Python股票數據用什麼資料庫

㈠ 怎樣用python處理股票

用Python處理股票需要獲取股票數據，以國內股票數據為例，可以安裝Python的第三方庫：tushare；一個國內股票數據獲取包。可以在網路中搜索「Python tushare」來查詢相關資料，或者在tushare的官網上查詢說明文檔。

㈡ Python中主要使用哪些資料庫

Python中常用的資料庫有很多,需要根據不同的業務和應用場景來選擇合適的資料庫,才能使程序更高效.
一般常用的主要有 MySQL, Redis, MangoDB 等資料庫
學習這些資料庫，可以看黑馬程序員視頻庫的學習視頻，有代碼、有資料，有PPT，不了解還可以問老師！

㈢ python使用哪種資料庫

MySQL

是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體。

MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

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應用環境

與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。

MongoDB

是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

特點

它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：

*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。

mongodb集群參考

*模式自由。

*支持動態查詢。

*支持完全索引，包含內部對象。

*支持查詢。

*支持復制和故障恢復。

*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。

*自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。

*文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。

*可通過網路訪問。

㈣ python用什麼方法或者庫可以拿到全部股票代碼

首先你需要知道哪個網站上有所有股票代碼，然後分析這個網站股票代碼的存放方式，再利用python寫一個爬蟲去爬取所有的股票代碼

㈤ python常用的資料庫有哪些

1、數據收集：（1）Scrapy:協助使用者自動提取網頁所需信息，並將其整理為表格或JSON格式的數據結構；（2）Selenium:使用者在感興趣的網站上已經進行了交互行為之後，Seleniumn一般能派上用場；（3）BeautifulSoup：用來收集網站內容的Python庫，更適合應用於規模相對較小的問題或一次性任務。
2、數據清理和轉化：（4）Pandas:必須學習的，使用者可以運用Pandas操控處於Pandas數據框架內的數據，而且其內置巨量的函數，幫助使用者進行數據轉換；（5）Numpy:必須學習的，Numpy將Python的對象列表拓展成了全面的多維度序列，而且其內置海量的數學函數；（6）Spacy:幫助使用者將自由文本轉化為結構型數據，支持多種語言版本。
3、數據可視化：（7）Matplotlib:最全面的Python數據可視化庫；（8）Plotly:只需要寫最少的代碼就能得出最多彩繽紛的圖像。
4、數據模塊化：（9）Scikit Learn:高級分析師，開啟機器學習之旅，有六大主要模塊:數據預處理，維度縮減，數據回歸，數據分類，數據聚類分析，模型選擇；（10）Tensorflow：由谷歌推出的來源機器學習庫，是一個基於網頁自動生成的儀表盤，它將數據學習流和結果進行了可視化處理，這一功能對於排錯和展示都十分有用；（11）PyTorch:由Facebook發布的一個開源庫，用作Python的公共機器學習框架。
5、音頻和圖像識別：（12）OpenCV：是最常用的圖像和視頻識別庫，能讓Python在圖像和視頻識別領域完全替代Matlab，不僅支持Python，還支持JAVA和Matlab；（13）Librosa：是一個非常強大的音頻和聲音處理Python庫，可以從音頻段中提取各個部分，例如節奏以及節拍。
6、網頁：（14）Django：開發網頁服務後端，設計理念是能用幾行代碼就建立一個網站的高級框架；（15）Flask：是一個用於Python的輕量級網頁開發框架。

㈥ python股票行情用什麼資料庫

內置sqlite庫，其他資料庫需要自己安裝，常用的都支持 mysql

㈦ 一般python用什麼資料庫比較好

盡量不要用Sybase，很難用。（不依賴Sybase的略過本答案即可）
* Python-sybase項目幾乎無更新。
* Bug多多。
* 暫時沒找到其他項目代替。

其實很多資料庫python都可以鏈接使用的，看你自己擅長使用什麼資料庫了，如果對資料庫什麼的不是很了解的話就用mongodb吧，配合pymongo很好使用的，當然其他的資料庫如mysql postgressql 等等都無壓力的。

㈧ python做數據分析需要哪些庫

NumPy
是Python科學計算的基礎包，提供快速高效的多維數組對象ndarray;直接對數組執行數學運算及對數組執行元素級計算的函數;用於讀寫硬碟上基於數組的數據集的工具;線性代數運算、傅里葉變換以及隨機數生成。
Pandas
它可以說是只要做數據分析的，無人不知無人不曉，因為它有著非常重要的作用。Pandas庫提供了我們很多函數，能夠快速的、方便的處理結構化的大型數據。
毫不誇張的說，Pandas是讓Python成為強大的數據分析工具的非常重要的因素，尤其對於金融行業，比如基金股票的分析師，Pandas提供了高性能的時間序列功能和一系列的工具，可以自由靈活的處理數據，使用一次你就會愛上它。
Matplotlib
它是流行的用於繪制數據圖表的Python庫，它跟IPython結合使用效果更好，提供了一種非常好用的互動式的數據繪圖環境。
IPython
它是Python科學計算標准工具集的組成部分，可以把很多東西聯繫到一起，有點類似於一個增強版的Python shell。
目的就是為了提高編程、測試和調試Python代碼的速度，很多大牛都在使用IPython，它非常方便，當我們分析數據的時候，也是用這個工具的，而且不用print，回車即可列印。

㈨ 如何用python獲取股票數據

在Python的QSTK中，是通過s_datapath變數，定義相應股票數據所在的文件夾。一般可以通過QSDATA這個環境變數來設置對應的數據文件夾。具體的股票數據來源，例如滬深、港股等市場，你可以使用免費的WDZ程序輸出相應日線、5分鍾數據到s_datapath變數所指定的文件夾中。然後可使用Python的QSTK中，qstkutil.DataAccess進行數據訪問。