1. 金融數據終端的數據採集和研究報告下載功能如何使用
進行登錄或注冊。
1、登錄或注冊：首先需要在金融數據終端的官網或客戶端進行登錄或注冊，填寫相關的個人信息和賬號密碼。
2、選擇數據或報告：登錄後，可以根據自己裂弊模的需求選擇相應的數據或報告進行下載；一般來說，金融數據終端會提供多種數據和報告，如股票行情、財務數據、宏觀經濟數據、研究報告等。肆緩
3、下載數據或報告：選擇好需要下載的數據或報告後，可以進行下載；一般來說，金融數據終端會提供多種下載方式，如卜灶Excel表格、PDF文檔、API介面等。
2. 八爪魚採集器可以看到預覽數據採集後是零
安裝打開八爪魚首頁後，可以看到界面簡潔，從上到下有搜索框、採集模板以及教程。採集時可以直接在搜索框輸入目標網址，或者在左側選擇【新建】創建採集任務。
輸入網址後進入採集界面，可以看到，初始頁面分為①網頁顯示、②數據預覽和③流程圖三大區域。
其中點擊版塊①右上角的黃色圖標，會打開【操作提示框】；
在版塊②中可以對數據欄位進行編輯、添加、刪除等操作；
在版塊③中，點擊每個步驟框可以進入基礎、高級選項設置頁面，點擊…按鈕可對當前步驟進行刪除等操作。此外，將滑鼠移動到流程中的 ↓位置，會出現 + 按鈕，點擊可添加流程步驟。
那麼什麼是採集流程呢？它是指從特定網頁上抓取數據的指令。由於每個網站的頁面布局不同，因此採集流程不能通用，要根據具體需要自定義配置。
接下來我們以具體例子，了解如何採集列表數據、表格數據以及翻頁採集詳情頁數據。
採集列表數據
步驟一：輸入網址
在首頁【輸入框】中輸入目標網址（以豆瓣讀書為例），點擊【開始採集】，八爪魚會自動打開網頁。
步驟二：建立採集流程-【循環提取數據】
觀察可以發現，該網頁上的圖書信息以列表形式呈現，每個列表結構相同，都包含書名、出版信息、評分、評價數、圖書簡介等。那麼如何讓八爪魚識別所有列表，並採集所需類型的數據呢？
在八爪魚中，我們需要建立【循環提取數據】的流程：
第一，任意點擊選中頁面上的一個圖書列表。選中後的列表會呈綠色框選狀態，其中紅色虛線框內的稱為【子元素】。（需要注意的是，要確保待採集的所有內容都在綠色框內。）
第二，在彈出的黃色操作提示框中選擇【選中子元素】。
此時當前列表數據的全部具體欄位已被識別出來，並且八爪魚還自動識別出了其他同類元素。
第三，在黃色操作提示框中，繼續選擇【選中全部】。
此時可以看到在下方的列表當中顯示出了其他同類數據。
第四，在黃色操作提示框中，選擇【採集數據】。此時，八爪魚提取出列表中的欄位。
步驟三：編輯欄位
在下方的數據預覽部分，對於列表中已提取出的所有欄位，我們可以根據實際需求進行修改欄位名稱或刪除等操作。
步驟四：啟動採集
第一，以上設置完成後，依次點擊右上方的【保存】和【採集】按鈕，啟動本地採集。
第二，採集完成後，選擇合適的導出方式(Excel、CSV、HTML)導出數據。這里導出為Excel。
打開Excel文件，可以看到成功採集的數據~
採集表格數據
表格是一種很常見的網頁樣式，比如現在有一個新浪財經的網頁 ，如何採集其中具體數據呢？
可以看到表格內每條股票信息各佔一行，且一行股票中包含代碼、名稱、最新評級、評級機構、所屬行業等多個欄位信息。
那麼如何將這些欄位數據採集下來並以Excel形式保存呢？
接下來看具體操作：
步驟一：輸入網址
在八爪魚中採集數據的第一步基本都是輸入目標網址，點擊【開始採集】。
步驟二：建立採集流程
第一，選中頁面上第一行第一個單元格，再點擊操作提示框下方的TR，選中至一整行。
第二，在提示框中，選擇【選中子元素】，這樣第1個股票的具體欄位會被選中。
同時可以看到，列表其他元素在紅色線框內，說明八爪魚還自動識別出了頁面中其他股票列表中的同類【子元素】。
第三，在提示框中，選擇【選中全部】。可以看到頁面中所有股票列表中的子元素都呈綠框選中狀態。
第四，在黃色操作提示框中，選擇【採集數據】。
點擊採集選項之後，可以看到數據預覽區域顯示出所有待採集欄位的數據。
步驟三：編輯欄位
接下來對列表中已提取出的所有欄位，根據實際需求進行修改名稱或刪除等操作。
步驟4：啟動採集
第一，以上設置完成後，依次點擊右上方的【保存】和【採集】按鈕，啟動本地採集。
第二，採集完成後，選擇以Excel格式導出，即可得到成功採集的數據。
採集詳情頁數據
在上面的操作中，我們採集的是主頁面上的相關數據。但實際上，網頁之間會有鏈接關系，如果我們對主頁上某個條目感興趣，會點擊進入詳情頁進一步了解。那如何爬取多個同類詳情頁數據呢？
以網路學術對「知識交互作用」的檢索頁面為例，在八爪魚首頁輸入目標網址後，開始建立採集流程。
建立採集流程—【循環-點擊元素-提取數據】
第一，選中頁面上第1個鏈接（會呈綠色實線框選狀態）。
這時可以看到出現黃色操作提示框，提示我們發現了同類鏈接（紅色虛線框選狀態）。
第二，點擊【選中全部】後，同類標題鏈接都被選中。
第三，在黃色操作提示框中，選擇【循環點擊每個鏈接】。（因為是按順序依次採集每個詳情頁數據，所以需要循環點擊鏈接。）
選擇以後，會發現頁面跳轉到了第1個鏈接的詳情頁。
第四，按照需要提取數據。依次點擊選中欄位後，在黃色操作提示框選擇【採集該元素文本】或其他。這里只提取文章標題、作者、摘要、關鍵詞、被引量和年份。
3. 如何利用機器學習和人工智慧預測股票市場的變化趨勢
利用機器學習和人工智慧預測股票市場的變化趨勢可以分為以下幾個步驟：
1.數據採集：通過公開的數據源如財經新聞、財報、公司數據等，以及第三方數據提供商的數據，採集股票市場的歷史數據以及相關指標，構建數據集。
2.數據預處理：對數據集進行清洗、去重、標准化、特徵提取等操作，為後續建模做好准備。
3.模型選擇：針對數據集的特徵和目標，結合機器學習手姿和人工智慧的相關模型，如基於時間序列的模型、回歸模型、支持向量機模型、神經網路模型等，選擇合適的模型進行建模。態手
4.模型訓練：利用歷史數據集進行訓練和調優，建立一個預測准確的模型。
5.模型測試：對模型進行測試，使用測試集的數據驗證模型的准確性和魯棒性。
6.預測應用：利用建立好的模型對未來股票市場的走勢進行預測。在預測中可以考慮更多的因素，如政治因素、經濟因素、行業因素等影響股票市場的因素。
需要注意的是，股票市場畢閉絕變化具有很大不確定性，預測模型僅能提供一個方向性的預測，並不能保證准確預測市場的走勢。
4. 如何用爬蟲抓取股市數據並生成分析報表
1. 關於數據採集
股票數據是一種標准化的結構數據，是可以通過API介面訪問的（不過一般要通過渠道，開放的API有一定的局限性）。也可以通過爬蟲軟體進行採集，但是爬蟲軟體採集數據不能保證實時性，根據數據量和採集周期，可能要延遲幾十秒到幾分鍾不等。我們總結了一套專業的爬蟲技術解決方案(Ruby + Sidekiq)。能夠很快實現這個採集，也可以後台可視化調度任務。
2. 關於展現
網路股票數據的展現，網頁端直接通過HTML5技術就已經足夠，如果對界面要求高一點，可以採用集成前端框架，如Bootstrap；如果針對移動端開發， 可以使用Ionic框架。
3. 關於觸發事件
如果是採用Ruby on Rails的開發框架的話，倒是很方便了，有如sidekiq, whenever這樣子的Gem直接實現任務管理和事件觸發。
為打造中國更權威、更專業、更互動的金融終端，東方財富通全體技術人員經過長期研究開發，充分挖掘東方財富網的財經資訊平台優勢，融合最新信息技術，研製出一款完全免費的優質金融終端。
東方財富通面向廣大股民，充分考慮投資者的立場，不斷提升用戶體驗，是一款功能強大的炒股利器！
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DDE決策系統採用最先進的「雲計算」技術，實時整合滬深Level-2高速行情的委託、成交等多項數據，通過海量運算和智能統計構建而成的決策系統。DDE決策系統能解釋真實的交易的本質，幫助投資者有效的把握主力的運作方向。
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東方財富通在DDE數據的基礎上，在個股K線圖下面增加資金博弈指標，將個股資金流分為超級資金、大戶資金、中戶資金和散戶資金四個部分。分類並累計計算出這四類資金買賣力度和買賣方向，在同一界面下進行展示，方便用戶看出股票的主力類型及買賣的方向。
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東方財富通的Level-2資金流向排名系統採用最先進的「雲計算」技術，實時採集上交所、深交所的Level-2高速行情數據，通過伺服器集群的海量運算，精確分析大單的交易瞬時流向和單數差關系，利用還原演算法揭示市場大單的流向。用戶可以從資金排名系統中3日、5日、10日的排名順序及股價變化中可以清晰地觀察手中個股的主力資金流向趨勢。
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基於東方財富網全國最具人氣的股吧平台設立的動態交互功能，實力可見一斑。
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6. 金融數據是什麼
金融數據是指金融行業所涉及的市場數據、公司數據、行業指數和定價數據。 所有與金融行業相關的數據均可納入金融市場大數據系統，為從業者進行市場分析提供參考。學術化的定義很多，通俗點的例子，某隻股票一段時期的價格數據按既定的時間順序排列就可以稱之為一種金融時間序列數據。
以Luft（原湯森路透金融與風險業務板塊）提供的金融數據為參考，可覆蓋所有主要金融市場（包括股票、固定收益、商品和外匯），幫助用戶找到合理有效的數據 從海量數據中，判斷市場的預期發展和價值。金融數據處理是指將採集到的數據，通過一定的手段，按照一定的程序和要求，加工成符合目的要求的數據的過程。 除了數據的一般特徵外，金融數據還具有自身的特點：普遍性、綜合性、可靠性和連續性； 金融數據的特殊性使得金融數據的處理有其特殊的地方和特殊的要求。 它的輸入審計更嚴格，存儲容量更大，網路傳輸更廣，數據維護更頻繁。
金融數據的目的：
（1）把數據轉換成為便於觀察分析、便於傳送或者便於進一步處理的形式；
（2）對數據進行加工，使之成為有利於決策運用的新的數據；
（3）對數據進行編輯後存放起來，供以後使用。
拓展資料：
數據要真正反映客觀事物的屬性，必須具備兩個條件：
一是必須屬於個體，是個體屬性的反映； 其次，數據作為對象屬性的記錄，必須有一定的物理載體。 財務數據是指在各種財務活動中產生的數據。 金融是國民經濟的重要組成部分，與國民經濟各行各業有著密切的聯系。
二是金融業開展金融活動，做好自身經營，實際上是在為全社會提供全方位的服務。 因此，金融活動中產生的數據不僅是對金融機構經營活動的客觀描述，也是國民經濟宏觀和微觀運行情況的綜合反映，這使得金融數據和金融數據處理具有其自身的一些特點。