r語言導入股票數據

Ⅰ R語言如何導入TXT文件數據

如果是
Windows
下使用絕對路徑，要用
\\，比如
e:\\folder\\file.txt。Linux下不清楚。或者用/。
最好是把源數據文件復制一份放在工作目錄下，方便引用。這里有個
dirty
trick，在放
TXT
文件的文件夾里新建
R
script
文件（新建一個
TXT，把文件後綴改成
.R），然後雙擊這個
.R進入
R
studio，默認的工作目錄就是這個文件夾了。同樣的，Windows
下適用，Linux
下不清楚。

Ⅱ R語言如何從外部讀取數據到R中

R語言如何從外部讀取數據到R中
R語言可以從鍵盤，文本，excel，access，資料庫，專業處理軟體sas

一、使用鍵盤的輸入
mydata<-data.frame(age=numeric(0),gender=character(0),weight=numeric(0))
mydata<-edit(mydata)
二、讀入帶有分隔符文本格式的數據
data<-read.table(文件，header=true/false,sep="delimeter",row.names=列名)
其中文件可以有很多選項的
file（）gzfile（），bzfile（），等一些壓縮文件以及url（http：//,ftp://,smtp://）
例子：
默認的時候，字元串會自動使用factor轉化為數值型
data<-read.table("student.csv",header=TRUE,sep=",",row.names="studentid"，stringsAsFactors=FALSE)
三、將xls文件導入到R中
（1）將xls變成csv的格式導入
（2）在Windows系統中，你也可以使用RODBC包來訪問Excel文件。
library(RODBC)
channel <- odbcConnectExcel("student.xls")
mydataframe<-sqlFetch(channel,"Sheet1")
odbcClose(channel)
四、抓取網頁並且提取信息
五、導入spss數據
library（Hmisc）
mydata<-spss.get("mydata.sav",use.value.labels=TRUE)
六、導入SAS數據
將sas格式的數據轉換為csv格式的數據 然後用read.table()形式導入
七、導入關系型資料庫的數據
R中有多種面向關系型資料庫管理系統（DBMS）的介面，包括Microsoft SQL Server、Microsoft Access、MySQL、Oracle、PostgreSQL、DB2、Sybase、Teradata以及SQLite。其中一些包通過原生的資料庫驅動來提供訪問功能，另一些則是通過ODBC或JDBC來實現訪問的。
（1）使用ODBC的方式導入數據

Ⅲ 如何用R 語言 建立 股票價格的時間序列

在下想用R語言對股票價格進行時間序列分析。
問題出在第一步，如何將股票價格轉換為時間序列。
我想用的語句是 pri <- ts (data, start=(), frequency= )
但是我不知道frequency 項該如何填？
因為股票的交易日是一周五天的。 那麼這個frequency 該如何設置呢？
我知道通常frequency= 12 為月度數據，frequency= 4 為季度數據，frequency= 1 為年度數據 但日數據怎麼寫我就不知道了

初學R語言，還望各位大俠多多幫助。

Ⅳ r語言怎麼導入數據，導入後怎麼調用

把你需要畫圖的數據放入此函數as.numeric(x)轉化為數字性

Ⅳ 我想用R語言分析相關關系，可是導入數據之後的時候總是顯示這個錯誤是為什麼呢，求解

data<-read.csv("C:/users/MrSun/Desktop/R.csv")
cor.test(data$ad,data$sale,method="spearman")

csv文件讀進來要保存到一個變數里去，用這個data frame里的變數的時候也要指明是哪個data frame。棚粗腔感覺你沒用過R，建議你去專門學一下R語言，比如用鏈衫swirl包：凳銷聯網之後在R里輸入

install.packages("swirl")
library(swirl)
swirl()

然後跟著學最基本的語法

Ⅵ 如何在R語言中讀入數據和導出存儲數據

1.R數據的保存與載入

可通過save()函數保存為.Rdata文件，通過load()函數將數據載入到R中。

[ruby]view plain

• >a<-1:10

• >save(a,file='d://data//mData.Rdata')

• >rm(a)#將對象a從R中刪除

• >load('d://data//mData.Rdata')

• >print(a)

• [1]12345678910



• 2.CSV文件的導入與導出

下面創建df1的數據框，通過函數write.csv()保存為一個.csv文件，然後通過read.csv()將df1載入到數據框df2中。

[ruby]view plain

• >var1<-1:5

• >var2<-(1:5)/10

• >var3<-c("Rand","DataMining","Examples","Case","Studies")

• >df1<-data.frame(var1,var2,var3)

• >names(df1)<-c("VariableInt","VariableReal","VariableChar")

• >write.csv(df1,"d://data//mmmyData.csv",row.names=FALSE)

• >df2<-read.csv("d://data//mmmyData.csv")

• >print(df2)

• 110.1Rand

• 220.2DataMining

• 330.3Examples

• 440.4Case

• 550.5Studies

• 3.通過ODBC導入與導出數據

RODBC提供了ODBC資料庫的連接。

3.1從資料庫中讀取數據

odbcConnect()建立一個資料庫連接，sqlQuery()向資料庫發送一個SQL查詢，odbcClose()關閉資料庫連接。

[ruby]view plain

• library(RODBC)

• connection<-odbcConnect(dsn="servername",uid="userid",pwd="******")

• query<-"SELECT*FROMlib.tableWHERE..."

• #orreadqueryfromfile

• #query<-readChar("data/myQuery.sql",nchars=99999)

• myData<-sqlQuery(connection,query,errors=TRUE)

• odbcClose(connection)

• sqlSave()和sqlUpdate()用於寫入或更新一個ODBC資料庫表。

3.2從Excel文件中導入與導出數據

[ruby]view plain

• library("RODBC")

• conn<-odbcConnectExcel("D:/data/Amtrak.xls")

• Amtrak<-sqlFetch(conn,"Data")

• close(conn)

Ⅶ 如何在R語言運行過程中輸入外部數據

一般，數據會保存在EXCEL中，如圖將數據整理好。整理好後要將數據另存為.csv格式才能被R語言識別接收。

導入數據語句為mydata<-read.csv(file.choose())，輸入到R語言後按回車即可選擇文件夾位置，選擇要分析的.csv數據導入。

3
數據導入後可以edit(mydata)，R語言工作區就會彈出數據，可以進行編輯和修改。還可summary(madata)，會輸出最基本的數據描述性信息。

Ⅷ R語言的數據導入和導出

一、將excel中數據導入的做法：
1.將excel的數據另存為csv文件（下面圖片中紅色方框中的為另存為）

由圖可以看出第一行的年齡作為了變數的名字，表示年齡等於後面的一系列整數
二、將R中數據導出excel的方法：
write.csv(a,file="C:/Users/lenovo/Desktop/resialsofCSVD.csv")
a為想要導出的數據，file=表示導出的目的位置及文件名稱，此例為保存到桌面，文件名稱為resialsofCSVD，文件類型為csv文件。