A. 懂牛軟體怎麼設置條件預警
1、首先，打開懂牛軟體，選擇關注的股票，進入股票詳情頁面。
2、其次，在頁面的右上角找到「預警」按鈕，點擊進拆枯入預警設置頁面。
3、再次，在預警設置頁面中，可選擇多種條件進行設置，如股價、成交量、市盈率等，也可選擇多種觸發方式，如聲音、彈窗、郵件等。
4、然後，在選擇完條件和觸發方式後，可設置預警的價格或數值，握梁如設置股價漲到一定程度或成交量達到一定數值時觸發預警。
5、最後，點擊「保存」按鈕，即可段御運完成預警設置。
B. 懂牛軟體自選股如何添加標記
電腦端，在自選股頁面，選擇想要標記的股票點擊右鍵，選擇標記股票。
手機炒股軟體暫不支持自選股標記功能。
炒股，指倒買倒賣股票。炒股的核心內容就是通過證券市場的買入與賣出之間的股價差額，獲取利潤。股價的漲跌根據市場行情的波動而變化，之所以股價的波動經常出現差異化特徵，源於資金的關注情況，他們之間的關系，好比水與船的關系。水溢滿則船高，（資金大量湧入則股價漲），水枯竭而船淺（資金大量流出則股價跌）。
C. 懂牛共振追漲指標公式源碼
牛共振追禪碧漲指標是一種用於股票分析的技術指標，可以用來判斷股票價格的漲跌趨勢和市場熱度。其計算公式如下：
牛共振追漲指標 = (收盤價 - N日前的最低價) / (N日前的最高價 - N日前的最低價) * 100
其中，N代表計算周期，春襲李收盤價為當日收盤價，N日前的最高價和最低價分別為過去N天中的最高價和最低價。
以下是使用Python語言實現牛共振追漲指標的源碼：
def get_bull_resonance(df, n):
"""
計算牛共振追漲指標
:param df: 包含股票收盤價的數據框
:param n: 計算周期
:return: 牛共振追漲指標
"""
df['min_price'] = df['close'].rolling(n).min() # 計算N日內的最低價
df['max_price'] = df['close'].rolling(n).max() # 計算N日內的最高價
df['bull_resonance'] = (df['close'] - df['min_price']) / (df['max_price'] - df['min_price']) * 100 # 計算牛共振追漲指標
return df['bull_resonance']
使用該代碼可以計算股票的牛共振追漲指扒遲標，其中參數df為包含股票收盤價的數據框，n為計算周期。函數返回值為牛共振追漲指標。