股票歷史數據分析愛搞搞

① 何為股票資金流入出

有買才有賣，這點很不錯，你能想到這點。
我在蔬菜批發市場擺的菜攤子，豆角賣一塊五一斤，並沒有讓你強買，但你最近發現豆角賣的快，就進場掃貨，所有的豆角一塊五一斤全要了，買不到了，就繼續提高價格，一塊六，一塊七，二塊。明白什麼是資金流入了吧？流入就是主動性買盤。
流出就是主動性賣盤了。
不太容易看，以前上證的topview可以追蹤一些席位，來觀察主力的倉位，但被取消了，況且主力也可以通過倒倉來隱藏自己的蹤跡，如果太容易就被看出來了，主力還是主力嗎？
看得多了，積攢的經驗多了，就會識別出來的。
股市無邊，回頭無岸。

② 電氣工程及自動化專業就業前景如何

電氣就業面很簡爛廣。

一般可以選擇電網。（國家電網和南方電網），不過一般是985或者211才會被作為儲備幹部培養…不過說實話還是建議考個研吧。。。

還可以選擇設計院（我曾經去過建築設計院，干建築電氣，負責樓宇防雷啊，變壓器選型啊，在那兒主要做BIM的）。下面就是BIM要做的東西。現階段可能管綜和結構都得涉及一攔肆漏部分。

這個是這兩年的情況吧，僅供參考

③ 擅長鑽研、思考、分析，適合做什麼工作前景怎麼樣

你好，根據你的描述來看，數據分析師這一職位很適合當前描述的你，不過這只是單單從問題描述出發，並未考慮相關的學歷，經驗，資格證書等因素。

數據分析師是指行業中專門從事行業數據採集、整理、分析並依據所整理的數據進行研究評估以及預測的一個專業性職位，是隸屬於數據師Datician的一種。

數據分析師的就業前景可以說是非常光明，因為這是一個信息的時代，在這個大數據市場，信息數據非常重要，目前這一行業入門 門檻不是很高，人才缺口大，薪資待遇還不錯，行業適應性強，並且職業壽命長。

數據分析師基本覆蓋了每一個行業，包括90%的世界五百強企業分別設置了數據分析部門，從數據類公司飯、到物流行業、傳媒類公司都無一滲透著數據分析的內容。

從薪資來看，我國高薪資數據分析師行業主要聚集長三角、珠三角和京津一代，並且在大數據時代之下，對於數據分析師這一職位的需求無疑是很高的，所以說這一職位的就業前景充滿光明，但是好的職位都需要一定的門檻。

數據分析師證書是剛需，數據分析師證書分為初中高三個級別，分別對應著不一樣的報考條件。

1.懂業務

熟悉行業業務，公司的業務與工作流程，要有自己的獨特觀點，任何分析都不能脫離公司的背景以及行業要求。

2.會管理

數據分析師每天面對的都是一堆繁雜的數據信息，首先要懂得管理數據，才能提高工作效率。

3.會分析

需要掌握有效的分析數據方法，並且能夠靈活運用於工作當中，不能單純的靠直觀分析。

4.會工具

掌握相關的數據分析工具，你的工作量就大大降低了，龐大的數據單單靠人腦分析是痛苦的，我們需要藉助強大的數據分析工具進行分析，實現數據轉化，並傳輸的功能。

5.會設計

分析師要通過圖文表格的形式表達數據分析結果，能讓分析結果更直觀更簡單的凸顯出來，這些都需要慢慢積累。

題主所描述的自己擅長——鑽研、思考、分析三方面的特質是非常不錯的。我是HR桔子姐，接下來由我解答分析 」擅長鑽研、思考、分析，適合做什麼工作？前景怎麼樣？」，我的解答和觀點如下：

建議題主可以進行些職業生涯測評，如霍蘭德職業興趣測評、MBTI職業性格測評。擅長所做的事情結合自己的興趣愛好，持續精進，才會走得更遠。

我個人的觀點像財務分析、審計、律師、教師、科研人員、醫生、數據分析師、心理咨詢師、互聯網和 健康 產業的諸多崗位，除此以外專業性強的工作有許多，都需要不斷地鑽研學習。行行出狀元，關鍵是適合自身的才是最好的，看你自己的選擇著重點。

HR桔子姐認為：理論上去對自己職業測評以外，也需要自己親身去實踐。古人雲：「紙上得來終覺淺，絕知此事要躬行」。勇敢去嘗試、去體驗，經歷過才知道自己更適合和熱愛做什麼工作。

首先，如果你真的擅長鑽研、思考、分析，其實這個問題你已經有了答案。

聽說過「瓦倫達效應」嗎？美國研究人員認為，這是因為專心思考本身會產生一種激發人體能量的良好效應。瓦倫達是美國一個著名的高空走鋼索的表演者，他每次表演都不採取任何安全防護措施，是徹底地玩驚險和刺激。不過他每次都能成功，他成功的秘訣就是專心。

如果你真的擅長鑽研思考和分析，你做任何工作都是適合的，而且容易比其他人獲得成功。但有幾個小建議可以考慮下。

1、 選對努力的方向 。如果罪犯是個高智商，那他犯的罪往往也不是一般的罪。所以無論做什麼工作， 請遠離灰色地帶，明辨是非 ； 選擇朝陽行業，而非夕陽產業。

再來說說前景。十年前進入房地產，如果你去賣房子你可能已經賺了人生第一桶金。七年前玩互聯網，如果你開了淘寶店你也成了年入百萬的小資；五年前微信剛開始，你做微商玩代購也能秒殺同齡人，三年前，短視頻很新鮮，如果你用心經營你的抖音賬號，你也成就了一番天地；前景這個東西很虛，而且 社會 發展很快。但並不代表我們一定要抓住風口才能成功。

俗話說行行出狀元，相反的，我更建議你根據自己的興趣愛好，找准某一個領域深耕下去，無論什麼工作你也能有一番成就。

最後，祝你成功！

如果具有技術工作經驗背景，建議做技術架構師崗位，該崗位要求比較深厚的技術專業流域的知識，從深度方面需要掌握該行業的認知及技術知識，另一方面，需要不斷思考與創新，從全局考慮，層層構建，搭建起整個需求驅動的產品解決方案，從客戶需求，產品能力，技術能力，市場吸引力，財務回報率等方面考慮，需要具有一定的 思考力。對於分析能力要求，具有結構化的分析思維，邏輯與推演思維分析力，知道客戶要什麼，這個需求背後的驅動力是什麼。針對這些需求，企業能夠提供什麼樣的產品，待產品研發生產後，使用什麼樣的渠道/營銷手段推廣，獲得那些收益，什麼時間企業能收回成本，利潤會提升。這些都體現了分析思維的深度與廣度。

因此，結合上述，具有技術背景的職場人，可以選擇做些產品類的架構師/產品經理/產品總監的工作崗位。

首先恭喜你很清楚自己的優點是什麼，這個很重要，很多人從畢業步入 社會 到中年都不知道自己擅長什麼，只是按部就班的工作，操作著那些習以為常的流程。

當然，你光知道自己擅長什麼是不夠的，還需要清楚知道自己喜歡什麼，或者說自己對什麼感興趣。俗話說，興趣是人生最好的導師，它會引導你在自己感興趣的領域一直富有激情的走下去。

例如你對機械類的東西感興趣，那你利用你擅長專研分析和思考的能力，就可以從事機械類的工作，比如機械技術研究等。

例如你對哲學類， 歷史 類的東西感興趣，你可以考慮從事寫作類的工作。

除此之外，還需要匹配自己的性格。如果你是一個性格較為內向的，做科研類的，學術類的工作比較適合。如果你是一個性格外向的人，做營銷策劃類的工作也是非常合適的。或者從事教育類工作，把自己專研的成果傳授給他人。

至於你提到的工作前景，按我出 社會 工作了七年的經驗告訴你，任何一個工作都不缺發展前景，因為它們都有相應的晉升發展方向和空間。主要其實還是在於你自己本身，從事任何行業，做任何工作你都要發揮好自己的主觀能動效力，除了把自己本職工作做好之外還要給自己設定晉升的學習計劃與目標。最重要一點還是要善於總結，把自己的工作經驗進行總結，復盤總結自己的工作經歷就是對自己能力的一種提升。

你說到你擅於思考和分析，那你需要把你的能力再增加一項擅於發現，當你在工作中具備了思考，分析和發現的能力，那無論你從事哪個行業哪個崗位，你都會很容易成為拔得頭籌的那個人。

這六個字，鑽研、思考和分析，並不能成為選擇工作的依據，更不要去聊前景。

有這三項技能加持，你什麼工作都能做好，正所謂行行出狀元，你就是那個狀元。

1、股票行業，你可以投資股票理財，當然我說的是投資，不是投機。

2、大數據分析，阿里騰訊搶著要。

3、企業高管，需要對要解決的問題進行思考分析。

4、科研單位，最最需要這樣的人才。

5、課題研究，發明創造等都可以。

其實每個人，只要有一技之長，都能發光發熱。

對於胸懷技能的人來說，什麼行業都能幹出一番事業。

最害怕的是無一技之長，還十分懶惰，不愛學習，怕吃苦。

從您的描述，數據分析可能比較合適，但也只是可能，其實所有的事情都需要鑽研、思考、分析，即使在流水線上加工多鑽研、多思考、多分析你也會做得比別人好，當然對於數據分析來說，鑽研、思考、分析是必需且重要的，要學會數據分析就需要多思考、多分析。

自己適合什麼工作要多去驗證，就像蓋房子的人，他認為房子應該這么蓋，他也要經常去驗證，工作也一樣，也要去試，不過人的年華有限，試錯成本非常高，所以選擇要非常慎重，我的回答僅做參考，自己的選擇還是需要您根據您的個人實際情況做出適合你的工作。

任何一個行業都可以，想要成為佼佼者，都需要這樣做，我這里介紹三個行業，前景都很好

適合做人工智慧方面的工作，最好造出一個超越自己的智能機器人。

開玩笑啦，如果你的自我認知沒有偏差，你說的幾點都是優點，做什麼都可以，而且前途光明。

你想走技術路線，就搞搞研發，寫寫代碼，做做設計；如果想做管理，就市場營銷，自媒體，內容付費……

一定記得，思考和分析能力是任何職場人都不可或缺的。