pythonwind股票數據

Ⅰ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

Ⅱ 傳統的金融工具包括哪些

傳統的金融工具有：電子銀行、電子資金轉賬、電子交易、電子金融服務
1、電子銀行
電子銀行系指在銀行與客戶間，通過網路連線或Internet傳輸金融資訊與交易。主要包括網上銀行、電話銀行等等，藉助個人電腦、自動提款機等器具，提供服務，縮短銀行與客戶間的距離，並同時達到提高效率的目的。
2、電子資金轉帳
經由終端機,語音工具，電腦等資訊設備或工具，通知或授權金融機構處理資金往來帳戶的轉移行為。
主要有線上電子交易給付系統、 信用卡式給付系統等方式。本質是電子現金和電子支票。
電子現金：為一種因應電子交易所需的線上給付系統，主要目的在於由電子付款模式取代消費者在購買過程中對現金的依賴，但仍保有現金應有的貨幣性質。
電子支票：購買者可就持有一定金額的支票型式進行交易,這些支票系透過電子方式傳遞，處理方式與傳統支票有許多相似之處，帳號用戶會取得一份電子文件，其內容包括付款者姓名、帳戶號碼、付款金融機構名稱，接收支票者的姓名及支票的總金額等。
電子支付系統通常指電子信用卡支付系統、電子支票支付系統、網上電子現金產品(如數碼現金、電子貨幣)等等。
3、電子交易
包括各種金融產品的交易越來越藉助電子手段。股票交易、期貨交易、外匯交易，都需要一個強大、嚴密的電子交易平台。
4、電子金融服務
包括各種金融機構為客戶提供的電子手段服務，例如線上市場銷售、線上或電話客戶服務(如透過網上、電話申請信用卡)、客戶遙距操作及結算(如電子信用證)、線上產品資訊服務(如線上查詢存款利率)等等。基於電子網路系統的電子承兌匯票、電子信用證、電子抵押擔保等等業務的開發與運營，提高了金融業務的效率與質量，改善對客戶的服務，降低經營管理的成本，擴大銀行的收益水平。

Ⅲ Wind資訊金融終端是免費的嗎

Wind資訊金融終端不是免費的。Wind 資訊金融終端為用戶提供無縫集成的行情報價、金融數據、財經信息、分析工具、組合管理等功能的綜合性金融服務平台。

Wind資訊金融終端提供最齊全的中國金融市場數據與信息，內容覆蓋股票、債券、基金、指數、權證、商品期貨、外匯、宏觀行業等多項品種，7×24×365不間斷的為證券分析師、基金經理等專業金融人士提供最准確、最及時、最完整的金融資訊，是馳騁中國金融市場的必備工具。

(3)pythonwind股票數據擴展閱讀：

Excel Add-in

強大Excel數據鏈接功能，方便用戶建立各種靈活的分析模板。通過Wind函數在Excel中動態獲取實時行情、投資品種的資料、財務數據、宏觀行業數據等內容，支持通過VBA調用Wind函數進行模型編制，動態生成精美的Word報告。

Evaluator

Wind Evaluator是應用Excel插件開發的衍生產品。

主要功能是基於上市公司已披露的歷史財務數據和用戶對公司「經營效率」和「財務政策」的預期，自動完成目標公司未來若干年資產負債表(BS)、利潤表(IS)和現金流量表(CS)的計算，並對預測報表做財務分析和合理性檢驗。

根據預測報表分別採用FCFF、FCFE、DDM、EVA、超額利潤等估值方法計算企業價值。

EDB

超過20萬個宏觀和行業時間序列指標，整體把握中國宏觀經濟、行業經濟、全球宏觀經濟的走向與變化。所有數據除即時生成圖表之外，還可進行各種靈活的數據轉換（如變頻、計算均值等），可通過Excel數據鏈接與用戶的工作自動集成。

TAQEXP

涵蓋國內滬深交易所，三大期貨交易所以及中金所等Level1以及Level2日內高頻數據，可供下載日內分鍾數據，盤口10檔行情數據，逐筆成交數據，真實且准確展現交易所提供的原始行情以及交易數據。

數據提取欄位自由選擇，可支持TXT，CSV，DBF等格式的轉換，支持斷點續傳，可布置多任務同時下載高頻數據。

Ⅳ 常用的15個數據源網站，可以滿足你95%的日常取數需求！趕緊收藏

前面介紹過實用的效率小工具，真的幫了我很多忙，這次給小夥伴們再種草一些數據源網站。

現在有很多免費的數據可以供使用分析，不過很少有人能找的到，或者沒能力找，這就是所謂的信息差吧。其實數據獲取分為兩方面，一是「拿來的」數據，也就是現成的；二是「爬來的」數據，這種一般通過爬蟲等手段去採集數據。

「拿來的」數據可以在各大官方平台或者社區去找，一般各行各業都會有自己的資料庫。我常用的數據網站有以下這些：

網路指數： 網路搜索匯總的數據，能看到各種關鍵詞的搜索熱度趨勢，優點數據量大，能反映真實的話題熱度變化，適合做需求洞察、用戶畫像、輿情監測、市場分析。

網路指數規則，是以網民在網路的搜索量為數據基礎，以關鍵詞為統計對象，科學分析並計算出各個關鍵詞在網路網頁搜索中搜索頻次的加權和。

微信指數： 微信生態的大數據，反映關鍵詞熱度，和網路指數類似。但微信指數數據來源微信各種內容渠道，包括搜一搜、視頻號、公眾號等，適合做微信生態人群畫像、內容推廣、輿情監控的研究。

Google Trends： 和網路指數類似的產品，基於google生態匯總的大數據。比網路數據來源更豐富也更廣泛，包含了google、youtube等，畢竟是全球應用。缺點是對國內搜索分析的指導意義不大，還是網路指數更具指導意義。

微博指數： 微博內容提及量、閱讀量、互動量加權得出的綜合指數，優點比較有時效性，而且數據基數大，可以實時反映熱度變化情況，適合實時捕捉當前 社會 熱點事件、熱點話題等，快速響應輿論走向等。

這種數據包含了網站、APP、自媒體賬號等監測數據，大多是商業付費類

Alexa： 用於查詢全球網站排名和流量的平台，可以看到PV、UV、排名、區域分布等信息。

新榜： 新媒體專屬的數據平台，用於查看抖音、快手、公眾號、小紅書等平台KOL賬號的數據。數據包括了粉絲、瀏覽、互動、聲量等，一般用於廣告投放監測、自媒體數據運營等。

貓眼數據： 影視相關數據。匯總了電影票房、網播熱度、電視收視等數據，適合做票房預測、節目熱度監測。

艾瑞指數： APP、Web、手機等排行榜數據，包括各大移動設備裝機指數、APP熱度指數、PC Web熱度指數、網路廣告指數等等，適合做廣告營銷投放等。

新浪 財經 數據中心：新浪 財經 大數據，匯總了股票、基金、期貨、黃金、貨幣等各種 財經 數據，種類很齊全，應該有數據介面。

Wind：國內比較早的金融數據服務商，數據種類最齊全，而且有各種金融分析工具，也支持Python、R等量化分析。但Wind很貴，個人很難承擔的起。

Tushare： 免費的金融資料庫，支持Python介面，數據也非常齊全，包含了股票、基金、期權、債券、外匯、公司報表等各種 財經 數據。只要你會用Python，就可以調用裡面的各種數據，非常便捷。

這種一般包含政府開放數據、統計數據，以及各種民生數據。

國家統計局： 最權威的國內宏觀數據網站，包括人口、經濟、農業等等。

上海公共數據開放平台： 上海市各行各業的免費數據，對公眾開放下載，非常適合做城市規劃分析。

其他城市官方數據：

這一類數據適合做機器學習、統計分析、演算法研究等，是學術界、工業界用於數據驅動業務典型數據。

kaggle： 全球最大的數據科學比賽平台，也是google旗下的產品。kaggle擁有豐富的數據集和各種解決方案，適合對數據感興趣的小夥伴去研究學習。

天池： 阿里雲裡面的數據比賽平台，也擁有很多比賽數據，質量相對較高。

Ⅳ （python）用大獎章個人版wind導出股票交易數據出現錯誤，數據無變化。

我的大獎章現在登錄不上去了。你的可以登錄不？

Ⅵ 怎樣用Python寫一個股票自動交易的程序

方法一前期的數據抓取和分析可能python都寫好了慶察，所以差這交易指令介面最後一步。

對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。方法二是wind這樣的軟體也有直鎮攔接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。方法三滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。方法四就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預譽旅茄測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧

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Ⅶ python讀取財經數據

提取日期數據基本語法
from WindPy import w
w.start()
當出現.ErrorCode==-103說明沒連接上，要start一下

w.wsd(security, fields, startDate = None, endDate= None , options = None)
opion 可選（period, 日期類型， 貨幣類型，前後復權）

提取財務數據基本語法
w.wss(security, fields, options = None)

提取板塊日序列基本語法
w.wses(sectorCode, fields, startDate = None, endDate = None, options = None)

提取板塊日截面數據基本語法
w.wsee(sectorCode, fields, options=None)

提取宏觀數據基本語法
w.edb(codes, startDate =None, endDate =None, options=None)

1.日期序列基本語法
ts.get_hist_data(stock,start,end)
注意：1.stock不能是集合,只能單個股票 2.需要帶上.sz或.sh 3.沒有field，只能取出數據後再切除.

2.pro用法
pro.daily(code, start, end, fields)

tushare引用語句

弊端也很明顯，一方面不能stock集合輸入，一次只能調取一個股票對應數據，另一方面tushare雖是免費試用，但有許可權限制。

基本語法
wb.get_data_yahoo(code, start, end)
wb.DataReader(code, 'yahoo', start, end)

沒法添加fields, 雖能集合適用，但出來的索引挺奇怪的

推薦使用定義函數或用for循環批量獲取數據

總體感覺wind api最舒服，但需要賬號，mac也不能直接調用wind api。還是推薦tushare的pro用法。

小白學習中，請指教=v=

Ⅷ 怎樣用 Python 寫一個股票自動交易的程序

• 方法一

  前期的數據抓取和分析可能python都寫好了，所以差這交易指令介面最後一步。對於股票的散戶，正規的法子是華寶，國信，興業這樣願意給介面的券商，但貌似開戶費很高才給這權利，而且只有lts，ctp這樣的c++介面，沒python版就需要你自己封裝。

• 方法二

  是wind這樣的軟體也有直接的介面，支持部分券商，但也貴，幾萬一年是要的。

  
  

• 方法三

  滑鼠鍵盤模擬法，很復雜的，就是模擬鍵盤滑鼠去操作一些軟體，比如券商版交易軟體和大智慧之類的。

• 方法四

  就是找到這些軟體的關於交易指令的底層代碼並更改，不過T+1的規則下，預測准確率的重要性高於交易的及時性，花功夫做數據分析就好，交易就人工完成吧