搭建工程化的爬蟲

掌握前面的技術一般量級的數據和代碼基本沒有問題了，但是在遇到非常復雜的情況，可能仍然會力不從心，這個時候，強大的 scrapy 框架就非常有用了。

scrapy 是一個功能非常強大的爬蟲框架，它不僅能便捷地構建request，還有強大的 selector 能夠方便地解析 response，然而它最讓人驚喜的還是它超高的性能，讓你可以將爬蟲工程化、模塊化。

學會 scrapy，你可以自己去搭建一些爬蟲框架，你就基本具備爬蟲工程師的思維了。

四

學習資料庫基礎，應對大規模數據存儲

爬回來的數據量小的時候，你可以用文檔的形式來存儲，一旦數據量大了，這就有點行不通了。所以掌握一種資料庫是必須的，學習目前比較主流的 MongoDB 就OK。

MongoDB 可以方便你去存儲一些非結構化的數據，比如各種評論的文本，圖片的鏈接等等。你也可以利用PyMongo，更方便地在Python中操作MongoDB。

因為這里要用到的資料庫知識其實非常簡單，主要是數據如何入庫、如何進行提取，在需要的時候再學習就行。

五

掌握各種技巧，應對特殊網站的反爬措施

當然，爬蟲過程中也會經歷一些絕望啊，比如被網站封IP、比如各種奇怪的驗證碼、userAgent訪問限制、各種動態載入等等。

遇到這些反爬蟲的手段，當然還需要一些高級的技巧來應對，常規的比如訪問頻率控制、使用代理IP池、抓包、驗證碼的OCR處理等等。

往往網站在高效開發和反爬蟲之間會偏向前者，這也為爬蟲提供了空間，掌握這些應對反爬蟲的技巧，絕大部分的網站已經難不到你了.

六

分布式爬蟲，實現大規模並發採集

爬取基本數據已經不是問題了，你的瓶頸會集中到爬取海量數據的效率。這個時候，相信你會很自然地接觸到一個很厲害的名字：分布式爬蟲。

分布式這個東西，聽起來很恐怖，但其實就是利用多線程的原理讓多個爬蟲同時工作，需要你掌握 Scrapy + MongoDB + Redis 這三種工具。

Scrapy 前面我們說過了，用於做基本的頁面爬取，MongoDB 用於存儲爬取的數據，Redis 則用來存儲要爬取的網頁隊列，也就是任務隊列。

所以有些東西看起來很嚇人，但其實分解開來，也不過如此。當你能夠寫分布式的爬蟲的時候，那麼你可以去嘗試打造一些基本的爬蟲架構了，實現一些更加自動化的數據獲取。

你看，這一條學習路徑下來，你已然可以成為老司機了，非常的順暢。所以在一開始的時候，盡量不要系統地去啃一些東西，找一個實際的項目（開始可以從豆瓣、小豬這種簡單的入手），直接開始就好。

因為爬蟲這種技術，既不需要你系統地精通一門語言，也不需要多麼高深的資料庫技術，高效的姿勢就是從實際的項目中去學習這些零散的知識點，你能保證每次學到的都是最需要的那部分。

當然唯一麻煩的是，在具體的問題中，如何找到具體需要的那部分學習資源、如何篩選和甄別，是很多初學者面臨的一個大問題。

以上就是我的回答，希望對你有所幫助，望採納。