股票資料庫如何結構

① 大智慧日K線的數據結構

大智慧日K線的數據結構 大智慧股票行情軟體是目前應用廣泛的一個炒股工具，有時我們需要自編炒股的演算法進行研究，如提取某隻股票的收盤價，成交量等，這時候如果能直接讀大智慧股票分析系統的數據格式，將對軟體的編制帶來極大的方便。（註：大智慧用的錢龍數據格式，本文適用於錢龍股票行情軟體中的日k線數據）。

一、數據文件和數據結構：
大智慧數據文件和數據結構：（假設大智慧股票行情軟體安裝在D:dzh目錄下）
上海日線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseDay,文件擴展名為:.day
上海周線存儲路徑為:D:dzhDATASHaseweek,文件擴展名為: .wek
上海月線存儲路徑為:D:dzhDATASHasemonth,文件擴展名為: .mnt
深圳日線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseDay
深圳周線存儲路徑為:D:dzhDATASZnseweek
深圳月線存儲路徑為:D:dzhDATASZnsemonth
周線,月線格式與日線格式一致.
以深發展日線為例:
1A76:0100 D6 CD 2F 01 52 07 01 00-52 07 01 00 52 07 01 00
1A76:0110 52 07 01 00 86 0F 00 00-4D 02 00 00 00 00 00 00
1A76:0120 00 00 00 00 00 00 00 00-D7 CD 2F 01 60 03 01 00
1A76:0130 60 03 01 00 60 03 01 00-60 03 01 00 82 05 00 00
1A76:0140 D4 00 00 00 00 00 00 00-00 00 00 00 00 00 00 00

每一條記錄的長度為40位元組:
1-4位元組為日期,D6 CD 2F 01轉換為十進制是:19910102
5-8位元組=開盤價(元)*1000
9-12位元組=最高價(元)*1000
13-16位元組=最低價(元)*1000
17-20位元組=收盤價(元)*1000
21-24位元組=成交金額(元)/1000
25-28位元組=成交量(手)
其餘12位元組未使用
實現步驟：
1、先定義日線數據結構數組
2、再以實際記錄數分配動態數組空間
3、然後把數據讀入相應數組中

日線數據放在：%app_dir%\DATA\SHase\Day（上證A股） 以及 %app_dir%\DATA\SZnse\Day（深圳A股）

#pragma once

struct DZH5Day
{
unsigned long date;//date的格式：20070423
unsigned long open;//開盤價
unsigned long high;//最高價
unsigned long low;//最低價
unsigned long close;//收盤價
unsigned long moneysum;//成交金額
unsigned long turnover;//成交數量
char unused[12];//保留
};

整個結構共40個位元組，讀者可以查看所有的日線文件，大小肯定是40的倍數

這樣很容易讀出相應的數據：
如：
FILE* pFile = fopen("600001.day", "rb");
if (NULL != pFile)
{
while(!feof(pFile))
{
DZH5Day dayK;
fread(&dayK, sizeof(DZH5Day), 1, pFile);
......
}
}

② 數據中心（IDC）的產業鏈結構及概念股

數據中心（IDC），簡單說就是集中存放計算機伺服器的地方，坊間通常稱其為機房。數據中心是全球協作的特定設備網路，用來在internet網路基礎設施上傳遞、加速、展示、計算、存儲數據信息。在今後的發展中，數據中心也將會成為企業競爭的資產，商業模式也會因此發生改變。 5G的大規模基建提供了信息高速公路，數據中心也是基礎設施，數據中心建設有望成為 科技 股下一個炒作熱點。

以下為數據中心的產業鏈結構及相關概念股。

大數據相關股票：數據港（603881）；寶信軟體（600845）；光環新網（300383）；海量數據（603138）；先進數通（300541）；佳力圖（603912）；奧飛數據（300738）等。

佳力圖疊加了5G、數據中心（IDC）、華為等概念，可以多關注關注。

③ 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表

1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。

2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。

3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。

④ 股票軟體如何開發的用什麼語言數據的獲得方式

K-JAVA功能可以做移動商務、移動辦公、信息點播、股票、外匯、地址簿、日歷、文件管理、天氣預報等；

股票軟體戚枝使用的是JAVA語言，該可以跨平台運行，軟體開發商可以很容易的開發應用程序；股票行情軟體是基於Java計算機編程語言上的，也就是K-JAVA即J2ME軟體平台，專門用於嵌入式設備的JAVA軟體。

Java包含了一種計算機編程語言和一個平台，隨著K-Java技術的不斷完善與發展，發展商們將對具有K-Java功能的手機用戶提供更還更全面的絕仔輪服務。如：互動游戲、互動新聞、增強手機連接到無線網路後進行數據交換的安全性、載以Java語言寫成的內容、遙控家用電器。

軟體開發商以K-Java編程語言為手機開發應用程序，可以提供，游並信戲，個人信息處理，股票，電子地圖等服務程序。Java有許多值得稱道的優點，如簡單、面向對象、分布式、解釋性、可靠、安全、結構中立性、可移植性、高性能、多線程、動態性等。

⑤ 股票軟體開發開發過程

股票軟體開發開發過程包括以下五個階段：

一、股票軟體開發定製分析

然後把它用軟體工程開發語言（形式功能規約，軟體需求分析就是回答做什麼的問題。一個對用戶的需求進行去粗取精、去偽存真、正確理解。即需求規格說明書）表達進去的過程。本階段的基本任務是和用戶一起確定要解決的問題，建立軟體的邏輯模型，編寫需求規格說明書文檔並最終得到用戶的認可。需求分析的主要方法有結構化分析方法、數據流程圖和數據字典等方法。本階段的工作是根據需求說明書的要求，設計建立相應的軟體系統的體系結構，並將整個系統分解成若干個子系統或模塊，定義子系統或模塊間的介面關系，對各子系統進行具體設計定義，編寫軟體概要設計和詳細設計說明書，資料庫或數據結構設計說明書，組裝測試計劃。

二、股票軟體開發設計

也可以是可組合、可分解和可更換的功能單元。模塊，股票軟體設計可以分為概要設計和詳細設計兩個階段。實際上軟體設計的主要任務就是將軟體分舉前如解成模塊是指能實現某個功能的數據和程序說明、可執行程序的順序單元。可以是一個函數、過程、子程序、一段帶有順序說明的獨立的順序和數據。然後進行模塊設計。概要設計就是結構設計，其主要目標就是給出軟體的模塊結構，用軟體結構圖表示。詳細設計的首要任務就是設計模塊的順序流程、演算法和數據結構，主要任務就是設計資料庫正啟，常用方法還是結構化順序設計方法。

三、股票悔穗軟體開發定製編碼

即寫成以某一順序設計語言表示的"源程序清單"充沛了解軟體開發語言、工具的特性和編程風格，軟體編碼是指把軟體設計轉換成計算機可以接受的順序。有助於開發工具的選擇以及保證軟體產品的開發質量。

四、股票軟體開發測試

關鍵在於理解測試方法。不同的測試方法有不同的測試用例設計方法。兩種常用的測試方法是白盒法測試對象是源程序，股票軟體測試的目的以較小的代價發現盡可能多的錯誤。要實現這個目標的關鍵在於設計一套出色的測試用例（測試數據和預期的輸出結果組成了測試用例）如何才幹設計出一套出色的測試用例。依據的順序內部的邏輯結構來發現軟體的編程錯誤、結構錯誤和數據錯誤。結構錯誤包括邏輯、數據流、初始化等錯誤。用例設計的關鍵是以較少的用例覆蓋盡可能多的內部順序邏輯結果。白盒法和黑盒法依據的軟體的功能或軟體行為描述，發現軟體的介面、功能和結構錯誤。其中介面錯誤包括內部/外部介面、資源管理、集成化以及系統錯誤。

五、股票軟體開發與維護

對軟體產品所進行的一些軟體工程的活動。即根據軟體運行的情況，維護是指在已完成對軟體的研製（分析、設計、編碼和測試）工作並交付使用以後。對軟體進行適當修改，以適應新的要求，以及糾正運行中發現的錯誤。編寫軟體問題演講、軟體修改演講。

⑥ 如何用access建立股票資料庫

1、打開我們的access程序，打開方法是單擊開始——所有程序。

⑦ 怎麼做實時的股票資料庫

如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.