mysql存股票數據效率

⑴ 如何獲取股票數據與歷史數據以資料庫方式存儲的

股票歷史數據查詢有個很不錯的網頁工具可以推薦，地址是http://tool.cnfunny.cn/#/打開就可以直接使用，還可以大批量下載，方便省事！

⑵ mysql向表中插入兩萬條數據，怎麼插入效率更高，速度更快些

$sql="INSERTINTO`TABLE`(name,password)VALUES
('張三','123'),
('李四','123'),
('王五','123'),
('趙六','123'),
('田七','123')........";

安照上面的方式插入資料庫是效率更高，速度更快

望採納 Thx

⑶ mysql 批量更新10000+的數據，有什麼效率比較高的方法

首先， 插入上萬條數據，對於資料庫來說並不是「很大」的工作量，一般配置的筆記本電腦都可以在1分鍾內完成。 所以最簡單、最靈活的辦法還是寫SQL語句。

如果不希望DB編譯器每次執行都編譯SQL的話，可以使用存儲過程，直接調用，性能上會好很多。也比較簡單。
（幾萬條數據怎麼地也得要時間去處理，所以不可能特別快的。）

如果由於各種原因，導致這個插入還是很慢， 而且你的MYSQL又是5.0以上版本的話，可以使用BulkCopy來進行批量操作。
BulkCopy的原理就是Client直接把一個數組（DataTable）傳給DB，然後傳入表名，所有的編譯、操作都由DB自己完成，效率很高。
引用MySql.Data.dll ， 調用MysqlBulkCopy函數即可。

這個函數在處理海量數據插入的時候效率尤為明顯， 小量數據反而沒什麼優勢，而且由於傳入的DataTable格式必須和表的欄位一模一樣（空的列也要傳進去），導致C#要寫很多代碼來構造這個數組，所以要你自己權衡用還是不用。
我在自己的電腦上批量插入一億條數據，Insert寫法大概需要1小時,BulkCopy大概只需要5分鍾。

⑷ 如何提高上百萬級記錄MySQL資料庫查詢速度

關於mysql處理百萬級以上的數據時如何提高其查詢速度的方法

最近一段時間由於工作需要，開始關注針對Mysql資料庫的select查詢語句的相關優化方法。

由於在參與的實際項目中發現當mysql表的數據量達到百萬級時，普通SQL查詢效率呈直線下降，而且如果where中的查詢條件較多時，其查詢速度簡直無法容忍。曾經測試對一個包含400多萬條記錄（有索引）的表執行一條條件查詢，其查詢時間竟然高達40幾秒，相信這么高的查詢延時，任何用戶都會抓狂。因此如何提高sql語句查詢效率，顯得十分重要。以下是網上流傳比較廣泛的30種SQL查詢語句優化方法：
1、應盡量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符，否則將引擎放棄使用索引而進行全表掃描。

2、對查詢進行優化，應盡量避免全表掃描，首先應考慮在 where 及 order by 涉及的列上建立索引。

3、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行 null 值判斷，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num is null
可以在num上設置默認值0，確保表中num列沒有null值，然後這樣查詢：
select id from t where num=0

4、盡量避免在 where 子句中使用 or 來連接條件，否則將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描，如：
select id from t where num=10 or num=20
可以這樣查詢：
select id from t where num=10
union all
select id from t where num=20

5、下面的查詢也將導致全表掃描：(不能前置百分號)
select id from t where name like 『%c%』
若要提高效率，可以考慮全文檢索。

6、in 和 not in 也要慎用，否則會導致全表掃描，如：
select id from t where num in(1,2,3)
對於連續的數值，能用 between 就不要用 in 了：
select id from t where num between 1 and 3

7、如果在 where 子句中使用參數，也會導致全表掃描。因為SQL只有在運行時才會解析局部變數，但優化程序不能將訪問計劃的選擇推遲到運行時；它必須在編譯時進行選擇。然 而，如果在編譯時建立訪問計劃，變數的值還是未知的，因而無法作為索引選擇的輸入項。如下面語句將進行全表掃描：
select id from t where num=@num
可以改為強制查詢使用索引：
select id from t with(index(索引名)) where num=@num

8、應盡量避免在 where 子句中對欄位進行表達式操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where num/2=100
應改為:
select id from t where num=100*2

9、應盡量避免在where子句中對欄位進行函數操作，這將導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。如：
select id from t where substring(name,1,3)=』abc』–name以abc開頭的id
select id from t where datediff(day,createdate,』2005-11-30′)=0–』2005-11-30′生成的id
應改為:
select id from t where name like 『abc%』
select id from t where createdate>=』2005-11-30′ and createdate<』2005-12-1′

10、不要在 where 子句中的「=」左邊進行函數、算術運算或其他表達式運算，否則系統將可能無法正確使用索引。

11、在使用索引欄位作為條件時，如果該索引是復合索引，那麼必須使用到該索引中的第一個欄位作為條件時才能保證系統使用該索引，否則該索引將不會被使 用，並且應盡可能的讓欄位順序與索引順序相一致。

12、不要寫一些沒有意義的查詢，如需要生成一個空表結構：
select col1,col2 into #t from t where 1=0
這類代碼不會返回任何結果集，但是會消耗系統資源的，應改成這樣：
create table #t(…)

13、很多時候用 exists 代替 in 是一個好的選擇：
select num from a where num in(select num from b)
用下面的語句替換：
select num from a where exists(select 1 from b where num=a.num)

14、並不是所有索引對查詢都有效，SQL是根據表中數據來進行查詢優化的，當索引列有大量數據重復時，SQL查詢可能不會去利用索引，如一表中有欄位 sex，male、female幾乎各一半，那麼即使在sex上建了索引也對查詢效率起不了作用。

15、索引並不是越多越好，索引固然可以提高相應的 select 的效率，但同時也降低了 insert 及 update 的效率，因為 insert 或 update 時有可能會重建索引，所以怎樣建索引需要慎重考慮，視具體情況而定。一個表的索引數最好不要超過6個，若太多則應考慮一些不常使用到的列上建的索引是否有 必要。

16.應盡可能的避免更新 clustered 索引數據列，因為 clustered 索引數據列的順序就是表記錄的物理存儲順序，一旦該列值改變將導致整個表記錄的順序的調整，會耗費相當大的資源。若應用系統需要頻繁更新 clustered 索引數據列，那麼需要考慮是否應將該索引建為 clustered 索引。

17、盡量使用數字型欄位，若只含數值信息的欄位盡量不要設計為字元型，這會降低查詢和連接的性能，並會增加存儲開銷。這是因為引擎在處理查詢和連接時會 逐個比較字元串中每一個字元，而對於數字型而言只需要比較一次就夠了。

18、盡可能的使用 varchar/nvarchar 代替 char/nchar ，因為首先變長欄位存儲空間小，可以節省存儲空間，其次對於查詢來說，在一個相對較小的欄位內搜索效率顯然要高些。

19、任何地方都不要使用 select * from t ，用具體的欄位列表代替「*」，不要返回用不到的任何欄位。

20、盡量使用表變數來代替臨時表。如果表變數包含大量數據，請注意索引非常有限（只有主鍵索引）。

21、避免頻繁創建和刪除臨時表，以減少系統表資源的消耗。

22、臨時表並不是不可使用，適當地使用它們可以使某些常式更有效，例如，當需要重復引用大型表或常用表中的某個數據集時。但是，對於一次性事件，最好使 用導出表。

23、在新建臨時表時，如果一次性插入數據量很大，那麼可以使用 select into 代替 create table，避免造成大量 log ，以提高速度；如果數據量不大，為了緩和系統表的資源，應先create table，然後insert。

24、如果使用到了臨時表，在存儲過程的最後務必將所有的臨時表顯式刪除，先 truncate table ，然後 drop table ，這樣可以避免系統表的較長時間鎖定。

25、盡量避免使用游標，因為游標的效率較差，如果游標操作的數據超過1萬行，那麼就應該考慮改寫。

26、使用基於游標的方法或臨時表方法之前，應先尋找基於集的解決方案來解決問題，基於集的方法通常更有效。

27、與臨時表一樣，游標並不是不可使用。對小型數據集使用 FAST_FORWARD 游標通常要優於其他逐行處理方法，尤其是在必須引用幾個表才能獲得所需的數據時。在結果集中包括「合計」的常式通常要比使用游標執行的速度快。如果開發時 間允許，基於游標的方法和基於集的方法都可以嘗試一下，看哪一種方法的效果更好。

28、在所有的存儲過程和觸發器的開始處設置 SET NOCOUNT ON ，在結束時設置 SET NOCOUNT OFF 。無需在執行存儲過程和觸發器的每個語句後向客戶端發送 DONE_IN_PROC 消息。

29、盡量避免向客戶端返回大數據量，若數據量過大，應該考慮相應需求是否合理。

30、盡量避免大事務操作，提高系統並發能力。

⑸ MYSQL數據量過億了，如何提高查詢效率

不進行結構優化的話只能用緩存了

講結果緩存進 memcache ，並記錄緩存 hits 和 時間，每次先檢查是否在memcache 里，在的話直接返回
不在的話就去資料庫查詢，然後看memcache是否滿了，不滿就添加到memcache里。否則就不添加。

另外運行一個守護進程，對緩存時間過長並且hits 很低的記錄刪除掉，清除memcache空間。

⑹ mysql短時間存儲大量數據，怎麼能提高時間效率

我以前做過一個mysql的項目，需要設計一個快速上載的機制。最後的解決辦法是利用了mysql的預處理語句的特性實現的。mysql的預處理語句支持多行數據的預處理，即 insert into (columnName,columnName,...) values(?,?,...)(?,?,..)...。這樣你在綁定輸入參數的時候可以在程序里將整張表的數據都綁定好然後調用一次執行就能將整張表的數據插入，比用mysql_query一行一行插入省的幾倍的時間。不過你一次發到mysql伺服器端的數據多的情況下，要設置my.ini文件下的一個配置項，把伺服器允許一次發送的數據包的大小調大就行。

⑺ 有20萬條數據,使用mysql資料庫,insert與update哪個速度快；

insert會更快一點，可以使用 INSERT INTO <target_table> SELECT <columns> FROM < source_table> 高效地將大量行從一個表（例如臨時表）。

傳輸到按最小方式記錄日誌的其他表中。按最小方式記錄日誌可以提高語句的性能，減少在事務期間此操作填充可用事務日誌空間的可能性。INSERT INTO 語句用於向表格中插入新的行。

INSERT INTO 表名稱 VALUES (值1, 值2,....)INSERT INTO Persons (LastName, Address) VALUES ('Wilson', 'Champs-Elysees')。

Update是一個資料庫SQL語法用語，用途是更新表中原有數據，單獨使用時使用where匹配欄位。Update 語句用於修改表中的數據。UPDATE 表名稱 SET 列名稱 = 新值 WHERE 列名稱 = 某值。

(7)mysql存股票數據效率擴展閱讀：

UPDATE的用法：

更新某一行中的一個列。

我們為 lastname 是 &quot;Wilson&quot; 的人添加 firstname：

UPDATE Person SET FirstName = 'Fred' WHERE LastName = 'Wilson' 。

更新某一行中的若干列。

我們會修改地址（address），並添加城市名稱（city）：

UPDATE Person SET Address = 'Zhongshan 23', City = 'Nanjing'WHERE LastName = 'Wilson'。

參考資料來源：網路-SQL INSERT INTO

參考資料來源：網路-update

⑻ access/sql200*/mysql資料庫等等，請教一下哪種資料庫存儲量最大、速度最快

Oracle

DB2

這2個在大型資料庫應用中比較常見。

免費的只有mysql

⑼ mysql一張表多少條數據時,效率不會降低

一般1w以內的數據量，效率差距不明顯，超過1w以上，特別是表欄位特別多的，效率就明顯有差距了。

這時可以考慮給經常查詢的欄位添加索引，以提高查詢性能。

如果超過10w且效率明顯很低的表，索引也優化過了，那就該考慮分表了。

⑽ SQLITE或者MYSQL在行數很多（比如5K或者1W條以上）的情況下，欄位多會降低效率么

1,首先,欄位多肯定會影響效率,但欄位的大小同樣會影響效率,
2,對於mysql來說,如果你的機器不是老古董型的話,5K-1W行,,你50個欄位,看你查詢條件的復雜度,一般也可以得到很好的速度,,如果行數到達一定級別,(500W以上),可以考慮用分區或分表的形式.
3,你上面所說的這種方式,那SQL已經完全沒有意義了,如果你的欄位確實非常多的話,可以把一些主要查詢欄位存放一個表,把次要的欄位存放一個表,查詢時可以主查主要條件,用各咱join去關聯起來.