a股市值最低的股票大數據好不好

① 5元、50元、500元的股票有什麼區別你知道嗎

5元股，這種價格的股票多是鋼鐵、交通設施、工程機械、化工、輕工（造紙）板塊的股票， 50元的股，這種價格的股票基本上分為2類，其中最多的就是次新股，餘下的基本都是長線走牛的股票。 500元股——高冷。就A股而言，500元以上的股票只有貴州茅台。茅台不僅酒買不起，連股票也買不起了！其他超過100元的高價股，除了長春高新以外，其他的都是次新股。

② 璋佺煡閬撲腑鍥界洰鍓岮鑲″競鍦轟環鏍兼渶楂樼殑鍜屾渶浣庣殑鍚勪笁涓鑲＄エ

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③ 投機性強波動大 基金靠「大數據」炒股靠譜嗎

美國著名信息經經濟學家、人工智慧創始人赫伯特-西蒙說，在後工業時代本質是信息時代，人類社會面臨的中心問題將從如何提高生產力轉變為如何更好地利用信息來輔助決策，利用信息技術服務生產和金融創新，信息挖掘是一種信息生產和消費產業鏈，它抓取的是信息接受者的注意力。信息越豐富，就會導致注意力越匱乏。

現代社會的信息量並不匱乏，而匱乏的是我們抓取並處理信息的能力。 沃尓瑪的首席信息官羅林·福特說，每天早上醒來，我都要問自己，怎麼才能讓數據流動性更好、管理得更好、分析得更好。數據倉庫、聯機分析和人工智慧技術的發展和成熟，為商務智能成為巨大的創新性產業奠定把基礎，但真正賦予它生命的是一個產業鏈：海量數據的整理、加工和挖掘。

如何創造性地用大數據指導投資策略，國內的基金業已經在研究了。國內首隻大數據指數基金百發100自2014年10月20日正式打開銷售渠道開始，前期凈值持續增長，其令人驚艷的表現無疑為隨後而來的其他大數據金融產品起到了非常好的示範作用，並打下良好的群眾基礎。對於用戶投資而言，網路金融中心無疑可以作為一個不錯的選擇。

4月22日，基於新浪財經「大數據」的南方i100指數基金正式發售，出現了首日售罄的情形。數據顯示，當日認購總金額超過35.86億元，最終配售比例僅為27.88%。作為首款電商「大數據」指數基金，5月4日成立的博時中證淘金大數據100指數基金則創下40.75億元的首募規模。投資者對於「大數據」的熱情可見一斑。

如今，大數據似乎已經成為了互聯網+金融的最佳實戰工具，大有要引領互聯網金融2.0時代巔峰之勢。大數據指數基金前赴後繼，用戶該如何選取投資?大數據選股的可信度到底有多高?不少投資者都苦惱於此。最近也出現了一些較好的大數據指數，成為大數據新的應用亮點，如一款名為新興大數據指數產品，它的表現獨具特色。相比百發100與i100指數基金，該指數在今年的牛熊市中，收益走勢相對穩健!回撤幅度相比最小!

該指數是有優品財富管理有限公司獨立團隊研發，依託優品財富大數據資訊庫，通過大數據分析資訊、題材、個股熱度，構架多因子策略模型，得出有效的大數據因子，再結合基本面因子和市場面因子按一定權重綜合評分，選出排名在前100名的股票構成指數樣本股，並每月進行優化調整。

近些年國內A股市場上概念題材與熱點的炒作頻繁，相關個股在某一新聞資訊背景下，往往在中短期時間內有較好的市場表現。該指數主要從大規模的互聯網新聞資訊的文本相關性分析進行大數據挖掘，捕捉這種熱點、概念題材炒作帶來的投資機會。通過對歷史數據的回測結果分析，該指數的選股策略取得相對較為優異的表現，是實力的有效驗證!

④ 大數據預判能力或可指導散戶「趨利避害」

大數據預判能力或可指導散戶「趨利避害」_數據分析師考試

如果你在牛市來臨前三個月就能預知市場即將迎來的行情，是否還會為踏空而抱憾?如果你在股市下跌前可以了解到，熊市已經成為大家所關注的熱點搜索內容，「躲過一劫」並不是沒有可能。

日前，網路發布《新一代理財消費者大數據報告》，數據顯示，網民的搜索大數據已經在金融領域顯現出了「預判」的能力。很多重大事件，比如央行降息，股市上漲、股市下跌在此前發生的搜索數據中，已經可以捕捉到「降息」、「牛市」、「大跌」等成為熱詞。英大證券首席經濟學家李大霄認為：隨著互聯網平台大數據技術的不斷更新，這種預判能力或可指導散戶們及時「趨利避害」。

大數據可能比股票分析師更清醒

在網路公布的這份報告中顯示：2014年7月以來，中國股市進入牛市通道，2015年4月起進入「瘋牛」節奏，5月突破4900點。在網路上對「股票開戶」一詞的相關搜索也在2014年7月幾乎同時開始上漲，一直到2015年4月達到新的高峰，這背後是牛市行情催生出的人們對股票投資的熱情和瘋狂。

與此同時，股票入門基礎知識、炒股入門知識、股票開戶、股票入門、股票怎麼玩等成為這一時期搜索量最大的關鍵詞。而這批散戶也成為4000點甚至4500點以後入市，在此輪股災中損失慘重的「負面教材」。

在滬指沖上5000點後，李大霄一直是明確的「看空者」，他一直疾呼讓股民遠離市場風險。他表示：「當時散戶和分析師都陷入狂熱，8000點、10000點的大牛市聲音不絕於耳。」但當時很多和市場一樣瘋狂的投資者，向他拋扔來「板磚」。而事實證明，有時候大數據比一些所謂分析師與投資者更清醒。

李大霄認為：估值過高是A股暴跌的內因也是最重要的原因，特別是創業板。但當時大家已經陷入不冷靜的預期中，認為5000點是牛市的開始。一眾散戶聽著各種分析前赴後繼的在5000點前後入市，成為了新增的主力和接盤俠，也最終淪為此次股災中的受害者。

對於報告中的數據事實，李大霄認為，互聯網金融和股市的結合正在越來越緊密，這種緊密體現在股市的波動也會影響產品的波動，反過來，產品的增加或者是產品的止損也會影響到市場，關系緊密了以後，會互相影響互相制約。隨著互聯網平台大數據技術的不斷更新，這種預判能力或可指導散戶們及時「趨利避害」。

大數據可參與更多金融產品設計

李大霄認為，互聯網平台和技術對於傳統金融業來講，正在發揮入口和渠道之外的更大作用。經過2013、2014年的快速發展，互聯網金融特別是理財領域，互聯網公司開始越來越深入地參與到金融產品的設計、營銷中。

在他看來，金融企業有信譽度優勢，互聯網企業勝在客戶體驗，未來大數據等互聯網技術甚至會深度參與進風險控制，營銷以及客戶的市場性管理，互聯網平台應該更加重視產品線的豐富、給不同的投資人不同的選擇，多元化的產品盡可能降低風險。

事實上，以BAT為代表的互聯網巨頭已經參與進了理財市場。以網路為例，大數據正在其與金融機構的合作中發揮重大作用，這其中，以大數據選股為特色的「網路股市通」炒股軟體更是已經展現出互聯網平台在金融領域可以參與的新深度。

李大霄認為，網路等互聯網巨頭的參與，使得互聯網證券服務競爭全面加速。通過用戶體驗的升級和技術創新，網路等擁有大數據資源的互聯網公司將會引領未來金融服務的走向，而交易費率的優惠也成為其極具競爭力的優勢。

關於未來互聯網金融的發展，李大霄認為大數據可能成為互聯網與傳統金融行業深度融合的催化劑。在他看來，大數據在用戶需求挖掘、市場分析、風險分析、趨勢洞察等方面都具備無可替代的作用，這一方面可以說是一片藍海，還處於發展的初級階段，如果哪個企業能夠用好大數據這座金礦，就是無窮無盡的財富，很多機會也都在裡面。

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