python股票數據圖形化

A. 璇鋒暀python閲忓寲浜ゆ槗鏃剁敤鍒扮殑鑲＄エ姣忓ぉ閫愮瑪浜ゆ槗鏁版嵁濡備綍鐖鍙栵紵

棣栧厛錛屾墦寮鏈熻揣浜ゆ槗杞浠訛紝鐧誨綍鑷宸辯殑浜ゆ槗璐︽埛銆傞夋嫨鐩稿簲鐨勬湡璐у悎綰︼紝榪涘叆浜ゆ槗鐣岄潰銆

鍏舵★紝鎵懼埌鈥滄垚浜よ板綍鈥濇垨鈥滈愮瑪鎴愪氦鈥濈瓑鐩稿叧鍔熻兘鎸夐挳銆傚湪涓浜涗氦鏄撹蔣浠朵腑錛岃繖涓鎸夐挳鍙鑳戒綅浜庝氦鏄撶晫闈㈢殑搴曢儴鎴栦晶杈規爮銆

鐒跺悗錛岀偣鍑燴滄垚浜よ板綍鈥濇垨鈥滈愮瑪鎴愪氦鈥濇寜閽錛岃繘鍏ユ垚浜よ板綍欏甸潰銆傚湪榪欎釜欏甸潰涓婏紝浣犲彲浠ョ湅鍒版渶榪戠殑鎴愪氦璁板綍鍒楄〃銆

鎺ヤ笅鏉ワ紝鎵懼埌鈥滃煎嚭鈥濇垨鈥滃煎嚭鎴愪氦鏄庣粏鈥濈瓑鎸夐挳銆傝繖涓鎸夐挳閫氬父浣嶄簬鎴愪氦璁板綍欏甸潰鐨勪笂鏂規垨涓嬫柟銆

鐒跺悗錛岀偣鍑燴滃煎嚭鈥濇垨鈥滃煎嚭鎴愪氦鏄庣粏鈥濇寜閽錛岄夋嫨瀵煎嚭鏂囦歡鐨勬牸寮忓拰淇濆瓨璺寰勩備竴鑸鏉ヨ達紝鎴戜滑鍙浠ラ夋嫨瀵煎嚭涓篍xcel鎴朇SV鏍煎紡鐨勬枃浠訛紝榪欐牱鍙浠ユ柟渚垮悗緇鐨勬暟鎹澶勭悊鍜屽垎鏋愩

鏈鍚庯紝鐐瑰嚮鈥滅『璁も濇垨鈥滃煎嚭鈥濇寜閽錛岀瓑寰呰蔣浠跺畬鎴愬煎嚭榪囩▼銆傚煎嚭鐨勯熷害鍙栧喅浜庢垚浜よ板綍鐨勬暟閲忓拰鐢佃剳鎬ц兘絳夊洜緔犮

涓鏃﹀煎嚭瀹屾垚錛屼綘灝卞彲浠ュ湪閫夋嫨鐨勪繚瀛樿礬寰勪腑鎵懼埌瀵煎嚭鐨勬枃浠躲傞氳繃鎵撳紑榪欎釜鏂囦歡錛屼綘灝卞彲浠ユ煡鐪嬪拰鍒嗘瀽鏈熻揣閫愮瑪鎴愪氦鏄庣粏浜嗐

瀵煎嚭鐨勬湡璐ч愮瑪鎴愪氦鏄庣粏鏂囦歡閫氬父鍖呮嫭浠ヤ笅淇℃伅錛氫氦鏄撴棩鏈熴佷氦鏄撴椂闂淬佹垚浜や環鏍箋佹垚浜ゆ暟閲忋佷拱鍗栨柟鍚戠瓑銆傝繖浜涗俊鎮鍙浠ュ府鍔╀綘榪借釜姣忎竴絎旀垚浜ょ殑鎯呭喌錛屽垎鏋愬競鍦虹殑涔板崠鍔涢噺鍜屼氦鏄撹屼負銆

閫氳繃瀵規湡璐ч愮瑪鎴愪氦鏄庣粏鐨勫垎鏋愶紝浜ゆ槗鑰呭拰鎶曡祫鑰呭彲浠ヨ幏鍙栦互涓嬫柟闈㈢殑淇℃伅錛

棣栧厛錛屼簡瑙ｅ競鍦虹殑鎴愪氦鎯呭喌銆傞氳繃鏌ョ湅鎴愪氦浠鋒牸鍜屾垚浜ゆ暟閲忥紝鍙浠ュ垽鏂甯傚満鐨勪環鏍艱蛋鍔垮拰浜ゆ槗媧昏穬搴︺

鍏舵★紝鍒嗘瀽甯傚満鐨勪拱鍗栧姏閲忋傞氳繃緇熻′拱鍏ュ拰鍗栧嚭鐨勬暟閲忓拰姣斾緥錛屽彲浠ヤ簡瑙ｅ競鍦虹殑澶氱┖鍙屾柟鍔涢噺瀵規瘮錛屽垽鏂甯傚満鐨勮蛋鍔垮拰瓚嬪娍銆

鍐嶆★紝鐮旂┒浜ゆ槗鑰呯殑琛屼負鍜岀瓥鐣ャ傞氳繃鍒嗘瀽鎴愪氦璁板綍錛屽彲浠ヤ簡瑙ｄ氦鏄撹呯殑涔板崠琛屼負鍜岀瓥鐣ワ紝鍙戠幇涓浜涙綔鍦ㄧ殑浜ゆ槗鏈轟細銆

鏈鍚庯紝浼樺寲浜ゆ槗絳栫暐鍜岄庨櫓綆＄悊銆傞氳繃瀵規湡璐ч愮瑪鎴愪氦鏄庣粏鐨勭爺絀訛紝鍙浠ュ彂鐜頒竴浜涘父瑙佺殑浜ゆ槗閿欒鍜岄庨櫓鍥犵礌錛屼粠鑰屾敼榪涜嚜宸辯殑浜ゆ槗絳栫暐鍜岄庨櫓綆＄悊鑳藉姏銆

B. Python量化教程：不得不學的K線圖「代碼復制可用」

不管是對量化分析師還是普通的投資者來說，K線圖（蠟燭圖）都是一種很經典、很重要的工具。在K線圖中，它會繪制每天的最高價、最低價、開盤價和收盤價，這對於我們理解股票的趨勢以及每天的多空對比很有幫助。

一般來說，我們會從各大券商平台獲取K線圖，但是這種情況下獲得的K線圖往往不能靈活調整，也不能適應復雜多變的生產需求。因此我們有必要學習一下如何使用Python繪制K線圖。

需要說明的是，這里mpl_finance是原來的matplotlib.finance，但是現在獨立出來了（而且好像沒什麼人維護更新了），我們將會使用它提供的方法來繪制K線圖；tushare是用來在線獲取股票數據的庫；matplotlib.ticker中有個FuncFormatter()方法可以幫助我們調整坐標軸；matplotlib.pylab.date2num可以幫助我們將日期數據進行必要的轉化。

我們以上證綜指18年9月份以來的行情為例。

我們先使用mpl_finance繪制一下，看看是否一切正常。

可以看到，所有的節假日包括周末，在這里都會顯示為空白，這對於我們圖形的連續性非常不友好，因此我們要解決掉他們。

可以看到，空白問題完美解決，這里我們解釋一下。由於matplotlib會將日期數據理解為 連續數據 ，而連續數據之間的間距是有意義的，所以非交易日即使沒有數據，在坐標軸上還是會體現出來。連續多少個非交易日，在坐標軸上就對應了多少個小格子，但這些小格子上方並沒有相應的蠟燭圖。

明白了它的原理，我們就可以對症下葯了。我們可以給橫坐標（日期）傳入連續的、固定間距的數據，先保證K線圖的繪制是連續的；然後生成一個保存有正確日期數據的列表，接下來，我們根據坐標軸上的數據去取對應的正確的日期，並替換為坐標軸上的標簽即可。

上邊format_date函數就是這個作用。由於前邊我們給dates列生成了從0開始的序列連續數據，因此我們可以直接把它當作索引，從真正的日期列表裡去取對應的數據。在這里我們要使用matplotlib.ticker.FuncFormattter()方法，它允許我們指定一個格式化坐標軸標簽的函數，在這個函數里，我們需要接受坐標軸的值以及位置，並返回自定義的標簽。

你學會了嗎？

當然，一個完整的K線圖到這里並沒有結束，後邊我們會考慮加入均線、成交量等元素，感興趣的同學歡迎關注哦！

C. python 設計一個名為Stock的類來表示一個公司的股票

是的，設計一個名為 Stock的類表示股票，該類包括:
1、一個名為symbol的字元串數據域表示股票代碼:
2、一個名為name的字元串數據域表示股票名稱;
3、一個名為previousPrice的double型數據域，用來存儲股票的前一 日收盤價:
4、一個名為currentPrice的double型數據域，用來存儲股票的當前價格:
5、創建一個給定特定代碼和名稱的股票構造方法:
6、一個名為getChangePercentO方法，返回從前的日價格到當前價格變化的百分比。
實現這個類，編寫個測試程序，創建一個Stock 對象，它的股票代碼是600000，股票名稱是「浦發銀行」，前一日收盤價是 25.5元，當前的最新價是28.6元，顯示市值變化的百分比。

拓展資料
設計一個Stock類和DividendStock類
編寫了一個表示擁有股票情況的Stock類，這里給出了一個簡化版，去掉了對參數的合法性的檢查等細節，現在需要創建一個可以發放分紅的股票。紅利的多少和持有股票的數量成正比，不是所有的股票都是會有分紅的，所以不能直接在Stock類上直接增加這個功能，而是應該在Stock類的基礎上，繼承一個DividendStock類。並在這個子類中增加分紅的屬性和行為。
(1)一個用於記錄分紅的欄位dividents
(2)重寫父類的getProfit方法（在父類的getProfit方法的基礎上還要加上分紅的）
父類的getProfit+股票的總的分紅(也就是欄位dividents的值)
(3)增加計算分紅的方法，方法中的參數表示每股的紅利，可以理解為成員變數dividents賦值： 股票的總的分紅=每股的紅利*總股數
public void payDividend(double amountPerShare)
編寫一個測試的程序，創建一個名為」Oracle」的分紅股票，先後以單價32元購買200股，以單價40元購買350股。每股的分紅2.8元。這支股票的當前價格是每股50元。

D. 說明 Python 處理業財數據的應用場景,並寫出相應代碼。可以從采購業務、存貨

Python 是一種流行的編程語言，通常用於處理財務數據。一個常見的應用是在數據分析和數據科學領域，Python強大的數據處理和可視化庫可用於分析大型數據集並識別數據中的趨勢和模式。

可用於分析財務數據的 Python 腳本的一個示例是計算指定時間段內特定股票平均價格的腳本。金融分析師可以使用此腳本來跟蹤股票的表現並預測其未來的價格走勢。

下面是計算股票平均價格的 Python 代碼示例：

在此代碼中，我們首先導入 and 庫，這些庫通常用於處理 Python 中的財務數據。然後，我們使用庫中的函數將庫存數據從 CSV 文件載入到 ，這是一種用於處理表格數據的強大數據結構。pandasnumpyread_csv()pandasDataFrame

接下來，我們使用對象中的函數來計算股票的平均價格。最後，我們將結果列印到控制台。mean()DataFrame

這只是Python如何用於財務數據分析的一個簡單示例。在這個領域使用Python還有許多其他應用和可能性，包括分析投資組合的表現，預測股票價格等等。

回答不易望請採納