股票數據joinquant

『壹』 AI都能炒股了，以後就要拼誰的演算法牛了

人工智慧量化交易平台宣布獲得數百萬人民幣融資。據悉，本輪融資將主要用於團隊建設、產品開發和硬體設備投入。

是一家基於人工智慧的量化投資公司，成立於2017年10月，主要將技術應用於量化投資領域，實現低風險高收益的投資回報。

中國私、公募基金規模呈大跨步發展，截止2018年2月底，中國私募基金規模已達12.01萬億元，公募資金規模已達12.64萬億，在控制風險的前提下，提高獲得投資收益的效率，是公、私募投資最大需求，國外盛行的量化交易越來越被國內機構所接受。

在量化交易這個領域，目前已有不少項目：私人量化交易平台JoinQuant、RiceQuant以及優礦，為量化交易領域提供核心演算法支持的眾加，量化策略商城微量網、以量財富為代表的量化理財平台，以及為量化投資者提供智能交易和分析工具的名策數據。

量化交易策略的建立是量化交易的重要環節。目前主要方式有兩種，一種是輸入與這套邏輯相關聯的因子，比如歷史表現、公司財務數據、宏觀經濟數據、上下游供應商數據等眾多參數，建立一套模型，以算出標的上漲或下跌的概率，並生成投資組合和調倉策略。隨著近幾年人工智慧興起，不少人開始選用機器學習等方式，輸入眾多因子，讓AI自己生成策略。

創始人兼CEO龐表示，的做法則不同，是用神經管網路替代原來用邏輯和策略構建的數學模型，通過輸入股票相關數據，利用訓練不同結構的神經網路來實現機器自主的量化交易。想做量化交易界的Deepmind（研發阿爾法狗的團隊），成為中國的基金。

目前，的首個產品A股機器人「狗」已上線，應用於國內二級市場的投資，產品已實盤測試8個月。數據顯示，狗實盤業績顯著，在2017年11月A股普跌的情況下(中證1000跌幅超4%)，狗依然實現了5.23%的收益，最大回撤控制在2.7%，並在2018年1月底上證指數大跌12%的情況下，智富狗做到了提前清盤避險，業績明顯優於大盤。

投資人黃表示：「人工智慧是非常好的提高效率的方式，非常關注人工智慧在各個領域的應用，我們認為以為代表的、基於神經網路的人工智慧量化交易平台，能極大地提高大型的高頻交易的效率。人的精力有限，一個再好的操盤手也不可能同時看2000支股票，但機器能輕易辦到。」

『貳』 國內主流的量化平台都有哪些

掘金量化交易平台V3.0

地址：http://www.myquant.cn/

語言：C++、C#、Python、MATLAB

方式：本機

品種：股票，期貨

優礦

地址：https://uqer.io/home/

語言：python

方式：雲端

品種：股票，基金，期貨

特點：支持外部數據的購買，數據較多，有聚源等提供的，較靠譜

RiceQuant米筐量化交易平台

地址：https://www.ricequant.com/

語言：python，java

方式：雲端

品種：股票，基金

特點：口碑較好，據說較人性化

Joinquant聚寬

地址：https://www.joinquant.com/

語言：python

方式：雲端

品種：股票，基金

特點：可訂閱別人策略和看到別人策略回測圖

BotVS量化平台

地址：https://www.botvs.com/

語言：JS

方式：雲端

品種：期貨，股票，數字貨幣

特點：支持數字貨幣，比如比特幣

Bigquant人工智慧量化

地址：https://bigquant.com/

語言：python

方式：雲端

品種：股票

其他：目前網站只有架子，很多欄目是空的，突出了人工智慧，但沒看到具體策略。

果仁

地址：https://guorn.com/

語言：python

方式：雲端

品種：股票，基金，組合。

特點：口碑較好，支持策略跟隨

其他的較小眾的平台

鐳礦

地址：http://www.raquant.com/

京東量化

地址：https://quant.jd.com/

同花順量化

地址：http://quant.10jqka.com.cn/platform/html/home.html

點寬網

地址：http://www.digquant.com.cn/quant/

諸葛量化

地址：https://www.gpxtrade.com/index.html

數庫（人工智慧驅動金融創新）

http://www.chinascope.com/index/ai.html

免費開源python財經數據介麵包

地址：http://tushare.org/index.html

特點：只有數據，非量化策略平台

『叄』 股市數據從哪裡得到

電信、聯通運營商精準數據
一、直接提取競爭對手公司做競價推廣頁面的意向客戶聯系方式
二、直接提取競爭對手公司咨詢座機接通的客戶聯系方式，
三、直接提取同行業APP注冊的用戶聯系方式
各行各業，只要你需要意向客戶，我就能幫你。

『肆』 如何選取過去每個月股票的市值 python

類似，可以修改一下
股票漲跌幅數據是量化投資學習的基本數據資料之一，下面以python代碼編程為工具，獲得所需要的歷史數據。主要步驟有：
（1） #按照市值從小到大的順序活得N支股票的代碼；
（2） #分別對這一百隻股票進行100支股票操作；
（3） #獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據；
（4） #選取記錄大於40個的數據，去除次新股；
（5） #將文件名名為「股票代碼.csv」。
具體代碼如下：
# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Nov 17 23:04:33 2016
獲取股票的歷史漲跌幅，並分別存為csv格式
@author: yehxqq151376026
"""

import numpy as np
import pandas as pd

#按照市值從小到大的順序活得100支股票的代碼
df = get_fundamentals(
query(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap)
.order_by(fundamentals.eod_derivative_indicator.market_cap.asc())
.limit(100),'2016-11-17', '1y'
)

#分別對這一百隻股票進行100支股票操作
#獲取從2016.05.01到2016.11.17的漲跌幅數據
#選取記錄大於40個的數據，去除次新股
#將文件名名為「股票代碼.csv」
for stock in range(100):
priceChangeRate = get_price_change_rate(df['market_cap'].columns[stock], '20160501', '20161117')
if priceChangeRate is None:
openDays = 0
else:
openDays = len(priceChangeRate)
if openDays > 40:
tempPrice = priceChangeRate[39:(openDays - 1)]
for rate in range(len(tempPrice)):
tempPrice[rate] = "%.3f" %tempPrice[rate]
fileName = ''
fileName = fileName.join(df['market_cap'].columns[i].split('.')) + '.csv'
fileName
tempPrice.to_csv(fileName)

『伍』 請問如何使用技術指標選股

簡單的量化策略可以根據KDJ、MACD等指標進行程序化交易。

其中基礎的指標有：

1. MACD（Moving Average Convergence and Divergence)是Geral Appel 於1979年提出的，利用收盤價的短期（常用為12日）指數移動平均線與長期（常用為26日）指數移動平均線之間的聚合與分離狀況，對買進、賣出時機作出研判的技術指標。

2. KDJ指標又叫隨機指標，它起先用於期貨市場的分析，由喬治·萊恩（George Lane）首創。後被廣泛用於股市的中短期趨勢分析，是期貨和股票市場上最常用的技術分析工具。

3. 移動平均線，Moving Average，簡稱MA，原本的意思是移動平均，由於我們將其製作成線形，所以一般稱之為移動平均線，簡稱均線。

除此之外還有很多，這里不再贅述。

MACD的程序化實現方法可轉至：https://www.joinquant.com/post/131

KDJ的程序化實現方法可轉至：https://www.joinquant.com/post/23

『陸』 股票的數據在哪裡能找到

一般來說股票的數據可以在任何股票軟體中找到，而且在網頁上也可以找到股票的歷史數據，從而對這支股票作出判斷，進一步決定是否購買。

現如今隨著時代的發展，股票投資已經成為常態化。許多年前只有少部分人進行股票投資，而且如果要進行投資都需要到交易所內，每天關注大盤走勢，從而做出投資決定。現如今隨著互聯網的發展，各類投資平台紛紛出現。人們足不出戶便可以在網路中進行股票投資。各種數據也更加明了，大家可以憑借自己的經驗結合股票數據，從而做出最精準的投資決策。