㈠ 想寫一個股票程序，show2003.dbf跟SJSHQ.DBF這個動態資料庫怎麼獲得
show2003是上交所的行情庫 dbase格式 ,sjshq是深交所的,還有sjsxx,sjszs
這些文件是在交易時間由交易所通過專用網路發送給各會員的,個人無法獲取實時內容
㈡ 利用Tushare獲取股票數據（全面詳細，照著敲就可以）
Tushare是一個專為金融分析人員設計的免費Python財經數據介麵包，它簡化了從數據採集到存儲的過程，以pandas DataFrame格式提供高效的數據。通過Python的pandas、NumPy和Matplotlib，分析人員可以方便地進行數據處理和可視化，同時支持Excel和關系型資料庫的分析。Tushare覆蓋了股票、基金、期貨、數字貨幣等廣泛的數據內容，以及基本面數據，如公司財務和基金經理信息，且支持多語言的SDK和RESTful介面，適應不同用戶的需求。數據存儲選項包括Oracle、MySQL、MongoDB、HDF5和CSV，確保了數據獲取的性能和便利性。
安裝Tushare依賴環境只需執行pip install tushare，查看版本信息時，導入並列印tushare的__version__屬性即可。以下是使用Tushare獲取股票數據的步驟：
㈢ 股票資料庫
資金在線-個股資金流向與大單分析系統，查看主力持倉分布情況，分為散戶、中戶、大戶、法人、機構的持倉以及多日的持倉趨勢圖，每天第一時間更新，完全免費，同時可查看所有A股最近數天的大小資金分布情況，圖形化顯示，每天實時更新，觀察大資金異動，跟隨主力操作，查看大小資金的進出情況和數天累計進出情況，查詢各大板塊資金進出，尋找當前的熱點，和主力周旋，所有信息完全免費，這擊這里進入:http://www.mystock.name/?
中國股票一級市場研究資料庫,可能只有深滬二市交易所的資料庫才會有的，外人是看不到的，怎麼進都不知道更不要說是登陸資料庫所需的正確密碼了。
㈣ 股市行情數據導入資料庫
股市小群剛剛建立 希望有興趣的朋友一起加入來討論
82564638
㈤ 什麼網站查股票分類
股票分類查詢網站：同花順、東方財富網等。
以下是詳細解釋：
一、同花順網站
同花順是一個專業的金融數據服務平台，提供實時的股票行情、股票分類查詢等功能。在同花順網站上，用戶可以方便地查詢各類股票的分類信息，包括行業分類、地域分類等。此外，該網站還提供豐富的金融資訊和數據分析工具，幫助投資者做出更明智的投資決策。
二、東方財富網
東方財富網是中國領先的財經信息綜合平台之一，提供全面的股票分類查詢服務。在東方財富網上，用戶可以快速查找到各類股票的分類信息，包括行業板塊、概念板塊等。此外，該網站還提供實時的財經新聞、數據分析和投資研究報告，幫助投資者了解市場動態和把握投資機會。
三、其他相關網站
除了同花順和東方財富網，還有一些其他網站也提供股票分類查詢服務，如新浪財經、搜狐財經等。這些網站都擁有龐大的財經資料庫和專業的分析師團隊，可以提供准確、及時的股票分類信息和財經資訊。
總之，對於想要查詢股票分類信息的投資者來說，可以選擇訪問同花順、東方財富網等專業金融數據服務平台。這些網站提供實時、准確的股票分類信息，以及豐富的財經資訊和數據分析工具，幫助投資者更好地了解市場動態和做出投資決策。
㈥ 怎樣使用Wind 中國金融資料庫
先購買wind資料庫，安裝好wind取得使用權後，按照wind所給提示，輸入賬戶和密碼可使用wind資料庫。
Wind資訊金融終端是一個集實時行情、資料查詢、數據瀏覽、研究分析、新聞資訊為一體的金融資料庫信息查詢終端。為了能夠方便使用以上資料庫，請按下列步驟安裝。
第一步：下載安裝程序，並安裝。
第二步：輸入用戶名：xxxxxx 密碼:xxxxxxx登錄即可。
Wind資訊金融資料庫是中國大陸領先的金融資料庫，在金融財經數據領域，已建成中國最完整、最准確的以金融證券數據為核心一流的大型金融工程和財經數據倉庫，數據內容涵蓋股票、基金、債券、外匯、保險、期貨、金融衍生品、現貨交易、宏觀經濟、財經新聞等領域。
主要功能模塊介紹：
1、宏觀經濟模塊：
宏觀經濟數據瀏覽器涵蓋中國宏觀數據、全球宏觀數據、行業經濟數據三組指標體系，累計收錄100萬余項指標，如下：
A、中國宏觀經濟30餘萬項指標涵蓋了工業、價格指標、貿易、金融、財政等15個專覆蓋了31個省、300個地級市和近400個縣級市，主要來自國家統計局、中國人民銀行、海關總署、中國證監會、中國保監會、證券交易所等，歷史數據最早可追溯至1952年；
B、全球宏觀數據10餘萬項指標，重點收集了G20國家重要宏觀經濟數據，包括GDPCPI等；
C、行業經濟數據20餘萬項指標，主要來自各行業協會、各專業行業網站、國外行業數據提供商，包括能源、鋼鐵行業、電子電器、機械設備、房地產行業、交通運輸等等。
2、新聞模塊：
A、擁有全面實用的新聞資訊，724小時實時更新，每天推送2萬多條新聞，實時跟蹤80多個財經媒體、200個行業網站、3000多家上市公司網站，收錄了150多個子欄目，包括行業新聞等，如鋼鐵、煤炭等等，完整的收集了來自國務院、中國人民銀行、財政部、證監會、交易所等來源的法律法規，支持關鍵字檢索和時間范圍設定等。
B、提供國內唯一合法授權的強大的研報平台，實時發布120多家券商和其他金融機構最新的研究成果，包括宏觀研究報告、行業研究報告、策略研究報告等，我們還提供了原創新穎的wind資訊宏觀經濟百圖的圖庫系列。
3、債券模塊：
A、擁有最齊全的中國銀行間債券市場的報價數據，從當日報價與到歷史報價查詢與統計，同時還提供債券交易員信息查詢功能。
B、提供中國債券實時行情，包括「上交所、深交所、銀行間債券市場」的數據，涵蓋「國債、企業債、金融債、可轉債、央行票據、短期融資券、資產支持證券、回購」等所有可交易品種。同時擁有所有中國債券市場相關指數，涵蓋「中債指數、交易所債券指數、新華富時（FTSE）債券指數、新華雷曼債券指數、中信標普債券指數」等。
C、 新聞情報速覽，提供各主流媒體的頭版頭條，來源廣覆蓋面高，通過最簡單的頁面了解市場上最快最精簡的新聞，幫助您用最短的時間獲取最大的信息量。
D、Wind獨有的研究報告平台，目前萬得是國內唯一合法的研報披露平台，擁有為我們提供研究報告的機構近80家，快速、專業、覆蓋面廣。可使交易員、分析員、組合經理等各類債券從業人員第一時間了解到各機構對整個債券市場或單個券種的分析和看法，簡單、直觀，閱讀性強。
E、Wind獨有的宏觀經濟指標，信息速覽欄目展示債券交易員、研究員最關注的宏觀數據——CPI、PPI、固定資產投資、匯率、GDP、保險公司投資、M0、M1、M2、貨幣投放回籠、進出口、外匯儲備、利率、利率走勢、宏觀經濟（各種經濟指標圖表、經濟指標日歷和重要指標速覽）等等。
F、Wind獨有的深度資料F9，提供單個債券最全面的數據和資訊信息。短期融資券、可轉換債券、企業債全面的財務數據，信用分析、現金流、公告新聞等，還可以通過數據瀏覽器從幾千項指標中自定義任意的債券報表，為債券研究工作提供極大方便。
G、Wind獨有的美國債券市場利率走勢數據，方便您便捷的國際國內市場對比分析。
H、還提供了200多張債券報表，特別是債券發行、債券託管報表、可轉換債券等，圖文和表格十分便利（系統里所有的圖形和數據都支持直接導出，方便統計、分析研究與報告的撰寫）。
I、債券組合管理。可通過該功能完成債券組合的現金流、風險收益、關鍵年期久期、收益率曲線風險分析、VAR等各方面的全面分析，是業務開展與相關管理者風險控制的絕佳輔助工具。
此外，還有債券專題統計、利率走勢分析、債券資料、債券市場、短融與企債、央行公開市場操作，各類風險分析等等一系列報表。
4、股票模塊：
A、Wind資訊匯集整理了中國境內（包括港股）各上市公司公開披露的全部資訊，在資料庫端將文本內容數據化，在產品端將數據內容信息化。基本資料F10、深度資料F9都是以單個上市公司為表述對象，F10提供最新、最值得關注的信息，F9提供最全面、最完整的信息。此外還集成了各家券商研究報告、投資評級和盈利預測數據。
B、股票多維數據下面數據瀏覽器、條件選股、財務縱比、行情序列和Excel插件五個數據提取工具，可方便提取各種指標型數據。
C、專題統計報表共有400餘張報表，特別是港股數據報表為Wind獨有。
D、證券託管報表有各種適合於我行使用的各類金融產品權益報表。
E、投資銀行報表有各類適合於投行業務的報表。
5、基金模塊：
A、各基金的評級數據：理柏、晨星、銀河證券評級、Wind評級數據，對於基金代銷參考作用很大；
B、豐富的單基金數據(F9)，各基金凈值變化數據、資產組合數據、績效評估數據、投資風格和歸因分析數據；
C、各券商的基金研究報告。
6、期貨模塊
A、期貨行情報價：提供上海期貨、大連商品、鄭州商品國內三大期貨交易所全部品種的實時行情，涵蓋LME、ICE、NEMEX等國際重要商品的行情報價；商品期貨綜合屏、股指期貨綜合屏等看盤工具，將行情、資訊、分析等集中顯示，為盯盤交易提供高效工具；
B、期貨數據分析：提供商品期貨市場的市場交易、持倉報告、商品庫存等數據的深入分析，為市場決策提供全面支持；提供股指期貨市場中的現貨指數權重、分紅、權益等數據，為預測指數走勢提供最權威數據；
C、期貨深度資料：為每一個期貨合約提供一個深度資料分析，將該合約關聯的數據整理、歸納，集中顯示，提供最全面期貨品種數據；
D、期貨新聞資訊：實時滾動的期貨市場新聞，針對每個期貨品種，提供及時、准確的商品資訊。
Wind資訊金融終端為學院師生提供為期一個月的免費使用許可權。由於終端平台採用C/S架構，並綁定計算機物理地址，所以同時只允許4台機器進行訪問使用。
國泰安資料庫股價在哪看
您好，中國工業企業資料庫有股票代碼，每個企業的股票代碼都是不同的。這些股票代碼由中國證券監督管理委員會發布，可以在上市公司的官方網站上查詢到。此外，您也可以在網上搜索股票代碼，比如在網路、新浪等網站上搜索。
怎麼做實時的股票資料庫？
國泰君安網上交易增加金色陽光服務專用展示界面，呈現現有的金色陽光服務數據內容，為公司金色陽光高端客戶提供一個集行情、交易、金色陽光服務三合一的投資平台，以滿足經紀業務建立差異化服務體系的需求，同時在交易功能上進行完善，性能上要求通道優先，保證客戶享受更多優質服務。
行情系列改進功能介紹: 支持輸入創業版股票代碼查看創業版行情。鍵盤輸入「cyb」，可查看所有創業版股票行情和代碼;支持輸入612，創業版漲幅排名;支持輸入812，創業版綜合排名;支持輸入12，切換到創業版市場報價。 優化登陸站點選擇--自動負載均衡，可動態更新主站站點或數目。多版本F10資訊--同時懸掛兩個以上版本的F10資訊，客戶可自由選擇查看。「金色陽光股票池」--國泰君安客戶端查看精選最新股票池。客戶端資訊查看--記錄客戶身份，有效期內無須登陸即可查看分級資訊信息。優化行情連接通道--保證高端客戶訪問速度。即時播報信息--顯示最新國泰君安業務公告及營業部動態信息 更多國泰君安軟體下載問題可以在這里提問。
國泰安資料庫有股票買入價格和賣出價格嗎
1、實時的股票資料庫是不需要個人去建立，直接打開股票交易軟體即可查看所有的股票數據。或者打開相關的證券網站、財經網站都可以查看實時的股價變動情況。
2、資料庫（Database）是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫，它產生於距今六十多年前，隨著信息技術和市場的發展，特別是二十世紀九十年代以後，數據管理不再僅僅是存儲和管理數據，而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型，從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
國泰安資料庫有股票買入價格和賣出價格。根據查詢相關信息顯示，國泰安資料庫提供了全國股票市場的實時交易數據和歷史交易數據，包括買入價格和賣出價格等信息。國泰安資料庫是一個專業的投資者資料庫，提供最新的基金凈值信息，可以幫助投資者更好地了解基金的投資情況。
㈦ 怎麼做實時的股票資料庫
如果主站提供有相關的介面的話,可以調主站的介面.如果主站不提供相關介面.那就不不斷抓取.獲取最新的信息了.
㈧ 想要通過python實時抓取同花順股票價格，如何做到
你可以使用Python中的一些庫來實現實時抓取股票價格，比如`requests`來獲取網頁內容，`BeautifulSoup`來解析HTML，以及`websocket-client`來與同花順軟體的 WebSocket 介面通信。同樣，你也可以通過一些網站的 API 來實時獲取股票價格數據。
一個基本的示例代碼，用於使用 WebSocket 獲取同花順軟體的股票價格數據：
```python
import websocket
import json
def on_message(ws, message):
data = json.loads(message)
if 'data' in data and data['subtype'] == 'push':
for item in data['data']:
if 'market' in item and item['market'] == 'SH':
print(f"股票代碼：{item['code']}, 當前價格：{item['now']}")
# 在這里你可以對數據進行進一步處理或者保存到資料庫中
def on_error(ws, error):
print(error)
def on_close(ws):
print("### closed ###")
def on_open(ws):
ws.send('{"event":"addChannel","channel":"ths_fast_hq_ydy"}')
if __name__ == "__main__":
websocket.enableTrace(True)
ws = websocket.WebSocketApp("wss://data.gtimg.cn/conn", on_message = on_message, on_error = on_error, on_close = on_close)
ws.on_open = on_open
ws.run_forever()
```
這個例子中，使用了 `websocket` 庫來連接同花順軟體的 WebSocket 介面，並在收到消息時解析數據並輸出股票代碼和當前價格。你可以根據需要對數據進行進一步處理，比如保存到資料庫中。
另外，有些網站提供了 API 介面來獲取實時股票價格數據，你也可以嘗試使用這些 API 介面來獲取數據。