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雪球股票app延時

發布時間:2022-04-13 15:16:36

A. 雪球股票app是正規合法軟體嗎

雪球表APP不是正規的股票交易軟體,最好謹慎交易

B. 什麼軟體可以炒股哪些軟體好用

同花順炒股票、東方財富、小牛在線、金太陽、雪球股票都是不錯的炒股軟體

1、同花順炒股票:同花順是市場上深受股民歡迎的一款免費炒股理財軟體,而且還有模擬炒股的方法,幫助新手上手,擁有高速行情、極速交易、數據全面、支持券商眾多、領先支持股指期權和滬港通等多項優勢。是一款同花順相當不過的軟體,不負重望,功能越來越強大,而且很多指標都可以用。

4、雪球股票:雪球股票的口號是:聰明的投資人都在這里,這里擁有幾十萬用戶創建的雪球投資組合,可以第一時間獲得重要交易信號,在雪球股票,你可以直接開戶買股,每天獲取無窮盡干貨好貼,並與真實的投資高手深入交流。界面也很簡潔,使用還是很方便的。

5、金太陽:金太陽是一款金融投資理財的手機app,而且是由國信證券自主研發的,這是一個全新的一站式的投資理財平台,能夠隨時隨地掌握證券行情、了解財經資訊、進行各種證券交易,具備國信資訊、行情、交易、轉賬、帳戶管理等多項功能。

C. 雪球股票app靠譜嗎

線索股票app靠譜嗎權的股票app,我知道他已經發行很長時間了,應該是很靠譜的。

D. 雪球股票app是正規的嗎

雪球股票肯定是正規APP。專業程度來說,在國內大型平台中,也是不錯的,就我在股市這幾年的了解來看,雪球股票目前僅次於東方財富和同花順;雪球真正厲害的是財經新聞,在這方面,可以說是有很好的口碑,和很高的專業度,在財經方面的分析鞭辟入裡,觀點獨到,對於投資或是認識經濟世界,很有幫助。
拓展資料:
一、買股票流程:
1、開戶
本人帶身份證,90元錢,到任何一家證券營業部開戶,辦股東卡。記住你的賬戶號碼、密碼(錢轉出要用到這個密碼)。開戶時一定協商好交易的手續費。
2、辦銀行卡
在證券營業部指定的銀行開戶,記住密碼(錢轉入要用到這個密碼),存入你要炒股的資金,簽訂第三方委託協議、權證交易協議。
3、銀證轉帳
按照證券營業部給你的一張說明,打電話把你存在銀行的炒股資金轉到你的股票賬戶上。
4、下載交易軟體
按照證券營業部所屬的證券公司,下載股票交易軟體和行情軟體,安裝到你辦公室、宿舍、家裡的任何幾台電腦中。
5、開始交易
進入交易軟體,開始交易。點擊「股票交易」,填寫營業部、股票帳號、密碼,就可以進入交易程序了。
輸入股票代碼、多少股、多少錢,「確定」,就可以等待交易成功了。
注意:股票買入最低100股、或者100股的倍數。現在最便宜的股票也是2元多,加上0.2%到0.7%的手續費,得300元以內就可以。
普通股 普通股是指在公司的經營管理和盈利及財產的分配上享有普通權利的股份,代表滿足所有債權償付要求及優先股股東的收益權與求償權要求後對企業盈利和剩餘財產的索取權,它構成公司資本的基礎,是股票的一種基本形式,也是發行量最大,最為重要的股票。

E. 雪球app是干什麼的

滾雪球軟體是兩種:一種是
股票類的軟體(好像不怎麼好用)另一種是女性類購物分享軟體。滾雪球是一個純買家社區,百萬網友一起淘寶網購物,挖掘好店、分享網購,您可以獲得最可靠的店鋪排行和淘寶網購物分享。

F. 大家炒美股的都用什麼軟體看盤

炒美股使用的交易軟體最常見的就是MT4交易軟體,不僅是炒美股,還有炒黃金、炒原油、炒期貨等都是可以使用MT4交易軟體的。新手交易者最好從學習MT4軟體操作開始,然後再依據個人喜好更換MT5或者是GTS等其他操作軟體。

美股交易軟體一般在交易平台的下載中心會提供,如果沒有的話可以聯系平台客服進行咨詢,拿了下載包就可以安裝使用了。MT4軟體的下載安裝非常方便炒美股方面美股研究社統計到一些大家所使用的軟體看盤,只需要幾分鍾即可完成,也不會佔用太大的資源,啟動是比較快的。不管電腦系統是哪一種,使用起來都比較流暢。點擊
MT4軟體 可直接進入電腦端下載頁面。



下載完成後雙擊即可打開炒美股的軟體,需要注意的是,如果不登錄賬戶的話,MT4軟體是無法提供行情的,所以此時投資者需要注冊交易賬戶,這里的交易賬號有兩個,一個是模擬交易賬號,一個是真實交易賬號,不論是哪一種,登陸後都可以看到國際即時的行情報價了。如果不登入賬戶,行情盤面是不會動的。

模擬交易賬號,裡面的交易資金是虛擬的,通常在開模擬賬戶的時候平台會贈送虛擬交易資金,這些資金可直接用於交易,但是不可提取,如果虧損完了之後就沒有了。但是模擬盤交易的其他操作、技術指標等都是與真倉交易一致的,只是交易資金是虛擬的。

G. 雪球怎麼看歷史股價

雪球app怎麼看股票歷史價格走勢?
雪球app底部菜單欄有「行情」按鍵,點擊打開然後輸入自己要查看股票代碼或者拼音首字母,就可以看相應的股票價格優勢了。還可以加入「自選」,下次不用輸入可以直接在行情欄查看股票歷史行情。雪球里目前擁有幾十萬用戶創建的雪球投資組合,這些組合 持倉透明,調倉歷史可追蹤,新手可清楚了解高收益股票組合的投資策略,明明白白跟蹤決策,擺脫「買股難」困擾。組合下單功能讓你直接依據高手的投資組合買入對應個股,並提醒你後續賣出操作,方便快捷。雪球目前已接入多家券商,並支持港股、美股的在線交易,股票在線開戶交易更便捷。
操作環境:華為P40,軟體:雪球,版本:12.44.1
拓展資料
作為一個社交投資網路平台的典範。雪球的最大特色是將社交和投資完美結合,他既涵蓋了網路金融平台的專業性,同時也融入了社交平台的互動性和溝通性。你可以訂閱自己感興趣的投資品種如股票或ETF,並可以關注其他投資者互動,同時進行個人投資信息管理。
雪球app的內容介紹:1、產品范圍廣:涵蓋A股,港股,美股,和ETF等產品信息,滿足投資者需求。2、欄目個性化:結構優化的提供股票價格,資訊,新聞公告和用戶討論,滿足個性化的定製股票需求。3、用戶深互動:提供互動平台,讓你找到志趣相投的投資者並與他們交流,共同探討,發現投資機會。4、操作便利通:提供持倉信息管理,便於你隨時隨地編輯和查看個人持倉變動。
雪球app功能:1、訂閱你關注的股票、基金、債券、比特幣、期貨、信託,全方位收取新聞、公告和用戶討論;2、管理個人投資組合,與其他球友分享交易操作;3、與其他投資者實時交流,即時聊天;4、加入投資者間的私密群組,分享私密信息 雪球和其他炒股軟體,股票社區有什麼區別;5、沒有花花綠綠的界面;6、高質量的用戶交流;7、獨特的股市頭條和公告新聞解讀。

H. 雪球是什麼軟體

雪球是北京雪球信息科技有限公司開發的交易類軟體,它支持多家證券公司開戶和交易,比如:平安證券、方正證券、國聯證券、國金證券等。投資者開戶後可以直接在雪球軟體上交易股票、基金、可轉債、國債逆回購、理財等,若之前有賬戶的可以直接登錄交易。

溫馨提示:
1、以上解釋僅供參考,不作任何建議。
2、入市有風險,投資需謹慎。
應答時間:2021-04-16,最新業務變化請以平安銀行官網公布為准。
[平安銀行我知道]想要知道更多?快來看「平安銀行我知道」吧~
https://b.pingan.com.cn/paim/iknow/index.html

I. 如何通過雪球查詢股票之前的變動狀況

一. 雪球公司介紹

雪球 聰明的投資者都在這里。

web 1.0:新聞資訊,股價信息,K線圖
web 2.0:SNS 訂閱,分享,聊天
web 3.0:移動 APP,交易閉環
雪球現在員工數還不到100,其中技術人員佔一半。去年9月C輪融資4kw刀。我們現在的技術棧由下列組件組成:Java,Scala,Akka,Finagle,Nodejs,Docker ,Hadoop。我們當前是租用IDC機房自建私有雲,正在往「公私混合雲」方向發展。

在雪球上,用戶可以獲取滬深港美2w+股票的新聞信息,股價變化情況,也可以獲取債券,期貨,基金,比特幣,信託,理財,私募等等理財產品的各類信息,也可以關注雪球用戶建立的百萬組合,訂閱它們的實時調倉信息,還可以關注雪球大V。雪球當前有百萬日活躍用戶,每天有4億的API調用。App Store 財務免費榜第 18 名。歷史上曾排到財務第二,總免費榜第 19。

二. 雪球當前總體架構

作為一個典型的移動互聯網創業公司,雪球的總體架構也是非常典型的設計:

最上層是三個端:web端,android端和iOS端。流量比例大約為 2:4:4 。web3.0 的交易功能,在 web 端並不提供。
接入層以及下面的幾個層,都在我們的自建機房內部。雪球當前只部署了一個機房,還屬於單機房時代。正在進行「私有雲+公有雲混合部署」方案推進過程中。
我們當前使用 nodejs 作為 web 端模板引擎。nodejs 模塊與android 和 ios 的 app 模塊一起屬於大前端團隊負責。
再往下是位於 nginx 後面的 api 模塊。跟 linkedin 的 leo 和微博的 v4 一樣,雪球也有一個遺留的大一統系統,名字就叫 snowball 。最初,所有的邏輯都在 snowball 中實現的。後來慢慢的拆出去了很多 rpc 服務,再後來慢慢的拆出去了一些 http api 做成了獨立業務,但即便如此,snowball 仍然是雪球系統中最大的一個部署單元。
在需要性能的地方,我們使用 netty 搭建了一些獨立的介面,比如 quoto server,是用來提供開盤期間每秒一次的股價查詢服務,單機 qps 5w+,這個一會再細說;而 IM 服務,起初設計里是用來提供聊天服務,而現在,它最大的用途是提供一個可靠的 push 通道,提供 5w/s 的消息下發容量,這個也一會再細說。
雪球的服務化拆分及治理採用 twitter 開源的 finagle rpc 框架,並在上面進行了一些二次開發和定製。定製的功能主要集中在 access log 增強,和 fail fast,fail over 策略及降級開關等。 finagle 的實現比較復雜,debug 和二次開發的門檻較高,團隊內部對此也進行了一些討論。
雪球的業務比較復雜,在服務層中,大致可以分為幾類:第一類是web1.0,2.0 及基礎服務,我們稱為社區,包括用戶,帖子,新聞,股價,搜索等等,類比對象就是新浪財經門戶+微博;第二類是組合及推薦,主要提供股票投資策略的展示和建議,類比對象是美國的motif;第三類是通道,類似股市中的「支付寶」,接入多家券商,提供瞬間開戶,一鍵下單等等各種方便操作的功能。
雪球的業務實現中,包含很多非同步計算邏輯,比如搜索建索引,比如股票漲跌停發通知,比如組合收益計算等等,為此,我們設計了一個獨立的 Thread/Task 模塊,方便管理所有的後台計算任務。但隨著這些 task 越來越多,邏輯差異越來越大,一個統一的模塊並不是總是最佳的方案,所以,我們又把它拆成了兩大類:流式的,和批量式的。
雪球的推薦體系包括組合推薦「買什麼」和個性化推薦。我們最近正在重新梳理我們的大數據體系,這個感興趣的話可以單聊。
最下面是基礎設施層。雪球基礎設施層包括:redis,mysql,mq,zk,hdfs,以及容器 docker。
線上服務之外,我們的開發及後台設施也很典型:gitlab開發,jenkins打包,zabbix 監控系統向 openfalcon 遷移,redimine向confluence遷移,jira,以及內部開發的 skiing 後台管理系統。
** 三. 雪球架構優化歷程**

首先描述一下標題中的「股市動盪」定語修飾詞吧:

上證指數從年初的3000點半年時間漲到了5000多,6月12號達到最高點5200點,然後就急轉直下,最大單日跌幅 8.48%,一路跌回4000點以下。最近一周都在3900多徘徊。

3月最後一周,A股開戶 166萬戶,超過歷史最高紀錄 2007年5月第二周165萬戶。

4月份,證監會宣布A股支持單用戶開設多賬戶。

6月底,證金公司代表國家隊入場救市。

7月份,證監會宣布嚴打場外配資。

中國好聲音廣告第一晚,帶來超過平時峰值200倍的注冊量

挑戰:小 VS 大:

小:小公司的體量,團隊小,機器規模小
大:堪比大公司的業務線數量,業務復雜度,瞬間峰值沖擊

雪球的業務線 = 1個新浪財經 + 1 個微博 + 1 個 motif + 1 個大智慧/同花順。由於基數小,API調用瞬間峰值大約為平時峰值的 30+ 倍。

挑戰:快速增長,移動互聯網 + 金融,風口,A股大盤劇烈波動。

首先,在app端,在我們核心業務從 web2.0 sns 向 3.0 移動交易閉環進化的過程中,我們開發了一個自己的 hybrid 框架:本地原生框架,加離線 h5 頁面,以此來支撐我們的快速業務迭代。當前,雪球前端可以做到 2 周一個版本,且同時並行推進 3 個版本:一個在 app store 等待審核上線,一個在內測或公測,一個在開發。我們的前端架構師孟祥宇在今年的 wot 上有一個關於這方面的詳細分享,有興趣的可以稍後再深入了解。

雪球App實踐—構建靈活、可靠的Hybrid框架 http://wot.51cto.com/2015mobile/ http://down.51cto.com/data/2080769

另外,為了保障服務的可用性,我們做了一系列的「端到端服務質量監控」。感興趣的可以搜索我今年4月份在環信SM meetup上做的分享《移動時代端到端的穩定性保障》。其中在 app 端,我們採用了一種代價最小的數據傳輸方案:對用戶的網路流量,電池等額外消耗幾乎為0

每個請求里帶上前一個請求的結果

succ or fail : 1 char
失敗原因:0 - 1 char
請求介面編號: 1 char
請求耗時:2 - 3 char
其它:網路制式,etc
炒股的人大多都會盯盤:即在開盤期間,開著一個web頁面或者app,實時的看股價的上下跳動。說到「實時」,美股港股當前都是流式的數據推送,但國內的A股,基本上都是每隔一段時間給出一份系統中所有股票現價的一個快照。這個時間間隔,理論上是3秒,實際上一般都在5秒左右。 交了錢簽了合同,雪球作為合作方就可以從交易所下屬的數據公司那裡拿到數據了,然後提供給自己的用戶使用。

剛才介紹總體架構圖的時候有提到 quote server ,說到這是需要性能的地方。

業務場景是這樣的,雪球上個人主頁,開盤期間,每秒輪詢一次當前用戶關注的股票價格變動情況。在內部,所有的組合收益計算,每隔一段時間需要獲取一下當前所有股票的實時價格。起初同時在線用戶不多,這個介面就是一個部署在 snowball 中的普通介面,股價信息被實時寫入 redis ,讀取的時候就從 redis 中讀。後來,A股大漲,snowball 抗不住了。於是我們就做了一個典型的優化:獨立 server + 本地內存存儲。開盤期間每次數據更新後,數據接收組件主動去更新 quote server 內存中的數據。 後續進一步優化方案是將這個介面以及相關的處理邏輯都遷移到公有雲上去。

對於那些不盯盤的人,最實用的功能就是股價提醒了。在雪球上,你除了可以關注用戶,還可以關注股票。如果你關注的某隻股票漲了或跌了,我們都可以非常及時的通知你。雪球上熱門股票擁有超過 50w 粉絲(招商銀行,蘇寧雲商)粉絲可以設置:當這支股票漲幅或跌幅超過 x%(默認7%)時提醒我。曾經連續3天,每天超過1000股跌停,證監會開了一個會,於是接下來2天超過1000股漲停

原來做法:

股票漲(跌)x%,掃一遍粉絲列表,過濾出所有符合條件的粉絲,推送消息
新做法:

預先建立索引,開盤期間載入內存
1%:uid1,uid2
2%:uid3,uid4,uid5
3%:uid6
問題:有時候嫌太及時了:頻繁跌停,打開跌停,再跌停,再打開。。。的時候
內部線上記錄:

4台機器。
單條消息延時 99% 小於 30秒。
下一步優化目標:99% 小於 10 秒
IM 系統最初的設計目標是為雪球上的用戶提供一個聊天的功能:

送達率第一
雪球IM:Netty + 自定義網路協議
Akka : 每個在線client一個actor
推模式:client 在線情況下使用推模式
多端同步:單賬號多端可登錄,並保持各種狀態同步
移動互聯網時代,除了微信qq以外的所有IM,都轉型成了推送通道,核心指標變成了瞬間峰值性能。原有架構很多地方都不太合適了。

優化:

分配更多資源:推送賬號actor池
精簡業務邏輯:重復消息只存id,實時提醒內容不推歷史設備,不更新非活躍設備的session列表等等
本地緩存:拉黑等無法精簡的業務邏輯遷移到本地緩存
優化代碼:非同步加密存儲,去除不合理的 akka 使用
akka這個解釋一下:akka 有一個自己的 log adapter,內部使用一個 actor 來處理所有的 log event stream 。當瞬間峰值到來的時候,這個 event stream 一下子就堵了上百萬條 log ,導致 gc 顛簸非常嚴重。最後的解決辦法是,繞過 akka 的 log adapter,直接使用 logback 的 appender

線上記錄:5w/s (主動限速)的推送持續 3 分鍾,p99 性能指標無明顯變化

7月10號我們在中國好聲音上做了3期廣告。在廣告播出之前,我們針對廣告可能帶來的對系統的沖擊進行了壓力測試,主要是新用戶注冊模塊,當時預估廣告播出期間2小時新注冊100萬

壓測發現 DB 成為瓶頸:

昵稱檢測 cache miss > 40%
昵稱禁用詞 where like 模糊查詢
手機號是否注冊 cache miss > 80%
注冊新用戶:5 insert
優化:

redis store:昵稱,手機號
本地存儲:昵稱禁用詞
業務流程優化:DB insert 操作同步改非同步
下一步優化計劃:

將 sns 系統中所有的上行操作都改成類似的非同步模式
介面調用時中只更新緩存,而且主動設置5分鍾過期,然後寫一個消息到 mq 隊列,隊列處理程序拿到消息再做其它耗時操作。
為了支持失敗重試,需要將主要的資源操作步驟都做成冪等。
前置模塊HA:

合作方合規要求:業務單元部署到合作方內網,用戶的敏感數據不允許離開進程內存
業務本身要求:業務單元本身為有狀態服務,業務單元高可用
解決方案:

使用 Hazelcast In-Memory Data Grid 的 replication map 在多個 jvm 實例之間做數據同步。

java 啟動參數加上 -XX:+DisableAttachMechanism -XX:-UsePerfData,禁止 jstack,jmap 等等 jdk 工具連接

關於前置模塊,其實還有很多很奇葩的故事,鑒於時間關系,這里就不展開講了。以後有機會可以當笑話給大家講。

組合凈值計算性能優化:

一支股票可能在超過20萬個組合里(南車北車中車,暴風科技)
離線計算,存儲計算後的結果
股價3秒變一次,涉及到這支股票的所有組合理論上也需要每 3 秒重新計算一次
大家可能會問,為什麼不用戶請求時,實時計算呢?這是因為「組合凈值」中還包括分紅送配,分股,送股,拆股,合股,現金,紅利等等,業務太過復雜,開發初期經常需要調整計算邏輯,所以就設計成後台離線計算模式了。當前正在改造,將分紅送配邏輯做成離線計算,股價組成的凈值實時計算。介面請求是,將實時計算部分和離線計算部分合並成最終結果。

實際上,我們的計算邏輯是比較低效的:循環遍歷所有的組合,對每個組合,獲取所有的價值數據,然後計算。完成一遍循環後,立即開始下一輪循環。

優化:

分級:活躍用戶的活躍組合,其它組合。
批量:拉取當前所有股票的現價到 JVM 內存里,這一輪的所有組合計算都用這一份股價快照。
關於這個話題的更詳細內容,感興趣的可以參考雪球組合業務總監張岩楓在今年的 arch summit 深圳大會上的分享:構建高可用的雪球投資組合系統技術實踐 http://sz2015.archsummit.com/speakers/201825

最後,我們還做了一些通用的架構和性能優化,包括jdk升級到8,開發了一個基於 zookeeper 的 config center 和開關降級系統

四. 聊聊關於架構優化的一些總結和感想

在各種場合經常聽說的架構優化,一般都是優化某一個具體的業務模塊,將性能優化到極致。而在雪球,我們做的架構優化更多的是從問題出發,解決實際問題,解決到可以接受的程度即可。可能大家看起來會覺得很凌亂,而且每個事情單獨拎出來好像都不是什麼大事。

我們在對一個大服務做架構優化時,一般是往深入的本質進行挖掘;當我們面對一堆架構各異的小服務時,「架構優化」的含義其實是有一些不一樣的。大部分時候,我們並不需要(也沒有辦法)深入到小服務的最底層進行優化,而是去掉或者優化原來明顯不合理的地方就可以了。

在快速迭代的創業公司,我們可能不會針對某一個服務做很完善的架構設計和代碼實現,當出現各種問題時,也不會去追求極致的優化,而是以解決瓶頸問題為先。

即使我們經歷過一回將 snowball 拆分服務化的過程,但當我們重新上一個新的業務時,我們依然選擇將它做成一個大一統的服務。只是這一次,我們會提前定義好每個模塊的 service 介面,為以後可能的服務化鋪好路。

在創業公司里,重寫是不能接受的;大的重構,從時間和人力投入上看,一般也是無法承擔的。而「裱糊匠」式做法,哪裡有性能問題就加機器,加緩存,加資料庫,有可用性問題就加重試,加log,出故障就加流程,加測試,這也不是雪球團隊工作方式。我們一般都採用最小改動的方式,即,准確定義問題,定位問題根源,找到問題本質,制定最佳方案,以最小的改動代價,將問題解決到可接受的范圍內。

我們現在正在所有的地方強推3個數據指標:qps,p99,error rate。每個技術人員對自己負責的服務,一定要有最基本的數據指標意識。數字,是發現問題,定位根源,找到本質的最重要的依賴條件。沒有之一。

我們的原則:保持技術棧的一致性和簡單性,有節制的嘗試新技術,保持所有線上服務依賴的技術可控,簡單來說,能 hold 住。

能用cache的地方絕不用db,能非同步的地方,絕不同步。俗稱的:吃一塹,長一智。

特事特辦:業務在發展,需求在變化,實現方式也需要跟著變化。簡單的來說:遺留系統的優化,最佳方案就是砍需求,呵呵。

J. 雪球的股票軟體可以實時交易嗎怎麼交易什麼軟體可以實時購買股票購買股票需要什麼

最佳答案,A股只能當天買第二天早上賣,交易軟體用同花順。

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