r語言讀取股票數據代碼

⑴ 請問用C#如何提取新浪等網站的股票實時動態行情數據

找到一個利用webservice的方法，希望能夠幫助你

聲明: 這篇文章適合在C#命令行編譯器下的開發借鑒,對於已經裝了MS.NET的朋友,開發客戶端時將會更容易一些,我隨後對登出我自己的開發程序,這篇文章為我摘錄的.摘錄URL:http://www.knowsky.com/2016.html

(一)

Web Services，即Web服務，是微軟.NET戰略中非常重要的一個概念。它的目的是將Web站點轉變為集組織、應用、服務以及設備於一體的可設計Web站點，使Web站點不再處於被動的地位。

本文將介紹如何建立和使用一個在.NET 平台上提供股票報價的Web服務。我們將使用Yahoo的一項以CSV（以逗號分隔的值）的格式提供股票報價的免費服務，將其包含在我們的web 服務中。

注意：這個報價服務常式的運行大約延遲15分鍾，只用於教學目的。

建立Web服務

下面將採用逐步講解代碼的形式來幫助你理解在.NET 中Web服務的編程模式。我們可以使用notepad等任何文本編輯器來編寫 這里的Web服務常式代碼，最後將文件存儲為StockQuote.asmx。請注意：所有的Web服務文件保存時都使用擴展名 *.asmx。

＜%@ WebService Language="C#" class="DailyStock" %＞

代碼的第一行定義了一個 Web 服務，使用的語言是C#。class屬性用來指示Web服務應該調用和使用的類。如果在Web服務中使用了許多類，那麼就應該用這個屬性來表明Web服務應該首先調用的類。

using System ;

using System.Web.Services ;

using System.Net ;

using System.IO ;

using System.Text ;

以上代碼負責引入必要的名稱空間。 請記住永遠都要引入System.Web.Services這個名稱空間。根據類的需要，再引入保留的名稱空間。

public class DailyStock : WebService

{

......

....

}

這里我們將公共類定義為 DailyStock，它擴展了 System.Web.Services.WebService 類。所有想暴露為 Web服務的類都應該擴展System.Web.Services.WebServices類。 另外，Web 服務的存取修飾語永遠都是public。

[WebMethod]

public string GetQuote(string symbol)

{

........

........

}

以上我們定義了一個公共Web方法 GetQuote。同類的定義一樣，Web 方法也都要用 public這個修飾語來聲明。 [WebMethod] 屬性呈現出將要被用在Web服務中的一些潛在方法，希望客戶存取的所有方法都應該用[WebMethod] 屬性進行標記。GetQuote方法接受一個字元串輸入參數，它包含了使用者所需要的報價符號。這個方法返回一個字元串，其中包含股票報價或錯誤

string ret;

try

{

// The Path to the Yahoo Quotes Service

string fullpath = @"http://

// Create a HttpWebRequest object on the Yahoo url

HttpWebRequest webreq = (HttpWebRequest)WebRequestFactory.Create(fullpath);

// Get a HttpWebResponse object from the Yahoo url

HttpWebResponse webresp = (HttpWebResponse)webreq.GetResponse();

// Create a StreamReader object and pass the Yahoo Server stream as a parameter

StreamReader strm = new StreamReader(webresp.GetResponseStream(), Encoding.ASCII);

// Read a single line from the stream (from the server)

// We read only a single line, since the Yahoo server returns all the

// information needed by us in just one line.

ret= strm.ReadLine();

// Close the stream to the server and free the resources.

strm.Close();

}

catch(Exception)

{

// If exception occurred inform the user

ret="Exception Occurred" ;

}

file://Return the Quote or Exception

return ret ;

以上是GetQuote 方法的內容。這里使用一個 try-catch模塊來截獲從Yahoo中得到股票報價的過程中可能發生的錯誤。在 try-catch模塊內部聲明了一個字元串變數，這個變數中保存著獲取yahoo服務的完整路徑，用戶提供的symbol字元串變數被加到這個連接字元串上。

路徑建立好之後，就要從連接字元串中構造一個 HttpWebRequest對象和一個 HttpWebResponse 對象。接著，用StreamReader打開一個到Yahoo

(二)

配置Web服務

配置Web 服務與一個配置ASP.NET應用程序相同。如果自己有Web伺服器，那麼就創建一個稱為stockquote 的虛擬目錄，然後將 StockQuote.asmx復制到這個目錄中。如此就完成了Web 服務的配製。要調用Web服務，首先啟動瀏覽器，然後鍵入Web 服務的路徑，如 http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx，接著看到的頁面就是由Web服務運行時間環境自動生成的結果。在文本框中鍵入符號，例如AOL 或 MS，再點擊invoke按鈕，這時就會彈出一個新的窗口，在其中向你顯示了Web服務的輸出信息。

使用Web服務

基本上有兩種使用Web 服務的方法。可以通過瀏覽器直接調用 Web 服務，並按照上面介紹的方法來使用它。或者，也可以在應用程序使用它。下面就看看如何建立一個Web 應用程序和一個控制台應用程序，通過它們來使用Web服務。當然，也可以使用Win Form 應用程序作為替代來使用Web 服務。

獲取服務的描述

為了與Web服務進行通信，客戶應該知道這個Web服務支持哪種方法以及如何與它們進行通信。.NET 上的Web服務自動用SDL（服務描述語言）產生一個 XML格式文檔，這樣就使客戶能夠獲取與Web服務通信時所需要的信息。 在Web 服務URL之後附加 ?SDL 使Web服務生成客戶能夠使用的SDL文檔。要查閱這里接受的Web 服務的SDL，可以在瀏覽器中鍵入http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL。

(三)

構造代理庫

.NET 平台上的應用程序可以使用代理庫來調用Web服務上的方法，這樣使用Web服務就非常容易。生成代理庫的第一步是從SDL中生成一個Web服務的代理類。.NET SDK提供了一個叫做WebServiceUtil.exe的工具，它能夠幫助我們生成一個代理類。要生成Web服務的代理類，首先進入命令行環境，然後轉到將要開發客戶應用程序的那個目錄，接著輸入以下命令：

WebServiceUtil /c:proxy /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL /n:Quotes

以上命令執行後，會在運行這個命令的目錄中生成一個 C# 源代碼文件，叫做 DailyStock.cs （要記住Web服務類的名稱也是 DailyStock,）。現在來看這些自變數的含義：

l /c:proxy：告訴WebServiceUtil生成一個代理類

l /pa:http://localhost/stockquote/StockQuote.asmx?SDL：向SDL提供Web服務的路徑。如果已經將Web服務的SDL 保存到了硬碟上，我們甚至可以提供SDL文件的本地路徑。

l /n:Quotes：告訴WebServiceUtil將代理類放在 Quotes名稱空間。這樣做的目的是為了更容易地管理和使用代理庫。

代理庫准備好之後，我們使用C# 編譯器從上面步驟中剛創建的代理類中生成一個代理庫：

csc /target:library /r:System.dll;System.Web.Services.dll;System.Net.dll;

System.IO.dll;System.Xml.Serialization.dll DailyStock.cs

生成代理庫的時候，我們使用了 /target:library開關以表示想要輸出一個庫文件。我們還引用一些曾經在Web服務中使用過的集合。編譯器將在運行命令所在目錄中生成一個名為DailyStock.dll 的dll 庫。

(四)

創建 Web應用程序用戶

下面創建一個Web應用程序StockConsumer.aspx，它作為這個StockQuote（股票報價） Web服務的第一個用戶。

＜%@ Page language="C#" %＞

＜%@ Import Namespace="System.Xml" %＞

＜%@ Import Namespace="Quotes" %＞

以上引入必要的名稱空間。要記住也要引入 Quotes名稱空間，它是代理庫的名稱空間。

＜html＞

＜head＞

＜script runat=server＞

// Wire up the onClick event for a button

protected void button1_Click(object sender, EventArgs e)

{

file://Create a object of the class DailyStock (the proxy class)

DailyStock ds = new DailyStock();

// Call the GetQuote method of the proxy class DailyStock and

// pass the symbol string from the textbox

string res = ds.GetQuote(symbol.Text);

// The returned string has values which are separated

// by commas.

// Hence we split the returned string into parts

char[] splitter = {','} ;

string[] temp = res.Split(splitter);

// Check if the string array returned has more than one

// elements since if there are less than one elements

// then an exception must have been returned

if(temp.Length >1)

{

// The WebService returns a lot of information about the

// stock. We only show the relevant portions

// Set the label to current Index

curindex.Text = "Current Index :"+temp[1];

// Set the label to current Date Time

curdate.Text ="Last Update on"+temp[2]+" at "+temp[3];

}

else

{

error.Text = "Error :"+res ; file://set the error label

}

}

＜/script＞

以上ASP.NET頁面代碼中，首先對Web 服務DailyStock進行例示。由於已經生成了代理庫，因此Web服務的調用方法與其它任何庫的調用方法都相同。調用DailyStock 類的GetQuote()方法後，將返回一個字元串，其中包含了以逗號分隔的列表符號的完整信息。

我們將限制顯示給客戶的信息為只顯示當前指數和所報告指數的日期/時間。為了將字元串分成若干不同的部分，這里使用了字元串類的Split方法，在出現逗號的地方將字元串分割成部分。並且，將分割開的字元串組成數組之後，再使用相關的數值為Web頁面設置不同的標簽。

代碼的其餘部分

＜body＞

＜center＞

＜h2＞.NET101 Stock Quote Consumer ＜/h2＞

＜form runat=server ＞

＜table border=1 celspacing=1＞

＜tr＞＜th＞Please enter the symbol below＜/th＞＜/tr＞

＜tr＞＜td＞

＜asp:textbox id=symbol runat=server /＞

＜asp:button id=button1 text="Get Quote" onClick="button1_Click" runat=server /＞

＜/td＞＜/tr＞

＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curindex runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞

＜tr＞＜td＞＜asp:label id=curdate runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞

＜tr＞＜td＞＜asp:label id=error runat=server /＞＜/td＞＜/tr＞

＜/table＞

＜/form＞

＜/center＞

＜/body＞

＜/html＞

(五)

小結

下面總結一下配置Web應用程序的步驟：

l 創建一個叫做StockConsumer的虛擬目錄

l 將 StockConsumer.aspx 文件復制到這個虛擬目錄下

l 在wwwroot 文件夾中創建一個 bin 虛擬目錄

l 設置bin目錄以執行代碼的許可權

l 將代理 dll 文件DailyStock.dll復制到這個目錄下，ASP.NET 運行時間引擎會自動從Bin目錄中選擇對外部庫的引用。這里的例子中，這個外部庫是DailyStock.dll。

現在調用文件 http://localhost/StockConsumer/StockConsumer.aspx，然後鍵入股票的符號，點擊 "Get Quote"（獲取報價）按鈕，就能看到正在使用的Web服務了。注意：Web服務應該能夠使用yahoo伺服器，否則它就會返回一個錯誤信息。

⑵ 股票價格的隨機遊走的含義

隨機遊走模型的提出是與證券價格的變動模式緊密聯系在一起的。最早使用統計方法分析收益率的著作是在 1900年由路易·巴舍利耶（Louis Bachelier）發表的，他把用於分析賭博的方法用於股票、債券、期貨和期權。在巴舍利耶的論文中，其具有開拓性的貢獻就在於認識到隨機遊走過程是布 朗運動。1953年，英國統計學家肯德爾在應用時間序列分析研究股票價格波動並試圖得出股票價格波動的模式時，得到了一個令人大感意外的結論：股票價格沒 有任何規律可尋，它就象「一個醉漢走步一樣，幾乎宛若機會之魔每周仍出一個隨機數字，把它加在目前的價格上，以此決定下一周的價格。」即股價遵循的是隨機 遊走規律。
這也跟市場有效原則有關
弱有效證券市場是指證券價格能夠充分反映價格歷史序列中包含的所有信息，如有關證券的價格、交易量等。如果這些歷史信息對證券價格變動都不會產生任何影響，則意味著證券市場達到了弱有效。

⑶ 有哪些關於 R 語言的書值得推薦

數據挖掘與R語言
本書首先簡要介紹了R軟體的基礎知識（安裝、R數據結構、R編程、R的輸入和輸出等）。然後通過四個數據挖掘的實際案例 （藻類頻率的預測、證券趨勢預測和交易系統模擬、交易欺詐預測、微陣列數據分類）介紹數據挖掘技術。這四個案例基本覆蓋了常見的數據挖掘技術，從無監督的 數據挖掘技術、有監督的數據挖掘技術到半監督的數據挖掘技術。全書以實際問題、解決方案和對解決方案的討論為主線來組織內容，脈絡清晰，並且各章自成體 系。讀者可以從頭至尾逐章學習，也可以根據自己的需要進行學習，找到自己實際問題的解決方案。

本書不需要讀者具備R和數據挖掘的基礎知識。不管是R初學者，還是熟練的R用戶都能從書中找到對自己有用的內容。讀者既可以把本書作為學習如何應用R的一本優秀教材，也可以作為數據挖掘的工具書。

機器學習：實用案例解析
機器學習是計算機科學和人工智慧中非常重要的一個研究領域，近年來，機器學習不但在計算機科學的眾多領域中大顯身手，而且成為一些交叉學科的重要支撐技 術。本書比較全面系統地介紹了機器學習的方法和技術，不僅詳細闡述了許多經典的學習方法，還討論了一些有生命力的新理論、新方法。

全書案例既有分類問題，也有回歸問題；既包 含監督學習，也涵蓋無監督學習。本書討論的案例從分類講到回歸，然後討論了聚類、降維、最優化問題等。這些案例包括分類：垃圾郵件識別，排序：智能收件 箱，回歸模型：預測網頁訪問量，正則化：文本回歸，最優化：密碼破解，無監督學習：構建股票市早閉鄭場指數，空間相似度：用投票記錄對美國參議員聚類，推薦系 統：給用戶推薦R語言包，社交網路分析：在Twitter上感興趣的人，模型比較：給你的問題找到最佳演算法。各章對原理的敘述力求概陸頌念清晰、表達准確，突 出理論聯系實際，富有啟發性，易於理解。在探索這些案例的過程中用到的基本工具就是R統計編程語言。R語言非常適合用於機器學習的案例研究，因為它是一種 用於數據分析的高水平、功能性腳本語言。

R語言經典實例
本書涵蓋200多個R語言實用方法，可以幫助讀者快速而有效地使用R進行數據分析。R語言給我們提供了統計分析酣一切工具，但是R本身的結 構可能有些難於掌握。本書提供的這些面向任務、簡明的R語言方法包含了從基本的分析任務到輸入和輸出、常用統計分析、繪圖、線性回歸等內容，它們可以讓你 馬上應用R高效地工作。
每一個R語言方法都專注於一個特定的問題，隨後的討論則對問題的解決方案給出解釋，並闡釋該方法的工作機理。對於R的初級用戶，《R語言經典實例》將幫助 你步入R的殿堂；對於R的資深用戶，本書將加深你對R的理解並拓展你的視野。通過本書，你可以使你的分析工作順利完成並學習更多R語言知識。本書由蒂特 著。

R語言編程藝術
R語言是世界上最流行的用於數據態吵處理和統 計分析的腳本語言。考古學家用它來跟蹤古代文明的傳播，醫葯公司用它來探索哪種葯物更安全、更有效，精算師用它評估金融風險以保證市場的平穩運行。總之， 在大數據時代，統計數據、分析數據都離不開計算機軟體的支持，在這方面R語言尤其出色。

本書將帶領你踏上R語言軟體開發之旅，從最 基本的數據類型和數據結構開始，到閉包、遞歸和匿名函數等高級主題，由淺入深，講解細膩，讀者完全不需要統計學的知識，甚至不需要編程基礎。而書中提到的 很多高級編程技巧，都是作者多年編程經驗的總結，對有經驗的開發者也大有裨益。本書精選了44個擴展案例，這些案例都源自於作者親身參與過的咨詢項目，都 是與數據分析相關的，生動展示了R語言在統計學中的高效應用。

金融數據分析導論：基於R語言
本書由統計學領域著名專家Ruey S. Tsay（蔡瑞胸）所著，從基本的金融數據出發，討論了這些數據的匯總統計和相關的可視化方法，之後分別介紹了商業、金融和經濟領域中的基本時間序列分析和計量經濟模型。

時間序列分析及應用:R語言(原書第2版)
本書以易於理解的方式講述了時間序列模型及其應用，主要內容包括：趨勢、平穩時間序列模型、非平穩時間序列模 型、模型識別、參數估計、模型診斷、預測、季節模型、時間序列回歸模型、異方差時間序列模型、譜分析入門、譜估計、門限模型.對所有的思想和方法，都用真 實數據集和模擬數據集進行了說明。
本書可作為高等院校統計、經濟、商科、工程及定量社會科學等專業學生的教材或教學參考書，同時也可供相關技術人員使用。

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• Evolutionary LENN paper: IJAEC, 2016(1)


• [Zhang & Zhang] 鍦ㄣ婇噾瑙﹀競鍦篤aR鍔ㄦ侊細GARCH-EVT銆嬩腑鎺㈣ㄤ簡璐甸噾灞炲競鍦虹殑娉㈠姩鐗規


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